导读:本文包含了试验网络系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:飞行试验
试验网络系统论文文献综述
朱洪翔,张迪,董青[1]（2019）在《基于MESH网络的遥测系统在飞行试验中的应用》一文中研究指出网络遥测技术在飞行试验中逐渐开始应用,其应用领域将越来越广泛。本文介绍了基于MESH网络(网状网络)的遥测系统及其在飞行试验的应用,在该系统中一套地面接收站能够同时接收多个飞机的遥测信号。本文对网络遥测系统的组成及功能进行说明,并指出其优势所在,同时也说明了该系统目前所存在的问题并对其未来更丰富的应用提出了建议。(本文来源于《中国科技信息》期刊2019年21期）
王鹏,金鑫[2]（2019）在《尖锥前体飞行器FADS系统的人工神经网络建模及风洞试验研究》一文中研究指出针对一种用于尖锥前体飞行器的嵌入式大气数据传感(Flush Air Data Sensing,FADS)系统的解算模型及精度进行研究。针对尖锥外形特征,首先基于钝头体FADS系统的理论模型确定其测压孔配置;然后对确定的测压孔进行典型状态的风洞试验测试,并比对了数值计算数据与风洞试验数据;最后基于人工神经网络建模技术构建了FADS系统的网络解算模型及算法。结果表明:针对尖锥外形测压孔配置特征,基于人工神经网络建模技术的算法解算精度较好,迎角、侧滑角、静压、马赫数的网络输出值与试验值吻合较好,输出的测试误差(绝对值)分别小于0.1°、0.1°、50.0Pa及0.01;同时也证实了人工神经网络算法在FADS系统中有进一步发展的空间。(本文来源于《实验流体力学》期刊2019年05期）
赵丹[3]（2019）在《省教育厅、省大数据局、省广电网络公司对“阳光校园智慧教育”叁全管理指挥系统试验点建设工作进行检查》一文中研究指出9月2日,省委教育工委副书记、省委教育工作领导小组秘书组组长、厅党组书记朱新武,省大数据局局长马宁宇,省教育厅党组成员、副厅长黄健,省大数据局副局长景亚萍、省广电网络公司党委书记李巍带队到省广电网络公司对"阳光校园智慧教育"叁全管理指挥系统试验点建设情况进行检查。省广电网络公司演示了"阳光校园智慧教育"叁全管理指挥系统试验点业务,就工作推进情况和项目总体建设方案进行了汇报。"阳光校园智慧教育"叁全管理指挥系统是借助多彩贵州"广电云"通达省、市、县、乡、村五级广电光纤网(本文来源于《贵州教育》期刊2019年19期）
董彦良,许宏光[4]（2019）在《跨系统、双网络的作战试验仿真系统设计及开发》一文中研究指出新研制的武器系统在正式装备部队前,在国家靶场需要进行性能试验与作战试验二个环节的试验鉴定,其中,性能试验与鉴定主要是技术检验鉴定,作战试验与鉴定主要解决和验证系统的作战使用问题。作战试验鉴定具有环境复杂、参试武器装备多、红蓝对抗强度高、作战效能评估难等特点,依靠单一外场实装实弹试验方式,无法达到军方的试验鉴定需求。利用建模仿真技术开展作战仿真试验研究,搭建作战仿真试验系统进行武器装备作战试验是解决上述难题的有效途径。本文采用基于Linux操作系统的高性能计算机与基于Windows操作系统的视景显示计算机,构建跨系统、双网络作战试验仿真系统,一方面解决作战仿真试验计算量超大的难题,另一方面确保获得逼真、流畅的作战仿真过程显示画面。高速反射内存网将两种不同类型计算机连接起来,实现仿真过程与视景显示的快速同步。(本文来源于《第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20th CCSSTA 2019）》期刊2019-08-20）
