导读:本文包含了二维向量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卫星布局设计,二维指向,点波束天线,几何遮挡分析
二维向量论文文献综述
丁丕满,叶翔,姜通,曹琼,刘辉[1]（2019）在《二维指向点波束天线向量点积法几何遮挡分析》一文中研究指出高分五号卫星是我国首颗高光谱综合观测卫星,卫星对地面布置了2副高码速率二维指向点波束天线,用于传输大数据量的高光谱遥感数据。为解决卫星对地面空间资源限制条件下的紧凑布局设计,实现数传天线与周围仪器的布局相容,提高总体布局设计中二维指向点波束天线的波束几何遮挡分析的精度和效率,提出了空间向量点积法。通过连接星上周边突出物几何外形边界点以及天线几何外形边界点,形成空间向量,与标称天线指向向量进行点积,并自行遍历天线2个维度的驱动角,实现二维指向天线的几何遮挡分析。结果表明:该方法可用于替代传统的人工遮挡分析工作以提高分析效率和精度。(本文来源于《上海航天》期刊2019年S2期）
钱峥,王亚磊,王珉,沈沂[2]（2019）在《基于二维向量合成的动平衡机不平衡量减少率数学评定方法研究》一文中研究指出目的:研究动平衡机不平衡量减少率URR的合格评定方法,对其进行定性且定量的分析。方法:采用二维向量合成方法定量计算动平衡机不平衡量减少率,综合考虑了幅值和相位两种因素。结果:使用二维向量合成方法计算的动平衡机不平衡量减少率较国标中的许用圆定性方法更为准确。结论:二维向量合成的评定方法能够定量计算出动平衡机不平衡量减少率,提高动平衡机评定的准确性和效率,为合格性评定提供了定量依据,使动平衡机评定结果的不确定度分析成为可能。(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2019年02期）
单慧勇,曹燕,赵辉,杨仁杰,杨延荣[3]（2019）在《二维相关红外光谱与支持向量机和灰度共生矩阵统计法相结合判别掺杂牛奶》一文中研究指出应用二维相关红外光谱与支持向量机(SVM)和灰度共生矩阵统计方法相结合对分别掺杂有尿素、叁聚氰胺和葡萄糖的牛奶进行判别。以质量浓度为外扰,建立掺杂牛奶的二维相关红外光谱图,选择角二阶矩、主对角线惯性矩、相关系数、熵的均值和标准差作为图像纹理特征并分别建立3种掺杂牛奶的SVM判别模型。结果表明:在对同步谱的分析中,上述3种掺杂牛奶样品中,掺杂尿素的牛奶样品训练集分类准确率为91.7%,预测集的准确率为85.0%;掺杂叁聚氰胺和葡萄糖的牛奶的训练集分类准确率和预测集分类准确率分别为96.7%,90.0%和91.7%,100%。用同步谱和异步谱相结合的方法对准确率较低的掺杂尿素的牛奶做进一步试验,两种准确率分别提升为98.1%和92.3%;这一数据的提升是由于两者相结合提供了更大的信息量,有利于掺杂牛奶的判别。据此认为,此方法对掺杂牛奶的判别是可行的。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年03期）
王婷[4]（2018）在《机器调度问题和二维向量装箱问题的精确算法研究》一文中研究指出随着经济全球化的发展,企业之间的竞争越发激烈。在能源储备不足日益凸显的今天,高效分配和使用稀缺资源的技术优势无疑是企业的核心竞争力之一。生产调度问题是制造企业在日常运作中面临的主要问题,单一机器是制造产业的基本生产单元,在机械科技水平的限制和购入机器投入资金的限制下,如何通过排序和统筹调度方面的技术去提高机器产能是企业首要解决的问题。打包装箱方法是影响物流运输的一个关键技术,跟物流运输的自动化水平、装载效率和业务流程的规范都有着重要的关系。因此,本文针对生产调度和打包装箱问题展开研究,基于列生成的思想为问题设计有效的精确算法。首先,基于制造企业实际的生产场景,我们提出了一个考虑柔性周期维护和恶化效应的单机调度问题,并设计了有效的分支定价精确算法。