导读:本文包含了坡度因子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:DEM数据,坡长坡度因子,小流域
坡度因子论文文献综述
黎雅楠,张盼盼[1]（2019）在《基于GIS的小流域坡长坡度因子提取研究》一文中研究指出指出了坡长坡度因子是影响土壤侵蚀的主要地形因子。通用土壤流失方程和修正的通用土壤流失方程已被广泛应用于流域尺度的土壤侵蚀评估中,地形对土壤侵蚀的影响用坡长坡度因子来表征,因此坡长坡度因子(LS)计算是区域土壤侵蚀评价的关键。以典型黄土丘陵沟壑区九龙泉沟小流域为例,基于GIS平台利用DEM数据对研究区LS因子进行了提取,并对计算结果进行了分析,同时对今后土壤侵蚀评估中提高坡长坡度因子LS精确度研究进行了讨论与展望。(本文来源于《绿色科技》期刊2019年14期）
刘飞,曲潍丰,游翔,刘嘉,王俊伟[2]（2019）在《顾及林草覆盖的大比例尺坡度因子计算》一文中研究指出本文针对四川省区域水土流失动态监测对坡度因子计算的新要求,从大比例尺DEM数据快速、准确提取林草和非林草覆盖区坡度因子,以VS2015为开发平台,采用C#开发语言,基于ArcObjects类库进行二次开发,解决了内存溢出问题和林草与非林草覆盖区坡度因子镶嵌问题,开发了新的坡度因子计算程序。本文选取都江堰为实验区,实现了坡度因子快速提取,共耗时2分43秒。本方法能克服DEM计算坡度产生的边缘效应,快速对大批量DEM数据进行坡度因子提取,可用于四川省常态化水土流失动态监测及消长评价工作。(本文来源于《测绘》期刊2019年01期）
戚振彪,齐慧[3]（2018）在《地貌起伏坡度因子对架空输电线路耦合过电压的影响》一文中研究指出针对目前计算架空输电线耦合过电压过程中,忽略了真实地表坡度对过电压影响的缺陷。本文利用FDTD算法,结合Agrawal耦合模型,MTLL回击电流模型,考虑地表起伏角度影响因子,建立更真实、准确的输电线耦合过电压计算模型,主要研究了真实地表坡度对架空线两端位置处耦合过电压的差异性。首先,针对地表无坡度情况本文计算结果与国外学者具有较好的一致性,验证了本文的算法。其次通过对不同坡度情况下架空线两端位置处过电压计算显示出,架空线起始端耦合雷电过电压峰值,随着地表坡度的增加而增大,在地表坡度θ> 45°时,过电压峰值远远大于地表无坡度情况,且双极性过电压波形越显着。地表坡度对较长架空线末端感应过电压峰值影响较小。(本文来源于《电瓷避雷器》期刊2018年06期）
徐晶,王毅,孙晶辉,陈振江,薛春珂[4]（2017）在《坡度因子对济南市坡面土壤侵蚀特征的影响》一文中研究指出为了研究坡度因子对径流小区土壤侵蚀特征的影响,认识济南南部山区坡面侵蚀的过程,充分利用济南市水文局水土保持监测实验站径流小区2014、2015年的实测数据,系统分析了坡度因子对坡面产流、产沙量的影响。结果表明:随着坡度的增大,坡面产流、产沙量逐渐增大,在坡度为20~25°时达到最大值,之后小幅减小,且整体上呈现增大的趋势;在不同雨强条件下,最大30 min雨强I_(30)<40 mm/h比I_(30)≥40 mm/h的产流量、产沙量小;随着坡面植被覆盖度的增加,土壤抗蚀性提高,坡面产流量、产沙量减小;通过土壤流失方程模拟不同坡度坡面的产沙量与径流小区实际测得数据总体上差距较小,说明该模型及其参数适用于济南南部山区。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
程传录,蒋光伟,田晓静,马新莹,王文利[5]（2017）在《一种顾及坡度因子与极值的地表面积计算法》一文中研究指出针对局部地形的非线性变化与图形的极值信息对地表面积计算结果的影响,提出了一种顾及坡度因子与图形极值的地表面积计算法,分析了地表面积计算理论与误差。最后以中国西部具有典型地貌特征的两县数据为例进行试验分析。试验结果表明,该方法在一定程度上对局部地形逼近具有一定的改进,宏观上与规格格网交叉对角划线法具有一定的相似度。文中推导的叁角网面积传递误差可初步表明考虑局部地形坡度因子与极值的地表面积计算结果可靠性更高。(本文来源于《测绘通报》期刊2017年01期）
