导读:本文包含了串级广义预测控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:主汽温度,广义预测控制,模糊神经网络,权重因子
串级广义预测控制论文文献综述
王懋譞,王永富,柴天佑,张晓宇[1]（2019）在《基于权重因子自校正的主汽温度外挂广义预测串级控制》一文中研究指出针对锅炉主汽温度系统存在大惯性、大时滞、不确定扰动等复杂动态特性,使得采用传统串级PI控制出现超调量大、收敛速度慢等问题,本文提出了一种基于权重因子自校正的外挂广义预测串级控制器。本文首先采用模糊神经网络实时辨识面向控制的主汽温度模型,然后设计了广义预测串级控制器。接下来本文对广义预测串级控制器中的权重因子进行动态模糊校正,进一步提高主汽温度系统动态响应速度和稳定性,通过对比仿真实验验证了广义预测(GPC-PI)串级控制器优于传统(PI-PI)串级控制器。最后考虑到电厂DCS实际系统已运行、安全问题以及风险责任等因素,将本文理想的(GPC-PI)串级控制方法改造成外挂广义预测串级控制(GPC-PI-PI)应用于电厂锅炉主汽温度控制,既保证了控制效果又规避了风险责任。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
曼吉德（Aljunaid）[2]（2013）在《DMC-PID串级控制及多变量广义预测控制算法研究》一文中研究指出模型预测控制是近年来发展起来的一类新型的计算机控制算法。由于它采用多步测试、滚动优化和反馈校正等控制策略,因而控制效果好,适用于控制不易建立精确数学模型且比较复杂的工业生产过程,所以它一出现就受到国内外工程界的重视,并已在石油、化工、电力、冶金、机械等工业部门的控制系统得到了成功的应用。现在比较流行的预测控制算法包括有：模型算法控制(MAC)；动态矩阵控制(DMC)；广义预测控制(GPC)；广义预测极点(GPP)控制；内模控制(IMC)；推理控制(IC)等等。本文主要是研究预测控制系统算法及其应用,在分析总结前人关于预测控制系统、发展历史和研究现状的基础上,研究了动态矩阵控制(DMC)的基本原理,DMC算法的在线工作,讨论了动态矩阵控制的参数设计与参数整定方法。考察了广义预测控制(GPC)的基本原理及广义预测控制的基本算法。本文提出了一种改进的DMC-PID串级控制的方法。该方法有较好的静态动态调节品质和很强的鲁棒性。通过仿真证明,采用DMC-PID串级控制算法,控制系统具有很强的抗干扰能力,明显改善了系统的动态响应能力。最后将该方法应用在蒸发器过热度系统上,且在Matlab中实现对DMC-PID串级控制系统的仿真。本文研究了一种改进的多变量广义预测控制算法,此算法具有隐式解耦的功能,即可以有效地克服传统分散控制、解耦控制的繁琐和缺陷。主要是在对单变量隐式广义预测控制算法仿真的基础上,通过将目标函数分散化和把输入/输出的交换影响前馈解耦,使多变量系统问题转化为单变量系统设计问题。利用MATLAB建立多变量隐式广义预测控制系统,对系统进行仿真。论文通过仿真实验验证了算法的有效性。仿真结果表明该算法在鲁棒性、跟踪性和抗干扰能力等方面都具有良好的性能,且能不稳定的“非最小相位系统”进行控制。(本文来源于《华东理工大学》期刊2013-05-24）
王振,张红军,刘长远,刘云松,薛美盛[3]（2012）在《基于负荷前馈补偿的主汽温串级广义预测控制》一文中研究指出某火力发电厂某机组的主汽温控制主要采用手动控制或PID串级控制。主汽温过程工艺复杂,迟延现象严重,同时存在负荷变化、压力波动、给水温度和流量变化等多种扰动,导致主汽温剧烈波动难以控制。采用广义预测-PID(GPC-PID)串级控制,并加入负荷前馈补偿,实现了主汽温的先进控制。投运结果表明,基于负荷前馈补偿的主汽温广义预测控制运行平稳,控制效果良好,该算法是有效的。(本文来源于《石油化工自动化》期刊2012年06期）
张嘉英,王文兰[4]（2010）在《锅炉水位控制系统的串级广义预测控制》一文中研究指出针对火电厂锅炉汽包水位对象的复杂非线性动态特性,为提高水位系统控制的可靠性和安全性,设计串级广义预测控制(CGPC)结构。内回路采用PID控制可以快速消除给水流量的扰动,外回路采用具有滚动优化和反馈校正功能的CGPC控制结构,有效克服了蒸汽流量的扰动。仿真结果表明,应用该方法得到的CGPC-PID控制系统具有较高的预测精度和良好的抗扰动性,提高了系统的静态和动态性能指标,CGPC-PID串级控制系统控制性能优于常规PID-PID串级控制系统。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2010年11期）
