导读:本文包含了数据同步性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:居民收入,经济增长,同步性,居民消费
数据同步性论文文献综述
包忠明[1]（2018）在《居民收入与经济增长同步性问题研究——基于常州统计数据的分析》一文中研究指出从常州经济社会发展的统计数据来看,居民收入与经济增长没有实现同步,居民收入总体落后于经济增长。常州居民收入与经济增长不同步的原因是多方面的,但经济增长方式长期依赖投资拉动、经济增长对居民就业的推动作用不明显、财政收入增长与居民收入增长不匹配、城镇居民与农村居民收入差距过大等是主要原因。推动常州居民收入与经济同步增长,要坚持需求驱动经济增长的发展方式、把提高居民劳动报酬放在经济发展的重要位置、通过优化居民收入结构来缩小居民收入差距、把增加农村居民收入放在经济发展的突出位置、建立健全居民可持续消费模式等原则。(本文来源于《统计与管理》期刊2018年06期）
齐艳平,段江娇[2]（2018）在《分析师关注对股价同步性的影响——基于新浪财经网分析师股票推荐数据》一文中研究指出证券分析师在股票市场中扮演何种角色,对股价同步性有什么影响一直是学者们研究的话题。结合市场态势,选取2015年新浪财经网分析师股票推荐数据,从分析师关注的角度来研究我国股价同步性的问题,研究发现分析师关注度高的公司股价同步性低于分析师关注度低的公司,研究结果表明分析师股票推荐有助于股价同步性降低,提高信息效率。(本文来源于《中国林业经济》期刊2018年02期）
韩伟龙[3]（2016）在《机构投资者持股与股价同步性——基于沪深A股的经验数据》一文中研究指出本文以2004—2014年我国沪深A股的市场数据为样本,从机构投资者持股比例、持股比例变动以及异质性的角度出发,研究了机构投资者持股对股价同步性的影响。研究表明,机构投资者总体持股比例变动的大小与股价同步性呈现负相关关系,且该负相关关系随着机构总体持股比例的提高而变得更显着。此外,从机构投资者异质性的角度来看,相较于投机型机构投资者,稳健型机构投资者降低同步性的效果更加明显。这说明在我国的A股市场上,机构投资者的持股及其交易行为可以提高股价中的公司特质信息含量,缓解同涨同跌现象,且机构投资者的稳定性越高,越有利于公司特质信息进入股价。(本文来源于《财会通讯》期刊2016年15期）
周薇薇,田涛[4]（2016）在《大数据背景下电商发展对CPI的影响——基于线上线下价格波动同步性分析》一文中研究指出本文利用阿里研究院所公布的反映网络商品价格波动的ASPI物价指数,以及国家统计局公布的CPI历史数据,依据共同趋势与共同周期理论来分析不同分类的线上商品对CPI的影响。研究表明:ASPI分类消费者价格指数与CPI之间表现出显着协同性,说明线上分类消费者价格指数与线下消费者价格指数不仅在长期具有相似的随机趋势,而且其短期波动也是相互同步影响的,其中家庭设备用品及维修服务以及衣着对于线下一般商品和服务的价格影响最大,而医疗保健以及烟酒及用品对CPI的影响最小。(本文来源于《商业研究》期刊2016年04期）
田涛[5]（2016）在《电商发展对CPI的影响研究——基于大数据背景下线上线下价格波动的同步性分析》一文中研究指出该文利用阿里巴巴研究院公布的ASPI指数以及国家统计局公布的CPI历史数据作为反映线上和线下商品价格变动的指示变量并采用动态相关模型分析了两种价格指数之间的波动溢出效应。研究表明,线上、线下商品价格水平变动虽然存在相互显着的波动溢出效应,但是线上商品对于线下商品价格的影响要更大一些,说明现阶段CPI统计制度没有将线上商品价格纳入CPI篮子的非科学性。两类指数动态相关系数的实证分析表明电子商务的快速发展虽然整体推动了线上消费在居民消费中的比重,但是受到CPI统计制度的影响以及商品自身消费属性以及物理、化学属性的差异使得线上商品价格与线下商品价格之间的联系越来越小,两类指数呈现独立化发展趋势并直接影响了CPI的真实性与准确性。(本文来源于《上海经济研究》期刊2016年03期）
沈健,张敏,周斌,侯明国,檀永[6]（2015）在《提高变电站基础量测数据时间同步性的方法》一文中研究指出为了减小变电站端量测数据不同步引起主站状态估计等应用的误差,研究了提高变电站量测数据时间同步性的方法。结合部分500k V高压变电站出现的站内母线功率不平衡现象,分析了变电站基础量测数据时间同步性的主要影响因素,提出若干提高同步性的方法。方法采用基于离散傅里叶变换(DFT)的快速量测算法,量测数据带时标上送,同时设置合理的变化死区提高量测刷新速率,远动装置根据量测时标对齐同一断面数据组包上送。采用RTDS动模仿真试验系统搭建测试环境进行对比试验,试验结果验证了方法的有效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2015年15期）
王婷[7]（2015）在《大数据时代下股价同步性的文献综述》一文中研究指出本文从股价同步性的影响因素出发,基于"信息效率观"和"非理性行为观"两大学派的研究观点,指出信息质量和噪音都会在一定程度上影响股价同步性的高低。我国目前的高股价同步性不利于资源的有效配置,大数据时代下,充分利用数据挖掘、XBRL技术等技术能显着提高对公司特质信息搜集的速度,降低信息搜集成本,降低股价同步性。(本文来源于《中国乡镇企业会计》期刊2015年07期）
