导读:本文包含了修正指数模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:森林火险气象指数,布龙-戴维斯方案,森林火险气象等级
修正指数模型论文文献综述
梁莉,杨晓丹,王成鑫,袁媛,张英男[1]（2019）在《修正的布龙-戴维斯森林火险气象指数模型在中国的适用性》一文中研究指出利用国家气象信息中心提供的2005—2014年中国基本、基准、一般气象站的历史观测资料,建立了基于布龙-戴维斯方案的修正森林火险气象指数模型,制定森林火险气象等级划分标准,利用国家林业和草原局提供的对应全国林火、灌木火逐日次数统计进行验证,并结合实例进行效果检验。结果表明:修正后的森林火险气象指数在5大区域的春、秋季均为高值期,这与国家林业和草原局制定的重点防火服务季节大体一致,指示性较好;在中国叁大森林防火气象服务重点区(东北、华南、西南林区),修正后的森林火险气象指数实际森林火灾次数相关度较高,2017年内蒙古林火实例分析说明适用性较高。(本文来源于《科技导报》期刊2019年20期）
程砚秋,徐占东[2]（2019）在《基于泰尔指数修正的ELECTRE Ⅲ小企业信用评价模型》一文中研究指出针对现有评价方法存在的贷款客户在某些评价指标下的低分可以完全由其他评价指标下高分来补偿的问题,本文对基于ELECTRE Ⅲ的小企业信用风险评价模型进行了研究。首先,借鉴ELECTRE Ⅲ的评价原理,根据新增贷款客户优于所有历史贷款客户的净可信程度,计算新增贷款客户的信用风险评价得分。不仅解决了新增贷款客户信用风险评价的问题,而且保证评价模型具有从历史数据学习的能力。其次,借鉴泰尔指数不仅可以反映收入总体差异、而且可以将总体差异分解为组内差异和组间差异的特征,对小企业信用风险的各评价指标进行了赋权。体现了"越能区分客户违约状况、指标权重越大"的赋权思想。最后,以违约、非违约样本加权后的组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的偏好阈值;以非违约本组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的无差别阈值;以违约样本组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的否决阈值;不仅反映了不同评价指标数据差异大小对评价结果的影响,而且避免了现有阈值人为主观确定的不足。中国某地方性大型商业银行的研究结果发现:企业近叁年授信情况、法人代表贷款违约记录、企业通过本行回笼货款总额占比等评价指标的权重较大,能有效地区分违约客户和非违约客户。而从不同指标的总体差异程度来讲,现金比率、净资产与年末贷款余额比率、企业成立年限等评价指标的差异程度较大。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年10期）
姚落根,杨刚,杨向群[3]（2019）在《指数半鞅模型中的均值修正鞅测度》一文中研究指出在半鞅模型中,利用均值修正变换构造了一个鞅测度.在半鞅存在连续的局部鞅时,证明了该鞅测度是均值修正鞅测度.对纯跳半鞅,虽然该鞅测度与市场概率不等价,但在无套利区间能达到平凡边界时,证明了具有凸收益函数的期权在该鞅测度下的价格仍然无套利.(本文来源于《数学物理学报》期刊2019年04期）
孙瑾,卫平东,罗嘉豪[4]（2019）在《“一带一路”国家的货币金融合作——基于修正的OCA指数模型分析》一文中研究指出本文根据最优货币区理论建立OCA指数模型,对"一带一路"沿线区域内中国与各国的宏观和微观OCA指数进行测算,旨在探究中国与哪些国家具有良好的货币金融合作基础与最优的合作成本收益。研究发现,在东南亚区域,中国与马来西亚进行货币金融合作的成本收益最优;在东欧区域,波兰和克罗地亚是与中国开展金融货币合作潜力最大的国家。中亚和中东区域目前还不具备货币金融合作的条件与潜力。(本文来源于《国际经济合作》期刊2019年04期）
