导读:本文包含了供应链规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:闭环供应链,回收价格,多目标规划,鲁棒性
供应链规划论文文献综述
翁鲲,李胜男[1]（2019）在《产品回收价格与数量不确定状态下闭环供应链的多目标规划运作模型》一文中研究指出文章以某单一制造商和供应商构成的闭环供应链为研究对象,在产品回收价格及回收数量波动的前提下,对该闭环供应链的多目标规划运作模型进行分析和研究。首先,假设产品的回收量受回收价格的影响,其次,采用有界对称区间描述回收产品价格的波动,并基于鲁棒优化方法构建在回收市场不确定条件下该闭环供应链的多目标规划运作模型。最后,通过数值算例对构建的运作模型进行可行性和鲁棒性验证。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年32期）
严南南,丁伯根[2]（2019）在《收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型》一文中研究指出为促进港口供应链上下游企业间的合作,构建收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型,上层模型目标为协调后的整体收益最大,下层模型目标为货主的总成本最小。综合考虑投入、风险、贡献、地位等努力程度因素对模型结果进行修正。设计混合遗传算法验证双层规划模型的合理性。通过算例验证表明:收益共享契约下的港口供应链协调能够产生更大的经济效益,实现收益共享,且修正后的收益分配机制使港口供应链成员局部收益最优。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年03期）
汪湾[3]（2019）在《供应链管理研究的青年学者》一文中研究指出“唯有不断学习，才能持续创新。”这句话是田彦章的人生信条。翻看田彦章的个人简历，不禁被其中的条目数量震惊，上百条的成就和研究成果，很难想象是在短短的3、4年间完成的。无论是建立“新舟”700项目的供应商管理体系，还是参与国内外供应链管理的专项学习，田彦章(本文来源于《中国航空报》期刊2019-09-17）
冯艳华,夏绪辉,冯亚楠[4]（2019）在《考虑库存缺货的逆向供应链网络规划模型》一文中研究指出针对多层级的供应链网络设计,以供应商、制造商、处理中心、预处理中心和回收中心为闭环物流供应链网络的参与主体,以回收中心和预处理中心的容量、制造商的需求量和预处理中心的库存量作为约束条件,构建了包含最小化逆向供应链物流网络成本和最小化运营周期缺货成本、制造商库存成本的多目标函数数学模型。采用遗传算法进行求解,通过加权法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并通过算例说明了该模型的有效性,为供应链网络设计的决策者提供了决策依据。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年06期）
范俊杰[5]（2018）在《通过整数规划来优化企业供应链——基于《西游记》中的管理思想》一文中研究指出本文借用于《西游记》中的一则管理思想——运筹学,研究了运筹学中整数规划问题。利用整数规划的思想,建立主生产计划的数学模型。首先,通过分析企业生产产品的各项因素,将现实规划问题转化为数学问题。然后,利用整数规划思想,并借助符号计算系统Mathematica,求得最优方案。(本文来源于《大众投资指南》期刊2018年09期）
张斌[6]（2018）在《考虑RFID投资激励的供应链双层规划模型及其求解算法研究》一文中研究指出射频识别(Radia Frequency Identification,简称RFID)技术,起源于第二次世界大战。因其良好的识别与通信性能,受到了供应链管理领域科学界和企业的广泛关注。然而,供应链领域的RFID市场却未如同人们当初预想的那样发展壮大起来,这是因为制造商承担了投入RFID的主要成本,而零售商却获得了因RFID投入而产生的巨大收益。这种“搭便车”的行为,使得供应链下游企业,特别是大型零售商,对跨企业间的RFID集成表现出很大的积极性,而上游制造商却缺乏投入动力。因此,为了提高上游供应商投入RFID的积极性,下游零售商需要出台相应的激励政策,针对上游供应商投入RFID的努力程度,给予一定量的奖励。这样零售商与供应商之间就奖励激励和努力水平,之间形成了新的动态博弈问题。为了描述这个带约束的动态博弈问题,本文建立了考虑RFID投资激励的供应链双层规划模型。双层规划问题(Bi-level Programming Problem,简称BLPP),是指具有双层递阶结构的一类系统优化问题。它包含了上、下两层次的规划,其中上、下两层的约束条件和目标函数都会受到对方的决策变量的影响。在我们现实生活的各个领域中,双层规划问题无处不在。然而,对双层规划问题的求解是非常困难的,因为它是NP-hard问题,即使是最简单的线性双层规划,也很难找到它的最优解。为了对本文的模型进行求解,利用群智能算法的思想,考虑到双层规划层次性的特点,先设计了求解单层规划的算法——基于反向学习的跨种群差分进化(OLCPDE)过程,并以此为基础,构造了一种层次差分进化算法。