导读:本文包含了蜂窝网无线定位技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:蜂窝无线定位技术,研究与实现,关键技术
蜂窝网无线定位技术论文文献综述
薛董敏[1]（2019）在《蜂窝无线定位技术的研究与实现》一文中研究指出开发的模拟系统基于移动通信系统中无线定位技术的应用,利用移动台来自基站的信号计算出自己的位置,即基于移动台的定位。移动通信技术在不断发展与更新,但无线网络广泛使用的技术是起源蜂窝小区,主要从蜂窝移动通信系统特点、蜂窝移动通信系统定位原理、蜂窝移动通信系统关键技术的实现,阐述蜂窝无线定位技术的研究与实现,希望为研究蜂窝无线定位技术的专家和学者提供理论参考依据。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年01期）
王爽,解建伟[2]（2017）在《蜂窝网无线定位技术及应用》一文中研究指出介绍了蜂窝网中无线定位系统的选择,包括移动台定位系统、网络定位系统以及混合定位系统,分析了几类常用的蜂窝网无线定位技术及产生定位误差的原因,如多径传播、非视距传播及码分多址接入干扰等,还介绍了蜂窝网无线定位对于智能交通、保障用户安全和提高网络性能等方面的应用。(本文来源于《计算机与网络》期刊2017年13期）
文思扬,李国宁,令小宁[3]（2015）在《蜂窝网无线定位技术在铁路场景下的应用》一文中研究指出针对蜂窝网络定位技术定位精度不高和在铁路实际中难以应用的缺点,提出一种新的列车定位方法。方法的核心是将速度传感器和蜂窝网的定位参数处理为若干列车可能的位置区域,并计算区域中列车位置出现的概率,以所有位置中出现概率最大为优化目标,建立列车定位的误差优化模型。在此基础上进一步引入遗传粒子群优化算法对模型进行求解,并用Matlab仿真。仿真结果表明:在复杂的铁路环境中,该定位方法对不同来源的误差有很好的吸收作用,是一种有效的定位方法。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年05期）
张进虎[4]（2013）在《基于物联网的蜂窝无线定位技术研究》一文中研究指出随着信息技术的快速进步,物联网产业蓬勃发展。作为物联网发展的排头兵,基于无线定位技术的位置信息服务(LBS)成为了市场关注的焦点。当前LBS采用的定位技术主要有GPS定位技术和蜂窝无线定位技术,本文就是对蜂窝无线定位技术展开的研究。本文具体工作如下：1.对物联网、物联网位置服务和蜂窝无线定位技术进行了介绍,对蜂窝无线定位技术的几个经典算法(如Chan算法、Fang算法、Taylor算法、LS算法和SX算法)进行了研究和仿真,仿真结果表明Chan算法具有较低的复杂度和较好的定位性能,文章后续工作就是基于该算法展开的。2.介绍了蜂窝无线定位中的NLOS问题及其鉴别、抑制方法,提出了一种基于TDOA、TOA测量值平滑和重构的RSChan算法,并对其性能进行了仿真分析。仿真结果表明RSChan算法能在一定程度上鉴别和抑制NLOS误差,提高定位性能。3.对混合定位技术展开了较为深入的探讨,提出了一种基于分类征服(DAC)的TDOA/AOA混合定位算法-DAC-EHChan混合定位算法,并对其性能进行了仿真分析。仿真结果表明,DAC-EHChan可以在一定程度上消除TDOA测量偏差,并且可以充分利用AOA和TDOA测量值,提高定位准确度。4.将本文的研究成果同具体的物联网位置服务相结合,通过MATLAB模拟不同的应用场景,利用RSChan算法对TDOA测量值进行平滑和重构,然后分别采用DAC-EHChan算法和目前使用较为广泛的LS算法进行定位,对其定位性能进行仿真比较。结果表明本文提出的相关算法可以有效提高车辆定位准确度,提高定位过程中的轨迹拟合程度,降低误报警概率。(本文来源于《北京交通大学》期刊2013-07-11）
王梦[5]（2013）在《蜂窝网无线定位技术研究及参数估计》一文中研究指出蜂窝无线定位服务(LCS)是一种具有广阔市场前景的移动增值业务,其基本原理是利用现有的蜂窝网络,通过对各种位置特征参数(到达角度、到达时间差、到达时间等)的测量和估计,实现对移动用户的定位。其中基于信号到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)的定位方法又是移动台定位首推的解决方案。首先,本文对无线定位技术做了概述,介绍了国内外定位技术的研究现状。并对蜂窝网无线定位系统、定位技术、定位误差来源以及定位的准确性评价指标做了详细的阐述。之后,本文对几种经典的时延算法进行研究和仿真比对,主要包括：广义相关法(GCC)、叁阶累积量和双谱法以及四阶累积量相关联合法。相关法虽然经典简单,但是它要求信号与噪声、噪声与噪声之间相互独立,而高阶累积量法恰好能解决此问题。