冯清[5]（2007）在《串级广义预测控制在热工过程中的应用》一文中研究指出广义预测控制作为一种对模型精确程度要求低、鲁棒性强并适于计算机实现的控制算法,在过程控制中得到广泛应用。本文在分析广义预测控制基础上,提出一种串级广义预测控制算法,将串级控制系统中内外环两个控制器用一个串级广义预测控制器代替,并将其应用到发电厂过热汽温这一典型的大惯性、大滞后控制系统,仿真表明该算法可取得较好的控制品质。随着数字计算和图像处理技术的发展,人们将一种可以直接反映炉膛燃烧状况的辐射能反馈信号引入单元机组的协调控制系统中,以削弱锅炉大滞后的影响。本文针对这种结构提出了一种多变量串级广义预测分散优化算法,对协调控制采取分散优化,集中控制的策略。通过仿真表明,该算法可增强系统的稳定性和鲁棒性,取得很好的控制品质。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2007-12-01）
柳青[6]（2004）在《广义预测补偿-自校正PID串级控制算法的应用研究》一文中研究指出针对铝合金胚料模压成型后的热处理,在淬火炉及时效炉的温度控制系统中,采用广义预测补偿-自校正PID串级控制算法,大大提高了温控精度及稳定性,提高了产品质量,降低了电能损耗。(本文来源于《长沙交通学院学报》期刊2004年01期）
彭辉,彭晓燕[7]（1995）在《广义预测补偿－自校正PID串级控制算法》一文中研究指出针对串联时滞对象，提出了串级控制算法，主回路用广义预测补偿控制，副回路用基于离线优化参数的自校正ＰＩＤ调节器。仿真实验表明，该算法既能使外环对象输出快速、平稳、无静差，又能克服内环对象输出大幅波动，不论内环还是外环对象参数变化，都能使控制具有根强的鲁棒性。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊1995年04期）
串级广义预测控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模型预测控制是近年来发展起来的一类新型的计算机控制算法。由于它采用多步测试、滚动优化和反馈校正等控制策略,因而控制效果好,适用于控制不易建立精确数学模型且比较复杂的工业生产过程,所以它一出现就受到国内外工程界的重视,并已在石油、化工、电力、冶金、机械等工业部门的控制系统得到了成功的应用。现在比较流行的预测控制算法包括有：模型算法控制(MAC)；动态矩阵控制(DMC)；广义预测控制(GPC)；广义预测极点(GPP)控制；内模控制(IMC)；推理控制(IC)等等。本文主要是研究预测控制系统算法及其应用,在分析总结前人关于预测控制系统、发展历史和研究现状的基础上,研究了动态矩阵控制(DMC)的基本原理,DMC算法的在线工作,讨论了动态矩阵控制的参数设计与参数整定方法。考察了广义预测控制(GPC)的基本原理及广义预测控制的基本算法。本文提出了一种改进的DMC-PID串级控制的方法。该方法有较好的静态动态调节品质和很强的鲁棒性。通过仿真证明,采用DMC-PID串级控制算法,控制系统具有很强的抗干扰能力,明显改善了系统的动态响应能力。最后将该方法应用在蒸发器过热度系统上,且在Matlab中实现对DMC-PID串级控制系统的仿真。本文研究了一种改进的多变量广义预测控制算法,此算法具有隐式解耦的功能,即可以有效地克服传统分散控制、解耦控制的繁琐和缺陷。主要是在对单变量隐式广义预测控制算法仿真的基础上,通过将目标函数分散化和把输入/输出的交换影响前馈解耦,使多变量系统问题转化为单变量系统设计问题。利用MATLAB建立多变量隐式广义预测控制系统,对系统进行仿真。论文通过仿真实验验证了算法的有效性。仿真结果表明该算法在鲁棒性、跟踪性和抗干扰能力等方面都具有良好的性能,且能不稳定的“非最小相位系统”进行控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
串级广义预测控制论文参考文献
[1].王懋譞,王永富,柴天佑,张晓宇.基于权重因子自校正的主汽温度外挂广义预测串级控制[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[2].曼吉德（Aljunaid）.DMC-PID串级控制及多变量广义预测控制算法研究[D].华东理工大学.2013
[3].王振,张红军,刘长远,刘云松,薛美盛.基于负荷前馈补偿的主汽温串级广义预测控制[J].石油化工自动化.2012
[4].张嘉英,王文兰.锅炉水位控制系统的串级广义预测控制[J].电力自动化设备.2010
[5].冯清.串级广义预测控制在热工过程中的应用[D].华北电力大学（北京）.2007
[6].柳青.广义预测补偿-自校正PID串级控制算法的应用研究[J].长沙交通学院学报.2004
[7].彭辉,彭晓燕.广义预测补偿－自校正PID串级控制算法[J].中国有色金属学报.1995