导读:本文包含了多源异构遥感论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感数据存储,缓存机制,条件随机场,并行数据库
多源异构遥感论文文献综述
杨景玉,张珩,李宝文,吴磊,高德成[1]（2019）在《多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究》一文中研究指出为了提高多源异构海量遥感数据处理流程中存储系统的性能,研究了自适应内存缓存机制在遥感数据存储中的应用.首先使用Alluxio建立统一的虚拟文件系统,并研究了基于空间关系及历史数据访问推理的缓存机制.其次引入了基于内存运算的Presto作为遥感数据元信息的存储组件,为海量的遥感数据元信息及高级语义信息提供实时的读写支持.实验结果表明,相对于使用传统存储方式的流程,使用自适应内存缓存遥感数据存储系统的流程处理耗时减少18%以上,该存储系统对提高遥感数据处理效率贡献显着.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年01期）
许冬[2]（2018）在《云计算环境下多源异构遥感大数据管理关键技术研究》一文中研究指出随着遥感卫星技术的不断发展,一方面造成了遥感卫星传感器、遥感数据类型的不断增加,另一方面也导致了遥感数据体量的急剧增长,这给遥感数据的管理、存储与组织带来了巨大的挑战,与此同时,由于遥感数据本身所具有的时空等多维度特征,越来越多的遥感应用开始关注于利用遥感数据集的时间等维度进行分析与处理,而在现有的多卫星数据中心云计算环境下,数据的获取、分享与时序数据组织分析效率低下。因此如何进行云计算环境下的多源遥感大数据管理,从而为用户提供对于时空数据集的高效的按需获取、数据共享、时序数据组织等服务,是当前遥感数据管理领域亟需解决的重要问题。针对以上问题,本文依托于“863项目—星机地综合定量遥感系统与应用示范(二期)”项目,利用云计算的海量数据存储、虚拟化、弹性扩展、按需服务等优点,针对多源异构大数据的数据量大、数据组织困难、数据服务低效等特点,重点研究了云计算环境下针对遥感数据分析应用用户的多源遥感数据的存储、组织、数据按需订阅、数据共享等服务的具体实现以及在此基础上的数据立方体分析环境的构建。主要包括以下几点:(1)对于来自不同数据源的异构遥感数据,通过引入地理信息元数据标准建立元数据映射模板,实现多源遥感数据的统一格式转换,并在此基础上实现对于遥感数据的统一检索。另外按照归档数据以及计算分析数据的不同特点,为遥感影像数据的存储采取不同的组织方式。(2)针对遥感数据的按需获取与数据共享服务,本文在OpenStack-Swift对象存储的基础上,首先提出了基于对象文件的虚拟目录设计方案,为用户提供了类似于文件系统的可以进行层级目录管理的云空间,然后提出了虚拟映射与虚拟视图的概念,通过共享数据存储与虚拟视图组织来为用户提供高效的时空数据订阅与数据共享服务。(3)针对多维遥感数据的数据处理与分析,本文结合Open Data Cube数据立方体技术,利用云存储中的组织好的Landsat、Modis、GF等时空数据集,为用户提供了基于内存的多维数据模型构建与时序数据分析环境,并通过NDVI以及水体检测算法为例进行了验证。通过开展以上研究,本文实现了对于异构多源遥感数据的统一管理,并在此基础上,为遥感云平台中的数据分析用户提供了云空间数据组织、时空数据订阅、数据共享等服务,并通过数据立方体为用户构建了时序数据的分析环境,为用户针对多源异构数据的统一检索、组织、订阅共享以及分析处理提供了系统而完整的解决方案。本文的创新点在于通过参考元数据相关标准构建了统一元数据模型从而实现了对于多源异构遥感数据组织及数据检索服务。通过对于云存储以及虚拟映射组织的研究,实现了面向多用户的时空数据集订阅及共享服务,有效避免了数据共享时候的数据传输与重复组织,保证用户能够高效而便捷的获取到所需的数据。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)》期刊2018-04-01）
