导读:本文包含了纸币识别系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纸币的预处理,面值识别,面向识别,序列号检测
纸币识别系统论文文献综述
谭晗[1]（2017）在《纸币识别系统的设计》一文中研究指出人民币的鉴伪清分在我国的金融系统中起着重要做中,文本以图像处理和模式识别的理论为依据,在研究人民币的特征之后,设计出人民币的鉴伪清分的多种算法,包括人民币的面值和面向识别、纸币的序列号检测等算法。文中首先对纸币图像进行采集和预处理,包括纸币图像的定位、分割、和倾斜角度校正。由于纸币鉴伪清分系统对实时性要求较高,传统的边缘检测算法不能用于纸币的边界定位,因而本文通过分段采集纸币边界上的有限个点,进行最小二乘拟合,来定位纸币边界,在倾斜校正过程中,则以纸币的中心为原点,进行坐标交换。然后根据不同人民币的尺寸有着明显差异这一特征,本文利用尺寸法来识别人民币的面值。再利用灰度分布特征识别出纸币的面向(正面向上、正面向下、反面向上、反面向下)。在序列号识别算法中,利用二次定值法对图像二值化,应用灰度投影法对字符进行切分,应用形态学方法对字符进行细化,之后利用图像轮廓特征对字符进行识别。经过实验仿真,验证了本文算法的准确性和快速性。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2017-01-11）
冷素汝[2]（2016）在《人民币纸币智能识别系统研究与设计》一文中研究指出目前市面上每天流通的纸币数量非常庞大,金融行业内部纸币的整理清分工作繁重,怎样快速精确的对纸币进行清分在金融行业中目前存在困难和问题,纸币清分算法能使繁琐的纸币清分工作变得简易、快捷和可靠,从而有效的提高金融行业的工作效率,从这一点出发,研究和设计人民币纸币智能识别系统具有重要的意义和价值。本文对人民币纸币智能识别中的纸币边缘点的序列异常点检测与剔除问题及其目前的研究现状进行了综述,分析并指出了有关其研究的局限性。针对国内通用的人民币,采用数字图像处理及模式识别技术,设计与实现了一套纸币清分识别算法,包括面额清分、朝向面向清分、版别清分、新旧清分和残缺清分等。具体研究的内容如下:(1)本文设计的清分算法在不影响纸币清分准确率的同时复杂度都较低,大大减少了程序耗时,能很好的满足纸币清分系统的实时性要求。在进行纸币清分识别之前,需对纸币图像进行预处理操作,主要包括纸币边缘检测、纸币特征区域提取、纸币图像增强和纸币图像二值化,其中本文巧妙的了运用了纸币特征区域提取算法,在特征提取的同时就已将目标区域旋转。(2)纸币边缘点的序列中的异常点的检测与剔除方法的优化设计,以及线性拟合方法在异常点存在的情况下的直线拟合的准确性研究和最小二乘法在纸币边缘线拟合的有针对性的改进研究。图像处理最重要的就是二值化之后图像的效果,本文结合了两大主流二值化算法Otsu和Bernsen,设计了一种效果较好的二值化算法,可以降低算法复杂度、减少程序运行时间,有利于后续纸币图像清分识别。从面向对象的角度,运用标准建模语言UML,设计和实现了一个人民币纸币智能识别系统原型,并且构建了一个实际的实验和测试环境,对系统进行了测试,测试结果表明:原型系统在面额清分、朝向面向清分、版别清分、新旧清分和残缺清分具有较好的智能识别的功能,达到了预期要求。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-11-16）
焦梦姝,彭佳红[3]（2015）在《人民币纸币面额手机识别系统设计研究》一文中研究指出纸币识别技术是机器学习和模式识别技术的重要应用,纸币图像识别系统作为一个比较独立的模块,已经广泛应用到自动存取款机、无人售货机、自动售票机等中。本设计研究基于Android开发平台,系统服务器端主要包括接收客户端上传的纸币图像、调用MATLAB程序识别图像、返回识别结果给客户端以及纸币图像处理,其中纸币图像处理包括图像裁剪、反色、二值化等图像预处理功能与遗传算法惩罚因子和核函数参数寻优、支持向量机(SVM)训练识别模型;客户端包括选择本地图库中的纸币图像、调用本地摄像头拍照并存储、上传纸币图像和语音播放输出识别结果等。系统为手机识别人民币纸币真伪提供一定技术支持,具有有效性和实用性,有利于保护视障人士在货币交易管理中的权益。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年17期）