基于反向学习的跨种群算法,通过引入混沌分散策略、反向学习策略、精英选择策略和跨种群交叉等方法,对标准的差分进化算法进行了改进。扩大了种群的搜索范围,提升了算法的全局搜索能力,增强了算法寻优的稳定性。通过对12个标准测试函数的实验,说明了 OLCPDE算法能有效的避免早熟,具有较好的收敛速度、优化精度和鲁棒性。为了验证层次差分进化算法可行性,选用了其他两种算法,对2个测试模型做了对比实验,表明了层次差分进化算法的优越性。最后,通过对实际案例的建模、分析、和求解,得到了供应商和零售商各自确定的决策值,对供应链上下游企业都具有一定的指导和借鉴意义。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
程佳美[7]（2018）在《基于多阶段随机规划的物流企业供应链项目组合投资与协调优化研究》一文中研究指出第叁方物流企业凭借自身优势为供应链成员提供基础物流服务的同时,逐渐参与到了多个供应链项目的投资和运作之中。而项目运作往往是在多个周期内进行且市场中存在诸多不确定因素,第叁方物流企业如何进行多个供应链项目的协调运作成为物流企业经营的关键。因此,本文首先整理归纳了当前国内第叁方物流企业所从事的典型供应链项目,并提炼出项目存在的主要特点。其次,考虑到项目收益水平的不确定性以及项目间收益关联性这些特点,建立了多个多阶段随机规划模型。最后,根据不同模型的特点,分别采用Cplex,嵌套分解算法以及商业软件LocalSolver求解模型,并进行多组算例仿真分析。本文的主要研究内容和结论如下:(1)通过相关资料搜集、整理,总结了当前国内第叁方物流企业从事常见供应链项目的类型,并提炼出典型供应链项目收益具有不确定性以及项目之间存在收益关联性等特点,将此反映在后续构建的模型之中。(2)基于供应链项目的特点,本文建立了考虑项目间协调程度的多阶段随机规划模型。首先,研究了项目间协调程度为0-1的情况,构建了相应的整数非线性多阶段随机规划模型(Integer Nonlinear Multi-Stage Stochastic Programming,INLMSSP),并将其转化为整数线性多阶段随机规划模型(Integer Linear Multi-Stage Stochastic Programming,ILMSSP);进一步,允许项目间协调程度为线性而非0-1,构建了相应的双线性多阶段随机规划模型(Bilinear Multi-Stage Stochastic Programming,BLMSSP),通过线性化重构的方式将其转化线性多阶段随机规划模型(Linear Multi-Stage Stochastic Programming,LMSSP)。最后,考虑项目收益存在边际效用递减,引入Logistic函数作为项目直接收益函数,建立了非线性多阶段随机规划模型(Nonlinear Multi-Stage Stochastic Programming,NLMSSP)。(3)在模型的仿真阶段,对于项目间收益关联性增强的情形,在ILMSSP和LMSSP两个模型中,项目间收益关联性与总收益总是成正相关性,在市场盈利空间较大或者面对新兴的市场时,决策者应该关注项目间收益关联性增强会带来总收益的提高;而在NLMSSP模型中,项目间收益关联性与总收益不成正相关性,此时项目决策者应该将项目间收益关联性维持在合理的程度;另外,在LMSSP模型中,权衡项目收益和项目间协调成本,项目间协调程度随着项目间收益关联性和项目间协调成本同比例上升而有所降低,导致总收益减少;因此,决策者要合理控制项目间协调成本的变化,通过标准化的方式规划项目间协调成本费用的支出。当部分项目间收益关联性增强而部分项目间收益关联性减弱时,受到资金平衡约束和项目自身收益水平差异,收益关联性增强的项目中,并非所有项目间协调程度增强。这就要求决策者在进行项目投资时,可以引入更多的可用资金并适当地对项目进行协调,使得所有收益关联性强的项目创造更多的价值。在增加一定比例的初始资金持有量后,当部分项目间收益关联性增强而部分项目间收益关联性减弱时,在ILMSSP和LMSSP模型中,由于初始资金持有量增加,改变了各项目资金分配数量,使得项目资金投入有所增加,项目收益增加,带来总收益的提高。因此,面对新兴市场或市场中盈利空间较大时,决策者进行项目投资运作的过程中,引入更多的可用资金,增加项目的资金投入从而提高总收益。另外,在NLMSSP模型中,初始资金持有量增加,项目的资金投入和收益均未提高,此时市场中盈利空间有限,投入更多的资金并不会带来收益的增加,项目决策者应该将可用资金数量控制在合理范围内。(本文来源于《东华大学》期刊2018-05-01）
陈浩东,王志平[8]（2018）在《考虑供应链风险和绩效的供应商选择的模糊动态非线性多目标规划模型》一文中研究指出基于供应链风险和供应链绩效的模糊性和供应商选择问题的动态性,本文考虑供应链风险和供应链绩效作为模糊变量,讨论如何给生产商一个满意的动态多目标供应商选择方案,确定供应链风险和总成本最小,以及供应链绩效最大。然后对该问题提出了一个动态多目标多产品供应商选择模型,该模型是首次同时考虑供应商选择,订单分配,供应链风险和供应链绩效的一个模糊动态非线性多目标规划模型。为了去模糊化和求解该模型,给出了一个风险和绩效的模糊评估法。最后给出一个数值算例验证了该模型的可行性,为决策者选择供应商提供了理论依据。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年04期）