崔成龙[5]（2019）在《修正指数—AR模型在路基沉降监测中的应用》一文中研究指出路基沉降监测及预报可以有效地提高道路维修效率,具有重要的现实意义。修正指数函数模型可用于对路基沉降监测数据进行分析与预报,且具有一定的精度。文中在修正指数函数模型的基础上,计算得到原始观测数据与修正指数函数模型拟合数据之间的残差序列,通过AR模型处理残差序列,确立最终的修正指数—AR模型,并通过路基沉降监测实例对模型的预测结果精度进行验证。结果表明:修正指数—AR模型较单纯的修正指数函数模型而言,预测结果精度更为准确、可靠。(本文来源于《矿山测量》期刊2019年03期）
徐辉,朱广,张振营,詹良通,陈云敏[6]（2019）在《城市生活垃圾主压缩特性试验及修正主压缩指数模型研究》一文中研究指出城市生活垃圾的修正主压缩指数对于填埋场沉降预测、填埋容量评估和填埋进程规划具有重要意义。通过开展2组大型模型试验和6组填埋柱压缩试验,研究城市生活垃圾的主压缩特性并建立修正主压缩指数模型。修正主压缩指数随含水量的增大而增大,随干重度的增大而减小,随可压缩组分含量的增加而增大;建立以含水量、干重度和可压缩组分含量为主要参数的修正主压缩指数预测模型,并进一步拓展为能够预测修正主压缩指数随埋深的变化;利用苏州七子山填埋场钻孔取样测试数据对模型进行了验证,结果表明模型预测结果较为可靠且比文献模型表现更优;算例分析结果表明,考虑修正主压缩指数随埋深的变化,有利于更加精确地指导生活垃圾填埋场填埋进程规划和填埋容量评估。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年06期）
阿苦建英[7]（2018）在《修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析》一文中研究指出变形监测在建筑物施工和运营管理方面是一个至关重要的环节,变形监测的预测模型有很多。选取适当的变形监测预测模型对于预测建筑物的变形尤为重要。本文运用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络和曲线拟合中的修正指数曲线对一幢大楼13期的沉降观测数据进行分析。利用前12期沉降观测数据构建预测模型来预测第13期沉降观测的数据,将预测的结果与实际测量的结果进行比较,得出这叁种模型预测的精度。结果表明:在这一幢大楼的沉降观测预测中,修正指数曲线法预测的精度要比灰色模型GM(1,1)和BP神经网络预测的精度高。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年08期）
周万珍,阚景森[8]（2018）在《BP神经网络误差修正模型的S&P500指数预测》一文中研究指出为克服BP神经网络在预测模型构建过程中容易陷入"局部最优"以及隐含层数目等参数选择不当容易造成"过拟合"或"欠拟合"等问题,基于支持向量机(SVM)构建了一种BP神经网络误差修正模型。首先通过神经网络实现对S&P500指数的预测,然后通过支持向量机构建S&P500指数涨幅情况预测模型,基于神经网络与支持向量机的两种预测结果构造S&500指数预测误差修正模型,实现对BP神经网络预测误差的修正。实验结果表明,在本文数据集下所构建的修正模型预测准确率明显优于BP神经网络。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年14期）
蔡振华,刘世界,王文升,秦鹏[9]（2018）在《致密砂岩气井修正扩展指数递减模型及其应用》一文中研究指出致密砂岩气是我国重要非常规天然气,一般需要增产措施才能获得工业气流,因此多以压裂直井或多段压裂水平井开发为主。由于致密砂岩储层具有应力敏感和较强的非均质性等特征,考虑这些因素的渗流模型复杂,难以求解,而常规递减模型往往预设了较为理想条件,难以应用到实际致密砂岩气井的预测,或者难以真实描述其渗流动态。鉴于这种情况,许多学者提出了经验递减模型,其中扩展指数递减模型广泛应用于非常规天然气井,在致密砂岩气井和页岩气井取得很好的应用效果,尤其在美国页岩气井取得了较好的效果。将本模型引入国内致密气井时,发现产量由于季节性调峰或者人为关井等因素,使得模型精度有限。以扩展指数递减方法(SEPD)为基础,引入了累计产气量和套压,降低数据噪点,并以鄂尔多斯盆地苏里格气田实际生产数据为例进行拟合分析和生产预测,发现修正指数递减模型(Modified SEPD)既可以用于压裂直井,也可用于多段压裂水平井,计算简便实用,可以预测气井采出量和采出程度。(本文来源于《天然气勘探与开发》期刊2018年01期）