贺向南[8]（2013）在《随机复杂网络的同步性分析、应用及数据处理的若干问题》一文中研究指出在本文中,我们讨论了关于复杂网络动力学行为分析和数据处理的叁方面的问题：即随机时变复杂网络的同步性、神经元网络的同步行为传播和稀疏化的网络数据处理.首先,在前人对确定性动力系统横向稳定性研究的基础上,我们将其拓展到随机动力系统中并得到相应的横向稳定性结论.之后,我们将该结论应用到带随机时变结构的耦合网络上,得到网络的同步所对应的横向李雅普诺夫指数条件.接下来,我们考察了前馈神经元网络的同步环信息多层传输问题.该同步环的稳定性分为两个方面,一方面是内部强链接神经元的同步,另外一方面是外部背景神经元的非同步.在高斯随机场的框架下用矩映射的方法,我们将同步环稳定性问题转化称为了其对应的内外相关系数吸引子分布问题.有了理论和模型,最后我们讨论了稀疏化网络数据的处理问题.为了从大规模数据中筛选有效的部分,我们改进了已有的线性回归模型,一个自适应的Lα(0<α<1)正则化方法被提出.同时,相应的非凸优化算法被给出用于识别稀疏化网络中的有效邻居.另外,我们对估计结果的误差大小做出了一个上界估计并基于此估计提出一个两步算法用来减小估计误差.数值模拟与实际数据实验论证了该方法对比与其他已有方法在精确性以及稀疏性上面的优势.(本文来源于《复旦大学》期刊2013-03-20）
宣基亮,黄大吉,周锋,朱小华,樊孝鹏[9]（2012）在《数据同化在浅海温度同步性调查中的应用》一文中研究指出建立了一个功能较为完善的四维同化系统,解决了温度调查资料中存在的同步性问题。为了检验同化方法和模式程序的正确性,以及讨论同步性误差的校正效果,从同化结果与锚系调查数据、同化结果与遥感数据、比对断面均方根误差和海表平均温度4个方面进行了探讨,结果表明:1)同化结果与锚系调查数据对比显示,改进参数的NMC方法(来自美国国家气象中心)能够适用于长江口外海域中的温度四维同化,同化温度结果与锚系调查数据在变化趋势上一致,在数值上最大差异不超过0.4℃;2)同化结果与遥感数据对比显示,同化结果能够将调查资料推演到完整的时空范围,并具有较好的变化趋势和精度;3)根据比对断面均方根误差分析,调查资料中两个比对断面温度间的均方差误差为3.8℃,而同化结果与实测数据的均方根误差低于0.6℃,说明同化方法有效地降低了调查资料中的同步性误差;4)海表平均温度分析显示,同化结果能够避免调查不同步引起的各种温度斑块,并且其温度分布和锋面结构能够更如实地反映实际情况。(本文来源于《海洋与湖沼》期刊2012年01期）
高美玲[10]（2011）在《非线性锁模的经济周期同步性及传导机制问题研究——以中美经济数据为实证考察对象》一文中研究指出本文通过对中美经济周期同步性及其传导机制的研究,得知自从1990年以来,中美经济周期的同步性越来越高;其次通过因果检验及脉冲反应分析得知,两国之间的贸易与投资往来是两国经济周期同步的GRANGER原因,并且贸易往来更加有助于两国经济周期的同步;再者本文最后利用高斯-牛顿迭代法证明了中美之间的经济联系是非线性的关系。故本文用充分的数据说明了中美经济周期之间的同步是一种属于锁模的内部机制,文章最后提出了增强我国在中美经济周期同步过程中的主动权之对策。(本文来源于《求索》期刊2011年12期）
数据同步性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
证券分析师在股票市场中扮演何种角色,对股价同步性有什么影响一直是学者们研究的话题。结合市场态势,选取2015年新浪财经网分析师股票推荐数据,从分析师关注的角度来研究我国股价同步性的问题,研究发现分析师关注度高的公司股价同步性低于分析师关注度低的公司,研究结果表明分析师股票推荐有助于股价同步性降低,提高信息效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据同步性论文参考文献
[1].包忠明.居民收入与经济增长同步性问题研究——基于常州统计数据的分析[J].统计与管理.2018
[2].齐艳平,段江娇.分析师关注对股价同步性的影响——基于新浪财经网分析师股票推荐数据[J].中国林业经济.2018
[3].韩伟龙.机构投资者持股与股价同步性——基于沪深A股的经验数据[J].财会通讯.2016
[4].周薇薇,田涛.大数据背景下电商发展对CPI的影响——基于线上线下价格波动同步性分析[J].商业研究.2016
[5].田涛.电商发展对CPI的影响研究——基于大数据背景下线上线下价格波动的同步性分析[J].上海经济研究.2016
[6].沈健,张敏,周斌,侯明国,檀永.提高变电站基础量测数据时间同步性的方法[J].电测与仪表.2015
[7].王婷.大数据时代下股价同步性的文献综述[J].中国乡镇企业会计.2015
[8].贺向南.随机复杂网络的同步性分析、应用及数据处理的若干问题[D].复旦大学.2013
[9].宣基亮,黄大吉,周锋,朱小华,樊孝鹏.数据同化在浅海温度同步性调查中的应用[J].海洋与湖沼.2012
[10].高美玲.非线性锁模的经济周期同步性及传导机制问题研究——以中美经济数据为实证考察对象[J].求索.2011