导读:本文包含了非均匀平面波算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电磁成像,遗传算法,混合粒子群算法,快速非均匀平面波算法
非均匀平面波算法论文文献综述
钟卫军,童创明,耿艳,王飞[1]（2010）在《基于混合粒子群算法和快速非均匀平面波算法的介质目标反演》一文中研究指出提出了一种重构介质目标的新方法——混合粒子群算法,研究了几何形状已知的介质目标介电参数反演、均匀介质柱的外形轮廓反演及外形轮廓与介电参数均未知时的介质目标反演叁类问题。利用快速非均匀平面波算法加速矩量法求解介质目标的雷达散射截面,以介质柱体的散射场的实际测量值与迭代计算值的偏差作为目标函数,通过单纯形法和伪群交叉算法混合的粒子群算法对优化变量进行优化,使目标函数达到最小值来对介质目标的介电特性进行电磁成像。仿真结果表明:混合粒子群算法简单、通用,在反演过程中不用加入正则化处理以确保数值稳定性,比简单遗传算法具有更好收敛性能、更高的成像精度和抗随机噪声干扰的能力。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2010年09期）
王欢,钟卫军,王晔华,张毅刚[2]（2009）在《基于快速非均匀平面波算法和混合粒子群算法的目标外形反演》一文中研究指出提出了一种能同时重构多个导体目标外形的新方法—混合粒子群算法,利用快速非均匀平面波算法加速求解电磁散射问题,以测量的散射场和计算散射场偏差作为目标函数,将待优化变量设置为目标的截面轮廓近似多边形的矢径参数,通过混合粒子群算法对待优化变量进行优化,使目标函数达到最小值来对自由空间中的散射体进行电磁成像。仿真结果表明:混合粒子群算法简单、通用,比多向粒子群算法具有更好的收敛性能和成像精度,具有较强的抗随机噪声干扰能力。(本文来源于《核电子学与探测技术》期刊2009年05期）
陈涌频,胡俊,聂在平,孟敏[3]（2007）在《邻居预条件加速的多层快速非均匀平面波算法》一文中研究指出采用邻居预条件加速的多层快速非均匀平面波算法求解叁维导电目标的电磁散射。通过分组,将耦合划分为附近和非附近区,对于非附近区采用索末菲恒等式对格林函数展开,用修正最陡下降路径代替索末菲积分路径进行数值积分。采用内插与外推技术将复角谱序列转换成均匀实角谱序列,以便于算法的高效实施。该算法的计算复杂度与多层快速多极子相当,且更具潜在优势。为改善迭代特性,本文研究了一种邻居预条件方法,加速迭代收敛,数值结果验证了算法的准确和高效。(本文来源于《电波科学学报》期刊2007年06期）
陈涌频,胡俊,聂在平,林云[4]（2007）在《二维局部多层快速非均匀平面波算法》一文中研究指出将一种新型的近似迭代技术——局部迭代融合到二维多层快速非均匀平面波算法,形成二维局部多层快速非均匀平面波算法,用于二维电磁散射问题的快速计算。多层快速非均匀平面波算法的计算复杂度等同于多层快速多极子方法,因此可用于电大尺寸问题的求解。由于其格林函数直接基于索末菲尔德积分,具有可以直接推广到分层媒质问题的优势。利用局部迭代技术可以进一步提高求解效率。数值结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2007年05期）
陈涌频[5]（2006）在《复杂目标电磁散射的快速非均匀平面波算法》一文中研究指出复杂目标电磁散射研究长期以来广受关注,本文研究的快速非均匀平面波算法,可以快速精确的求解任意复杂目标的电磁散射问题,其多层形式的计算复杂度与多层快速多极子相当。同时,该算法较之多层快速多极子方法有明显的数值实现优势和潜在优势。本文首先回顾了电磁建模的常用分析方法,介绍了基于积分方程方法的多层快速多极子方法,及其某些潜在的缺陷,引出本文研究的快速非均匀平面波算法。接着,重点研究了二维快速非均匀平面波算法,对其复平面上的修正最陡下降路径及内插外推技术进行了深入研究。为进一步提高求解效率,将快速远场近似与之混合;采用一种新型的动态控制耦合半径的局部迭代技术。另外,本文还首次研究了基于体表面积分方程方法的快速非均匀平面波算法,成功应用于分析金属介质复合结构。在二维问题的基础上,本文继续研究了叁维快速非均匀平面波算法,使之可用于处理实际叁维目标。首先研究了基于电场积分方程的快速非均匀平面波算法,对索末菲恒等式(基于贝塞尔积分核)展开的格林函数进行了深入研究,分两种情形解决了修正最陡下降路径的设计问题。为改善其迭代特性和有效避免内谐振,本文进而研究了基于混合场积分方程的快速非均匀平面波算法。本文还研究了几种预条件技术,用于改善算子的条件数,进一步加速迭代,同时用数值结果对比了各自的优劣。最后,本文研究了基于一种新型积分方程形式――修正电场积分方程的快速非均匀平面波算法,用于高效求解非常规目标散射,并用前述预条件技术进一步提高该方法的计算效率。所有数值结果均与测量值或文献结果或精确方法计算结果吻合良好,数据显示计算复杂度与多层快速多极子方法相当,充分说明本算法的高效性及精确性。本文的研究工作为复杂目标尤其是电大尺寸复杂目标电磁散射提供了又一高效的分析手段。(本文来源于《电子科技大学》期刊2006-04-01）
非均匀平面波算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种能同时重构多个导体目标外形的新方法—混合粒子群算法,利用快速非均匀平面波算法加速求解电磁散射问题,以测量的散射场和计算散射场偏差作为目标函数,将待优化变量设置为目标的截面轮廓近似多边形的矢径参数,通过混合粒子群算法对待优化变量进行优化,使目标函数达到最小值来对自由空间中的散射体进行电磁成像。仿真结果表明:混合粒子群算法简单、通用,比多向粒子群算法具有更好的收敛性能和成像精度,具有较强的抗随机噪声干扰能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非均匀平面波算法论文参考文献
[1].钟卫军,童创明,耿艳,王飞.基于混合粒子群算法和快速非均匀平面波算法的介质目标反演[J].系统工程与电子技术.2010
[2].王欢,钟卫军,王晔华,张毅刚.基于快速非均匀平面波算法和混合粒子群算法的目标外形反演[J].核电子学与探测技术.2009
[3].陈涌频,胡俊,聂在平,孟敏.邻居预条件加速的多层快速非均匀平面波算法[J].电波科学学报.2007
[4].陈涌频,胡俊,聂在平,林云.二维局部多层快速非均匀平面波算法[J].电子科技大学学报.2007
[5].陈涌频.复杂目标电磁散射的快速非均匀平面波算法[D].电子科技大学.2006
标签：电磁成像; 遗传算法; 混合粒子群算法; 快速非均匀平面波算法;