通过推导问题最优解中所使用批次数目的上界,我们提出了该问题的混合整数规划模型,并将此模型通过Dantzig-Wolfe分解得到集合划分问题的整数规划模型。由于集合划分问题所对应的定价问题是带有资源约束的最短路问题,我们设计了高效的标签设定算法来求解此问题。在标签设定算法中,为了加速标签的搜索过程,我们针对定价问题的特性和结构设计了标签支配规则。同时,考虑到最优解的特性,我们还提出了一个能够有效减少集合划分模型中变量数目的批次支配规则。限制性主问题的线性松弛求得的最优解有可能不是整数。为了得到问题的最优整数解,我们为精确算法设计了两种分支策略:对批次的数目进行分支和对最短路中的前向弧进行分支。在分支定界树中,全局上界的更新是通过构造式的启发式算法来实现的。在计算实验中,我们结合相关文献随机生成了 1440个算例,用来验证算法的求解性能。通过对分支定价算法的多个子模块进行对比实验和分析,实验结果表明我们所设计的分支定价算法是高效的。我们还给出了该问题在线版本下的一个最优策略。其次,我们以一个物流运输行业实际的打包装箱收费问题为背景,提出了一个与体积重量相关的一般价格函数的二维向量装箱问题。我们在论文中介绍了知名物流企业对包裹的标准收费流程,据我们所知,这是第一篇考虑体积重量的装箱问题的论文。由于价格函数的原因,我们所考虑的问题要比经典的二维向量装箱问题复杂很多。为了求解这一问题,我们在分支定价算法的基础上往限制性主问题里面加入两种有效不等式,因此我们所设计的算法是一个分支定价切割精确算法。用于加速全局下界的提升速度和减少结点的求解个数的两种有效不等式分别为:取整不等式和Subset-row不等式。因为Subset-row不等式会改变定价问题的结构使得定价问题的复杂性增加,我们仅在根结点添加Subset-row不等式。为了求解定价问题,我们设计了标签设定算法,同时推导出了考虑Subset-row不等式下的标签支配规则。为了求得问题的最优整数解,我们采用了两种分支策略:对使用的箱子的数目进行分支和对成对的物品进行分支。我们基于一种最短路解码算法来更新分支定界树中每个结点的上界。我们随机生成了 360个算例来测试我们所设计算法的性能。我们将原问题的混合整数规划模型带入CPLEX求解器求解,所得到的结果与分支定价切割算法的实验结果进行了比较,结果显示我们的算法远比CPLEX求解高效。另外,我们还对算法的几个关键子模块做了测评实验和分析。最后,我们为一个抗癌静脉注射针剂的运输存储问题设计了一个分支定价切割精确算法。此问题实际上是一个不确定尺寸的二维向量装箱问题,我们将存储抗癌静脉注射针剂的容器看成是具有体积维度和加工时长维度的箱子,那么在体积维度上箱子的体积是确定的,但是在加工时长这一维度上箱子的大小是不确定的。在加工时长维度上,我们只需考虑的问题是针剂的延迟时长不超过给定的时间限制即可。为了减少求解分支定界树中结点的数目,我们在限制性主问题里面添加了取整不等式。为了求解定价问题,我们设计了标签设定算法和标签支配规则。另外,我们还设计了对定价问题中的前向弧进行分支的分支策略。通过随机生成420个算例来测试我们算法的性能。我们用CPLEX求解器来求解原问题的0,1整数规划模型,将得到的结果与分支定价切割算法的实验结果进行比较,结果显示我们的算法远比CPLEX求解高效。另外,我们还对加入取整不等式的BPC算法与不加取整不等式的BP算法做了比较实验,实验结果显示取整不等式能够极大地提升我们算法的性能。(本文来源于《南京大学》期刊2018-11-01）
