导读:本文包含了降维滤波器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多级维纳滤波器,降维,酉矩阵,干扰抑制
降维滤波器论文文献综述
王妙,王灿,朱俊[1]（2018）在《一种新的降维酉多级维纳滤波器》一文中研究指出通过一种新的方法构造酉矩阵,将该酉矩阵替代多级维纳滤波器(MWF)中的分解滤波器,得到一种新的降维多级维纳滤波器(RDMWF)。根据表达式给出了有效实现结构,并证明了该滤波器是一种酉多级滤波器(RUMWF)。相比于常规级维纳滤波器实现算法,新算法的计算量得以进一步降低且干扰抑制性能不受影响。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2018年01期）
洪成洋,盛骥松[2]（2015）在《基于多级维纳滤波器降维的STAP处理算法性能分析》一文中研究指出空时自适应处理(STAP)技术充分利用空域和时域的信息,通过空时二维联合滤波技术可以有效滤除地面杂波,获得更高的检测性能,但STAP计算量巨大,实际应用很受限制,因此多种降维算法被提出。从理论分析入手,首先介绍了主分量法降维和多级维纳滤波器(MWF)降维,并从理论上对这2种算法的性能进行比较,得出MWF降维性能的优越性。该算法采取对数据进行分解降维的处理,避免了协方差矩阵特征值的分解和矩阵的估计与求逆运算,大大减小了运算量,且并行结构便于工程应用。对这一理论分析进行数值仿真,验证了MWF降维性能的优越性:随着干扰功率的变化,MWF滤波器可选的秩值也自适应改变,因而更能适用于多变的战场环境。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2015年06期）
姜志旺,封二英,姜海勇[3]（2015）在《降维算法设计低阶线性Kalman滤波器》一文中研究指出基于四元数微分方程,采用四阶龙格-库塔法处理输出数据,建立了递推关系式,并以四元数作为系统的状态矢量,构成一种四维Kalman滤波器。最后,在DM3730 Cortex-A8处理器平台上对算法进行了实现和实验验证。实验结果表明,经过降维处理后的算法,显着降低了算法的实现复杂度和计算量,滤波效果及实时性能均达到了预期的目标,具有较强的实用性。(本文来源于《电子元件与材料》期刊2015年01期）
仝云旭,吴保卫[4]（2014）在《具有分布时滞的不确定中立系统鲁棒H_∞降维滤波器的设计》一文中研究指出研究了一类具有分布时滞的不确定中立系统的鲁棒H∞降维滤波器设计问题.利用线性矩阵不等式方法设计鲁棒H∞降维滤波器,保证了滤波误差系统渐近稳定并满足给定的H∞性能要求;以参数显式化的形式给出所求的鲁棒H∞降维滤波器.所有这些结果都只利用原始系统的矩阵而没有分解,这就使得设计过程简便、直接,两个数值算例表明了结论的可行性和有效性.(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
仝云旭[5]（2010）在《不确定随机时滞系统的L_2-L_∞降维滤波器》一文中研究指出讨论了一类不确定随机时滞系统的鲁棒L2-L∞降维滤波器设计问题。目的是设计一个比原系统维数低的确定维数的稳定线性滤波器,使得滤波误差动态系统是随机渐近稳定的且满足给定的L2-L∞性能要求γ。给出了解决这个问题的充分条件,并以参数显式化的形式给出了所求的鲁棒L2-L∞降维滤波器,所有这些结果都只利用了原始系统的矩阵而没有分解,这就使得设计过程简便,直接。(本文来源于《商洛学院学报》期刊2010年02期）
仝云旭[6]（2008）在《不确定时滞系统的降维滤波器设计》一文中研究指出时滞是自然界中广泛存在而又不可避免的一种自然现象。而不确定在用模型处理实际问题的过程中必然要出现。因此,带有时滞和不确定的系统的滤波问题一直受到控制理论研究者的关注。近年来,奇异系统和中立系统由于在实际控制问题中发挥着越来越重要的作用,也受到众多学者的关注。许多正常系统的有关结论相继被成功的推广到奇异系统和中立系统。但由于它们自身结构的复杂性,使得对奇异系统和中立系统的滤波问题研究还处于初始阶段。本文针对当前滤波问题的研究现状,在已有结论的基础上,进一步探讨了不确定多时滞奇异系统和不确定中立系统的鲁棒H_∞降维滤波器、以及随机时滞系统的L_2—L_∞降维滤波器设计问题。基于Lyapnov稳定性理论,运用线性矩阵不等式方法,得到了所考虑系统降维滤波器存在的充分条件并给出了滤波器的具体形式。本论文中得到的主要结论有:(1)讨论了一类同时具有不确定性和多时滞的奇异系统鲁棒H_∞降维滤波器设计问题。目的是对于所容许的不确定性和多时滞,设计一个比原系统维数低的确定维数的稳定线性滤波器,使得滤波误差动态系统是渐近稳定并满足给定的H_∞性能要求。本文给出了解决这个问题的充分条件;并且当这些条件满足时,以参数显式化的形式给出了所求的鲁棒H_∞降维滤波器。所有这些结果都只利用了原始系统的矩阵而没有分解,这就使得设计过程简便,直接。