杜秋晨[4]（2015）在《基于DSP的纸币识别系统设计》一文中研究指出随着计算机技术的高速发展,金融领域进入自动化阶段,智能纸币清分系统在金融领域的使用越来越广泛,使得纸币图像识别技术成为一个活跃的研究方向并有着广阔的应用前景。纸币图像的实时处理与识别是纸币清分系统的核心技术,首先综述了纸币清分机的作用及研究现状,总体上介绍了清分系统的软硬件架构,阐述了系统的结构和功能。之后对在现有的纸币图像的预处理算法做了研究,包括图像去噪、边缘提取及倾斜校正。面值和面向是纸币最基本特征,采用基于宽度的面值识别方法和基于神经网络的面向识别方法,该方法利用图像整体区域识别,稳定性高,受到噪声影响小。针对进一步的纸币识别要求,介绍了纸币序列号、新旧和真伪的识别。在序列号识别中采用投影法分割序列号字符,模板匹配法字符识别。新旧识别采用灰度级比较法,利用新旧纸币亮度不同进行识别,分为局部灰度和整体灰度。利用纸币红外图像研究了真伪识别,采用了灰度比值的真伪识别方法。核心器件选择TI公司C6000系列高性能的TMS32DM648作为清分系统的处理器,并将纸币识别算法移植到DSP平台上。为了提高代码运行效率,对DSP的代码做了优化,包括C代码优化和对系统关键部分的汇编优化,使纸币面值面向的识别时间下降到10ms以内,序列号的识别时间不超过20ms,可以满足实时性的应用要求。(本文来源于《河北工业大学》期刊2015-03-01）
董静[5]（2014）在《纸币鉴伪系统设计与磁图像特征识别方法研究》一文中研究指出本文对人民币纸币鉴伪系统进行了详细设计,并对纸币磁图像特征识别的方法进行了初步的研究。点钞机系统运用多种人民币鉴伪手段,大大提高了伪币识别的能力。从功能上,点钞机控制系统分为叁个子系统,电机驱动子系统、数据采集与处理子系统、人机交互设计子系统。电机驱动子系统由单片机的指令控制执行机构动作；数据采集与处理子系统主要负责荧光信号、红外信号、磁信号等信号的采集和处理,完成人民币识别；人机交互子系统包括按键、显示、报警等功能模块。叁个子系统之间相互联系、层层递进,形成一个完整的纸币识别系统。本文针对某型号点钞机设计一款以STM32芯片为核心的点钞机控制系统,做出了以下具体工作：1)深入研究了点钞机的基本原理和人民币的鉴伪方法,并根据功能需求做出了整体设计方案。2)根据人民币纸币鉴伪原理设计了点钞机控制系统硬件电路,并对电路进行了可靠性设计。硬件电路主要包括数据采集模块,电机驱动模块和人机交互模块叁部分。3)完成了点钞机系统软件的设计,软件设计采用了模块化的思想,并结合硬件电路进行了系统调试。4)对人民币纸币磁图像特征识别方法进行了初步的研究,包括磁图像的采集、预处理、特征识别。(本文来源于《北方工业大学》期刊2014-06-30）
张剑锋,陈慕君[6]（2014）在《纸币冠字号识别系统设计研究》一文中研究指出纸币是人们日常生活交易必不可少的部分,假币交易纠纷和暴力抢劫等事件在社会上屡次发生,纸币冠字号识别是我国纸币鉴别技术标准之一。结合现代嵌入式系统开发技术的发展,笔者提出了嵌入式纸币冠字号识别系统设计方案,该方案包括整体设计思路、主要功能模块设计和系统软件流程设计。(本文来源于《科技创新与生产力》期刊2014年06期）
秦浩[7]（2014）在《纸币号码读入识别系统的单片机实现》一文中研究指出在21世纪的今天经济全球化高度发达,任何一个国家都不可能独立于经济全球化之外"闭门造车"独立发展。目前我国对外贸易发达,各种外币大量流入我国,对于各种国外假钞伪钞的鉴别成为亟待解决的问题。图像识别处理牵涉到很多数据,需要识别系统对图像进行高效率的处理。本文通过对单片机的程序设置和工作原理的分析证实现行条件下单片机作为纸币号码鉴别系统的可行性。(本文来源于《电子制作》期刊2014年09期）
董静,王立峰[8]（2014）在《颜色传感器在人民币纸币识别系统中的应用》一文中研究指出介绍一种基于TCS230颜色传感器的人民币纸币面值识别方法。在点钞机人民币纸币识别系统中,以单片机为核心,利用两个TCS230分别对人民币纸币水印位置和人像位置进行颜色检测,将采集到的频率信号送入单片机中进行数据处理。采用RGB色彩空间转换到HSV色彩空间的颜色算法,根据转换得到的亮度和色调值判别纸币颜色,进而得到被测纸币的面值。实验结果表明,该系统具有良好的精度。(本文来源于《微型机与应用》期刊2014年09期）
