导读:本文包含了非正定核论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:支持向量机,支持向量回归机,非正定核函数,非正定核机器回归
非正定核论文文献综述
张玲[1]（2009）在《非正定核机器回归方法的改进研究》一文中研究指出支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是实现统计学习理论的通用学习方法,其优异的泛化性能使得支持向量机在模式识别、回归分析和预测、密度估计等领域都得到了实际应用。当SVM用于回归分析和预测时,通常称其为支持向量回归机(Support Vector Regression, SVR)。在回归分析中,通常进行机器学习方法的研究都是基于核函数为半正定的,即核函数必需满足Mercer条件。但是,在某些特定的领域中,所使用的核函数不能确保为半正定核函数,如神经网络中的Sigmoid核。并且,在实际应用中,除了已知的一些核函数外,往往难以检验核函数的正定性。本论文的主要目的就是研究用于解决基于非正定核的机器回归方法。首先,本文对非正定核机器回归方法(简称NPKMR)研究的基础上,提出了一种对总体回归误差约束的基础上进一步对每个样本点的回归误差进行约束的NPKMR改进方法(简称INPKMR),从而提高了非正定核机器回归方法的回归精度和泛化性能。其次,本文提出一种求解非正定核支持向量回归机SVR的序列最小最优化算法(Sequential Minimal Optimization,SMO),通过运用SMO算法的分解思想和支持向量回归机SVR模型的约束条件,将SVR模型的求解问题转化成一系列的给定区间内抛物线的最小值求解问题,从而解决非正定核机器回归的问题。最后,将INPMR方法以及求解非正定核SVR的SMO算法用于Boston Housing和Abalones数据集进行实证分析,并与NPKMR方法以及标准SVR方法比较预测结果,然后根据实验结果,评价这两种方法的可行性和学习性能。(本文来源于《江南大学》期刊2009-08-01）
王恒友[2]（2009）在《非正定核特征空间构造基本方法的研究》一文中研究指出非正定的核函数在支持向量机的应用中越来越引起关注,然而并没有完备的理论支持和直观的几何解释。就这些问题,本文研究了非正定核函数的特征空间的结构,并分别运用推广的Mercer定理、幂级数展开两种方法构造非正定核函数的特征空间。阐述了非正定特征空间中对应的支持向量机分类问题,给出了非正定核函数在支持向量机的核方法中得以成功应用的几何解释。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2009-01-15）
刘希玉,王清[3]（1998）在《非正定核Hammerstein型积分方程解的个数》一文中研究指出利用变分方法讨论了非线性Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ型积分方程的可解性及多重解．对核的非正特征值不加任何条件，这与现有文献所加条件不同．(本文来源于《山东师大学报(自然科学版)》期刊1998年01期）
刘希玉,闫宝强,程旭[4]（1996）在《非正定核Hammerstein型积分方程的非零解》一文中研究指出讨论了具有超线性项的Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ积分方程非零解的存在性，其中核是非正定的．通过构造适当的环绕，在广泛的条件下得到了非零解，推广了前人关于正定核最新的结论(本文来源于《山东师大学报(自然科学版)》期刊1996年03期）
非正定核论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
非正定的核函数在支持向量机的应用中越来越引起关注,然而并没有完备的理论支持和直观的几何解释。就这些问题,本文研究了非正定核函数的特征空间的结构,并分别运用推广的Mercer定理、幂级数展开两种方法构造非正定核函数的特征空间。阐述了非正定特征空间中对应的支持向量机分类问题,给出了非正定核函数在支持向量机的核方法中得以成功应用的几何解释。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非正定核论文参考文献
[1].张玲.非正定核机器回归方法的改进研究[D].江南大学.2009
[2].王恒友.非正定核特征空间构造基本方法的研究[D].华北电力大学（北京）.2009
[3].刘希玉,王清.非正定核Hammerstein型积分方程解的个数[J].山东师大学报(自然科学版).1998
[4].刘希玉,闫宝强,程旭.非正定核Hammerstein型积分方程的非零解[J].山东师大学报(自然科学版).1996