吕余生[9]（2018）在《高效利用森林资源,提高产业成本效益——评《速丰林供应链平衡规划及在广西的实践》》一文中研究指出《速丰林供应链平衡规划及在广西的实践》一书已由中国财政经济出版社出版。该书从供应链角度研究速丰林这一特殊产业,对影响该产业发展的几个重要环节如造林、制浆和物流及其中的热点问题进行了深入研究,结合广西实践总结分析了速丰林供应链的现状和实践经验,对其提出的理论方法进行了验证。随着经济发展、人口增长及城市化加速,人们对木材等森林资源的需求量越来越大,而可供采伐的森林面积却不断缩减。于是,速丰林扮演了越来越重要的角色。国内速丰林发展迅速,已成为(本文来源于《广西财经学院学报》期刊2018年02期）
张虹[10]（2018）在《基于多目标决策的供应链网络规划研究》一文中研究指出在当今竞争日益激烈的大环境下,企业与企业之间的竞争已经从企业个体之间的竞争演变为各企业所处的供应链之间的竞争。供应链管理中的一项复杂而重要的工作便是供应链网络规划。供应链网络规划是对整条供应链上所有的节点成员进行整体的规划,其主要任务是确定制造中心产品生产量、网络节点产品的输入与输出量等。从而保证商品可以在适当的时间,以适当的数量来进行制造与配送,以满足客户需求,实现经济效益最大化。首先,文章对研究背景与研究意义进行了阐明,综述了相关文献并对研究内容与技术路线进行了说明。接着,对供应链网络规划理论进行了介绍,说明了本文采用的绿色理念供应链、顾客满意度以及多目标优化等理论。接下来,本文建立了以最小化成本、最大化环境绩效为优化目标的多目标模型来研究同时优化两目标时,供应链网络中制造中心产能、产品运输量以运输方式等决策问题。文章将运输方式的选择作为一个决策变量加以考虑并设计了相应的多目标粒子群算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)来求解该模型。通过算例分析得到了成本与环境目标间的关系以及运输方式对结果的影响。最后,文章建立了最小化总成本、最大化顾客满意度为优化目标的多目标模型来实现经济目标与顾客满意度目标的统筹兼顾。并将运输方式的选择作为一个决策变量加以考虑。同时,应用了MOPSO对该模型进行求解并通过算例分析得到了成本与顾客满意度目标间的关系以及运输方式对结果的影响。研究结果验证了本文所建立的模型的有效性以及算法的适用性。此外,研究结果发现在供应链网络规划中,总成本与环境绩效呈正向线性关系,即总成本会随着环境绩效要求的提高而增加。而总成本与顾客满意度呈非线性的正向关系,即顾客满意度会随着总成本的提高而提高,但提高的速度会减慢。此外考虑了运输方式选择时的最优解会远远优于未考虑运输方式选择时的最优解。因此,在类似供应链网络规划问题中将运输方式的选择作为决策变量去考虑是有必要的。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-18）
供应链规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为促进港口供应链上下游企业间的合作,构建收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型,上层模型目标为协调后的整体收益最大,下层模型目标为货主的总成本最小。综合考虑投入、风险、贡献、地位等努力程度因素对模型结果进行修正。设计混合遗传算法验证双层规划模型的合理性。通过算例验证表明:收益共享契约下的港口供应链协调能够产生更大的经济效益,实现收益共享,且修正后的收益分配机制使港口供应链成员局部收益最优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
供应链规划论文参考文献
[1].翁鲲,李胜男.产品回收价格与数量不确定状态下闭环供应链的多目标规划运作模型[J].中国集体经济.2019
[2].严南南,丁伯根.收益共享契约下港口供应链协调的双层规划模型[J].上海海事大学学报.2019
[3].汪湾.供应链管理研究的青年学者[N].中国航空报.2019
[4].冯艳华,夏绪辉,冯亚楠.考虑库存缺货的逆向供应链网络规划模型[J].现代制造工程.2019
[5].范俊杰.通过整数规划来优化企业供应链——基于《西游记》中的管理思想[J].大众投资指南.2018
[6].张斌.考虑RFID投资激励的供应链双层规划模型及其求解算法研究[D].华中师范大学.2018
[7].程佳美.基于多阶段随机规划的物流企业供应链项目组合投资与协调优化研究[D].东华大学.2018
[8].陈浩东,王志平.考虑供应链风险和绩效的供应商选择的模糊动态非线性多目标规划模型[J].运筹与管理.2018
[9].吕余生.高效利用森林资源,提高产业成本效益——评《速丰林供应链平衡规划及在广西的实践》[J].广西财经学院学报.2018
[10].张虹.基于多目标决策的供应链网络规划研究[D].湖南大学.2018