张军阳,郭阳[5]（2018）在《二维矩阵卷积在向量处理器中的设计与实现》一文中研究指出为了加快卷积神经网络模型的计算速度,便于大规模神经网络模型在嵌入式微处理器中的实现,以FT-matrix2000向量处理器体系结构为研究背景,通过对多核向量处理器体系结构的分析和对卷积神经网络算法的深入研究,提出将规模较小的卷积核数据置于标量存储体,尺寸较大的卷积矩阵置于向量存储体的数据布局方案。针对矩阵卷积中数据难以复用的问题,提出根据卷积核移动步长的不同动态可配置的混洗模式,通过对所取卷积矩阵元素进行不同的移位操作,进而大幅提高卷积矩阵数据的复用率。针对二维矩阵卷积由于存在数据相关性进而难以多核并行的问题,提出将卷积矩阵多核共享,卷积核矩阵多核独享的多核并行方案。设计了卷积核尺寸不变、卷积矩阵规模变化和卷积矩阵尺寸不变、卷积核规模变化的两种计算方式,并在主流CPU、GPU、TI6678、FT-matrix2000平台进行了性能对比与分析。实验结果表明:FT-matrix2000相比CPU最高可加速238倍,相比TI6678可加速21倍,相比GPU可加速663 805倍。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2018年03期）
乎西旦·居马洪,古丽娜孜·艾力木江[6]（2018）在《分块重排向量二维局部保持鉴别方法在人脸识别中的应用》一文中研究指出提出了一种基于分块重排向量二维局部保持鉴别(Mv2DLPP)的人脸识别方法.先对原始图像矩阵进行分块,重排连接每个子块,每个子块转换成向量,通过列向量表示每个子块,可以得到二维图像,然后对二维矩阵实施2DLPP方法进行特征提取,该方法能有效地提取图像的局部特征.在ORL和YALE人脸库的测试结果验证了该算法的有效性.(本文来源于《伊犁师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
高雪,许美珍[7]（2018）在《两区间二维Sturm-Liouville向量微分算子的自伴扩张》一文中研究指出本文考虑了二维向量空间中二阶微分算子在两区间上自伴扩张的问题,给出了SturmLiouville(S-T)向量微分算式在两区间上生成最小算子的自伴扩张域的解析描述,其中包括区间端点为正则、一端奇异且为极限圆型、两端奇异且为极限圆型的自伴扩张域的描述.(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
王浩,陈冬[8]（2018）在《苏州工业园区交通信号的极坐标二维向量聚类时段划分》一文中研究指出根据道路交叉口各个流向的分流量,在极坐标下建立流量与向量的二维模型,结合累加和(cumulative sum,CUSUM)时段分割算法进行聚类。通过对极坐标之下向量距离的聚类分析,在总流量相似的情况下,区分各分流量的差异,提出新的时段划分点。实际调查苏州工业园区的107个交叉口,通过Synchro7软件进行分时段优化配时并仿真,将新方法与传统的总流量聚类方法进行对比。实验证明交叉口的延误和停车时间都有不同程度地改善,其中一类交叉口可以在原有的时间段划分的基础上延误时间减少27%。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年07期）
王文秀,彭彦昆,孙宏伟,魏文松,郑晓春[9]（2018）在《二维相关可见-近红外光谱结合支持向量机评价猪肉新鲜度》一文中研究指出为探究二维相关同步光谱优选生鲜肉新鲜度特征变量的可行性,采集生鲜猪肉在1~15 d共58个样品的可见:近红外反射光谱信息,并参照国标方法测定其挥发性盐基氮值(total volatile basic nitrogen,TVB-N)。然后,以TVB-N为"外界扰动",选择10条代表性光谱并进行包络线去除,结合光谱差异选取了7个子区间。通过对每个子区间作二维相关分析,解析其二维相关同步谱和自相关谱,获取与TVB-N变化密切相关的敏感变量。