导读:本文包含了物流网络风险评估论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:物流战略联盟风险,风险评估,BP神经网络
物流网络风险评估论文文献综述
赵伟栋[1]（2016）在《WPS-BP神经网络在物流战略联盟风险评估中应用研究》一文中研究指出战略联盟作为企业缓解竞争日趋激烈的外部压力和满足企业自身发展内在要求的一种组织形式,在备受重视的同时,联盟的不稳定性和高失败率,使得企业在加入联盟时不得不权衡利益和风险。BP神经网络可以解决很多非线性的映射问题,能够准确的拟合联盟指标和联盟风险等级之间的映射关系,输入联盟风险指标数据,就能对联盟进行准确的风险评估。BP神经网络算法中,关键的信息都存储在权值和阈值中,这足以证明权值和阈值对整个网络有效运行的重要性,但传统的BP算法中,对权值和阈值的初始化都是随机的,这一方面降低了算法的效率,另一方面影响了算法结果的精度。本文主要采用理论和实证研究相结合的方法。首先分析并总结了物流企业战略联盟风险评估的相关理论,包括各种评估方法和它们的局限性。然后,基于个体狼的能力差异将狼群分为头狼、探狼和猛狼。狼群算法通过叁种智能行为进行迭代寻优,头狼的选择和种群的更新减少了个体落入区域最优值的可能性,本文将信念学习模型和狼群算法结合,并使用改进WPS对BP神经网络的初始权值和阈值的优化进行研究。接着,通过应用新模型(WPS-BP)对函数拟合,将实验结果与原始的BP模型和GA-BP模型相比较,表明本文所提出的模型收敛速度更快、预测精度更高,最后,对物流战略联盟风险评估数据进行实例仿真,从而验证了该模型在物流战略联盟风险评估领域是适用的。(本文来源于《山西大学》期刊2016-06-01）
从威,赵伟[2]（2016）在《基于故障树和贝叶斯网络的物流行业危险品仓库风险评估——以8·12天津滨海新区爆炸事故为例》一文中研究指出对于存在安全隐患的物流业,高效准确的安全风险评估方法及相应安全措施极其重要。应用故障树分析法以及贝叶斯网络对8·12天津滨海新区爆炸事故的技术因素安全风险、人为因素安全风险、组织因素安全风险、环境因素安全风险、法规因素安全风险建立故障树模型和贝叶斯网络模型,深入挖掘形成风险的源头,为评估人员提出针对危险品储存、安全距离警示、事故后期防护的风险控制方案奠定一定的基础。同时,利用贝叶斯网络定性分析各风险因素之间的关系,致力于有效完成8·12天津滨海新区爆炸事故风险评估并提出风险规避建议。(本文来源于《改革与开放》期刊2016年03期）
黄颖懿[3]（2015）在《基于BP神经网络的物流金融风险评估及管理》一文中研究指出对物流金融中涉及的风险因素进行分析,通过问卷调查获取基础数据,利用BP神经网络模型对物流金融风险进行分析和评价,实证研究结果较为准确,最终根据分析结果提出了改进意见。(本文来源于《物流技术》期刊2015年10期）
梁磊[4]（2015）在《基于模糊层次分析法的物流信息网络安全风险评估》一文中研究指出根据物流信息网络的特点和风险类型,提出基于模糊层次分析法的物流信息网络安全风险评估方案:首先建立物流信息网络的层次分析模型;其次构建模糊一致判断矩阵,设计了一种模糊层次分析算法;最后求解风险因素的权重,得到各类风险相对于损失的影响程度,用以指导网络安全防护工作。(本文来源于《物流技术》期刊2015年05期）
熊水金,刘春平[5]（2014）在《物流交通运输信息响应平台网络安全风险评估模型》一文中研究指出为了提高物流交通运输信息响应平台的安全性与准确性,构建基于计算机安全风险评估的物流信息平台响应过程模型,对系统网络的安全性进行综合分析,评估物流信息响应平台的安全风险等级,并提出了安全解决方案。首先分析了物流交通运输信息响应平台的建设方案,提出了计算系统容易出现的安全问题,针对问题建立系统安全风险评估模型并分析。通过实例仿真,验证了该评估模型的有效性与先进性。(本文来源于《物流技术》期刊2014年09期）