田甜,张景发,姜文亮,罗毅[3]（2016）在《地震多源异构遥感影像数据库系统设计与实现》一文中研究指出应用于地震研究中的遥感影像数据具有多源异构的显着特点,分析研究过程中产生的成果数据亦呈现多样化的特性。借助MapGIS K9地理信息系统二次开发平台,设计并实现了基于文件方式存储的应用于地震研究中的多源异构遥感影像数据库系统。地震多源异构遥感影像数据库系统能够有效地存储和管理影像数据以及矢量数据、文档数据等辅助数据,针对地震行业遥感影像的使用特点,设计并实现的数据浏览、数据目录及操作、数据检索以及数据安全与用户权限功能,能够满足地震研究中用户的操作需求。数据库系统在高分示范区遥感影像存储与共享应用中取得了良好的效果。(本文来源于《地壳构造与地壳应力文集》期刊2016年02期）
程春泉[4]（2012）在《多源异构遥感影像联合定位模型研究》一文中研究指出在分析不同载体和不同传感器影像定位模型的基础上,对现有航空航天光学与雷达遥感影像的构像方程和定位模型进行改造或重建,并从构像方程、轨道姿态精化模型和测量数据处理等方面着手,在内定向和轨道姿态测量精度较高的条件下,通过对传感器参数和平差参数的配置,实现多源异构遥感影像一体化"空中叁角测量"(本文来源于《测绘学报》期刊2012年04期）
程春泉[5]（2010）在《多源异构遥感影像联合定位模型研究》一文中研究指出本文在分析不同载体和不同传感器影像定位模型的基础上，对现有航空航天光学与雷达遥感影像的构像方程和定位模型进行了改造或重建，并从构像方程、轨道姿态精化模型和测量数据处理叁个关键点着手，在内定向和轨道姿态测量精度较高的情况下，通过对传感器参数和平差参数的配置，实现多源异构遥感影像一体化“空中叁角测量”处理技术，实现稀少(无)地面控制点多源异构遥感影像的联合定位。论文完成的主要工作及贡献有：(1)构建了地心直角坐标系中航空光学影像的构像方程和定位模型地心直角坐标系中构建了航空遥感影像的定位模型，相对于地球椭球切面直角坐标系和地图投影坐标，不用考虑地球曲率影响，减少了POS数据的转换，有利于多源影像和多源数据的联合处理；将飞行向切面直角坐标系作为姿态参考基准的方法，克服了姿态角解算奇异与多解问题。(2)在地固地心直角坐标系中构建了航天光学影像的构像方程和定位模型通过对偏流角的适应性处理，直接在地固地心直角坐标系中建立了航天影像的构像方程，不用考虑地球自转等参数，使得地心坐标系中的构像方程更简洁、实用性更强；将轨道修正模型建立在飞行坐标系中，与轨道系统误差规律相适应，方便水平方向和航高方向的定权，更适合大跨度航天遥感影像的定位；建立了基于共线方程与基于像元视线向量的定位模型间的内在联系，使得航天遥感影像的轨道姿态精化、像点坐标与地面点坐标正反算更易于实现。(3)构建了基于外方位元素的雷达影像构像方程和定位模型构像方程是摄影测量中最基本最重要的公式，本文以外方位元素作为定向参数，基于距离和共面条件构建了一种侧视雷达遥感影像简洁严密的构像方程。该方程反应了雷达影像距离向和方位向的成像机理，平差时像点坐标作为摄影测量独立观测值的属性得到体现，使雷达影像定位更易融入摄影测量数据处理的成熟算法。论文以距离共面方程为基础，给出了一套包括纠正、立体定位、区域网平差、匹配几何预处理等内容在内较为完整的航空航天侧视雷达影像定位理论和方法。(4)实现了多源异构遥感影像空中叁角测量的一体化处理对本文所建立的不同影像定位模型进行概括，以外方位元素作为统一的定向参数，以地固地心直角坐标系作为统一的物方坐标系，以联合平差作为统一的数据处理方法，以轨道姿态多项式精化模型和像点坐标显函式的构像方程为基础，实现了多源异构遥感影像空叁的一体化处理，通过对传感器参数和平差参数的配置，实现多源影像的单独或联合定位。对于无传感器几何参数的影像，提出了基于等效传感器的遥感影像严密定位，给出了几种等效传感器参数的获取方法，扩展了严密定位模型的应用范围，简化了一些影像的定位处理。模型的解算对控制点的个数没有要求，模型本身不受地球曲率的影响，不受影像地面覆盖范围的限制。(5)对大规模遥感影像区域网平差的解算与影像定位方位元素相关性问题进行了研究给出了一种不包含地面点坐标未知数的改化后法方程系数矩阵的直接填写方法，省去了误差方程系数的和法方程地面点坐标未知数系数的存储空间；对影像定位定向参数去相关性方法进行了总结比较试验，得出一些对遥感影像定位联合平差有指导性的结论；将计算机仿真技术引入遥感影像定位的误差影响因素、定向参数相关性影响分析领域，为复杂的遥感影像严密定位误差研究提供了一个定量化、可视化的分析工具。(6)对所提出的理论方法进行试验验证以论文所提出的理论方法为基础，编写了适合多传感器影像联合空叁处理的软件原型，通过对传感器参数的配置，实现了不同传感器影像的单独或联合定位。论文选择了有代表性的9种不同类型传感器影像进行了单独和联合定位试验(涉及影像的纠正和立体定位，其中ALOS/PRISM、红外点扫描、SPOT/HRS传感器影像通过提取等效传感器参数进行严密定位)，并对试验进行了分析，得出了一些有意义的结论，验证了本文所建立的构像方程和一体化空叁模型的正确可行性。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2010-06-01）