最后,利用所选特征变量,分别基于原始、标准正态变量变换预处理和归一化预处理的光谱,建立猪肉新鲜度的支持向量机(support vector machine,SVM)判别模型。结果表明,利用二维相关光谱分析共提取到17个特征波长,仅占总变量个数的1.61%,建立的SVM模型总体正确率分别为94.83%、98.28%和98.28%。这表明所建立的模型具有较好的判别效果,也说明二维相关分析用于筛选与生鲜肉新鲜度相关特征变量的方法是可行的。这有利于解析生鲜肉在腐败变质过程中的光谱特征信息变化,也为近红外光谱分析中变量筛选提供了一种新的思路。(本文来源于《食品科学》期刊2018年18期）
高伟,杨耿杰,郭谋发,徐丽兰,陈永往[10]（2017）在《采用振动信号二维特征向量聚类的配电开关机械状态识别新方法》一文中研究指出配电开关动作产生的振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含机械状态信息.提出一种基于振动信号二维特征向量和模糊K均值聚类的配电开关机械状态识别新方法.利用HHT带通滤波对配电开关振动信号进行时频分解,分别求取各子频带信号的能量值和重心频率,得到振动信号的二维特征向量作为反映配电开关的机械状态的特征量.提取配电开关在正常、底座螺丝松动、机械结构卡涩及卸掉A相触头绝缘拉杆等4种典型状态实测振动信号的二维特征向量做模糊K均值聚类,结果表明,所提取的特征向量能有效地表征配电开关的机械状态.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2017年05期）
二维向量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:研究动平衡机不平衡量减少率URR的合格评定方法,对其进行定性且定量的分析。方法:采用二维向量合成方法定量计算动平衡机不平衡量减少率,综合考虑了幅值和相位两种因素。结果:使用二维向量合成方法计算的动平衡机不平衡量减少率较国标中的许用圆定性方法更为准确。结论:二维向量合成的评定方法能够定量计算出动平衡机不平衡量减少率,提高动平衡机评定的准确性和效率,为合格性评定提供了定量依据,使动平衡机评定结果的不确定度分析成为可能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维向量论文参考文献
[1].丁丕满,叶翔,姜通,曹琼,刘辉.二维指向点波束天线向量点积法几何遮挡分析[J].上海航天.2019
[2].钱峥,王亚磊,王珉,沈沂.基于二维向量合成的动平衡机不平衡量减少率数学评定方法研究[J].中国计量大学学报.2019
[3].单慧勇,曹燕,赵辉,杨仁杰,杨延荣.二维相关红外光谱与支持向量机和灰度共生矩阵统计法相结合判别掺杂牛奶[J].理化检验(化学分册).2019
[4].王婷.机器调度问题和二维向量装箱问题的精确算法研究[D].南京大学.2018
[5].张军阳,郭阳.二维矩阵卷积在向量处理器中的设计与实现[J].国防科技大学学报.2018
[6].乎西旦·居马洪,古丽娜孜·艾力木江.分块重排向量二维局部保持鉴别方法在人脸识别中的应用[J].伊犁师范学院学报(自然科学版).2018
[7].高雪,许美珍.两区间二维Sturm-Liouville向量微分算子的自伴扩张[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2018
[8].王浩,陈冬.苏州工业园区交通信号的极坐标二维向量聚类时段划分[J].中国科技论文.2018
[9].王文秀,彭彦昆,孙宏伟,魏文松,郑晓春.二维相关可见-近红外光谱结合支持向量机评价猪肉新鲜度[J].食品科学.2018
[10].高伟,杨耿杰,郭谋发,徐丽兰,陈永往.采用振动信号二维特征向量聚类的配电开关机械状态识别新方法[J].福州大学学报(自然科学版).2017