岑振钊,岳学军,王林惠,凌康杰,程子耀[5]（2019）在《基于神经网络PID的无人机自适应变量喷雾系统的设计与试验》一文中研究指出【目的】针对传统植保无人机在定量喷施作业时由于飞行速度的变化造成施药不均匀以及传统控制算法无法满足无人机变量喷雾系统所需的实时性和稳定性等问题,设计一种基于神经网络PID的自适应无人机变量喷雾系统。【方法】采用风压变送器测出无人机的飞行速度,根据速度采用脉宽调制(PWM)方法进行自适应变量喷雾,同步用流量传感器测出实际喷雾流量,融合BP神经网络PID控制算法调节喷雾流量。由MATLAB构建BP神经网络PID控制算法,并与PID、模糊PID和神经元PID对比及分析;田间试验过程中,对比分析无人机定量喷雾与随飞行速度改变的变量喷雾效果,采用水敏纸获取雾滴沉积量分布,分别从整体区域、飞行方向和喷杆方向评价沉积量分布的均匀性。【结果】算法仿真对比试验结果表明,与PID、模糊PID和神经元PID相比,BP神经网络PID阶跃响应上升时间分别少28.57%、84.73%和31.03%,正弦跟踪平均误差分别小63.01%、87.03%和0.58%,方波跟踪平均误差分别小74.00%、79.53%和6.80%,鲁棒性强,无静差,超调量为1.20%;喷雾对比试验结果表明,本系统能够根据飞行速度自适应调节喷雾流量,实际流量与目标流量的平均偏差为8.43%,水敏纸扫描结果表明总体区域雾滴沉积量的变异系数对比定量喷雾平均降低26.25%,喷杆方向平均降低18.79%。【结论】该研究结果可为农业航空变量喷雾技术的应用提供理论基础。(本文来源于《华南农业大学学报》期刊2019年04期）
张永强,郭诚,张豪俊,张子剑,耿超鹏[6]（2019）在《基于网络数字化管理的气体绝缘金属封闭开关设备出厂试验数据系统》一文中研究指出GIS是电力系统中的重要组成设备之一,它是保护电力系统运行安全和控制电力系统电路的重要设备,在GIS设备出厂前,需要对GIS设备进行多项试验,目前出厂检验试验数据以报告或以零散试验数据保存在电脑上,原始数据检索很困难。本文通过使用计算机技术、数据库技术和网络技术,实现了GIS出厂试验的网络化和数字化管理。(本文来源于《电气技术》期刊2019年05期）
潘玉成,刘宝顺,黄先洲,陈小利,吕仙银[7]（2019）在《茶叶杀青机模糊RBF神经网络PID温控系统设计与试验》一文中研究指出针对滚筒式杀青机温控系统具有时变不确定非线性的特点,采用常规PID控制难于满足控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID控制策略,实现了对PID参数的实时在线整定。MATLAB软件仿真与试验结果表明,模糊RBF神经网络PID控制与常规PID控制相比,系统具有更好的动静态特性和抗干扰性能,温度控制误差在±2℃范围内,能很好地满足茶叶杀青工艺对温度的控制要求,保证了茶叶的杀青质量。(本文来源于《茶叶科学》期刊2019年02期）
吴广顺,王昊,李真铁[8]（2019）在《基于神经网络的摩托车制动器试验台测控系统》一文中研究指出本文设计开发了摩托车制动器测试系统,将RBF神经网络与传统PID控制相结合,在控制过程中实时在线调整PID控制参数。试验表明,应用RBF神经网络的PID控制器能够获得更好的控制效果,并能很好的抑制现场工业干扰对系统的影响,提高了制动器台架测试系统的控制与测量精度和可靠性。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年03期）
刘俊杰[9]（2018）在《基于多网络热备份的广播电视转播应急试验系统》一文中研究指出广播电视转播工作有着较强的政治属性,特别是对集中观看活动的转播,要求能够迅速开通信号并要做好信号的可靠性保障,为保障信号畅通传统方式,还要派人进行路由巡检或信号源双路由备份。因此,本文提出采取多网络热备份的方式,以低投入实现高可靠稳定的试验系统方案,希望能探索一条用于基层实战应用的新路。(本文来源于《有线电视技术》期刊2018年11期）