吕国策[9]（2014）在《纸币号码读入识别系统的单片机实现》一文中研究指出当前很多商业银行都开展了外币储蓄业务,为了鉴别假美元和超级假币,基于单片机的纸币号码读入识别系统也就随之产生。笔者就围绕单片机的组成,分析了单片机解决纸币号码的自动读入和识别的问题,提出了优化识别的方法。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2014年02期）
刘国清,许鸿平[10]（2013）在《高速纸币识别系统在A类点钞机中的应用》一文中研究指出高速纸币识别系统采用FPGA+DSP的处理方案,FPGA负责图像采集和数据通讯,DSP负责图像处理。该套系统能够准确采集红光、蓝光、绿光以及混合成的白光图像,从而识别纸币的面额,处理纸币的残缺度、倾斜度、新旧程度、纸币号码等等。典型应用在A类点钞机中。(本文来源于《电子技术》期刊2013年04期）
纸币识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前市面上每天流通的纸币数量非常庞大,金融行业内部纸币的整理清分工作繁重,怎样快速精确的对纸币进行清分在金融行业中目前存在困难和问题,纸币清分算法能使繁琐的纸币清分工作变得简易、快捷和可靠,从而有效的提高金融行业的工作效率,从这一点出发,研究和设计人民币纸币智能识别系统具有重要的意义和价值。本文对人民币纸币智能识别中的纸币边缘点的序列异常点检测与剔除问题及其目前的研究现状进行了综述,分析并指出了有关其研究的局限性。针对国内通用的人民币,采用数字图像处理及模式识别技术,设计与实现了一套纸币清分识别算法,包括面额清分、朝向面向清分、版别清分、新旧清分和残缺清分等。具体研究的内容如下:(1)本文设计的清分算法在不影响纸币清分准确率的同时复杂度都较低,大大减少了程序耗时,能很好的满足纸币清分系统的实时性要求。在进行纸币清分识别之前,需对纸币图像进行预处理操作,主要包括纸币边缘检测、纸币特征区域提取、纸币图像增强和纸币图像二值化,其中本文巧妙的了运用了纸币特征区域提取算法,在特征提取的同时就已将目标区域旋转。(2)纸币边缘点的序列中的异常点的检测与剔除方法的优化设计,以及线性拟合方法在异常点存在的情况下的直线拟合的准确性研究和最小二乘法在纸币边缘线拟合的有针对性的改进研究。图像处理最重要的就是二值化之后图像的效果,本文结合了两大主流二值化算法Otsu和Bernsen,设计了一种效果较好的二值化算法,可以降低算法复杂度、减少程序运行时间,有利于后续纸币图像清分识别。从面向对象的角度,运用标准建模语言UML,设计和实现了一个人民币纸币智能识别系统原型,并且构建了一个实际的实验和测试环境,对系统进行了测试,测试结果表明:原型系统在面额清分、朝向面向清分、版别清分、新旧清分和残缺清分具有较好的智能识别的功能,达到了预期要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纸币识别系统论文参考文献
[1].谭晗.纸币识别系统的设计[D].辽宁科技大学.2017
[2].冷素汝.人民币纸币智能识别系统研究与设计[D].湖南大学.2016
[3].焦梦姝,彭佳红.人民币纸币面额手机识别系统设计研究[J].电脑知识与技术.2015
[4].杜秋晨.基于DSP的纸币识别系统设计[D].河北工业大学.2015
[5].董静.纸币鉴伪系统设计与磁图像特征识别方法研究[D].北方工业大学.2014
[6].张剑锋,陈慕君.纸币冠字号识别系统设计研究[J].科技创新与生产力.2014
[7].秦浩.纸币号码读入识别系统的单片机实现[J].电子制作.2014
[8].董静,王立峰.颜色传感器在人民币纸币识别系统中的应用[J].微型机与应用.2014
[9].吕国策.纸币号码读入识别系统的单片机实现[J].电子技术与软件工程.2014
[10].刘国清,许鸿平.高速纸币识别系统在A类点钞机中的应用[J].电子技术.2013