党宇宁,南亲江,吴虹[6]（2016）在《坡度因子对喀斯特石漠化的影响》一文中研究指出为了探索广西喀斯特石漠化的成因,选取地形因子中的坡度,对研究区遥感影像进行处理和石漠化信息分级,借助GIS技术进行定性、定量分析,结合GPS技术进行实地抽样调查,评价试验精度。结果表明:随坡度的增大,石漠化灾害程度有上升的趋势,但是当坡度>25°时,人类活动影响的变小,石漠化的整体发生率有所降低。石漠化主要受到自然因素的影响,但人类对生态的破坏活动会加剧石漠化的进程。(本文来源于《地质学刊》期刊2016年04期）
王毅[7]（2016）在《基于坡度因子的济南市径流小区土壤侵蚀特征研究》一文中研究指出山东省水土流失问题严峻,严重制约当地经济社会的可持续发展。山丘区域广,植被林地覆盖度低,粗放型经济发展方式,是构成山东省水土流失严重的主要原因。济南市作为山东省会,地处泰山与黄河之间的山区平原交错带,地势南高北低,其南部山区作为泰山余脉,是济南市地下水和地表水重要水源地,对济南市城市生态环境和居民生活质量都具有重要意义。由于山高坡陡、土壤瘠薄、植被覆盖度小及近年来大量的生产建设项目对土壤、植被的破坏等因素,南部山区水土流失严重。为全面掌握济南市水土流失现状,亟需对典型水土流失区域的水土流失过程与机理进行系统研究,为济南市水土流失防治及生态环境建设提供科学依据。本文在综合分析济南南部山区土壤侵蚀环境的基础上,充分利用济南市水文局水土保持监测实验站的径流小区和人工模拟降雨实验区2014年和2015年的实测数据,系统分析了坡度因子对坡面产流产沙量的影响,为济南市不同自然因素条件下的坡面产流与土壤侵蚀发生发展规律的深入分析提供理论支撑,为土壤坡面侵蚀防治措施的制定提供可靠依据。主要结论如下:(1)坡面产流与坡度的关系:随坡度的增大,坡面产流量先逐渐增大,之后小幅回落,整体上呈现增大的趋势,其中在20°左右多次出现最高值或次高值,即20°左右存在临界坡度;相同条件下,雨强越大,坡面产流量越大,且随着坡度的升高整体呈现上升趋势,临界坡度在15°~20°范围内;产流速率随着坡度的增加而增大,且产流时间越长,产流速率越趋于稳定,产流速率波动幅度逐渐减小;坡面的初始产流时间随坡度的增加而提前,土壤结皮不利于水分入渗而利于产流,新翻耕土壤利于降水入渗而产流较慢。(2)坡面产沙与坡度的关系:坡面产沙随坡度的变化趋势与坡面产流基本一致,但临界坡度有所增大,在20°~25°范围内;产沙速率随着坡度的升高而加快,产沙时间越长,产沙速率越趋于稳定,产沙速率波动幅度逐渐减小;含沙量随着坡度的升高而增大,产沙时间越长,含沙量越趋于稳定,含沙量波动幅度逐渐减小。(3)实测土壤侵蚀模数与模型模拟量对比:基于USLE的不同坡度坡面产沙量验证分析,证实模型模拟量与径流小区和人工模拟降雨实验区实际测得数据总体上差距不大,可信度较高。(4)不同坡度条件下,坡面产流与产沙的关系:从整体来讲,坡面产沙量随坡面产流量的增加呈增长速率逐渐增加的关系,但在降雨初期阶段和强降雨情况下,坡面产流与产沙之间的关系并不明显。(本文来源于《济南大学》期刊2016-06-01）
黄鹏飞,王文龙,江忠善,李宏伟[8]（2015）在《黄土区工程堆积体水蚀测算模型坡度因子研究》一文中研究指出生产建设项目形成大量的弃土弃渣,即工程堆积体,坡度陡峻,物质组成复杂,土体多含石砾,且较为松散,具有区别于自然坡地独特的侵蚀机理与水土流失规律。通过对野外工程堆积体的下垫面进行概化,采用室内人工模拟降雨试验,对黄土区坡度在15°~35°条件下的工程堆积体地形坡度因子S值进行了修订。在明确定义我国工程堆积体标准径流小区和坡度因子的基础上,建立了黄土区工程堆积体地形坡度因子的幂函数和叁角函数关系式,得到了坡度在15°~35°之间的坡度因子S值的查算表,并建立了土石体类型条件下坡度因子Si与纯土体类型条件下坡度因子So和石砾含量Pi之间的线性关系式,以期为黄土区工程堆积体水蚀测算模型的建立提供科学依据。(本文来源于《泥沙研究》期刊2015年05期）