易玲,张华,程思民,尤晓明,钱丽芳[10]（2018）在《Ⅰ期临床试验及生物等效性试验中网络信息管理系统与传统纸质管理体系的比较(英文)》一文中研究指出本课题以Ⅰ期临床试验及生物等效性试验为对象,通过本院研究者的调研评分和对既往应用数据的回溯分析来对比考察传统的纸质管理体系(PBMS)和基于网络的信息管理系统(WBMS)在临床研究中的实际作用及影响,并探索WBMS的优势与不足、机遇与挑战。结果发现,与PBMS相比, WBMS确有更好的客观性、准确性、一致性,并能避免人为引起的差错;然而,在我国现阶段,它亦存在系统设施花费高、系统配置不够灵活、系统操作高度依赖网络等不足,且我国目前信息化管理的相关法律法规不够完善。综上所述,我们提出PBMS和WBMS两种系统互补式的应用可能是现阶段提高临床试验质量的积极可行途径。本研究有助于促进临床研究信息化管理系统的完善,并为探求通过信息化管理来提高临床试验质量的各机构与组织提供重要参考与经验借鉴。(本文来源于《中国新药与临床杂志》期刊2018年10期）
试验网络系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一种用于尖锥前体飞行器的嵌入式大气数据传感(Flush Air Data Sensing,FADS)系统的解算模型及精度进行研究。针对尖锥外形特征,首先基于钝头体FADS系统的理论模型确定其测压孔配置;然后对确定的测压孔进行典型状态的风洞试验测试,并比对了数值计算数据与风洞试验数据;最后基于人工神经网络建模技术构建了FADS系统的网络解算模型及算法。结果表明:针对尖锥外形测压孔配置特征,基于人工神经网络建模技术的算法解算精度较好,迎角、侧滑角、静压、马赫数的网络输出值与试验值吻合较好,输出的测试误差(绝对值)分别小于0.1°、0.1°、50.0Pa及0.01;同时也证实了人工神经网络算法在FADS系统中有进一步发展的空间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
试验网络系统论文参考文献
[1].朱洪翔,张迪,董青.基于MESH网络的遥测系统在飞行试验中的应用[J].中国科技信息.2019
[2].王鹏,金鑫.尖锥前体飞行器FADS系统的人工神经网络建模及风洞试验研究[J].实验流体力学.2019
[3].赵丹.省教育厅、省大数据局、省广电网络公司对“阳光校园智慧教育”叁全管理指挥系统试验点建设工作进行检查[J].贵州教育.2019
[4].董彦良,许宏光.跨系统、双网络的作战试验仿真系统设计及开发[C].第二十届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集（20thCCSSTA2019）.2019
[5].岑振钊,岳学军,王林惠,凌康杰,程子耀.基于神经网络PID的无人机自适应变量喷雾系统的设计与试验[J].华南农业大学学报.2019
[6].张永强,郭诚,张豪俊,张子剑,耿超鹏.基于网络数字化管理的气体绝缘金属封闭开关设备出厂试验数据系统[J].电气技术.2019
[7].潘玉成,刘宝顺,黄先洲,陈小利,吕仙银.茶叶杀青机模糊RBF神经网络PID温控系统设计与试验[J].茶叶科学.2019
[8].吴广顺,王昊,李真铁.基于神经网络的摩托车制动器试验台测控系统[J].计量与测试技术.2019
[9].刘俊杰.基于多网络热备份的广播电视转播应急试验系统[J].有线电视技术.2018
[10].易玲,张华,程思民,尤晓明,钱丽芳.Ⅰ期临床试验及生物等效性试验中网络信息管理系统与传统纸质管理体系的比较(英文)[J].中国新药与临床杂志.2018
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