导读:本文包含了灰色模型预测法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肺结核,流行特征,登记率,GM(1,1)模型
灰色模型预测法论文文献综述
顾忠颇[1]（2019）在《2009-2018年启东市肺结核流行病学特征分析及灰色GM(1,1)模型预测》一文中研究指出目的了解启东市肺结核流行病学特征及流行趋势,为制定防治策略提供依据。方法利用描述流行病学方法,对2009-2018年启东市肺结核疫情进行分析,并采用灰色系统GM(1,1)模型对2019年、2020年肺结核登记率进行预测。结果 2009-2018年启东市报告肺结核5 699例,年均登记率为50.57/10万,呈逐年下降趋势(χ2趋势=247.29,P<0.05)。每年各月均有病例报告,无明显季节性特征;男女病例比为2.561,登记率差异有统计学意义(χ2=14.43,P<0.05),≥45岁年龄组病例占71.62%,农民占72.80%;所辖12个乡镇均有病例登记,登记率最高的吕四镇(126.32/10万),最低为合作镇(21.85/10万)。利用启东市2009-2018年肺结核登记率数据建立GM(1,1)灰色预测模型,预测2019年肺结核登记率为33.54/10万,2020年为31.30/10万。结论启东市近年来肺结核登记率逐年下降,防控工作取得了一定成效。(本文来源于《江苏预防医学》期刊2019年05期）
楚宪亮,崔腾飞,相涛,李一凡[2]（2019）在《灰色与时间序列模型预测》一文中研究指出隧道变形监测在数据处理中重要的一项任务就是对变形数据进行预测与分析,精准的预测结果能够为数据处理与工程决策方面提供重要的依据。本文通过比较时序分析模型和灰色模型的精度,分析时序分析模型与灰色模型的优劣,从而为更好地研究隧道沉降数据的规律奠定基础。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
刘连义,吴利丰[3]（2019）在《基于灰色均值模型预测装配式建筑产值》一文中研究指出装配式建筑具有绿色节能,环保高效的特点,是建筑业转型升级的必然趋势.采用了灰色GM(1,1)模型对建筑行业及装配式建筑的产值进行预测分析,并结合国家发展规划,针对目前存在的问题提出合理的建议.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年15期）
胡丁梅,王守华,孙希延,纪元法[4]（2019）在《改进灰色模型预测跌倒解算算法》一文中研究指出针对行人跌倒装置跌倒判断率低,成本高,便捷性不强等问题,提出一种改进灰色模型预测跌倒解算算法。算法利用迭代扩展卡尔曼滤波法(iteration extended Kalman filter,IEKF)将超宽带(ultra wide band,UWB)与惯导数据相融合得到实时综合位置,并通过迭代灰色MGM(1,1)模型得到预测综合位置,提高定位精度。将惯导装置获取的加速度、角速度和磁通量通过四元数运算得到姿态角,利用最小二乘法线性拟合得到倾角,同时融入综合位置进行叁级跌倒判断,有效地提高了跌倒判断准确率。实验结果表明,采用改进算法可以较好地区分正常姿态与跌倒姿态,跌倒判断准确度高达97. 5%。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年20期）
吴琳,何凡,周标[5]（2019）在《应用灰色模型预测浙江省基层卫生专业技术人员配置》一文中研究指出目的了解浙江省基层卫生专业技术人员配置现状并采用灰色模型预测发展趋势。方法通过2012—2017年《浙江卫生年鉴》收集浙江省基层卫生专业技术人员资料,通过浙江省2009—2018年《关于开展基层卫生人才定向培养工作的通知》收集定向人才培养资料,对浙江省基层卫生专业技术人员数量、结构进行描述;建立GM (1,1)和GM (2,1)模型预测2018—2022年浙江省基层卫生专业技术人员数量和2019—2023年定向人才培育规模。结果2017年浙江省基层卫生专业技术人员共140 302人,较2012年增加35 926人,年均增长率为7.68%,医护比为1∶0.56。预测模型显示2018—2022年基层卫生专业技术人员数逐年增长,到2022年增加45 004人,年均增长率为6.78%,医护比达到1∶0.72。2018年共定向招收培养1 468人,较2009年增加968人,年均增长率为12.71%,专科层次定向培养基层卫生人才数从2012年之后增长速度放缓,2013年开始招收培养本科层次基层卫生人员,人数逐年稳步增长。预测模型显示2019—2023年浙江省基层卫生人才定向培养人数总体呈增长趋势,年均增长率为3.19%。其中,专科层次年均下降率为10.74%,本科层次年均增长率为4.09%。模型后验差比值均<0.35且最小误差频率均>0.95,模型精度均为优秀。结论 2018—2022年浙江省基层卫生专业技术人员数呈增加趋势,注册护士的需求增长速度最快,应增加基层护士的培养规模和输入。(本文来源于《预防医学》期刊2019年05期）
方圆,于峰,项国圣,王学庆[6]（2019）在《基于灰色理论的叁次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量》一文中研究指出采用自然陈化方法处理热闷钢渣,跟踪检测热闷钢渣中游离氧化钙(f-CaO)含量。运用灰色预测模型和叁次指数平滑模型,建立基于灰色理论的叁次指数平滑模型(GM-ESIII预测模型)预测热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量。结果表明,自然陈化方法处理热闷钢渣可以有效降低f-CaO含量,即S热闷钢渣150 d之后f-CaO含量从9. 41%下降至6. 01%且基本维持在6. 00%左右,N热闷钢渣160 d之后f-CaO含量从5. 83%下降至2. 64%且基本维持在2. 65%左右; GM-ESIII预测模型的预测数据与试验数据吻合较好,相对误差为-2. 149%～1. 894%,有效提高了热闷钢渣自然陈化中f-CaO含量预测精度;同时GM-ESIII预测模型中平滑系数与初始f-CaO含量的相关性较小,与f-CaO含量变化趋势的相关性较大。(本文来源于《硅酸盐通报》期刊2019年03期）
