导读:本文包含了实时统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:交易数据,实时查询,计算服务器
实时统计论文文献综述
王颖卓,郭开卫,王亚雄[1]（2019）在《面向高并发实时交易数据的分布式快速汇总统计》一文中研究指出本案涉及计算机数据统计领域的一种数据统计方法和装置,具体来说,首先根据预先设定的过滤规则,对原始交易数据进行过滤处理,得到第一交易数据;然后根据第一交易数据中的关键字信息,确定第一交易数据所对应的计算服务器;最后将第一交易数据发送至计算服务器,以使计算服务器将根据预先设定的统计维度对第一交易数据进行统计得到的第二交易数据发送给查询服务器使用,关键字相同的第一交易数据将会发送至同一计算服务器,而计算服务器可将第二交易数据给查询服务器使用。因此,可通过增加计算服务器的数量的方式水平扩展计算统计的能力,从而提高将数据写入数据库的速度,进而提升数据的查询效率。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年12期）
张长开,解凯,张伟[2]（2019）在《基于综合监控系统的设备状态实时统计功能研究》一文中研究指出基于监控系统平台,提出一种参数合成的设备模型建模方法,根据设备参数获得实时状态,并利用状态结果对设备的运行情况进行实时统计,统计的内容包括状态时长统计和变位次数统计。实时统计不仅增强统计结果的实时性,还方便技术人员及时了解现场设备的运行状态,对于提高城市轨道交通常用设备的精细化管理水平具有重要意义。(本文来源于《现代城市轨道交通》期刊2019年06期）
王婷,贺立东,刘月琴[3]（2019）在《啤酒腐败菌实时荧光定量PCR分析的统计评估》一文中研究指出2010-2016年,应用实时荧光定量PCR技术对13802份啤酒腐败样品进行了研究,并对单个腐败菌发生率进行了概述。同时,采用卡方分析法对啤酒酿造过程(酿造过程的早期阶段=Ⅰ型,后期=Ⅱ型)、受污染的啤酒成品和中间样品(底部发酵或顶部发酵)的类型进行了评价。最常见的啤酒腐败菌为短乳杆菌(Lactobacillus brevis)(7年平均41.9%)、副干酪乳杆菌(Lactobacillus (para-)casei)(10.4%)和巴克乳杆菌(Lactobacillus backii)(9.5%)。在酿造过程早期,副干酪乳杆菌(L.(para-)casei)的发现率明显较高,而林氏乳杆菌(Lactobacillus lindneri)、乳杆菌属(L.(para-)plantarum和L.coryniformis)、梳状菌属(P. cerevisiiphilus, P. frisingensis和P. haikarae)和巨型酵母(Megasphaera cerevisiae)在酿造后期和包装期占主导地位(显着性水平95%)。在显着性水平95%的情况下,有害片球菌(Pediococcus damnosus)、巨型酵母(M. cerevisiae)、林氏乳杆菌(L. lindneri)、梳状菌属(Pectinatus)和乳杆菌属(Lactobacillus)主要在底部发酵样品中生长。相比之下,短乳杆菌(L.brevis)常出现在顶部发酵啤酒中。(本文来源于《中外酒业·啤酒科技》期刊2019年07期）
吴龙波[4]（2019）在《一个基于实时计算的扇区流量统计模型设计》一文中研究指出管制扇区流量是空管单位分析管制员工作负荷的重要依据,本文基于实时计算框架和航迹数据,提出了一个基于Flink的扇区架次计算模型,实现了管制扇区流量的分布式实时计算,解决了传统模式下误差率和延时率较高的问题。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年06期）
何爽爽,汪君,王会军[5]（2019）在《滑坡泥石流大尺度统计预报模型的实时检验》一文中研究指出利用滑坡敏感性分布和降雨阈值公式建立了一个滑坡泥石流统计模型,该模型可以用于中国大尺度范围内的滑坡泥石流预警。使用CMORPH卫星降水驱动该统计模型,对2016—2017年的106起滑坡泥石流事件进行了验证分析。结果表明,该模型能较好地预警大多数滑坡泥石流事件,其中对72. 1%的雨季滑坡泥石流事件能较好预警,但对非雨季的事件只有35%能较好预警,对雨季的预警效果明显优于非雨季。由于滑坡泥石流主要发生在雨季,因此该模型总体上具有较好的效能。该模型对于强降雨引发的快速滑坡事件具有较好的预警能力,但对于由强度较小、持续时间较长的降雨引发的慢过程滑坡事件的预警效果有待提升。利用该统计模型以及CMORPH实时卫星降水产品,可以建立滑坡泥石流大尺度实时预警系统,对滑坡泥石流减灾防灾具有一定意义。(本文来源于《大气科学学报》期刊2019年01期）
