导读:本文包含了不确定性变量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:大盘,不确定性,下跌过程,多变量,成交量,阳线,长期投资价值,个股,增量资金,板块
不确定性变量论文文献综述
郭培宽[1]（2019）在《多变量共振带来不确定性 等待大盘C浪调整终完美》一文中研究指出多重因素共振增A股市场压力A股大盘指数上周(7月15日-19日)在2900点一线横盘震荡，对应C浪下跌过程中的弱势反抽行情，除了技术走势结构上的“必然性”，更多的是市场内外因素共振不确定性传导，导致市场内部资金观望情绪升级。7月15日，叁大股指(本文来源于《通信信息报》期刊2019-07-24）
闫星宇,许士道[2]（2019）在《收入不确定性与居民消费——以房价为门槛变量的实证研究》一文中研究指出党的十九大报告明确指出要发挥消费对经济发展的基础性作用,但当前我国居民消费水平相对较低,其中收入不确定是重要原因之一,而房价的波动又加剧了收入的不确定性。运用分位数回归法并建立以房价为门槛变量的模型,检验了我国2003—2016年不同房价区间的收入不确定性对居民消费的影响。分位数回归结果表明,收入不确定性对居民消费产生了显着的抑制作用;门槛回归结果进一步表明,在低房价区间和高房价区间,收入不确定性对消费均具有显着的抑制作用,而在中等房价区间,收入不确定性对消费具有显着的促进作用。因此,构建完善的住房供需市场,实施稳定的收入分配政策和税收政策,扭转当前住房公积金错配是促进消费的有效举措。(本文来源于《北京工商大学学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
杨天山[3]（2019）在《基于不确定性变量的均值—方差—熵投资组合模型》一文中研究指出在金融大数据时代,文章在不确定性变量的均值—方差模型中将风险厌恶因子、单个资产投资比例控制引入模型中,构建新的投资组合模型,并给出收益为叁角模糊时的具体投资组合模型。利用上海证券交易所的实际交易数据进行模型数值检验,计算证明模型策略有效且可行。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年01期）
张威振[4]（2018）在《铁路桥梁浅基础设计变量的不确定性分析》一文中研究指出设计变量不确定性的计算分析是修订基于可靠性理论设计规范的基础工作。对铁路桥梁浅基础采用以可靠性理论为基础的概率极限状态设计方法进行研究,将设计中各种设计变量的不确定性进行了归纳、整理。在此基础上,讨论荷载效应和地基土极限承载力的不确定性,确定永久作用和可变作用中几种主要荷载的无量纲化系数的均值、均方差和变异系数,并根据有关资料和可靠性原理推导地基土极限状态条件下的宽、深修正系数和地基土抗力变异系数的计算表达式。研究成果可为可靠性理论规范的改进和修订提供参考和借鉴。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2018年12期）
马丹,何雅兴,翁作义[5]（2018）在《大维不可观测变量的中国宏观经济不确定性测度研究》一文中研究指出本文提出了利用大型统计数据直接测算中国宏观经济不确定性的方法。通过建立含有潜在不可观测变量的混频动态因子随机波动模型,利用1994—2017年60个月度统计指标和4个季度统计指标数据,测算了我国宏观经济的不确定性,结果表明:(1)我国宏观经济不确定性具有明显的阶段性特征,不确定性的变动受到多种因素的影响,传统的景气监测指标并不是一致最优的同步监测指标。(2)在测算宏观经济不确定性时,将核心指标作为观测到的因子予以保留,不仅提高了结果的解释性,也更符合经济事实。(3)宏观政策变动是引起经济不确定性上升的重要因素,但政策的影响往往具有滞后效应,未预期的政策变动可能会触发宏观经济出现更大的不确定性。(本文来源于《统计研究》期刊2018年10期）