符素华,刘宝元,周贵云,孙中轩,朱小立[9]（2015）在《坡长坡度因子计算工具》一文中研究指出地形(坡长坡度)因子是坡面土壤侵蚀模型USLE(通用土壤流失方程)或CSLE(中国水蚀方程)中的重要参数。本文选择了适合我国土壤侵蚀特点的坡长坡度因子计算公式,基于Visual Studio 2010平台进行了程序编写,开发了LS计算工具。该工具界面友好且计算速度快,在32位计算机上可快速计算1万行×1万列数据区域的坡长坡度因子,在64位计算机上能计算4万行×4万列数据区域的坡长坡度因子。本软件的开发可为区域土壤侵蚀评价以及水土保持措施规划服务。(本文来源于《中国水土保持科学》期刊2015年05期）
刘斌涛,宋春风,史展,陶和平[10]（2015）在《西南土石山区土壤流失方程坡度因子修正算法研究》一文中研究指出坡度因子(S)是土壤流失方程(USLE)中最重要的因子之一。本研究收集、整理、分析了西南土石山区典型区域的径流小区资料,修正了西南土石山区土壤流失方程的S因子算法。新算法将坡度分为≤5°、5°~10°、10°~25°和>25°四个范围,建立了分段的S因子计算公式。结果表明:增加10°~25°和>25°两级,较好地解决了西南土石山区陡坡地S因子的计算问题,计算精度较USLE、RUSLE、刘宝元算法、杨子生算法有明显提高。该算法可应用于西南土石山区土壤流失预报工作,提高了土壤侵蚀评价精度。(本文来源于《中国水土保持》期刊2015年08期）
坡度因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对四川省区域水土流失动态监测对坡度因子计算的新要求,从大比例尺DEM数据快速、准确提取林草和非林草覆盖区坡度因子,以VS2015为开发平台,采用C#开发语言,基于ArcObjects类库进行二次开发,解决了内存溢出问题和林草与非林草覆盖区坡度因子镶嵌问题,开发了新的坡度因子计算程序。本文选取都江堰为实验区,实现了坡度因子快速提取,共耗时2分43秒。本方法能克服DEM计算坡度产生的边缘效应,快速对大批量DEM数据进行坡度因子提取,可用于四川省常态化水土流失动态监测及消长评价工作。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
坡度因子论文参考文献
[1].黎雅楠,张盼盼.基于GIS的小流域坡长坡度因子提取研究[J].绿色科技.2019
[2].刘飞,曲潍丰,游翔,刘嘉,王俊伟.顾及林草覆盖的大比例尺坡度因子计算[J].测绘.2019
[3].戚振彪,齐慧.地貌起伏坡度因子对架空输电线路耦合过电压的影响[J].电瓷避雷器.2018
[4].徐晶,王毅,孙晶辉,陈振江,薛春珂.坡度因子对济南市坡面土壤侵蚀特征的影响[J].济南大学学报(自然科学版).2017
[5].程传录,蒋光伟,田晓静,马新莹,王文利.一种顾及坡度因子与极值的地表面积计算法[J].测绘通报.2017
[6].党宇宁,南亲江,吴虹.坡度因子对喀斯特石漠化的影响[J].地质学刊.2016
[7].王毅.基于坡度因子的济南市径流小区土壤侵蚀特征研究[D].济南大学.2016
[8].黄鹏飞,王文龙,江忠善,李宏伟.黄土区工程堆积体水蚀测算模型坡度因子研究[J].泥沙研究.2015
[9].符素华,刘宝元,周贵云,孙中轩,朱小立.坡长坡度因子计算工具[J].中国水土保持科学.2015
[10].刘斌涛,宋春风,史展,陶和平.西南土石山区土壤流失方程坡度因子修正算法研究[J].中国水土保持.2015