导读:本文包含了下行传输策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机器类型通信,信息相关性,时延容忍性,时序调整
下行传输策略论文文献综述
孙延欢[1]（2018）在《海量机器通信中的下行传输策略研究》一文中研究指出随着移动终端智能化的增强,机器类型通信(Machine Type Communication,MTC)成为物联网(Internet of Things,IoT)最为重要的应用形式,具有十分广阔的应用空间。海量机器终端的接入与海量机器通信数据的产生将对未来无线网络提出诸多挑战,如何提高有限无线资源的利用效率是亟待解决的问题。当前MTC资源分配问题的研究多针对上行信息收集过程,但随着远程控制类、信息发布类等应用的普及,下行流量会逐渐增多。同一集群内具有一定的时延容忍性的MTC用户,可能在同时或几乎同时请求内容相同或相似的信息。为提高下行资源利用率,基于上述特性,本文研究了海量机器通信用户的下行传输策略,主要贡献与创新点如下:(1)基于用户请求内容相关性,在时延要求下调整发送时序,开拓性地提出了高时隙利用效率的群聚传输策略(Aggregation Transmission Scheme,ATS),并设计了可变帧长的时隙分配模型。针对TDMA(Time Division Multiple Access)系统中某一机器通信用户集群,建立了系统模型,包括信息发送与时延要求的数学模型、相关性度量标准等。以最大化用户间信息相关性为目标,在时延约束下建立了信息发送矩阵最优时序调整问题,使得尽可能多的用户在同一时刻请求相同的数据块。进一步采用时隙共享的传输方式,设计了一种数据时隙变长的时隙分配模型,以提高时隙资源利用效率。后续仿真实验表明ATS性能优于传统MBMS(Multimedia Broadcast Multicast Service)方式,证明了 ATS 的有效性。(2)设计了带条件随机搜索(Conditional Random Search,CRS)、标准行算法(Standard Row Algorithm,SRA)与基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的时序调整算法,并进行了性能仿真实验。CRS通过过滤掉不满足时延要求的非法解降低了搜索空间,但耗时过长、搜索结果稳定性较差,一般用作其他算法的比较标准。SRA通过最大化其他用户与标准行用户之间的相关性,间接地提高全体用户间相关性;该算法思路简单,运算快,比较适用于大规模用户场景。GA综合性能最为优越,但随着用户数目的增多,运算效率有所降低,因此更适合中小规模用户。本文提出的ATS利用信息相关性在时延约束下进行时序调整,能够很好地提高时隙资源利用效率,对MTC中资源分配问题具有十分重要的意义。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-31）
林宏志,王德胜,岳锴[2]（2011）在《一种基于信干比门限反馈的MIMO下行系统自适应传输策略》一文中研究指出以降低系统反馈为目标,提出一种在多天线下行系统基于信干比门限反馈的自适应传输策略。基于正交随机波束成形,提出仅当用户最大信干比超过门限时才将最大信干比和对应的波束序号反馈给基站,并给出了系统平均总速率与该信干比门限的关系表达式。仿真结果表明,通过选取有效的信干比门限,可在几乎不降低总速率的情况下,系统反馈极大降低。(本文来源于《电讯技术》期刊2011年12期）
李钊,杨家玮,姚俊良,陈婷[3]（2010）在《采用独立分量分析的多用户MIMO下行传输策略》一文中研究指出提出一种多用户MIMO下行传输策略,解决了无可用信道信息场景中的MIMO广播信道通信问题.应用该策略,基站选择一组用户同时通信,每个用户对应一根基站发射天线.移动用户利用独立分量分析的算法从接收混合信号中分离出属于自己的信号分量.仿真结果表明,在无信道信息的情况下,采用该策略能够成功实现下行广播通信.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2010年02期）
黄威,白凤山,巩彩丽,孙锴[4]（2009）在《无线通信系统中的下行多用户MIMO传输策略比较》一文中研究指出多天线处理技术是下一代无线通信系统中的一种重要技术,通过在发送端和接收端配置多根天线可以有效的改善系统容量.目前存在多种下行多用户多天线传输方案,如ZF-DPC,BD和ZFBF.从复杂度和系统性能角度考虑,对多用户MIMO传输方案进行了分析和比较.分析了不同发射方案的和速率和功率分配.通过仿真,验证和比较了不同方案的和速率性能、多用户分集特性及可支持的最优用户数特性.(本文来源于《内蒙古大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
郑治凯[5]（2008）在《MIMO-OFDM下行传输策略与资源分配研究》一文中研究指出多输入多输出(MIMO)技术通过空间复用能提高无线频谱效率,通过空间分集能提高链路可靠性。正交频分复用(OFDM)技术能将频率选择性信道转变为多个并行的频率平坦信道并且能在各子信道上进行自适应的资源分配。在多用户移动通信系统中将OFDM与MIMO相结合,可在OFDM的每个子信道上进行MIMO处理,获得频域、空域和用户域的自由度,带来巨大的性能提升。在MIMO与OFDM的结合中有两个重要的问题——资源分配和传输策略。为此,本文对MIMO-OFDM系统的资源分配和传输策略进行了深入研究。在资源分配方面,本文从单用户OFDM资源分配出发,逐步扩展到多用户OFDM资源分配和多用户MIMO-OFDM资源分配,最后提出了多用户MIMO-OFDM系统中异质业务的资源分配问题。文中详细介绍了这几种资源分配问题的求解思路,归纳了通用的调度理论与调度算法。在传输策略方面,本文介绍了正交随机波束成形、迫零波束成形和块对角叁种MIMO下行传输策略,并对这叁种传输策略进行了性能分析与仿真比较。在深入研究随机波束成形的基础上,本文提出了一种自适应的随机波束成形算法。该算法通过反馈用户信道矢量与各随机波束的模值,能自适应地选择用于发射的随机波束,较好地解决随机波束成形中多用户波束间干扰问题,显着地提高系统容量。(本文来源于《华中科技大学》期刊2008-06-01）
下行传输策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以降低系统反馈为目标,提出一种在多天线下行系统基于信干比门限反馈的自适应传输策略。基于正交随机波束成形,提出仅当用户最大信干比超过门限时才将最大信干比和对应的波束序号反馈给基站,并给出了系统平均总速率与该信干比门限的关系表达式。仿真结果表明,通过选取有效的信干比门限,可在几乎不降低总速率的情况下,系统反馈极大降低。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
下行传输策略论文参考文献
[1].孙延欢.海量机器通信中的下行传输策略研究[D].中国科学技术大学.2018
[2].林宏志,王德胜,岳锴.一种基于信干比门限反馈的MIMO下行系统自适应传输策略[J].电讯技术.2011
[3].李钊,杨家玮,姚俊良,陈婷.采用独立分量分析的多用户MIMO下行传输策略[J].西安电子科技大学学报.2010
[4].黄威,白凤山,巩彩丽,孙锴.无线通信系统中的下行多用户MIMO传输策略比较[J].内蒙古大学学报(自然科学版).2009
[5].郑治凯.MIMO-OFDM下行传输策略与资源分配研究[D].华中科技大学.2008