1、国网西藏电力有限公司经济技术研究院西藏自治区拉萨市850000；2、国网西藏电科院西藏自治区拉萨市850000
摘要：在科技快速发展的背景下，互联网、大数据等技术也逐渐应用于各行各业之中，这些技术在供电企业智能化电网建设中也起到重要的作用。而电力大数据信息平台的建设为供电企业的日常数据处理带来方便的同时也带来了一定的风险。本文通过对电力大数据引发的信息安全风险进行分析，以期为供电企业信息安全工作提供相应的解决办法。
关键词：电力系统；大数据；信息安全分析技术
前言：近年来，国内经济的不断发展，也促进了电力事业的发展，电力需求量不断提高，同时对电力企业提出了更高的要求。因此，为适应智能电网的运营需求、提升电力企业相关工作质量，电力企业应积极运用电力大数据技术，敢于改革和创新工作，提高电力大数据在电力企业相关工作中的地位，并提高其工作质量，提升电力企业的市场竞争力。但是，随着电力大数据的广泛应用，其信息安全也成为一个急需解决的问题，只有保证电力大数据信息的安全，才能更好的为供电企业服务。
1简述电力大数据
大数据本身是指在高速环境下发现、捕捉以及分析不同种类和来源的大量数据，采用最为经济的方法提取数据价值的技术。从广义上来说，大数据不仅包括其本身涉及的数据，还包含数据处理以及分析理论、技术以及方法。早期，大数据主要被应用于金融和商业等领域，随着技术的发展逐渐应用到医疗、交通等领域，目前智能电网逐步成为应用大数据的重要技术领域。
电力大数据主要包括五个特点：
（1）数据量较大。电力行业的设备、生产调度、客户服务以及资源的使用等都会产生大量的数据，而且这些数据的增长速度会越来越快，产生大量的数据。
（2）有较快的数据处理速度。电力企业需要保持用电和发电的平衡关系，对设备检修和电力调度等工作进行实时处理；并且客户服务、物资管理等工作都需要加快其数据处理速度。
（3）有较高的价值。电力大数据在反应行业特点和规律的同时，也具有指导电力企业发展的作用。
（4）数据类型多。主要包括视频、音频等数据信息。
（5）有较高的数据准确性。电力系统中涉及的数据较多，而在大数据技术的支持下，可以保证计费、生产等数据的准确性。
2电力大数据的优势
2.1提高管理水平
智能电网的发展与应用，需要各项数据信息的采集和分析，同时还应结合实际将其分散到配电网的多个环节。应用大数据技术能够顺利地完成电网运行参数和历史数据的深入分析，同时还可借助优化系统资源的方式保证电力系统的平稳运行，提高系统运行的经济性。大数据技术在智能电网中的应用，能够以天气数据、输变电设备监控数据以及环境数据为基础，进而加强动态定容的效果，大大提升输变电的水平。此外在数据分析的过程中还可制定针对性的风险防范机制，从而不断完善供电企业的管理工作。
2.2推动节能型产品的生产
供电企业采用大数据技术可对多种数据进行科学的分析，并以此为依据设计出环保节能的全新产品，为用户提供一些费用少且效率高的使用方式。如对智能家电采取以客户为中心的需求侧管理，以便与设备制造商建立合作关系，且在销售的过程中还可结合实际对其进行适度调整。
2.3为用户创造更加优质的用电体验
供电质量不断的提高，以及供电经济效益的实现，是供电企业自身生存、发展的重要目标。为更好的为电力用户服务，就必须对电力用户的具体情况进行详细的分析，以了解用户的实际需求。电力大数据的应用可将电力企业所供用户的不同需求、服务情况以及相关设备的出厂情况、运行情况都存储于平台中，以便供电企业充分了解这些信息，然后进行整合和分析，从而预测电力用户的能源生产和消费特点，以做到合理的规划电网，为用户提供更优质的用电体验。
3电力大数据引发的信息安全风险
3.1数据运行风险
