导读:本文包含了基于模型驱动论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人群疏散仿真,ORCA,数据驱动,差分进化算法
基于模型驱动论文文献综述
王杰,陈彬,袁鹏,马亮,邱晓刚[1]（2019）在《数据驱动的最优互惠避碰模型偏好速度研究》一文中研究指出人群疏散是应急管理的重要内容。因经济、安全等原因,应急疏散演练不能够反复实施。而建模仿真具有成本低、高可重复性等显着性优点,没有真实演练的诸多限制。最优互惠避碰撞策略(OptimalReciprocalCollision Avoidance,ORCA)是一种基于速度的避碰方法,具有精细的粒度,计算高效,被广泛地运用在机器人避障等领域中。尝试将ORCA引入人群疏散仿真中,并从最优偏好速度设置策略入手,用数据驱动的方式对不同类型速度策略下的ORCA进行了最优参数识别,从策略集中选出最优策略并确定了最优参数配置。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2019年12期）
曾春花,张泽锋[2]（2019）在《小微企业生态创新影响因素及驱动模型》一文中研究指出生态创新被认为是经济发展的驱动力之一,是实现可持续发展的重要方式,因其特有的"知识溢出"和"环境溢出"双重外部性,备受理论界和实践界的关注。生态创新契合了小微企业可持续发展的需求,为我国小微企业持续健康发展提供了重要途径。首先,梳理了国内外生态创新的相关文献,对生态创新的概念和内涵进行了回顾;其次,结合小微企业的特点,对小微企业生态创新进行了界定;接着,归纳了小微企业生态创新的影响因素,并构建小微企业生态创新驱动模型;最后,对未来小微企业生态创新发展提出了建议。(本文来源于《生态经济》期刊2019年12期）
王振涛,慎国强,王玉梅,孟宪军[3]（2019）在《模型驱动迭前地震高精度反演方法及应用》一文中研究指出基于Zoeppritz方程迭前地震反演可获取地层多弹性参数,是提高复杂岩性、流体预测能力的重要技术。常规的迭前反演方法在目标函数构建及Zoeppritz方程简化式应用中,存在地震反射系数稀疏性、弱反射系数以及小角度等多种假设,导致反演结果误差大、精度低。通过构建非线性迭前反演目标函数和直接基于Zoeppritz方程推导构建精确雅克比矩阵,研究形成了模型驱动的迭前地震高精度反演方法,具有假设条件少、精度高的特点。在胜利垦东北迭前反演储层预测中开展了实际应用,与常规反演方法对比表明,该方法反演地震信息反映精确,提高了该区砂岩储层含油气性预测能力。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
段冠勋[4]（2019）在《模型驱动导向下的智能变电站检维修工作研究》一文中研究指出智能变电站设备运行容易出现各种故障和异常,并且由于集成度较高导致人员难以高效开展检维修工作,还应通过模型分析实现智能化管理。基于此,本文对智能变电站管理的模型驱动模式展开了分析,提出了变电站故障诊断分析模型建立方法,能够实现检维修操作智能化匹配,为检维修工作开展提供科学指导。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
俞林,印建兵,许敏[5]（2019）在《新生代农民工市民化约束因素及价值感知驱动模型》一文中研究指出当前国家大力推进全面放开建制镇和小城市落户的限制,有序放开中等城市落户的限制,但想把符合条件的农业转移人口转为城镇居民,依然存在种种复杂因素,其中人口城镇化需要考虑"人"的复杂性因素。通过对江苏、安徽两省部分地区978位新生代农民工进行问卷调研,借助顾客价值感知理论构建新型城镇化进程中新生代农民工市民化价值感知驱动的概念模型和关系假设,运用结构方程模型对相关结构变量间的相互关系进行实证检验,结果显示:新型城镇化、个体特性、内部特性、外部特性和市民化价值感知构成模型结构变量,且所有假设关系均得到验证,新生代农民工市民化价值感知的影响因子差别迥异,并清晰地区分出主要和次要影响因素、直接和间接影响因素。根据实证结果,提出大力推进新型城镇化进程、优化新生代农民工个体特性是提升新生代农民工市民化价值感知水平的根本途径。(本文来源于《人口与经济》期刊2019年06期）
周鹏飞,谢黎,王亚飞[6]（2019）在《我国农业全要素生产率的变动轨迹及驱动因素分析——基于DEA—Malmquist指数法与两步系统GMM模型的实证考察》一文中研究指出采用DEA-Malmquist指数法和两步系统GMM模型对2007—2016年我国30个省份的农业TFP的变动轨迹及驱动因素进行研究发现:我国农业TFP年均增长率为3. 1%,对第一产业总产值增长的贡献率为78. 43%;农业TFP的增长呈现出技术进步和技术效率改善双轮驱动的良性格局;农业TFP增长率及其对第一产业总产值增长的贡献率均呈现出中部大于西部、西部大于东部的事实特征。农业TFP增长具有极强的路径依赖;财政支农、城镇化进程、农村公路密度对农业TFP增长具有正向促进作用,工业化进程和农村用电量、农业贸易开放在不同程度上制约了农业TFP增长。(本文来源于《兰州学刊》期刊2019年12期）