最后用数值算例验证了结论的可行性和有效性。(2)研究了具有分布时滞的不确定中立系统的鲁棒H_∞降维滤波器设计问题。首先定义一个算子,然后利用这个算子构造Lyapunov泛函,基于LMI方法得到滤波误差系统渐进稳定的并且保性能γ的充分条件。并在此基础上,通过解线性矩阵不等式设计出了所期望的线性滤波器。本文不仅把滤波器的结论推广到不确定中立系统,而且用算例说明了结论的优越性。(3)讨论了具有时滞、参数不确定性的随机系统的L_2—L_∞降维滤波器设计问题。首先给出了滤波误差系统渐近稳定且保L_2—L_∞性能γ的一个充分条件;其次在此基础上设计出L_2—L_∞降维滤波器,使得所得的闭环系统对所有允许的参数不确定性都是渐进稳定的,且具有期望的L_2—L_∞性能指标。(本文来源于《陕西师范大学》期刊2008-04-01）
吴保卫,仝云旭,陈敏[7]（2008）在《不确定多时滞奇异系统鲁棒H_∞降维滤波器的设计》一文中研究指出讨论了一类同时具有不确定性和多时滞的奇异系统鲁棒H∞降维滤波器的设计问题.目的是对于所容许的不确定性和多时滞,设计一个比原系统维数低的确定维数的稳定线性滤波器,使得滤波误差动态系统是渐进稳定并满足给定的H∞性能要求.该问题有解的充分条件是0≤ETY,rankX≤^n,Π1<0,Π2<0;并且当这些条件满足时,以参数显式化的形式给出了所求的鲁棒H∞降维滤波器.所有这些结果都只利用了原始系统的矩阵而没有分解,这就使得设计过程简便、直接.最后用数值算例验证了结论的可行性和有效性.(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
黄磊,袁伟明,张林让,吴顺君[8]（2004）在《基于多级维纳滤波器降维技术的波达方向估计》一文中研究指出针对基于子空间分解的参数估计算法所存在的运算量大、信噪比门限高等缺点,提出了采用多级维纳滤波器进行波达方向估计的方法.该方法将波达方向估计和多级维纳滤波器相结合,即降维的波达方向估计,克服了基于子空间分解算法的缺点.计算机仿真说明了这种降维的波达方向估计方法是有效的,可以应用在快拍数很少和信干噪比很低的情况.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2004年06期）
夏元清,韩京清[9]（2002）在《线性时滞系统H_∞降维无偏滤波器的设计》一文中研究指出本文研究了线性时滞系统H∞无偏滤波器的设计问题,给出了连续和离散时滞系统的降维无偏滤波器存在的充分条件,基于线性矩阵不等式的解,得到了所有H∞时滞系统的降维无偏滤波器参数化表示。数值例子表明了该方法的有效性。(本文来源于《第二十一届中国控制会议论文集》期刊2002-08-01）
降维滤波器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
空时自适应处理(STAP)技术充分利用空域和时域的信息,通过空时二维联合滤波技术可以有效滤除地面杂波,获得更高的检测性能,但STAP计算量巨大,实际应用很受限制,因此多种降维算法被提出。从理论分析入手,首先介绍了主分量法降维和多级维纳滤波器(MWF)降维,并从理论上对这2种算法的性能进行比较,得出MWF降维性能的优越性。该算法采取对数据进行分解降维的处理,避免了协方差矩阵特征值的分解和矩阵的估计与求逆运算,大大减小了运算量,且并行结构便于工程应用。对这一理论分析进行数值仿真,验证了MWF降维性能的优越性:随着干扰功率的变化,MWF滤波器可选的秩值也自适应改变,因而更能适用于多变的战场环境。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
降维滤波器论文参考文献
[1].王妙,王灿,朱俊.一种新的降维酉多级维纳滤波器[J].电子信息对抗技术.2018
[2].洪成洋,盛骥松.基于多级维纳滤波器降维的STAP处理算法性能分析[J].舰船电子对抗.2015
[3].姜志旺,封二英,姜海勇.降维算法设计低阶线性Kalman滤波器[J].电子元件与材料.2015
[4].仝云旭,吴保卫.具有分布时滞的不确定中立系统鲁棒H_∞降维滤波器的设计[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2014
[5].仝云旭.不确定随机时滞系统的L_2-L_∞降维滤波器[J].商洛学院学报.2010
[6].仝云旭.不确定时滞系统的降维滤波器设计[D].陕西师范大学.2008
[7].吴保卫,仝云旭,陈敏.不确定多时滞奇异系统鲁棒H_∞降维滤波器的设计[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2008
[8].黄磊,袁伟明,张林让,吴顺君.基于多级维纳滤波器降维技术的波达方向估计[J].西安电子科技大学学报.2004
[9].夏元清,韩京清.线性时滞系统H_∞降维无偏滤波器的设计[C].第二十一届中国控制会议论文集.2002