大数据系统在运行的过程中必须要做好数据存储分析及处理工作，而且管理人员也应及时地完善系统运行技术，进而有效提高数据处理的质量和效率。如无法及时进行技术更新，就会引发数据运行风险，最后导致数据丢失和信息失真等问题。
3.2黑客攻击风险
电力大数据的应用过程中，其数据信息存储量较大，也易于受到黑客的攻击。由于黑客一般具有强大的专业技术水平，且在攻击的过程中有组织、有计划，以盗取到自身需要的数据信息为目的，进而以违法的手段进行交易。黑客一旦入侵系统，就会造成整个系统的运行问题，对电力企业十分不利。
3.3电力企业隐私的泄露
电力企业通常在应用大数据系统的同时也要将企业内部的信息发布到平台之上，这些信息包括企业的信息、员工的个人信息等。这些信息只要进入互联网中，就会出现泄漏的风险。而此时若没有相应的措施进行防护，则会带来更严重的问题。如果企业信息或用户的个人信息等被不法分子盗取，就会直接影响企业和个人的安全，也不利于电力市场的有序运营。
4信息安全防护技术措施与管理方法
4.1信息安全防护措施
针对电力企业可能需要应对的数据信息安全风险，必须要采取针对性的数据管理措施加大管理力度，从而将风险发生几率降至最低。
4.1.1可采用加密技术
加密技术应用较为广泛，且在应用中也取得了比较好的效果，采用加密计算的方法可有效避免数据信息受到安全威胁。
4.1.2数据扰乱技术
该技术是一种防范等级比较高的安全防护技术。其通常是采取添加或替换一些信息变量的方式，来混淆偷窃信息者的视听。
4.1.3安全多方计算技术
这种技术本身具有较强的复杂性，不同参数之间要进行函数运算，且参与方的所有信息均采取不公开的方式来处理。在遇到问题后，需要设计一个解码函数，同时还要解开函数，之后再应用安全多方计算。这一技术保密性强，同时也可根据需要来选择保密的等级。
4.1.4数字签名技术
这种技术一般针对信息发送者。信息发送者提供一串别人无法复制的数字，该技术既证实了信息发送人的个人信息，也大大提升了信息内容的完整性。
4.2信息安全管理的方法
对于电力企业而言，电力大数据的信息安全管理工作不仅要注重数据安全防护技术，也要重视对大数据的管理工作，建成适合企业发展的风险管理体系、加大安全防护技术的研发力度以及完善相应的法律法规。
①创建并完善大数据信息安全管理系统。首先，电力企业应提高对大数据安全管理工作的认识，并及时创建安全管理系统，并注重相应人才的培养，定期开设培训班，提高管理人才的技术水平和综合素质，使大数据信息管理人员的综合能力符合企业需求。其次，要对大数据技术及时更新，并抓紧进行平台建设，同时对平台进行风险评估，确保安全防护管理系统对电力大数据信息起到应有的防护作用。
②加大安全防护技术的研发力度。为保护电力大数据信息的安全，电力企业必须跟的上时代的发展和要求，加大信息安全防护技术研发的资金投入，支持相应研究人员对新技术的研究与探索，保证企业内部信息防护技术不断的提高，从而更好的为保护电力大数据信息安全服务。
③健全完善信息安全法律法规。信息安全法律法规的不健全也是电力大数据信息安全得不到保证的又一重要因素。为有效的解决这个问题，就需要政府部门提高对信息安全的重视，及时制定相关的法律法规，以此来制约信息泄露、黑客入侵等一系列不利于信息安全的违法行为，从法律法规方面保护信息的安全不受侵害。
结语：综上所述，随着电力大数据信息技术不断发展，电力系统运行的质量和效率逐渐提高，但是在该技术发展和应用的过程中也造成了较多的安全隐患。为有效维护电力系统的信息安全，必要积极采取有效的技术和管理措施，增强电力系统信息的可靠性及安全性，完善电力系统。
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