导读:本文包含了关系元数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:病案首页,FHIR,元数据,元素
关系元数据论文文献综述
王雪梅,刘敏超,季磊,刘莉,李俊[1]（2018）在《病案首页元数据与FHIR元素映射关系研究》一文中研究指出在健康信息互联共享需求如此迫切的当代,实现信息的标准化是全面实现互联互通的前提。病案首页是病案信息的核心,实现病案首页的标准化对医院质量管理、科学研究、医疗保险付款和DRGs(疾病诊断分组)工作具有重要作用。因此,在考虑病案首页结构、标准化现状及HL7下一代标准框架——FHIR的基础上,结合卫计委颁布的最新版病案首页规范,初步完成病案首页元数据与FHIR DSTU2资源各元素的映射。(本文来源于《中国数字医学》期刊2018年08期）
胡航海,刘海涛,安东升,朱承治,杜斌[2]（2018）在《基于元数据的供、售、购、用电业务计算关系模型》一文中研究指出在基于元数据理论的基础上,全面梳理了电力统计各业务中指标间的计算关系、勾稽关系和依赖关系。针对电网运营销售过程中的供、售、购、用电业务,研究了基于明细数据设备类指标统计算法。通过研究各单位间供、售、购电业务关系及供电区域与行政区域间关系,制定了基础单位供、售、购、用电业务计算关系模型,力求为进一步研究大数据情况下的数据挖掘技术提供实践参考,以更大限度地挖掘数据中潜在的价值,服务于业务分析及市场预测,为电网公司决策提供指导。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2018年08期）
任天琪[3]（2016）在《档案元数据核心集内部要素及关系研究》一文中研究指出现代档案管理工作趋向全数字化管理,数字技术为档案发挥历史记录功能创造了绝佳条件。但时至今日,各种档案管理系统的实现效果欠佳。文章借助"关联数据"分析找出档案元数据核心集的内部要素,建立起要素之间的"关联关系",并利用这些关系建立起一个可以呈现真实历史面貌的档案管理系统。(本文来源于《档案与建设》期刊2016年08期）
李洋[4]（2013）在《基于关系型数据库的空间元数据管理方法研究》一文中研究指出本文以空间元数据标准为基础,结合广泛使用的关系型数据库SQL Server,以提高空间数据管理效率为目标,研究分析XML空间元数据存储与查询的相关问题。当前,文件系统处理大数据量时存在固有缺陷,面向对象的数据库系统和原生XML数据库又不成熟。因此,未来一段时间内,基于关系型数据库的XML空间元数据的存储和查询等空间数据管理所占据的比例仍然较大。因此,本文主要开展以下几个方面的研究工作：1.集中研究了XML数据在关系型数据库中的存储映射和XML数据查询等关键技术,从而提出了一种新的基于关系型数据库的XML文档存储和查询方法。同时,进行了XML数据的解析与存储,即将XML空间元数据存储到关系型数据库中,验证了本文所采用的映射方案的可行性。2.针对上述存储结构,提出了一种基于表连接的查询处理机制,并给出了相应的查询转换算法。该算法可将路径表达式转换为对应的SQL语句来处理。3.将XML空间元数据的存储和查询处理技术应用到海洋溢油遥感监测管理中,本文实现了在溢油事故中对溢油监测的遥感影像的存储,并采用不同大小的海洋空间元数据的XML文档实例,测试了文档的存储和查询响应的时间。结果表明,所提出的方法是可行且高效的。本文使用XML表示遥感影像数据的元数据,将XML空间元数据直接存储在关系型数据库中,并且实验证明该方法的合理性。解决XML数据模式和关系模式之间的映射问题,能将XML空间元数据更好地存储在关系型数据库中,并且提高数据的查询效率。从而更广泛地应用到具体的实际工作当中。(本文来源于《首都师范大学》期刊2013-05-19）
王青[5]（2012）在《基于元数据的书目关系扩展研究》一文中研究指出传统意义上,书目关系被理解为书目记录间的关系,然而书目记录的细粒度往往较大,不能满足网络环境下用户准确、高效、清晰的信息需求,同时不利于信息资源在结构上的序化与内容上的深化。为此,基于原有书目关系体系提出其扩展关系及关联方法,并构建元数据方案与扩展关系的映射方案,将揭示范围、细粒度予以扩展与细化,并以图书馆应用最广泛的MARC元数据为例提出书目关系扩展实现。(本文来源于《情报杂志》期刊2012年09期）