本文重点研究了蜂窝网定位技术中的Fang算法、Chan算法以及泰勒级数展开法,并在不同信道环境及不同基站数目下进行仿真比对。仿真结果显示,Chan算法和泰勒级数展开法与Fang算法相比虽表现出较好的性能,却也均存在不足之处。针对两种算法存在的弊端,本文分别给出了解决方案。针对泰勒级数展开法的缺点,本文提出了一种基于Chan算法和泰勒级数展开法的协同定位方法,用Chan算法确定泰勒级数展开法的初始值,保证了结果的收敛,弥补了泰勒级数展开法的不足。经仿真比对,定位效果良好,具有一定的实际意义。针对Chan式算法在非视距环境下定位精度较低这一缺点,本文提出了一种简单有效的方法,种减少非视距(NLOS)传播影响的基于信号到达时间差TDOA的定位算法。通过引入衰减因子和迭代计算,在Chan式算法的基础上可以减小甚至消除NLOS的影响,从而获得较为精准的定位结果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2013-03-01）
洪潇潇[6]（2013）在《蜂窝网无线定位技术的研究》一文中研究指出位置服务产业在国际上已成为继互联网、移动通信之后的发展最快的新兴信息产业之一。作为移动通信网的一种增值业务，无线定位服务在我们日常生活中起到非常重要的作用。因此对无线定位技术的研究是一个非常重要的课题。论文的主要工作包括：(1)总结了GSM，3G，LTE蜂窝移动通信系统中的定位技术，介绍了常用无线定位参数及其估计方法，包含波达时间的估计，波达时间差的估计，以及到达角估计方法。仿真比较了蜂窝网无线定位常用的基站定位算法。(2)研究总结出辨识非视距传播的主要方法与技术和一些非视距抑制技术与方法。(3)提出一种基于无迹卡尔曼滤波器的非视距误差消除方法，该方法一个关键点是利用基于残差标准差及K均值聚类算法的方法把非视距传播数据与视距数据区分开来，然后针对所有的非视距传播测量值，通过多项式拟合后下移拟合曲线来重建视距距离数据，从而消除非视距误差，得到视距距离后用无迹卡尔曼滤波器进行跟踪,仿真结果表明本文提出的算法比传统扩展卡尔曼算法有更高的定位精度。最后本文探讨了定位信息在无线网络规划与优化中的作用。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2013-03-01）
高昭昭,杨向星,张群,邓冬虎,褚一凡[7]（2013）在《CDMA蜂窝网无线定位技术中NLOS误差的抑制方法》一文中研究指出在CDMA蜂窝网无线定位系统中,针对非视距(NLOS)误差严重影响定位性能这一问题,提出了一种基于最陡梯度下降法的NLOS环境下的TDOA定位方法。该方法结合Chan氏算法,通过迭代,逐渐完成对NLOS误差的估计,并判定NLOS基站,在此基础上对NLOS基站测量值进行逐步修正,从而完成对目标的定位。最后的仿真表明,此算法可以有效实现NLOS环境下的目标定位。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2013年05期）
郭蓉[8]（2011）在《基于TD-SCDMA蜂窝网的无线定位技术研究》一文中研究指出近年来,随着移动通信网络从2.5G进入3G时代,定位业务成为最具竞争力的3G核心业务之一,它将是3G网络必备的功能。定位技术除了为移动用户提供地理位置信息外,它还可以发挥其它作用,比如信息查询、智能交通、广告发布等等。移动定位技术引起人们越来越多的关注。本文就基于TD-SCDMA蜂窝网的无线定位技术进行研究。论文首先对蜂窝网中各种无线定位技术进行了介绍,分析比较各种定位方法优缺点。然后讨论了TD-SCDMA系统中一些关键技术,分析在TD-SCDMA系统中采用的定位方案及定位方法。目前蜂窝系统采用的定位方案有:基于网络的定位、基于移动台的定位、移动台辅助的定位、网络辅助的定位、GPS辅助定位。在新一代蜂窝网络系统中,需要用户提供高精度的定位服务,基于移动台定位和基于网络定位这两种方案都满足目前的应用需求。本文研究的是基于网络的定位方案。主要的定位方法有:信号到达角度(AOA)定位方法、信号到达时间(TOA)定位方法、信号到达时间差(TDOA)定位方法以及混合定位方法。TD-SCDMA系统中采用了智能天线技术,基站能准确的测量AOA值,而TDOA定位法的定位精度比较高且容易实现,是目前使用最普遍也最主要的一种定位技术。接着论文分别对AOA、TDOA两种定位技术中的几种常规算法进行了介绍,对各种算法特点进行分析比较。由于单一定位技术存在一定的局限性,而采用混合定位技术可以测量多个特征值,综合各种定位方法的长处实现移动终端的定位。论文最后重点研究了混合定位技术。在讨论基本的TDOA/AOA混合定位算法的基础上,提出了一种基于粒子群算法的TDOA/AOA混合定位算法,并建立了算法模型。通过实验验证该算法的定位性能优于单一的定位算法,并能取得到较高的定位精度。证明了算法的有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-10-01）
