矢量分解论文-桂宇风,饶伟

矢量分解论文-桂宇风,饶伟

导读:本文包含了矢量分解论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:二维波达方向估计,互质平面阵列,矢量传感器,张量分解

矢量分解论文文献综述

桂宇风,饶伟[1](2019)在《基于张量分解的二维互质矢量传感器阵列信号处理》一文中研究指出提出了一类二维互质矢量传感器阵列及其张量处理方法,以提高阵列自由度及信号波达角(Direction of arrival,DOA)估计性能。新阵列并非是二维互质标量传感器阵列的简单扩展,而是针对新阵列的高维信号数据,提出了一种新的基于张量代数理论的建模和处理方法。分析表明:针对一个具有4M~2+N~2-1(其中M和N互为质数)个矢量传感器(阵元)的二维互质阵列,利用其接收信号的高维二阶统计量,可将该阵列转换成一个具有(MN+M+N-1)~2个虚拟矢量传感器(阵元)的均匀矩形阵列(Uniform Rectangular Array,URA)。为充分利用增加的阵元数来提高阵列的可辨识性和信号的DOA估计精度,还给出了该URA对应的张量模型及处理方法,并最终借助张量分解实现了信号DOA及极化参数估计。仿真实验证明了新方法的有效性。(本文来源于《南昌工程学院学报》期刊2019年04期)

徐乐,张小飞,林新平,周梦婕[2](2019)在《电磁矢量阵中基于PARALIND分解的相干DOA估计算法》一文中研究指出将电磁矢量传感器阵列参数估计问题与平行线性相关剖面模型(Parallel profiles with linear dependencies,PARALIND)相结合,利用PARALIND分解,提出了一种线性电磁矢量阵中相干信号波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法。该算法能够实现对电磁矢量阵中相干信源的角度估计,同时能得到相应的相干系数矩阵,其估计过程无需谱峰搜索,对均匀线阵以及非均匀线阵都适用。该算法角度估计性能优于传统的前后向平滑借助旋转不变性进行信号参数估计(Forward backward spatial smoothing-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,FBSS-ESPRIT)算法和前后向平滑传播算子(Forward backward spatial smoothing-propagator method,FBSS-PM)算法,且对于角度相隔较近的相干信源,该算法也能进行有效的辨识与估计。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2019年04期)

姬婷婷,张杰,王国宇[3](2019)在《相位降噪与矢径分解组合的矢量序列分解方法》一文中研究指出基于矢量序列相位与矢径的统计分布差异,本文提出一种TV (Total Variation)相位降噪和EMD (EmpiricalMode Decomposition)矢径分解组合的矢量序列降噪、分解方法。利用TV细致的演化特点进行相位降噪,其中引入最大信杂比准则,以优化选择调整参数和迭代次数;利用EMD适用于非线性非平稳分解的特点,将矢径分解为多个IMFS(Intrin-sic Mode Function),其中加入了非负判别,以保证重构矢量的相位不会发生跳变。然后,将降噪相位和分解的IMFS一一对应,重构矢量。考虑到历史继承性,该方法称为VEMD(Vector Empirical Mode Decomposition)方法。以高斯噪声污染的2个人工信号(线性调频信号、正弦+线性调频信号)和实测海杂波数据验证了本文所提出方法的性能。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

刘骐玮,马彦恒,李根,董健[4](2018)在《导向矢量正交分解的离格信号DOA估计》一文中研究指出当存在离格信号时,网格失配将导致基于压缩感知理论的DOA估计算法估计性能严重下降。为解决这个问题,在对接收数据协方差矩阵进行KR积变换的基础上,提出了一种基于压缩感知理论下的导向矢量正交分解的离格信号DOA估计算法。算法利用信号导向矢量与其一阶导函数矢量间的正交性构建了新的离格信号导向矢量模型,并基于最小二乘法对离格信号的网格偏离量进行估计。在构建稀疏重建模型时,采用ILSSE方法精确估计噪声协方差矩阵,提高了稀疏重建的精度。仿真结果表明,所提算法在不同信噪比和不同的网格间距下对离格信号DOA都有较好的估计精度。(本文来源于《现代防御技术》期刊2018年06期)

沙希文[5](2018)在《例析矢量合成与分解在解题中的应用——高考试题研究》一文中研究指出多角度分析合成与分解的具体应用。矢量的合成法与分解法是高中物理最重要的解题方法之一,矢量的合成与分解要遵循平行四边形定则,通过作矢量图来揭示物理过程、物理规律,具有形象直观、简单明了等优点。高中物理从位移和路程的异同开始区分矢量和标量,并逐步引入了矢量的合成与分解法,之后又通过对速度、加速度,力和运动的合成与分解逐渐把这一方法延伸开来,接下去是电场强度和磁感应强度矢量问题的解决,高考(本文来源于《教学考试》期刊2018年49期)

张聪聪,迟颂,李雪,王磊[6](2018)在《基于定子电流矢量分解的异步电机滑差补偿》一文中研究指出针对异步电机在标量控制下转速随负载变化这一问题,提出了一种基于矢量控制思想的异步电机滑差补偿法。该法结合了矢量控制和标量控制两者的优点,在考虑定子电阻压降改进的标量控制基础上,利用近似转子磁链恒定的特点,根据空载励磁电流值来定向转子磁链,实现异步电机定子电流励磁分量和转矩分量的分解;根据转矩分量和滑差的线性关系对转速进行补偿,使异步电机重载情况有较好的转速控制特性。通过仿真和实验验证了该方法的有效性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2018年11期)