文瑾[6]（2011）在《基于依赖关系的元数据在构件回归测试中的应用研究》一文中研究指出近年来基于构件的软件开发,得到越来越广泛应用。与此同时,相关的质量保证技术成为重要的研究内容。对于这样的软件,由于缺乏一些构件内部信息,现有的基于软件工程的程序分析和测试技术都不能够直接应用。本文在对基于元数据(metadata)的构件测试所涉及的相关理论、模型及其应用研究的基础上,提出了一种基于元数据和依赖关系的构件回归测试(Component Regression Testing)方法,旨在加强构件开发方和构件使用方的信息交流,提高构件可测试性。该方法首先对构件之间的八种依赖关系进行分析,构造构件依赖模型,当构件发生变更时可用依赖关系和元数据来确定回归测试用例集。通过论述及实验分析,初步证实了所提出的方法在实际中的可行性和有效性。(本文来源于《第二届亚太地区信息论学术会议论文集（上册）》期刊2011-11-01）
袁满,彭广亮[7]（2011）在《元数据驱动的关系数据模型通用编辑系统》一文中研究指出针对传统模式开发管理信息系统中的数据编辑部分所产生的工作量大,成本高,耦合度高的问题,提出了一套元数据驱动的数据编辑的框架模型。以描述应用数据库的元数据模型作为系统建立的基础,由此动态建立数据表的关联关系,实现数据表与用户界面的数据转换;编辑具体字段时,根据元数据信息调用诸如树形列表等构件。在大庆油田的实践表明,基于该框架模型的数据编辑工具的实现能够减少工作量、节约成本,降低耦合度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2011年07期）
王云庆,刘振华[8]（2010）在《元数据技术与电子文件管理关系探析》一文中研究指出社会信息化的趋势使得世界各国在政治、经济、军事等方面对信息基础设施的依赖性不断加强。一方面,随着信息化与办公自动化(OA)程度的不断加深,传统的纸质文件与档案(本文来源于《科技档案》期刊2010年02期）
葛岩[9]（2010）在《元数据DC与MARC的关系及在数字图书馆中的应用》一文中研究指出元数据是一种关于数据的数据。DC和MARC是在图书馆应用较为广泛的两种元数据,它们之间既有联系也有区别。元数据是数字图书馆建设的关键技术之一,是数字图书馆用以进行知识组织和资源发现的工具,从MARC和DC的概念入手,分析了两种元数据的结构、特点,对二者进行了比较,研究了两者可能的映射转换。认为21世纪图书馆编目标准将会是DC与MARC并存的局面。(本文来源于《农业图书情报学刊》期刊2010年04期）
潘小蕊[10]（2009）在《本体与元数据关系研究》一文中研究指出通过对本体与元数据关系的论述和分析,提出了元数据引入本体,或者本体引入元数据,可以使两者发挥各自特长,相得益彰,从而使两者都不会固守各自传统领域,而是相互渗透,相互促进的观点。(本文来源于《图书情报论坛》期刊2009年02期）
关系元数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在基于元数据理论的基础上,全面梳理了电力统计各业务中指标间的计算关系、勾稽关系和依赖关系。针对电网运营销售过程中的供、售、购、用电业务,研究了基于明细数据设备类指标统计算法。通过研究各单位间供、售、购电业务关系及供电区域与行政区域间关系,制定了基础单位供、售、购、用电业务计算关系模型,力求为进一步研究大数据情况下的数据挖掘技术提供实践参考,以更大限度地挖掘数据中潜在的价值,服务于业务分析及市场预测,为电网公司决策提供指导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关系元数据论文参考文献
[1].王雪梅,刘敏超,季磊,刘莉,李俊.病案首页元数据与FHIR元素映射关系研究[J].中国数字医学.2018
[2].胡航海,刘海涛,安东升,朱承治,杜斌.基于元数据的供、售、购、用电业务计算关系模型[J].经济研究导刊.2018
[3].任天琪.档案元数据核心集内部要素及关系研究[J].档案与建设.2016
[4].李洋.基于关系型数据库的空间元数据管理方法研究[D].首都师范大学.2013
[5].王青.基于元数据的书目关系扩展研究[J].情报杂志.2012
[6].文瑾.基于依赖关系的元数据在构件回归测试中的应用研究[C].第二届亚太地区信息论学术会议论文集（上册）.2011
[7].袁满,彭广亮.元数据驱动的关系数据模型通用编辑系统[J].科学技术与工程.2011
[8].王云庆,刘振华.元数据技术与电子文件管理关系探析[J].科技档案.2010
[9].葛岩.元数据DC与MARC的关系及在数字图书馆中的应用[J].农业图书情报学刊.2010
[10].潘小蕊.本体与元数据关系研究[J].图书情报论坛.2009