导读:本文包含了物流配送路径论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流配送,路径优化,TSP
物流配送路径论文文献综述
马翠鑫,曲晓艺,胡慧斌,陈宇,孙雪[1]（2019）在《基于TSP问题的钢铁企业物流配送路径优化模型研究》一文中研究指出作为国民经济的基础产业,钢铁企业对国民经济的发展十分重要。生产物流在钢铁企业中是提高企业利润,降低钢铁物流成本的关键环节。对某钢铁企业物流配送路径优化进行研究,通过建立模型和求解。可以减少了配送人员的绕行,减少货物的等待时间,有效地提高提货效率。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年36期）
方文婷,艾时钟,王晴,范君博[2]（2019）在《基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究》一文中研究指出基于绿色物流发展理念,为企业寻求经济与环境达到双赢的局面,本研究将节能减排转化为绿色成本,融入路径优化问题中,建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题,将A*算法与蚁群算法相结合,利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析,验证了模型和算法的有效性。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年11期）
贺琳[3]（2019）在《智能物流最短配送路径选取优化模型分析》一文中研究指出为了量化分析智能配送路径选取与物流经济发展的关联关系,促进物流经济发展,提出一种智能物流最短配送路径选取优化模型。分析智能配送路径选取对物流经济发展的统计特征,采用最短路径寻优方法进行智能配送路径选择,采用量化回归分析方法构建智能配送路径选取与物流经济发展的大数据统计分析模型,结合多元线性融合方法进行智能配送路径选取对物流经济发展因子分析,结合模糊约束控制方法,实现物流智能配送路径优化。根据优化配送效果进行物流经济发展的统计分析建模,分析智能配送路径选取技术对物流经济发展的量化关系。实证分析结果表明,智能配送路径选取对物流经济发展具有显着性水平,该方法对物流配送路径选取的寻优性较好,提高了物流吞吐量,促进了物流经济发展。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年10期）
田立燚,曾鸣[4]（2019）在《A物流公司食品冷链物流配送路径优化研究》一文中研究指出随着我国国民经济水平和生活品质的提升,生鲜食品的需求量与日俱增。因而,对于第叁方物流企业,优化食品冷链物流的配送路径具有重要的实际意义。文中分析了北京市A物流公司目前在食品冷链物流配送中存在的问题,建立配送路径优化模型并通过蚁群算法求解,得到优化路径结果,有效降低A公司的物流成本。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年10期）
袁嘉杉,朱昌锋,张正坤[5]（2019）在《有限理性下物流配送路径决策研究》一文中研究指出为研究物流企业在有限理性条件下的配送路径决策问题,在分析配送过程中恶劣天气和道路拥堵所可能造成损失的基础上,引入前景理论(Prospect Theory,PT)量化物流企业主观风险态度,构建以运输总成本和顾客满意度为决策属性的物流配送路径决策模型;通过模型评价得出前景值最大的物流配送路径方案,并对前景价值函数和主观概率函数中的参数以及决策模型的参照点进行了扰动分析。研究结果表明:基于PT的物流配送路径决策模型能够弥补期望效用理论的不足,使决策结果符合决策者有限理性的特征,依托该模型得到的最优配送路径,可以较大限度地减少不确定风险带来的损失及损失造成的心理落差。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年10期）