Yurui,Fan,Guohe,Huang,Yin,Zhang,Yongping,Li[6]（2018）在《叁峡库区香溪河流域多变量生态水文风险的不确定性分析》一文中研究指出本研究基于copula函数开发了一种多变量生态水文风险评估框架,用于分析叁峡库区香溪河流域极端生态水文事件的发生频率。通过马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法量化边缘分布及copula函数中参数的不确定性,并基于后验概率揭示联合重现期的内在不确定性,同时可进一步得到双变量及多变量风险的概率特征。研究结果显示所得概率模型的预测区间可很好地匹配观测值,尤其对洪水持续时间而言。同时,"AND"联合重现期的不确定性随着单个洪水变量重现期的增加而增加。此外,低设计流量及高服务年限可能导致高洪水风险且伴随大量不确定性。(本文来源于《Engineering》期刊2018年05期）
何仁初,陈海泉,于春梅,张卫东[7]（2018）在《过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用》一文中研究指出以丙烯精馏塔的多变量预测控制为研究对象,将卡尔曼(Kalman)滤波方法与动态反馈预测控制技术相结合,提出了一种带有积分输入补偿的Kalman滤波方法对系统不确定性干扰进行估计,然后将滤波后的输出、控制作用及状态信息动态反馈给多变量预测控制器以增强系统的抗干扰能力,提高控制系统的性能,并构建出丙烯精馏塔过程机理模型及仿真平台。仿真结果对比表明,采用本文改进的Kalman滤波方法使得多变量预测控制系统的控制性能和鲁棒性明显增强,生产过程更加平稳。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
尹家波,郭生练,吴旭树,刘章君,熊丰[8]（2018）在《两变量设计洪水估计的不确定性及其对水库防洪安全的影响》一文中研究指出在两变量水文频率分析中,样本系列容量一般较小,使得水文设计值估计具有不确定性。本文基于Copula函数和Parametric Bootstrap方法,并考虑联合设计值的最可能组合模式,建立可描述两变量设计洪水估计不确定性的C-PBU(Copula-based Parametric Bootstrap Uncertainty)模型,同时提出了定量评价两变量不确定性的度量指标,分析了联合设计值估计不确定性对水库最高调洪水位的影响,并对比了不同典型洪水选取模式下的水位不确定性。以隔河岩水库为例,推求了两变量设计值估计的95%置信区域;比较了不同样本容量对不确定性的影响。结果表明:设计洪水估计和典型洪水选择具有较大的不确定性,可采用C-PBU模型推求置信区间,来考虑设计洪水估计不确定性对水库防洪安全的影响。(本文来源于《水利学报》期刊2018年06期）
刘章君,郭生练,何绍坤,巴欢欢,尹家波[9]（2018）在《基于Copula函数的多变量水文不确定性处理器》一文中研究指出传统的水文不确定性处理器(HUP)属于单变量结构类型,只能独立地给出各预见期实际流量的贝叶斯后验概率密度,没有考虑它们之间的内在相关性。本文利用Copula函数推导了贝叶斯转移预报(BTF)方法中后验转移密度的解析表达式,提出了基于Copula函数的贝叶斯转移预报(CBTF)方法和基于Copula函数的多变量水文不确定性处理器(CMHUP),进而发展了基于Copula函数的贝叶斯极值预报(CBEF)方法,并应用于叁峡水库入库洪水预报中。结果表明:所提方法实用有效,CBTF方法和CMHUP可以定量地评估叁峡水库入库流量转移预报的不确定性,准确揭示了水文预报不确定性在时间上的演变特征,CBEF方法则提供了预见期时段内最大入库流量预报的不确定性信息。所提方法不需要进行线性-正态假设,能够很好地捕捉流量过程的非线性和非正态特征,适用范围更加广泛,对于支撑防洪减灾和水库运行调度具有重要的参考价值。(本文来源于《水利学报》期刊2018年03期）
