本文主要研究内容
作者鲍伟强,陈娟,谢伟,熊涛（2019）在《一种基于自适应神经模糊推理系统的短期负荷预测方法》一文中研究指出：随着智能电网技术的发展,电网问题的管理变得尤为重要,负荷预测是电网管理的主要内容之一。本文针对小区域范围内电力系统负荷预测问题,提出了一种基于自适应神经模糊推理(ANFIS)方法,在每小时测量和记录电力负荷数据的基础上,利用提出的ANFIS模型进行了负荷预测。在所提的ANFIS模型中,只需要确定历史负荷参数,模型中的其他参数可由历史负荷参数计算得到。将实际负荷及其对时间的一阶导数、时间信息作为ANFIS模型的输入,预测下一个小时的负荷需求。采用均方根误差、标准均方根误差和平均偏差误差作为模型评价指标。实验结果表明,该方法适用于小区域的负荷预测。
Abstract
sui zhao zhi neng dian wang ji shu de fa zhan ,dian wang wen ti de guan li bian de you wei chong yao ,fu he yu ce shi dian wang guan li de zhu yao nei rong zhi yi 。ben wen zhen dui xiao ou yu fan wei nei dian li ji tong fu he yu ce wen ti ,di chu le yi chong ji yu zi kuo ying shen jing mo hu tui li (ANFIS)fang fa ,zai mei xiao shi ce liang he ji lu dian li fu he shu ju de ji chu shang ,li yong di chu de ANFISmo xing jin hang le fu he yu ce 。zai suo di de ANFISmo xing zhong ,zhi xu yao que ding li shi fu he can shu ,mo xing zhong de ji ta can shu ke you li shi fu he can shu ji suan de dao 。jiang shi ji fu he ji ji dui shi jian de yi jie dao shu 、shi jian xin xi zuo wei ANFISmo xing de shu ru ,yu ce xia yi ge xiao shi de fu he xu qiu 。cai yong jun fang gen wu cha 、biao zhun jun fang gen wu cha he ping jun pian cha wu cha zuo wei mo xing ping jia zhi biao 。shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa kuo yong yu xiao ou yu de fu he yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电气开关的鲍伟强,陈娟,谢伟,熊涛，发表于刊物电气开关2019年01期论文，是一篇关于电力系统论文,负载预测论文,神经网络论文,模糊推理系统论文,自适应学习论文,电气开关2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电气开关2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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