杨帆,韩红波,魏梅娟,卢嘉,史红庆[7]（2019）在《基于模型、数据和流程驱动的数字化研发体系探索》一文中研究指出当前,信息经济创新发展与新工业革命正处于重要的历史交汇期,以航空航天为代表的装备制造业正在孕育和发生着一场重大变革,近年来高复杂度、高性能、高集成度航天装备的快速发展,多品种、小批量、短周期、高质量成为装备研制生产的典型特征,对科研生产能力提出了更高的新要求,也对装备研发的组织管理及研制模式提出了新要求。传统的研发模式已(本文来源于《国防科技工业》期刊2019年11期）
王勤,李灿江[8]（2019）在《基于A-U模型的金融支持传统产业创新驱动发展研究》一文中研究指出本文在研究国内外有关金融支持产业技术创新的基础上,通过A-U技术创新与产业发展模型论证传统产业创新驱动发展路径,并以传统产业中的纺织业为例,实证分析技术创新和金融支持对传统产业发展的贡献率和演化路径。最终结合金融支持传统产业技术创新的不足,提出组织体系建设、服务模式创新、信贷产品支持、信用增进机制、科技金融试点等政策建议,积极探索值得地区推广、产业借鉴,有助实现经济金融共赢的金融支持传统产业创新驱动发展路径。(本文来源于《上海金融》期刊2019年11期）
王巨轮[9]（2019）在《基于数据和模型驱动的新型智慧校园建设的思考》一文中研究指出当前,我们已经处于大数据时代,在智慧校园建设的过程中,数据扮演着越来越重要的角色。那么如何利用这些复杂多变的数据提升高校智慧校园竞争力?文章从数据治理、数据挖掘、模式构建等叁个层面对当前智慧校园所面临的问题进行剖析,并提出了解决思路,对学校教育信息化建设产生积极影响,有利于提升学校的核心竞争力。(本文来源于《宁夏教育》期刊2019年11期）
余翊宸,余群建[10]（2019）在《打造高效执行力的叁元驱动模型》一文中研究指出执行力对于企业、组织、团队意味着什么呢?企业战略只是个目标,目标只是个方向,如何用最经济的手段、最短时间成本达到目标,才是最关键的,但是每个员工的智力、情商、性格、经验、偏好、能力都不一样,难免会存在偏差或难以达到预期,因此就造成了管理者对员工执行力这样或那样的埋怨。(本文来源于《人力资源》期刊2019年19期）
基于模型驱动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
生态创新被认为是经济发展的驱动力之一,是实现可持续发展的重要方式,因其特有的"知识溢出"和"环境溢出"双重外部性,备受理论界和实践界的关注。生态创新契合了小微企业可持续发展的需求,为我国小微企业持续健康发展提供了重要途径。首先,梳理了国内外生态创新的相关文献,对生态创新的概念和内涵进行了回顾;其次,结合小微企业的特点,对小微企业生态创新进行了界定;接着,归纳了小微企业生态创新的影响因素,并构建小微企业生态创新驱动模型;最后,对未来小微企业生态创新发展提出了建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于模型驱动论文参考文献
[1].王杰,陈彬,袁鹏,马亮,邱晓刚.数据驱动的最优互惠避碰模型偏好速度研究[J].系统仿真学报.2019
[2].曾春花,张泽锋.小微企业生态创新影响因素及驱动模型[J].生态经济.2019
[3].王振涛,慎国强,王玉梅,孟宪军.模型驱动迭前地震高精度反演方法及应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[4].段冠勋.模型驱动导向下的智能变电站检维修工作研究[J].通讯世界.2019
[5].俞林,印建兵,许敏.新生代农民工市民化约束因素及价值感知驱动模型[J].人口与经济.2019
[6].周鹏飞,谢黎,王亚飞.我国农业全要素生产率的变动轨迹及驱动因素分析——基于DEA—Malmquist指数法与两步系统GMM模型的实证考察[J].兰州学刊.2019
[7].杨帆,韩红波,魏梅娟,卢嘉,史红庆.基于模型、数据和流程驱动的数字化研发体系探索[J].国防科技工业.2019
[8].王勤,李灿江.基于A-U模型的金融支持传统产业创新驱动发展研究[J].上海金融.2019
[9].王巨轮.基于数据和模型驱动的新型智慧校园建设的思考[J].宁夏教育.2019
[10].余翊宸,余群建.打造高效执行力的叁元驱动模型[J].人力资源.2019