周思明[6]（2018）在《分层网损的实时监视与统计在调度自动化系统中的实现》一文中研究指出通过在调度自动化系统(EMS)中实时监视与统计各电压层级负荷总和、电厂出力及厂用电、与相邻地区电网及地方电力公司电力交换、网络损耗等情况,可加强电网负荷管理,掌握电网负荷分布及特性,分析电网运行损耗,提高电网安全、经济、优质、环保运行水平。文章提出了220 k V~500 k V电压等级线路损耗、变压器损耗、网损损耗的工程计算公式以及在系统中的实现手段,并介绍了在EMS系统中对任一时间范围内的网损均值的统计和查询方式。通过分析EMS系统采集数据的特性,探索日常数据维护工作中提高网损统计准确性的措施。处理好数据同步性和采样精度等所造成的偏差问题,有利于电网运行调控中分析网损指标,明确降损原则和调控措施,达到提高资源利用率、增加经济效益、减少能源损耗、改善环境的目的。(本文来源于《电力大数据》期刊2018年08期）
许楠,侯东强,刘强,杨国亮[7]（2018）在《基于深层神经网络的教室人数实时统计》一文中研究指出教室的人数实时统计对于校风强化及辅助教师了解课堂状况等有重要意义。为了解决教室学生人数自动统计困难且不能实时的问题,根据人脸检测原理,参考卷积神经网络目标检测框架提出了一种专用的单一检测架构和适用于该架构的尺度分配策略,解决了教室中的人数自动统计困难。使用特定的数据集进行验证,实现了先进的检测结果,最终得到97.8%的统计准确率。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年13期）
骆金维,曾德生,潘志宏,刘倍雄[8]（2018）在《基于大数据平台的教学资源共享系统访问量实时统计》一文中研究指出在大数据时代数据呈现几何级的数量增长,传统单机服务器架构的教学资源共享系统已经不能存储处理大量的数据,需要建设大数据平台进行存储处理。基于大数据平台的教学资源共享系统是在教育信息化方面构建教学资源共享系统,其存储容量大,处理数据计算量大。用户在访问教学资源时,对其访问的教学资源数据进行实时访问量统计,应构建大数据平台,利用Hadoop的分布式文件存储并通过Spark的内存计算实现教学资源实时访问统计。然后用数据可视化技术将用户访问统计结果显示出来,以便查看用户对教学资源的使用情况,对后续教学资源建设提供依据。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2018年03期）
刘蕴韬,秦元庆,周纯杰[9]（2018）在《联合仿真中OPNET统计量的实时导出方法》一文中研究指出OPNET软件基于统计量进行仿真结果分析。传统的方法是,通过OPNET软件提供的工具在仿真结束后对统计量进行分析。但是,当OPNET软件作为大型联合仿真的一个部分且其他部分需要OPNET仿真实时统计量时,OPNET软件自身将无法满足要求。为此,提出了两种OPNET统计量实时导出方案:基于统计线的统计量导出方案,以及基于外部模型访问的统计量导出方案。首先对方案原理进行了介绍,其次详细阐述了方案实现方法,最后对方案优缺点进行分析,并给出统计量实时导出结果。通过分析得出,基于统计线的统计量导出方法实时性好,基于外部模型访问的统计量导出方案适应性好,两种方案均满足统计量实时导出性能需求。(本文来源于《信息技术》期刊2018年05期）
宋强,曹祥光[10]（2018）在《泵站水泵机组能耗在线实时统计与监测研究》一文中研究指出本文以某大型泵站水泵机组为研究对象,开发研制了一个集数据采集、状态实时监测与报警、能耗统计分析及故障诊断于一体的状态监测系统。该系统已投入运行,现场应用表明系统准确、可靠。(本文来源于《山东工业技术》期刊2018年09期）
实时统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于监控系统平台,提出一种参数合成的设备模型建模方法,根据设备参数获得实时状态,并利用状态结果对设备的运行情况进行实时统计,统计的内容包括状态时长统计和变位次数统计。实时统计不仅增强统计结果的实时性,还方便技术人员及时了解现场设备的运行状态,对于提高城市轨道交通常用设备的精细化管理水平具有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时统计论文参考文献
[1].王颖卓,郭开卫,王亚雄.面向高并发实时交易数据的分布式快速汇总统计[J].现代信息科技.2019
[2].张长开,解凯,张伟.基于综合监控系统的设备状态实时统计功能研究[J].现代城市轨道交通.2019
[3].王婷,贺立东,刘月琴.啤酒腐败菌实时荧光定量PCR分析的统计评估[J].中外酒业·啤酒科技.2019
[4].吴龙波.一个基于实时计算的扇区流量统计模型设计[J].电子技术与软件工程.2019
[5].何爽爽,汪君,王会军.滑坡泥石流大尺度统计预报模型的实时检验[J].大气科学学报.2019
[6].周思明.分层网损的实时监视与统计在调度自动化系统中的实现[J].电力大数据.2018
[7].许楠,侯东强,刘强,杨国亮.基于深层神经网络的教室人数实时统计[J].科技与创新.2018
[8].骆金维,曾德生,潘志宏,刘倍雄.基于大数据平台的教学资源共享系统访问量实时统计[J].智能计算机与应用.2018
[9].刘蕴韬,秦元庆,周纯杰.联合仿真中OPNET统计量的实时导出方法[J].信息技术.2018
[10].宋强,曹祥光.泵站水泵机组能耗在线实时统计与监测研究[J].山东工业技术.2018