曲德展[10]（2017）在《基于不确定性感知的变量关联模式可视分析方法研究》一文中研究指出可视化是分析和理解大数据的重要手段,旨在将数据映射为图形表达,利用人类视觉认知的高通量特点,直观展示数据内容,辅助用户发现数据中蕴含的有价值信息。随着数据分析技术的发展与对分析结果要求的提高,数据不确定性逐渐受到重视。不确定性指对象的状态不能被确定地理解,其产生原因包括数据采集的误差、数据生成模型不完备等。不确定性不可避免地存在于各个领域的数据中,如果忽略它,将造成分析结果不准确,从而导致分析者做出错误的决策。对不确定性的可视化能够使用户在分析数据的同时,掌握所得结果的不确定性情况,从而做出更可靠的决策。在科学模拟中,往往产生集合模拟数据来减少不确定性造成的影响。随着计算机运算能力的提升,多变量集合模拟数据变得更加常见。然而,对于多变量集合数据,变量间关联在不同的集合成员中非常复杂并且多样化,给变量间关联的分析带来了巨大挑战。本文提出一种新的可视化方法来展示多变量集合数据中所选参考变量与其他相关变量间的不确定性关联情况。主要的研究内容包括:(1)针对原始多变量集合数据规模巨大的问题,采用高斯混合模型对数据中蕴含的不确定性进行量化建模,在准确表达数据不确定性的同时有效压缩原始数据。(2)提出了一种数据约减算法,在保证不确定性等值面提取准确性的同时,有效约减了待处理数据量,大幅提升算法效率。(3)为了揭示参考变量值的空间不确定性信息,提出基于高斯混合模型的不确定性等值面提取方法。相比于传统基于高斯模型的方法,该方法适用性更广并且具有更高的准确率。(4)提出一种融合着色方法,将相关变量的不确定性数值映射到参考变量的不确定性等值面,从而揭示了两个变量间的概览关联模式,并通过集合成员标准差的融合着色来展示关联模式的可信程度。(5)提供动画、查询等探索分析功能,帮助用户探索集合成员内部具体信息,以及对感兴趣区域的进一步分析。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-05-01）
不确定性变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
党的十九大报告明确指出要发挥消费对经济发展的基础性作用,但当前我国居民消费水平相对较低,其中收入不确定是重要原因之一,而房价的波动又加剧了收入的不确定性。运用分位数回归法并建立以房价为门槛变量的模型,检验了我国2003—2016年不同房价区间的收入不确定性对居民消费的影响。分位数回归结果表明,收入不确定性对居民消费产生了显着的抑制作用;门槛回归结果进一步表明,在低房价区间和高房价区间,收入不确定性对消费均具有显着的抑制作用,而在中等房价区间,收入不确定性对消费具有显着的促进作用。因此,构建完善的住房供需市场,实施稳定的收入分配政策和税收政策,扭转当前住房公积金错配是促进消费的有效举措。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
不确定性变量论文参考文献
[1].郭培宽.多变量共振带来不确定性等待大盘C浪调整终完美[N].通信信息报.2019
[2].闫星宇,许士道.收入不确定性与居民消费——以房价为门槛变量的实证研究[J].北京工商大学学报(社会科学版).2019
[3].杨天山.基于不确定性变量的均值—方差—熵投资组合模型[J].中国管理信息化.2019
[4].张威振.铁路桥梁浅基础设计变量的不确定性分析[J].铁道科学与工程学报.2018
[5].马丹,何雅兴,翁作义.大维不可观测变量的中国宏观经济不确定性测度研究[J].统计研究.2018
[6].Yurui,Fan,Guohe,Huang,Yin,Zhang,Yongping,Li.叁峡库区香溪河流域多变量生态水文风险的不确定性分析[J].Engineering.2018
[7].何仁初,陈海泉,于春梅,张卫东.过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用[J].西安石油大学学报(自然科学版).2018
[8].尹家波,郭生练,吴旭树,刘章君,熊丰.两变量设计洪水估计的不确定性及其对水库防洪安全的影响[J].水利学报.2018
[9].刘章君,郭生练,何绍坤,巴欢欢,尹家波.基于Copula函数的多变量水文不确定性处理器[J].水利学报.2018
[10].曲德展.基于不确定性感知的变量关联模式可视分析方法研究[D].东北师范大学.2017