张建成,智荣[10]（2018）在《内蒙古林业总产值预测——基于马尔科夫修正的叁次指数平滑预测模型》一文中研究指出文章以内蒙古林业产业总产值为研究对象,依据1994~2015年《中国林业统计年鉴》数据,建立了基于马尔科夫修正的叁次指数平滑预测模型。一方面基于1994~2013年数据,利用叁次指数平滑法预测了2014~2017年林业产业总产值;另一方面由于林业产业的发展具有随机性、动态性等特点,采用马尔科夫链对预测结果进行修正,与2014年和2015年实际林业产业总产值相比,其相对误差分别减至4.86%和2.43%,且模型平均绝对百分误差为8.33%,达到精度较高的预测效果。表明基于马尔科夫修正的叁次指数平滑预测模型在林业产业总产值的预测中具有可行性和有效性。(本文来源于《林业经济》期刊2018年03期）
修正指数模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有评价方法存在的贷款客户在某些评价指标下的低分可以完全由其他评价指标下高分来补偿的问题,本文对基于ELECTRE Ⅲ的小企业信用风险评价模型进行了研究。首先,借鉴ELECTRE Ⅲ的评价原理,根据新增贷款客户优于所有历史贷款客户的净可信程度,计算新增贷款客户的信用风险评价得分。不仅解决了新增贷款客户信用风险评价的问题,而且保证评价模型具有从历史数据学习的能力。其次,借鉴泰尔指数不仅可以反映收入总体差异、而且可以将总体差异分解为组内差异和组间差异的特征,对小企业信用风险的各评价指标进行了赋权。体现了"越能区分客户违约状况、指标权重越大"的赋权思想。最后,以违约、非违约样本加权后的组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的偏好阈值;以非违约本组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的无差别阈值;以违约样本组内差异程度为基础,确定ELECTRE Ⅲ的否决阈值;不仅反映了不同评价指标数据差异大小对评价结果的影响,而且避免了现有阈值人为主观确定的不足。中国某地方性大型商业银行的研究结果发现:企业近叁年授信情况、法人代表贷款违约记录、企业通过本行回笼货款总额占比等评价指标的权重较大,能有效地区分违约客户和非违约客户。而从不同指标的总体差异程度来讲,现金比率、净资产与年末贷款余额比率、企业成立年限等评价指标的差异程度较大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
修正指数模型论文参考文献
[1].梁莉,杨晓丹,王成鑫,袁媛,张英男.修正的布龙-戴维斯森林火险气象指数模型在中国的适用性[J].科技导报.2019
[2].程砚秋,徐占东.基于泰尔指数修正的ELECTREⅢ小企业信用评价模型[J].中国管理科学.2019
[3].姚落根,杨刚,杨向群.指数半鞅模型中的均值修正鞅测度[J].数学物理学报.2019
[4].孙瑾,卫平东,罗嘉豪.“一带一路”国家的货币金融合作——基于修正的OCA指数模型分析[J].国际经济合作.2019
[5].崔成龙.修正指数—AR模型在路基沉降监测中的应用[J].矿山测量.2019
[6].徐辉,朱广,张振营,詹良通,陈云敏.城市生活垃圾主压缩特性试验及修正主压缩指数模型研究[J].岩石力学与工程学报.2019
[7].阿苦建英.修正指数曲线法与灰色模型和BP神经网络预测在建筑物沉降中的对比分析[J].北京测绘.2018
[8].周万珍,阚景森.BP神经网络误差修正模型的S&P500指数预测[J].中国科技论文.2018
[9].蔡振华,刘世界,王文升,秦鹏.致密砂岩气井修正扩展指数递减模型及其应用[J].天然气勘探与开发.2018
[10].张建成,智荣.内蒙古林业总产值预测——基于马尔科夫修正的叁次指数平滑预测模型[J].林业经济.2018