本文主要研究内容
作者林宇（2019）在《南昌城区居住用地地价空间分异及影响因素研究》一文中研究指出：本文对当前地价空间分异的相关方法进行了详细的研究,并根据南昌市住宅用地市场进行了分析。住宅地价数据来源江西省自然资源厅2018年7月发布的南昌城区2015居住用地标定地价评估报告,通过剩余法和基准地价系数修正法将地价修正到标准宗地现状条件下评估地价,对报告中南昌城区居住用地地价信息进行整理并建立空间数据库;然后利用ArcGIS中地统计分析的探索性空间分析工具(ESDA),分析了地价数据样本的分布模式、趋势分析、空间自相关分析和地价剖面图,总结南昌市地价数据的空间分异规律,随后对不同克里金法(Kriging)进行了对比,确认了使用普通克里金法进行空间插值生成地价数据二维图,直观地展示南昌地价空间分异规律;最后选取了容积率、交通条件、教育资源、景观生态、生活服务5大类共11小类作为地价空间分异影响因素,创新性地运用网络分析方法参与普通最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)的构建,分析地价与各影响因素的关系。本文主要得出以下几点结论:(1)由于南昌市住宅地价原始数据不满足正态分布,经过对数转换满足了此要求;另外东西方向,南北方向,东南—西北方向和西南—东北方向上地价均呈“倒U形”;地价样本具有全局空间正自相关和局部集聚性;地价的分布趋势呈现出以朝阳新城板块—滨江大道—红谷中大道为主的城市中心向边缘递减的近似同心圆的分布,其各向异性属于几何各向异性;克里金空间插值结果表明,地价高值区位于中心城区,以此为核心向外辐射。(2)构建南昌城区居住用地范围内道路交通网,通过ArcGIS网络分析中的最近设施点分析功能,为事故点(地价样点)查找最近设施点(各影响因素),并求解出最短路径,改进了以往研究模型中使用欧几里得距离不能如实反映城市真实路程的缺点,使用该方法的模型更具可信度。(3)建立最小二乘模型和地理加权回归模型,通过对比模型参数得出GWR模型优于OLS模型。根据GWR模型分析,南昌市住宅用地价格受到多种因素的影响,除了自身之外,还与附近区位有关。其中容积率是对地价空间分异影响力最大的因素,其次分别是水系、地铁站、小学、公交站、三甲医院、人民政府、中学、公园广场、购物中心、高等院校。
Abstract
ben wen dui dang qian de jia kong jian fen yi de xiang guan fang fa jin hang le xiang xi de yan jiu ,bing gen ju na chang shi zhu zhai yong de shi chang jin hang le fen xi 。zhu zhai de jia shu ju lai yuan jiang xi sheng zi ran zi yuan ting 2018nian 7yue fa bu de na chang cheng ou 2015ju zhu yong de biao ding de jia ping gu bao gao ,tong guo sheng yu fa he ji zhun de jia ji shu xiu zheng fa jiang de jia xiu zheng dao biao zhun zong de xian zhuang tiao jian xia ping gu de jia ,dui bao gao zhong na chang cheng ou ju zhu yong de de jia xin xi jin hang zheng li bing jian li kong jian shu ju ku ;ran hou li yong ArcGISzhong de tong ji fen xi de tan suo xing kong jian fen xi gong ju (ESDA),fen xi le de jia shu ju yang ben de fen bu mo shi 、qu shi fen xi 、kong jian zi xiang guan fen xi he de jia pou mian tu ,zong jie na chang shi de jia shu ju de kong jian fen yi gui lv ,sui hou dui bu tong ke li jin fa (Kriging)jin hang le dui bi ,que ren le shi yong pu tong ke li jin fa jin hang kong jian cha zhi sheng cheng de jia shu ju er wei tu ,zhi guan de zhan shi na chang de jia kong jian fen yi gui lv ;zui hou shua qu le rong ji lv 、jiao tong tiao jian 、jiao yo zi yuan 、jing guan sheng tai 、sheng huo fu wu 5da lei gong 11xiao lei zuo wei de jia kong jian fen yi ying xiang yin su ,chuang xin xing de yun yong wang lao fen xi fang fa can yu pu tong zui xiao er cheng fa (OLS)he de li jia quan hui gui (GWR)de gou jian ,fen xi de jia yu ge ying xiang yin su de guan ji 。ben wen zhu yao de chu yi xia ji dian jie lun :(1)you yu na chang shi zhu zhai de jia yuan shi shu ju bu man zu zheng tai fen bu ,jing guo dui shu zhuai huan man zu le ci yao qiu ;ling wai dong xi fang xiang ,na bei fang xiang ,dong na —xi bei fang xiang he xi na —dong bei fang xiang shang de jia jun cheng “dao Uxing ”;de jia yang ben ju you quan ju kong jian zheng zi xiang guan he ju bu ji ju xing ;de jia de fen bu qu shi cheng xian chu yi chao yang xin cheng ban kuai —bin jiang da dao —gong gu zhong da dao wei zhu de cheng shi zhong xin xiang bian yuan di jian de jin shi tong xin yuan de fen bu ,ji ge xiang yi xing shu yu ji he ge xiang yi xing ;ke li jin kong jian cha zhi jie guo biao ming ,de jia gao zhi ou wei yu zhong xin cheng ou ,yi ci wei he xin xiang wai fu she 。(2)gou jian na chang cheng ou ju zhu yong de fan wei nei dao lu jiao tong wang ,tong guo ArcGISwang lao fen xi zhong de zui jin she shi dian fen xi gong neng ,wei shi gu dian (de jia yang dian )cha zhao zui jin she shi dian (ge ying xiang yin su ),bing qiu jie chu zui duan lu jing ,gai jin le yi wang yan jiu mo xing zhong shi yong ou ji li de ju li bu neng ru shi fan ying cheng shi zhen shi lu cheng de que dian ,shi yong gai fang fa de mo xing geng ju ke xin du 。(3)jian li zui xiao er cheng mo xing he de li jia quan hui gui mo xing ,tong guo dui bi mo xing can shu de chu GWRmo xing you yu OLSmo xing 。gen ju GWRmo xing fen xi ,na chang shi zhu zhai yong de jia ge shou dao duo chong yin su de ying xiang ,chu le zi shen zhi wai ,hai yu fu jin ou wei you guan 。ji zhong rong ji lv shi dui de jia kong jian fen yi ying xiang li zui da de yin su ,ji ci fen bie shi shui ji 、de tie zhan 、xiao xue 、gong jiao zhan 、san jia yi yuan 、ren min zheng fu 、zhong xue 、gong yuan an chang 、gou wu zhong xin 、gao deng yuan jiao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自东华理工大学的林宇，发表于刊物东华理工大学2019-10-31论文，是一篇关于住宅地价论文,空间分异论文,网络分析论文,地理加权回归模型论文,南昌城区居住用地论文,东华理工大学2019-10-31论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自东华理工大学2019-10-31论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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