多源异构遥感论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着遥感卫星技术的不断发展,一方面造成了遥感卫星传感器、遥感数据类型的不断增加,另一方面也导致了遥感数据体量的急剧增长,这给遥感数据的管理、存储与组织带来了巨大的挑战,与此同时,由于遥感数据本身所具有的时空等多维度特征,越来越多的遥感应用开始关注于利用遥感数据集的时间等维度进行分析与处理,而在现有的多卫星数据中心云计算环境下,数据的获取、分享与时序数据组织分析效率低下。因此如何进行云计算环境下的多源遥感大数据管理,从而为用户提供对于时空数据集的高效的按需获取、数据共享、时序数据组织等服务,是当前遥感数据管理领域亟需解决的重要问题。针对以上问题,本文依托于“863项目—星机地综合定量遥感系统与应用示范(二期)”项目,利用云计算的海量数据存储、虚拟化、弹性扩展、按需服务等优点,针对多源异构大数据的数据量大、数据组织困难、数据服务低效等特点,重点研究了云计算环境下针对遥感数据分析应用用户的多源遥感数据的存储、组织、数据按需订阅、数据共享等服务的具体实现以及在此基础上的数据立方体分析环境的构建。主要包括以下几点:(1)对于来自不同数据源的异构遥感数据,通过引入地理信息元数据标准建立元数据映射模板,实现多源遥感数据的统一格式转换,并在此基础上实现对于遥感数据的统一检索。另外按照归档数据以及计算分析数据的不同特点,为遥感影像数据的存储采取不同的组织方式。(2)针对遥感数据的按需获取与数据共享服务,本文在OpenStack-Swift对象存储的基础上,首先提出了基于对象文件的虚拟目录设计方案,为用户提供了类似于文件系统的可以进行层级目录管理的云空间,然后提出了虚拟映射与虚拟视图的概念,通过共享数据存储与虚拟视图组织来为用户提供高效的时空数据订阅与数据共享服务。(3)针对多维遥感数据的数据处理与分析,本文结合Open Data Cube数据立方体技术,利用云存储中的组织好的Landsat、Modis、GF等时空数据集,为用户提供了基于内存的多维数据模型构建与时序数据分析环境,并通过NDVI以及水体检测算法为例进行了验证。通过开展以上研究,本文实现了对于异构多源遥感数据的统一管理,并在此基础上,为遥感云平台中的数据分析用户提供了云空间数据组织、时空数据订阅、数据共享等服务,并通过数据立方体为用户构建了时序数据的分析环境,为用户针对多源异构数据的统一检索、组织、订阅共享以及分析处理提供了系统而完整的解决方案。本文的创新点在于通过参考元数据相关标准构建了统一元数据模型从而实现了对于多源异构遥感数据组织及数据检索服务。通过对于云存储以及虚拟映射组织的研究,实现了面向多用户的时空数据集订阅及共享服务,有效避免了数据共享时候的数据传输与重复组织,保证用户能够高效而便捷的获取到所需的数据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多源异构遥感论文参考文献
[1].杨景玉,张珩,李宝文,吴磊,高德成.多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究[J].兰州交通大学学报.2019
[2].许冬.云计算环境下多源异构遥感大数据管理关键技术研究[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所).2018
[3].田甜,张景发,姜文亮,罗毅.地震多源异构遥感影像数据库系统设计与实现[J].地壳构造与地壳应力文集.2016
[4].程春泉.多源异构遥感影像联合定位模型研究[J].测绘学报.2012
[5].程春泉.多源异构遥感影像联合定位模型研究[D].中国矿业大学.2010