米利波[7]（2019）在《基于改进灰色模型预测的节流流量传感器测量校正方法》一文中研究指出为了提高节流流量传感器的测量校正精度,提出一种基于改进灰色GM(1,1)模型的预测校正方法。该方法首先对灰色GM(1,1)模型的流程进行改进,并采用LM方法对GM(1,1)模型的初始值进行求解计算;然后利用基于Markov过程的残差修正模型进一步提高预测精度;最后通过实例分析验证了提出方法的可行性。实验结果表明,相比传统灰色GM(1,1)模型,提出改进模型的预测值与实际测量值的拟合度更好,有效降低了校正后的节流流量传感器的测量误差。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年05期）
郭艳,崔文庆,张秀劼,张小斌,方清艳[8]（2019）在《云南省2012—2017年淋病发病率灰色GM(1,1)模型预测研究》一文中研究指出淋病是由奈瑟菌引起的泌尿生殖系统的化脓性感染,淋病潜伏期短,传染性强,淋病与女性不孕不育有密切相关性[1],且在淋病患者中支原体和沙眼衣原体合并感染严重[2]。2013年以来,云南省淋病发病率逐年上升,为了解本省今后淋病发病趋势,以制定有效的防治措施提供科学依据,利用2012—2016年(本文来源于《中国艾滋病性病》期刊2019年02期）
奎春香,赵利江[9]（2019）在《灰色模型预测在黄土地基沉降测量中的应用》一文中研究指出为了掌握黄土地基建筑物施工过程中随着负荷增加而呈现的沉降趋势,通过对沉降量的分析得到更好的预测沉降规律的方法。文中以青海省海东市叁级综合医院(一期)建设项目为例,根据建筑物沉降监测数据,分别运用二次抛物线法、多项式拟合法以及灰色模型预测法建立沉降时序模型,并对第七期沉降进行预测,通过预测结果分析3种预测方法的精度及适用性。结果表明:二次抛物线法与真实值最接近的预测值为Z3点的-0.38 mm,且相差为-0.24 mm;多项式拟合法预测值与实测值相差最小的Z19点为-0.75 mm,与真实值相差为+0.17 mm;灰色模型法预测值与真实值相差较小,相差最大的Z3点预测值为-0.76 mm,相差+0.14 mm,相差最小的Z19点预测值为-0.59 mm,相差+0.01 mm。通过预测值与真值相差值的比较可知,二次抛物线法与多项式拟合法的预测曲线不符合实际沉降趋势,使得预测结果失真,两者均不适用于黄土地基沉降量的预测;灰色模型预测收敛速度快,且预测值与实际值较接近,误差小,预测模型与工程实际变形一致。(本文来源于《青海大学学报》期刊2019年01期）
叶林妹,李明华,李敏,蒋中炜,支邦邦[10]（2019）在《浙江省青田县森林资源的非等间距灰色模型预测》一文中研究指出运用灰色系统理论,以1975-2017年青田县的森林资源主要指标为原始数据序列,建立青田县森林资源变化的非等间距灰色预测模型。利用模型求得1975-2017年现有森林资源主要指标原始数据的拟合值,结果显示,除1985、1998年的活立木蓄积拟合误差为13.69%、10.28%外,其他相对误差均小于10%,拟合精度较高。模型的预测精度检验结果显示,小概率误差均为1,除森林面积的方差比值为0.42,预测精度为二级合格外,林地面积、活立木蓄积的方差比值均小于0.35,预测精度均为一级(好),符合林业生产实践对数据精度的要求。(本文来源于《华东森林经理》期刊2019年01期）
灰色模型预测法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
隧道变形监测在数据处理中重要的一项任务就是对变形数据进行预测与分析,精准的预测结果能够为数据处理与工程决策方面提供重要的依据。本文通过比较时序分析模型和灰色模型的精度,分析时序分析模型与灰色模型的优劣,从而为更好地研究隧道沉降数据的规律奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色模型预测法论文参考文献
[1].顾忠颇.2009-2018年启东市肺结核流行病学特征分析及灰色GM(1,1)模型预测[J].江苏预防医学.2019
[2].楚宪亮,崔腾飞,相涛,李一凡.灰色与时间序列模型预测[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].刘连义,吴利丰.基于灰色均值模型预测装配式建筑产值[J].数学的实践与认识.2019
[4].胡丁梅,王守华,孙希延,纪元法.改进灰色模型预测跌倒解算算法[J].科学技术与工程.2019
[5].吴琳,何凡,周标.应用灰色模型预测浙江省基层卫生专业技术人员配置[J].预防医学.2019
[6].方圆,于峰,项国圣,王学庆.基于灰色理论的叁次指数平滑模型预测自然陈化中热闷钢渣f-CaO含量[J].硅酸盐通报.2019
[7].米利波.基于改进灰色模型预测的节流流量传感器测量校正方法[J].现代电子技术.2019
[8].郭艳,崔文庆,张秀劼,张小斌,方清艳.云南省2012—2017年淋病发病率灰色GM(1,1)模型预测研究[J].中国艾滋病性病.2019
[9].奎春香,赵利江.灰色模型预测在黄土地基沉降测量中的应用[J].青海大学学报.2019
[10].叶林妹,李明华,李敏,蒋中炜,支邦邦.浙江省青田县森林资源的非等间距灰色模型预测[J].华东森林经理.2019