江琳琳[6]（2011）在《基于BP神经网络的物流战略联盟风险评估研究》一文中研究指出针对物流战略联盟中存在的两大主要风险:关系风险和绩效风险,进行细分,提出11个二级风险指标。在此基础上,构建BP(Back Propagation)神经网络模型,阐述基于BP神经网络模型进行物流战略联盟风险评估的具体原理和步骤,并借助MATLAB软件进行仿真训练和验证。结合实例验证该方法可以用来对物流战略联盟进行风险评估。(本文来源于《科技管理研究》期刊2011年24期）
秦立公,张丽婷,周熙登[7]（2009）在《基于BP神经网络的物流项目风险评估》一文中研究指出风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,采用BP神经网络技术建立了风险评估模型;并通过神经网络工具箱训练该网络模型,对物流项目风险进行评估。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。(本文来源于《物流科技》期刊2009年10期）
黄芳[8]（2009）在《物流网络运作风险评估与预警研究》一文中研究指出信息技术和网络经济的高速发展,物流运作无国界、全球化发展趋势,物流作用的经济效应得到高度关注。全球化作用下,企业处于开放的,综合性、复杂性与网络化的运作环境之中。物流企业通过资源的整合,形成制造企业、销售企业、用户、以及包含物流联盟组织、虚拟组织及其他物流组织形态在内的无边界的开放的网络。网络中各节点信息和资源可以充分共享,协同作业,为客户提供一体化物流服务。物流系统各环节紧密关联、彼此依赖,任何一个环节出现问题,都可能波及其他环节,这种运作特点的改变也致使物流网络的风险呈现多样化、复杂性的特征。物流网络这种无边界的、开放的、动态的特性,体现了物流网络运作宏观性特征。从微观层面看物流网络的运作组织和机构中,其经营管理活动发生了根本性变化。因此,基于网络环境下的物流运作风险研究意义重大。由于物流网络相关研究较新,对物流网络运作风险至今还没有统一的界定与认识。论文结合风险的一般定义以及物流网络的内涵,认为物流网络运作风险是指物流网络在运作过程中,由于不确定性因素的影响,导致成员企业的实际收益与预期收益发生偏差,而蒙受损失的机会或可能性。这里强调风险的主体是物流网络的所有参与者。从目标控制的角度出发,物流网络运作风险是组织偏离预定目标的可能性。论文对物流网络运作风险的研究重点是基于物流网络一体化运作过程中系统性风险以及网络各成员企业间协同性风险的风险评估、预警、控制的研究。在物流网络运作风险评估部分,论文采用了交互式人工智能的方法进行风险评估的研究。论文首先界定了风险识别、分析与评估的基本概念、方法以及流程等内容。其次,论文研究了物流网络运作风险评估的流程、指标、风险事项测度等内容,在此基础上,构建了基于交互式风险评估模型。最后,论文运用物流网络风险评估的理论与方法,对安德物流花城分公司的物流网络运作进行了风险评估分析。交互式人工智能的方法一方面能够极大提高评估速度,另一方面可以避免由于评估结果过分依赖于某个专家的个人判断,降低系统性偏差。在物流网络运作风险预警部分,论文采用了事例式推理(CBR)的方法进行风险预警的研究。论文首先界定了物流网络运作风险预警的概念、功能、结构及关键技术,在此基础上,构建了基于事例推理的人工神经网络模型,并对预警模型的结构、学习机制、分析算法和信号输出等进行了研究。最后,论文运用物流网络风险预警的理论与方法,对安德物流P分公司的物流网络运作进行了风险预警分析。人工神经网络采用分布式存储结构,学习能力强,容错性好,具有很强的鲁棒性,可以有效完成风险预警。在物流网络运作风险控制部分,论文分析了物流网络运作风险的成因,将COSO风险全面监控框架引入物流网络运作风险控制,建立叁维的风险监控框架和体系,并给出了物流网络运作风险控制策略。COSO风险管理框架能够从整体上关注物流网络运作风险管理,也可以从目标类别、构成要素或主体单元的角度去理解和控制风险,平衡物流网络中成员企业之间的利益关系,实现不同层次的战略目标,有效控制物流网络运作的风险。本文中共有图49幅,表9个,参考文献155篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-10-01）
