本文主要研究内容
作者杨振,陈再良（2019）在《基于Mold?ow和BP神经网络的汽车后视镜外壳注塑工艺优化》一文中研究指出：为解决汽车后视镜外壳的注塑翘曲缺陷问题,利用Moldflow对正交试验16组参数水平组合的成型过程进行模拟,得到各因素对翘曲变形量的影响程度,然后采用BP神经网络预测的方法得到最佳工艺参数组合为:模具温度70℃、熔体温度210℃、注射时间1.4 s、保压时间16 s及保压压力100 MPa。
Abstract
wei jie jue qi che hou shi jing wai ke de zhu su qiao qu que xian wen ti ,li yong Moldflowdui zheng jiao shi yan 16zu can shu shui ping zu ge de cheng xing guo cheng jin hang mo ni ,de dao ge yin su dui qiao qu bian xing liang de ying xiang cheng du ,ran hou cai yong BPshen jing wang lao yu ce de fang fa de dao zui jia gong yi can shu zu ge wei :mo ju wen du 70℃、rong ti wen du 210℃、zhu she shi jian 1.4 s、bao ya shi jian 16 sji bao ya ya li 100 MPa。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自塑料科技的杨振,陈再良，发表于刊物塑料科技2019年11期论文，是一篇关于汽车后视镜外壳论文,神经网络论文,翘曲量论文,工艺参数论文,塑料科技2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自塑料科技2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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