导读:本文包含了完全分解方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:局部放电,信号去噪,完全集合经验模态分解,排列熵
完全分解方法论文文献综述
高佳程,田蕴卿,朱永利,郑艳艳[1]（2018）在《基于完全集合经验模态分解和排列熵的局部放电信号的小波包去噪方法》一文中研究指出为有效抑制含噪局部放电信号中的干扰成分,本文采用一种基于完全集合经验模态分解和排列熵的小波包去噪方法进行局部放电信号的去噪处理。该方法在对含噪信号进行完全经验模态分解的基础上,将分解后的各模态分量依据排列熵大小排列,确定出需要舍弃和进一步分解的模态分量。针对需要继续降噪处理的分量进行小波包变换,将分解后的分量信号进行重构,得到去噪后的局部放电信号。利用该方法对局部放电的仿真和实测信号进行去噪处理,并与传统的小波去噪和经验模态分解去噪方法进行对比分析。仿真和实验表明,本文所采用的方法取得了理想的去噪效果,验证了该方法的有效性,有利于局部放电信号的模式识别等进一步处理。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2018年03期）
王浩,徐立[2]（2013）在《一种用于有限元方程组的不完全多波前cholesky分解预处理方法》一文中研究指出本文研究了一种可用于求解有限元分析产生的大型稀疏对称正定方程组的不完全多波前cholesky预处理方法,并将此种预处理方法集成到HFCSv3.0~([1])中,形成HFCSv4.0。然后用HFCSv4.0对微波管中一种螺旋线慢波结构进行仿真,并将其结果分别和HFSS与HFCSv3.0相应结果进行精度及速度对比。数据表明,采用此种预处理方法的HFCSv4.0在计算性能上具有巨大优势。(本文来源于《2013年全国微波毫米波会议论文集》期刊2013-05-21）
田瑾,龚利,史小卫,徐乐[3]（2012）在《一种用于计算矢量有限元方程组的不完全分解预处理方法》一文中研究指出提出一种不完全分解预处理方法,并结合迭代法计算矢量有限元方程组。预处理方法采用基于拓展乔里斯基分解的多波前法对有限元方程组的系数矩阵进行分解和更新,并采用基本线性代数系统库函数计算稠密矩阵乘来保证算法内层循环的高效率。该预处理算法在对系数矩阵进行数值分解前引入缩放矩阵以改善矩阵条件数。针对有限元方程组系数矩阵稀疏或部分稀疏的特性,提出一种新的舍弃策略以保证不完全分解的精度和提高预条件子的构造时间。通过与直接法对比,从时间花费与内存占用两方面,分析了该算法的计算性能。理论和数值实验表明,提出的预处理方法能大大减少计算时间与分解过程所占用的内存,同时保证了计算的准确性和有效性。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
尹非,盛新庆[4]（2011）在《一种运用多层不完全LU分解预处理的时域有限元方法》一文中研究指出为了提高时域有限元方法的计算效率,将一种基于逆的多层不完全LU分解(MIB-ILU)预处理方法运用于隐式时域有限元矩阵求解中,给出了叁维散射问题的模型以及时域有限元公式系统,对系数矩阵进行了分析,并给出了预处理求解方法.理论和数值表明,此预处理方法有效地减少了每个时间步求解矩阵的时间,采用几个散射问题的算例证明了此种预处理技术的效果.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2011年12期）
陈卉,李桂花,张玉多,李品欢,李德勇[5]（2009）在《DB-FIB中由不完全分解的Pt导致样品表面污染的解决方法》一文中研究指出双束聚焦离子束(DB-FIB)已经成为半导体工业中,尤其是失效分析(FA)工作中非常重要的工具,被广泛应用于集成电路的缺陷分析和修整、TEM(透射电子显微镜)的薄片试样制备等方面。在制备TEM样品时,为了避免后期切削时Ga离子束对表层的损伤,在Ga离子束切削样品之前往往会在样品需要观测的位置上沉积一层Pt薄膜作保护层。目前,最常用的方法是先用电子束辅助沉积(E-beam assisted deposition)的方法在样品表面镀一层Pt薄膜,然后再在其上用离子束辅助沉积(I-beam assisted deposition)的方法镀一层较厚的Pt保护层。但是最近在TEM样品观测过程中,发现用DB-FIB制备的样品表面会出现球状或岛状的黑色颗粒,这种现象严重影响TEM对样品的分析。经EDX成分分析,该颗粒的主要成分为Pt,C,Ga.。通过设计一系列的实验对黑色颗粒形成原因及解决方法进行了研究。实验结果表明,这些颗粒的出现与I-BeamPt的沉积电流有关,采用48pA的I-Beam电流沉积Pt会避免黑色颗粒的出现,并且对该模型作出了解释。(本文来源于《电子工业专用设备》期刊2009年12期）
侴万禧,雷小磊[6]（2009）在《完全图K_(2n+1)的n个H圈的分解方法》一文中研究指出提出了完全图K2n+1分解成n个边不相交的H圈的两种方法.阐明了完全图K2n+1的2因子分解的基本思路.介绍了完全图K17的H圈分解的全过程.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
谭忠富,蔡丞恺[7]（2008）在《北京市能源强度分析的完全因素分解方法》一文中研究指出本文从北京市叁次产业角度出发,分析能源强度变化情况,并进而分析强度变化的深层次原因。通过利用完全因素分解方法对1998-2006年间北京市的能源强度进行分析,结果表明,北京市能源强度降低的主要动力来自第二产业的能源利用效率的提高,而产业结构的变化对于能源强度的影响较小。在此基础上,笔者认为未来北京市能源强度降低的关键是继续加强技术创新,以及深入优化产业结构等。(本文来源于《华北电力大学学报(社会科学版)》期刊2008年06期）