王登清[6]（2019）在《新零售模式下单中心物流配送路径优化研究》一文中研究指出针对新零售模式下单中心物流配送路径规划问题,综合考虑运输成本、道路拥堵程度和配送业务的时效性建立优化模型,并通过改进遗传算法求解.算例结果表明,改进遗传算法实现的模型效率更高、求解质量更佳.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李桂娥[7]（2019）在《生鲜农产品冷链物流配送路径优化研究》一文中研究指出文章针对生鲜农产品冷链物流配送企业成本最小化为目标,将配送过程中发生的车辆损耗、运输、货损以及制冷、延时等一切成本进行了综合考虑。在车载重量与运输时间成本的限制下,对以上成本因素进行综合考虑构建成本最小化模型。并结合研究结果积极探索冷链物流配送的优化策略;最后,通过节约成本法加以分析求解,验证模型和算法的可行性。结果表明,基于时温特性处理生鲜农产品冷链物流配送过程中存在的问题,通过节约成本以最小的成本来满足客户需要,随着时间的推移,未来物流业的发展中,生鲜农产品物流所占的比重会逐渐上升。(本文来源于《物流科技》期刊2019年10期）
汪强[8]（2019）在《基于模拟退火算法的超市物流配送路径优化研究》一文中研究指出配送是物流中的一个重要环节,为了提高配送效率,降低物流成本,提高服务质量,必然要选择线路优化.本文结合了超市物流配送的特点,建立了总运输距离最小模型,并利用模拟退火算法进行求解.最后以厦门市永辉超市作为例,验证算法的有效性.研究结果表明,经模拟退火算法求解后,路径方案由初始随机方案的131.29 km缩短为最优解71.294 km,得出的路径方案有利于降低物流配送成本,对超市物流配送的路径选择具有参考意义.(本文来源于《广州航海学院学报》期刊2019年03期）
曹五军[9]（2019）在《电子商务中物流配送路径优化策略探析》一文中研究指出随着时代发展和科技进步,电子商务已成为新时代新经济下的发展热点,培育了人们新的消费方式。电子商务的整个运行过程中,物流配送环节至关重要。电子商务企业对物流配送环节高度重视,并提出了多种物流配送路径优化思路,以提高物流服务环节的效率和质量,但在此过程中还存在着一些深层次问题。本文通过分析在电子商务中物流配送路径安排上所出现的问题,进而提出优化策略。(本文来源于《职业》期刊2019年26期）
齐名军,吴凯[10]（2019）在《改进粒子群算法在农产品物流配送路径管理中的应用》一文中研究指出目的为了更加合理地进行车辆路径调度管理,提高粒子群求解车辆路径优化问题的性能。方法提出了一种动态猴子跳跃机制的粒子群优化算法,它借助群体的动态分组,采用不同的动态惯性权重来提高算法的速度,引入猴子跳跃机制来保证全局收敛性。最后把改进算法应用到物流配送路径优化的2个实例中,同一环境下,改进算法搜寻到最优路径适应值、平均运算时间,以及求得最优解的成功次数,均优于标准粒子群优化算法。结果结果表明,改进的算法能快速有效地确定物流配送路径。结论改进粒子群优化算法不仅具有较快的寻优速度,而且也提高了算法的收敛性,保证了寻优质量,因此具有很大的应用价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年17期）
物流配送路径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于绿色物流发展理念,为企业寻求经济与环境达到双赢的局面,本研究将节能减排转化为绿色成本,融入路径优化问题中,建立以总成本最小为研究目标的冷链物流路径优化数学模型。针对蚁群算法初始阶段由于信息素不足导致收敛速度慢的问题,将A*算法与蚁群算法相结合,利用A*算法的全局收敛性和蚁群算法的正反馈性构造了一种混合蚁群算法。通过对实例进行仿真优化与对比分析,验证了模型和算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物流配送路径论文参考文献
[1].马翠鑫,曲晓艺,胡慧斌,陈宇,孙雪.基于TSP问题的钢铁企业物流配送路径优化模型研究[J].现代商贸工业.2019
[2].方文婷,艾时钟,王晴,范君博.基于混合蚁群算法的冷链物流配送路径优化研究[J].中国管理科学.2019
[3].贺琳.智能物流最短配送路径选取优化模型分析[J].长春师范大学学报.2019
[4].田立燚,曾鸣.A物流公司食品冷链物流配送路径优化研究[J].物流工程与管理.2019
[5].袁嘉杉,朱昌锋,张正坤.有限理性下物流配送路径决策研究[J].铁道科学与工程学报.2019
[6].王登清.新零售模式下单中心物流配送路径优化研究[J].福州大学学报(自然科学版).2019
[7].李桂娥.生鲜农产品冷链物流配送路径优化研究[J].物流科技.2019
[8].汪强.基于模拟退火算法的超市物流配送路径优化研究[J].广州航海学院学报.2019
[9].曹五军.电子商务中物流配送路径优化策略探析[J].职业.2019
[10].齐名军,吴凯.改进粒子群算法在农产品物流配送路径管理中的应用[J].包装工程.2019