导读:本文包含了正交多项式模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:载波聚合,双波段功放,数字预失真,2维正交多项式
正交多项式模型论文文献综述
管恩芳[1]（2017）在《基于2维正交多项式模型的并发双波段功率放大器数字预失真技术研究》一文中研究指出载波聚合是下一代移动通信系统的关键技术之一。为了实现这一技术,在发射机中需要采用单个特定结构的功放同时支持多波段多制式信号,从而降低无线发射机的成本并简化无线发射系统。然而,多波段信号存在较高的峰均比,加之功放固有的非线性,使得射频信号在经过功率放大器后产生带内失真、互调失真和频谱再生,进而导致在信号接收端产生严重的邻道干扰和误比特率。所以,并发多波段功放的线性化技术已成为无线通信系统的关键技术之一。在众多功放线性化技术中,又以数字预失真技术的应用最为广泛。数字预失真技术可以保证功放在不牺牲其线性的情况下拥有较高的效率,并且因其自适应性、高精度及合理的应用成本等特点,已经逐渐成为无线通信系统的基本组成部分。在本文中,我们对双波段功放的数字预失真技术进行研究,分析了传统2维多项式预失真模型及修正的Legendre多项式预失真模型的优缺点,并提出了基于复高斯信号的2维正交多项式预失真模型。该模型在保证基本的线性化性能的同时,有效的减小了条件数,提高数值稳定性,减少预失真系数,降低计算复杂度。文中我们采用OFDM和WCDMA两种信号进行仿真实验,仿真结果表明,当多项式非线性阶数达到9阶时,2维正交多项式预失真模型的条件数比传统2维多项式模型的条件数分别减小了 1055个数量级(OFDM信号)和1023个数量级(WCDMA信号),相比于修正的Legendre多项式模型减小了 1013个数量级(OFDM信号)和1014个数量级(WCDMA信号);在ACPR性能方面,2维正交多项式预失真模型的ACPR改善值两波段平均为45dBc(OFDM信号)和30dBc(WCDMA信号),而传统2维多项式模型ACPR改善值和修正的Legendre多项式模型的ACPR改善值比较接近,大约为25dBc(OFDM信号)和20dBc(WCDMA信号);在单精度迭代性能方面,本文提出的2维正交多项式模型收敛性最好,优于其它两种方法,其迭代后上下波动小,各次迭代结果基本重合;在不同高斯白噪声影响下的性能方面,2维正交多项式模型的预失真性能也比较稳定,具有较好的抗噪声性能。同时,我们通过分析得到,2维正交多项式预失真模型的预失真系数提取比修正的Legendre多项式预失真模型减少了一半以上,有效的减低了预失真系统复杂度。此外,在DPD实测平台进行预失真性能验证时,也得到了较好的线性化性能。(本文来源于《厦门大学》期刊2017-06-30）
赵康僆,都思丹[2]（2009）在《基于多项式模型和卡尔曼滤波器的正交频分复用自适应信道估计算法》一文中研究指出在正交频分复用(OFDM)系统中,为了准确地检测接收信号并实现解调,必须对信道的传输函数进行准确估计.本文提出了一种适用于OFDM通信系统,基于二阶多项式模型和卡尔曼滤波器(Kalman filter)的自适应信道估计算法.利用二阶多项式模型对无线时变信道进行建模,通过合理安排插入导频结构,使用块状导频,可以使得原本二维的时频多项式模型减少到一维,降低信道估计算法的复杂度.同时,在多项式模型的基础上,将时变无线信道等效为一autoregressive(AR)过程,从而建立起卡尔曼滤波器的过程方程与测量方程,通过卡尔曼滤波器的递推公式,即可实现对多项式模型参数的自适应估计.本文提出的算法可以仅使用最少的导频(即与多项式模型参数相同个数的导频)实现准确的信道估计.由于每次所需导频个数的减少,接收端所需存储的未解调信号的数量也随之降低,大幅减少了接收端所需的存储空间.计算机仿真证明,与线性插值算法和基于二阶多项式模型算法的信道估计相比,在相同输入信噪比和归一化多普勒频移条件下,本文提出的算法具有较低的误码率.(本文来源于《南京大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
陶铁林,谢大勇[3]（2006）在《灰色正交多项式模型在水文预报中的应用》一文中研究指出文章通过对灰色正交多项式模型的建模、应用实例及模型精度分析,表明该模型用于处理短系列资料较为实用。(本文来源于《吉林水利》期刊2006年05期）
陈忠菊,白玉[4]（2000）在《一种Scheff’e多项式模型的D-最优正交区组设计》一文中研究指出在含有过程变量的混料系统中 ,某些混料问题用通常采用的Scheff’e正则多项式加一个过程变量模型描述不够理想 ,为此 ,本文提出了Scheff’e正则多项式加过程变量二次多项式模型 ,并给出了此模型在叁个区组上的D-最优试验设计及这一结论的证明(本文来源于《辽宁教育学院学报》期刊2000年05期）
黄俊钦,刘整社[5]（1987）在《多项式模型方次与参数同时估计的正交化法》一文中研究指出本文提出多项式模型方次与参数同时估计的一种方法。利用切比雪夫多项式使矛盾方程组系数矩阵正交化,利用Householder变换直接解矛盾方程组,尽可能降低病态条件数,提高了计算精度。同时,通过对信息矩阵的适当排列,在估计参数的过程中得到各次模型所对应的最小二乘估计的残差平方和,从而实现了模型方次和参数的同时估计。(本文来源于《航空学报》期刊1987年01期）
正交多项式模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在正交频分复用(OFDM)系统中,为了准确地检测接收信号并实现解调,必须对信道的传输函数进行准确估计.本文提出了一种适用于OFDM通信系统,基于二阶多项式模型和卡尔曼滤波器(Kalman filter)的自适应信道估计算法.利用二阶多项式模型对无线时变信道进行建模,通过合理安排插入导频结构,使用块状导频,可以使得原本二维的时频多项式模型减少到一维,降低信道估计算法的复杂度.同时,在多项式模型的基础上,将时变无线信道等效为一autoregressive(AR)过程,从而建立起卡尔曼滤波器的过程方程与测量方程,通过卡尔曼滤波器的递推公式,即可实现对多项式模型参数的自适应估计.本文提出的算法可以仅使用最少的导频(即与多项式模型参数相同个数的导频)实现准确的信道估计.由于每次所需导频个数的减少,接收端所需存储的未解调信号的数量也随之降低,大幅减少了接收端所需的存储空间.计算机仿真证明,与线性插值算法和基于二阶多项式模型算法的信道估计相比,在相同输入信噪比和归一化多普勒频移条件下,本文提出的算法具有较低的误码率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正交多项式模型论文参考文献
[1].管恩芳.基于2维正交多项式模型的并发双波段功率放大器数字预失真技术研究[D].厦门大学.2017
[2].赵康僆,都思丹.基于多项式模型和卡尔曼滤波器的正交频分复用自适应信道估计算法[J].南京大学学报(自然科学版).2009
[3].陶铁林,谢大勇.灰色正交多项式模型在水文预报中的应用[J].吉林水利.2006
[4].陈忠菊,白玉.一种Scheff’e多项式模型的D-最优正交区组设计[J].辽宁教育学院学报.2000
[5].黄俊钦,刘整社.多项式模型方次与参数同时估计的正交化法[J].航空学报.1987