朱月琴,郭明强,黄颖,吴亮,谢忠[7](2018)在《顾及计算强度的地质矢量大数据计算域均衡分解方法研究》一文中研究指出在地质大数据爆发式增长的背景下,本文结合目前在线大数据地图服务在实际应用中的瓶颈,针对面向地质大数据实时渲染的计算域均衡分解问题,研究了一系列的优化方案,包括矢量地图服务时间样本自动采集、矢量地图服务时间工时自动统计、矢量地图网格化、基于网格的可视域划分、多线程并行渲染,渲染结果合并等,在矢量大数据在线服务的响应速率提升方面获得了比较明显的效果。(本文来源于《中国矿业》期刊2018年09期)

何煦,赵宪宇[8](2018)在《光学自由曲面在高阶矢量像差场中分解方法研究进展》一文中研究指出将自由曲面引入离轴反射式光路解决了大口径、大视场、高像质空间望远镜的设计难题,在空间天文、光学遥感等领域极具应用潜力。而缺少针对含自由曲面光学系统的计算机辅助装调理论和技术,成为制约其发展和应用的瓶颈问题。高阶矢量像差理论从光学元件失调改变矢量像差场分布机理出发,构建失调量与矢量像差场间解析形映射关系,有望解决含自由曲面偏轴光学系统高精度装调问题。目前,自由曲面表征方式主要包括非均匀有理B样条(NURBS)、X-Y多项式、径向基函数(RBF)、W-W曲面(Wasserman-Wolf曲面)和Zernike多项式等。Zernike多项式可定量描述低阶和高阶几何像差,无需其它数学转换,并且在圆域上正交。上述优点使得由Zernike系数描述的自由曲面在光学设计领域优势明显,且应用最为广泛。目前本课题开展针对由Zernike系数表示的自由曲面开展研究。(本文来源于《第十七届全国光学测试学术交流会摘要集》期刊2018-08-20)

公衍录[9](2018)在《用“矢量的正交分解与合成法”求矢量》一文中研究指出物理题主要是求物理量特别是求矢量的问题。本文介绍的是用"矢量的正交分解与合成法"求矢量。(本文来源于《物理教学》期刊2018年05期)

金乐敏,钱呈祥[10](2018)在《例谈矢量的斜交分解法》一文中研究指出物理问题的求解中常涉及到矢量的运算.通常情况下总是要把有关矢量投影到某些方向上,把矢量式转化为代数式来进行求解.在这一过程中,如果矢量投影的方向选择得好,往往可以使问题的求解过程得到简化,如减少求解过程中所需要的方程个数等;反之,如果没有选择好投影方向,则可能需通过较多的方程来联立求解.联立方程求解本来就麻烦一些,加之由投影建立的方程式中还常常有叁角函数,这就使得求解的运算更麻烦了[1].可见,在此类问题的求解中,矢量投影方向的选择所起的作用不小.应该怎样正确灵活地选定矢量投影的方向,使求解过程简化呢?本文谈到了运用一种特殊的分解法——斜交分解法,即运用平行四边形定则,把矢量投影到两个不互相垂直的方向上的分解方法.(本文来源于《数理化学习(高中版)》期刊2018年05期)

矢量分解论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

将电磁矢量传感器阵列参数估计问题与平行线性相关剖面模型(Parallel profiles with linear dependencies,PARALIND)相结合,利用PARALIND分解,提出了一种线性电磁矢量阵中相干信号波达方向(Direction of arrival,DOA)估计算法。该算法能够实现对电磁矢量阵中相干信源的角度估计,同时能得到相应的相干系数矩阵,其估计过程无需谱峰搜索,对均匀线阵以及非均匀线阵都适用。该算法角度估计性能优于传统的前后向平滑借助旋转不变性进行信号参数估计(Forward backward spatial smoothing-estimation of signal parameters via rotational invariance techniques,FBSS-ESPRIT)算法和前后向平滑传播算子(Forward backward spatial smoothing-propagator method,FBSS-PM)算法,且对于角度相隔较近的相干信源,该算法也能进行有效的辨识与估计。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

矢量分解论文参考文献

[1].桂宇风,饶伟.基于张量分解的二维互质矢量传感器阵列信号处理[J].南昌工程学院学报.2019

[2].徐乐,张小飞,林新平,周梦婕.电磁矢量阵中基于PARALIND分解的相干DOA估计算法[J].数据采集与处理.2019

[3].姬婷婷,张杰,王国宇.相位降噪与矢径分解组合的矢量序列分解方法[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019

[4].刘骐玮,马彦恒,李根,董健.导向矢量正交分解的离格信号DOA估计[J].现代防御技术.2018

[5].沙希文.例析矢量合成与分解在解题中的应用——高考试题研究[J].教学考试.2018

[6].张聪聪,迟颂,李雪,王磊.基于定子电流矢量分解的异步电机滑差补偿[J].电力电子技术.2018

[7].朱月琴,郭明强,黄颖,吴亮,谢忠.顾及计算强度的地质矢量大数据计算域均衡分解方法研究[J].中国矿业.2018

[8].何煦,赵宪宇.光学自由曲面在高阶矢量像差场中分解方法研究进展[C].第十七届全国光学测试学术交流会摘要集.2018

[9].公衍录.用“矢量的正交分解与合成法”求矢量[J].物理教学.2018

[10].金乐敏,钱呈祥.例谈矢量的斜交分解法[J].数理化学习(高中版).2018

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