苟举[9]（2011）在《基于蜂窝网无线定位技术TDOA的误差分析》一文中研究指出本论文分析了TDOA的误差:NLOS、多径效应,基站误差和算法选择。分别针对4种误差建立了模型,并仿真出其对定位精度的影响。通过比较分析,得出NLOS的误差远大于其他两种,基站误差次之,算法选择带来的定位精度影响最小。(本文来源于《广东通信技术》期刊2011年04期）
张美杨[10]（2010）在《基于先验信息的蜂窝网无线定位技术研究》一文中研究指出随着移动通信技术的高速发展,对蜂窝网无线定位技术的研究也在不断的深入和完善。我国作为全球拥有最多用户和最高移动业务收入的新兴移动市场,定位服务将是最受欢迎的业务之一,其发展前景十分广阔。本文主要研究蜂窝网系统的地面移动台定位技术,重点研究了定位参数测量、定位误差抑制和移动台位置估计叁类算法,并针对基站周边地理环境相对固定的特性,基于先验信息对上述算法进行了延伸和改进。论文的主要内容有如下几点:1.论文从定位参数估计、定位方案制定和定位误差抑制的角度出发,对现有的各类算法进行了较为系统的总结,综合对比了各类算法的性能和优缺点,详细论述了单站定位及组网定位方案在不同应用场景下的优势。2.论文基于先验地理信息,给出了一种小角度分辨算法。将先验角度信息(基站与周围固定障碍物之间的角度)引入到MUSIC算法当中,有效改善了MUSIC算法在小角度差情况下的估计性能。论文从理论和仿真两个方面证明了该算法在已知角度与未知角度相差很小情况下的有效性。3.论文从降低复杂度的角度出发,给出了一种基于贝叶斯准则的TOA估计方法。将TOA估计分为粗估计和细估计两部分,在精确获得各路径时延的同时,降低了计算复杂度。4.论文基于先验地理信息建立环境模型,给出了一种该模型下的TOA/AOA单站遗传定位算法。重点分析了由非直达径引入的移动台虚假位置对定位结果造成的影响。将先验地理信息与适应度函数相结合,有效解决了遗传算法容易陷入局部最优解问题,提高了定位精度。5.在多个基站都可以测量到手机上行信号的情况下,时延定位比角度定位在定位精度上更具优势。因此,论文研究了一种单纯使用TOA测量的MDS组网定位方法,重点分析了基站与移动台之间的拓扑结构对定位结果造成的影响,有效提高了定位精度。6.对于蜂窝网无线定位中严重影响定位精度的非视距传播(NLOS)误差问题,给出了一种基于神经网络和Kalman滤波器的NLOS误差直接消除算法。针对NLOS误差服从不同分布情况进行了仿真,并进一步利用校园内的实地环境进行了测试,从仿真和实测两个层面验证了该方法的有效性。7.论文以WCDMA系统为例,设计了WCDMA定位测试系统方案,完成了测试系统主要的软件代码实现工作。以WCDMA定位测试系统为基础,设置了不同的测试场景,完成了对论文所研究算法的外场实验验证工作。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2010-04-15）
蜂窝网无线定位技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍了蜂窝网中无线定位系统的选择,包括移动台定位系统、网络定位系统以及混合定位系统,分析了几类常用的蜂窝网无线定位技术及产生定位误差的原因,如多径传播、非视距传播及码分多址接入干扰等,还介绍了蜂窝网无线定位对于智能交通、保障用户安全和提高网络性能等方面的应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蜂窝网无线定位技术论文参考文献
[1].薛董敏.蜂窝无线定位技术的研究与实现[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].王爽,解建伟.蜂窝网无线定位技术及应用[J].计算机与网络.2017
[3].文思扬,李国宁,令小宁.蜂窝网无线定位技术在铁路场景下的应用[J].传感器与微系统.2015
[4].张进虎.基于物联网的蜂窝无线定位技术研究[D].北京交通大学.2013
[5].王梦.蜂窝网无线定位技术研究及参数估计[D].北京交通大学.2013
[6].洪潇潇.蜂窝网无线定位技术的研究[D].南京邮电大学.2013
[7].高昭昭,杨向星,张群,邓冬虎,褚一凡.CDMA蜂窝网无线定位技术中NLOS误差的抑制方法[J].科学技术与工程.2013
[8].郭蓉.基于TD-SCDMA蜂窝网的无线定位技术研究[D].电子科技大学.2011
[9].苟举.基于蜂窝网无线定位技术TDOA的误差分析[J].广东通信技术.2011
[10].张美杨.基于先验信息的蜂窝网无线定位技术研究[D].解放军信息工程大学.2010