谢芳[9]（2009）在《基于SOM神经网络的第叁方物流企业仓单质押业务风险评估研究》一文中研究指出近年来,国内物流金融业务是一种较新的金融及物流创新服务产品,目前市场处于加速上升状态,也成为国内银行业务发展的一种趋势。仓单质押业务是物流金融业务中的一种产品,它衔接了物流与金融领域的业务。仓单质押业务可以较好地解决我国目前信用体系不健全的问题,能够有效地缓解银行和企业之间的矛盾,是企业与银行之间融通资金的重要手段。在实际执行过程中,物流金融业务仍然存在一定的风险。尤其是仓单质押业务在我国尚处于起步阶段,其业务执行过程不甚规范,风险识别和防范措施较少,因此对其进行风险管理研究具有一定意义。本文首先是介绍了物流金融的内涵,以及仓单质押业务的内涵、产生的背景和运用效用:然后运用IDEF3方法对仓单质押业务流程进行场景描述,进而分析其中出现风险的薄弱环节,提出规避措施。在管理风险研究中,本文根据仓单质押业务的操作流程,建立尽可能全面和实用的仓单质押业务风险评估指标,研究仓单质押业务风险评估指标对风险的影响程度。在此基础上,运用SOM神经网络模型构建仓单质押业务风险等级分类模型,在实际操作过程中可以通过SOM神经网络已学习过的模型进行风险分析,从而判断某一仓单质押业务的风险程度。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-01）
李志伟[10]（2008）在《基于AHP法与BP神经网络的应急物流风险评估与预测模型》一文中研究指出采取AHP法和BP神经网络技术纵向相结合方法,建立了应急物流风险评估与预测模型。首先建立了应急物流风险评估的评价指标体系,给出了AHP层次分析法筛选指标的方法,然后设计了改进型神经网络模型评价与预测步骤。(本文来源于《物流技术》期刊2008年09期）
物流网络风险评估论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于存在安全隐患的物流业,高效准确的安全风险评估方法及相应安全措施极其重要。应用故障树分析法以及贝叶斯网络对8·12天津滨海新区爆炸事故的技术因素安全风险、人为因素安全风险、组织因素安全风险、环境因素安全风险、法规因素安全风险建立故障树模型和贝叶斯网络模型,深入挖掘形成风险的源头,为评估人员提出针对危险品储存、安全距离警示、事故后期防护的风险控制方案奠定一定的基础。同时,利用贝叶斯网络定性分析各风险因素之间的关系,致力于有效完成8·12天津滨海新区爆炸事故风险评估并提出风险规避建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
物流网络风险评估论文参考文献
[1].赵伟栋.WPS-BP神经网络在物流战略联盟风险评估中应用研究[D].山西大学.2016
[2].从威,赵伟.基于故障树和贝叶斯网络的物流行业危险品仓库风险评估——以8·12天津滨海新区爆炸事故为例[J].改革与开放.2016
[3].黄颖懿.基于BP神经网络的物流金融风险评估及管理[J].物流技术.2015
[4].梁磊.基于模糊层次分析法的物流信息网络安全风险评估[J].物流技术.2015
[5].熊水金,刘春平.物流交通运输信息响应平台网络安全风险评估模型[J].物流技术.2014
[6].江琳琳.基于BP神经网络的物流战略联盟风险评估研究[J].科技管理研究.2011
[7].秦立公,张丽婷,周熙登.基于BP神经网络的物流项目风险评估[J].物流科技.2009
[8].黄芳.物流网络运作风险评估与预警研究[D].北京交通大学.2009
[9].谢芳.基于SOM神经网络的第叁方物流企业仓单质押业务风险评估研究[D].北京交通大学.2009
[10].李志伟.基于AHP法与BP神经网络的应急物流风险评估与预测模型[J].物流技术.2008