吴建平,宋君强,李晓梅[8]（2008）在《块叁对角线性方程组不完全分解预条件的一种一维区域分解并行化方法》一文中研究指出对块叁对角线性方程组,不完全分解是最有效的预条件之一,但它本质上是一个串行计算过程,难以有效并行化.基于一维重迭区域分解,对局部不完全分解得到的上、下叁角因子分别各自进行组合,构造一类全局的并行不完全分解型预条件.在具体实现时,给出两种具体途径,其中一种基于所有重迭部分对应分量的交换.之后,在仔细对其中的计算过程进行分析的基础上,给出一种只需要一条网格线上分量通信的实现算法,大大减少了通信量,且通信不随重迭度的增加而增加.这种并行化方法可以应用于块叁对角线性方程组的任何不完全分解型预条件.实验结果表明,文中提出的并行化方法普遍优于加性Schwarz并行化方法.(本文来源于《计算物理》期刊2008年06期）
周少博[9]（2008）在《大型线性方程组不完全分解预条件方法的研究》一文中研究指出对于稀疏矩阵A来说,完全分解所产生的预条件子一般不能保证具有和矩阵A一样的稀疏性,往往稠密了很多。因此,为了使预条件子的稀疏结构不那么稠密并且预条件效果也不受很大的影响,不完全分解方法被提了出来。不完全Cholesky分解所产生的预条件子对于许多大型线性方程组来说是一类非常有效的预条件子,文中提出的不完全Cholesky分解算法3-4所产生的预条件子L中每列允许保留的非零元素个数介于nk与nk + p之间,每列具体保留多少个,通过最优参数τ来确定,由此预条件子的存储空间也就得到了控制。通过数值实验可以看出,最优参数τ的值选择为该矩阵的Frobenius范数的数量级的倒数值时似乎为最佳,文中提出的新算法的PCG迭代步数与每列保留nk + p个元素的Lin和Moré的算法3-2的PCG迭代步数相同,但存储空间比算法3-2的要小。从稀疏模式S产生的时刻与不完全分解的整个过程的关系来说,稀疏模式可以分为两种情况。第一种稀疏模式是在分解过程之前事先确定好了的静态稀疏模式,第二种是在分解过程中产生的不可预测的动态稀疏模式。对于第二种不可预测的动态稀疏模式,文中在被分解矩阵A是对称M ?矩阵的情况下给出了它的稳定性证明。同时,从证明过程中也可以看出,在相同的参数p和相同的PCG迭代步数下,文中提出的算法3-4具有至少和Lin和Moré的算法3-2一样的稳定性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-04-01）
彭朕,盛新庆[10]（2008）在《一种多层不完全LU分解预处理方法在合元极技术中的应用》一文中研究指出本文将一种多层不完全LU分解预处理方法应用于合元极技术(即混合有限元、边界元、快速多极子技术).理论和数值实验表明,此种预处理方法能大大减少合元极技术的内存需求,同时兼有极高的计算效率.本文首先给出此种预处理方法的构造方式和实施步骤,接着对此种预处理方法在合元极技术中的数值性能进行了理论和数值实验的分析研究;最后,本文计算了几种电大尺寸复杂目标的散射,以展示应用了此种预处理方法的合元极技术的计算能力.(本文来源于《电子学报》期刊2008年02期）
完全分解方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了一种可用于求解有限元分析产生的大型稀疏对称正定方程组的不完全多波前cholesky预处理方法,并将此种预处理方法集成到HFCSv3.0~([1])中,形成HFCSv4.0。然后用HFCSv4.0对微波管中一种螺旋线慢波结构进行仿真,并将其结果分别和HFSS与HFCSv3.0相应结果进行精度及速度对比。数据表明,采用此种预处理方法的HFCSv4.0在计算性能上具有巨大优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
完全分解方法论文参考文献
[1].高佳程,田蕴卿,朱永利,郑艳艳.基于完全集合经验模态分解和排列熵的局部放电信号的小波包去噪方法[J].电力系统及其自动化学报.2018
[2].王浩,徐立.一种用于有限元方程组的不完全多波前cholesky分解预处理方法[C].2013年全国微波毫米波会议论文集.2013
[3].田瑾,龚利,史小卫,徐乐.一种用于计算矢量有限元方程组的不完全分解预处理方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2012
[4].尹非,盛新庆.一种运用多层不完全LU分解预处理的时域有限元方法[J].北京理工大学学报.2011
[5].陈卉,李桂花,张玉多,李品欢,李德勇.DB-FIB中由不完全分解的Pt导致样品表面污染的解决方法[J].电子工业专用设备.2009
[6].侴万禧,雷小磊.完全图K_(2n+1)的n个H圈的分解方法[J].山西师范大学学报(自然科学版).2009
[7].谭忠富,蔡丞恺.北京市能源强度分析的完全因素分解方法[J].华北电力大学学报(社会科学版).2008
[8].吴建平,宋君强,李晓梅.块叁对角线性方程组不完全分解预条件的一种一维区域分解并行化方法[J].计算物理.2008
[9].周少博.大型线性方程组不完全分解预条件方法的研究[D].电子科技大学.2008
[10].彭朕,盛新庆.一种多层不完全LU分解预处理方法在合元极技术中的应用[J].电子学报.2008
标签：局部放电; 信号去噪; 完全集合经验模态分解; 排列熵;