贪心预测算法论文-白晓萌,杨释心,李东

贪心预测算法论文-白晓萌,杨释心,李东

导读:本文包含了贪心预测算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:移动自组织网络,贪心周界无状态路由(GPSR)算法,改进的贪心周界无状态路由(IGPSR)算法

贪心预测算法论文文献综述

白晓萌,杨释心,李东[1](2019)在《移动自组织网络中基于位置预测的贪心周界无状态路由改进算法》一文中研究指出针对移动自组织网络的工作机理、通信方式和应用,分析了基于地理位置的贪心周界无状态路由(GPSR)算法的路由协议.节点相对速度过快时,GPSR通信性能不稳定.考虑在原有协议的基础上,修改并实现了改进的贪心周界无状态路由(IGPSR)算法.IGPSR协议考虑了源节点、目的节点、备选中继节点的速度和方向,根据节点的当前速度,计算之后某一时间内节点的位置,以此确定最佳中继节点.仿真结果表明:当节点高速移动时,IGPSR协议比GPSR协议具有更低的丢包率.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期)

张斐[2](2018)在《基于贪心EM的模体预测算法》一文中研究指出论文主要研究了Motif预测的算法,在贪心EM预测算法基础上进行分析优化,并制定新的预测方法。工作重点是在参数的初始化,对参数模型的重新划分并引入Kd-树的层次聚类的方法,建立新算法。预测结果表明,在预测较大数据集方面PKGE算法有一定的优势,尤其是对同一物种的序列预测具有更强的搜索和分类能力,在没有改变时间复杂度的前提下显着地提高了搜索的效率。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年06期)

张斐[3](2011)在《一种基于贪心EM的改进预测算法》一文中研究指出本文主要研究了Motif预测算法,在贪心EM预测算法基础上进行分析优化,并形成新的预测方法。工作重点是在参数的初始化,对参数模型的重新划分并引入Kd-树的层次聚类的方法,建立新的PKG算法。预测结果表明,在预测较大数据集方面新算法有一定的优势,尤其是对同一物种的序列预测具有更强的搜索和分类能力,在没有影响时间复杂度的前提下显着的提高了搜索的效率。(本文来源于《价值工程》期刊2011年17期)

贪心预测算法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

论文主要研究了Motif预测的算法,在贪心EM预测算法基础上进行分析优化,并制定新的预测方法。工作重点是在参数的初始化,对参数模型的重新划分并引入Kd-树的层次聚类的方法,建立新算法。预测结果表明,在预测较大数据集方面PKGE算法有一定的优势,尤其是对同一物种的序列预测具有更强的搜索和分类能力,在没有改变时间复杂度的前提下显着地提高了搜索的效率。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

贪心预测算法论文参考文献

[1].白晓萌,杨释心,李东.移动自组织网络中基于位置预测的贪心周界无状态路由改进算法[J].上海师范大学学报(自然科学版).2019

[2].张斐.基于贪心EM的模体预测算法[J].计算机与数字工程.2018

[3].张斐.一种基于贪心EM的改进预测算法[J].价值工程.2011

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