导读:本文包含了蛋白质原料论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:仿生消化,谷实类饲料,蛋白质效价,生长猪
蛋白质原料论文文献综述
王亚[1]（2019）在《基于模拟生长猪胃—小肠消化过程测定谷实类饲料原料蛋白质效价的研究》一文中研究指出本试验主要探讨猪仿生消化中消化酶活性随消化时间的变化、小肠阶段各消化酶对饲料粗蛋白质消化率的贡献、仿生消化清洗过程对谷实类饲料原料粗蛋白质消化率的影响以及仿生消化法与生物学法测定谷实类原料氨基酸消化率的差异及相关性,为仿生消化法评定谷实类猪饲料原料蛋白质效价提供参考。试验一旨在探讨猪仿生消化过程中胃、小肠阶段消化酶的衰减以及补加消化酶后酶活性变化的规律。第一部分采用单因素完全随机设计,评价玉米、大豆粕、小麦麸及玉米-大豆粕饲粮底物在仿生消化中消化酶活性随消化时间的变化规律。第二部分,在小肠消化4 h补加消化酶,评价补加酶后小肠消化酶活性变化情况。结果表明:1)当模拟胃液与4种饲料底物混合后,消化液中胃蛋白酶的比活性迅速降低,但在模拟消化1~4 h时,胃蛋白酶的比活性和总活性呈二次曲线增加(P<0.05),最终可达到模拟胃液比活性的78.0~96.1%和总活性的87.2~102.7%;在小肠消化阶段,模拟消化液中消化酶的活性均有不同程度的衰减(P<0.05),其中淀粉酶和糜蛋白酶活性因消化底物不同而呈二次或其它非线性变化(P<0.05),而胰蛋白酶活性均二次曲线下降(P<0.05)。胰蛋白酶的活性下降速度最快。2)补加消化酶后3种酶的活性均可恢复到初始值,但仍随消化时间而衰减(P<0.05),其中胰蛋白酶活性依然快速下降。试验二旨在探讨猪仿生消化中小肠阶段主要消化酶的组成及活性对饲料粗蛋白质消化率的贡献情况。试验采用单因素完全随机设计,5个处理组分别为:胃模拟消化、胃+小肠(组成:淀粉酶)模拟消化、胃+小肠(组成:淀粉酶+糜蛋白酶)模拟消化、胃+小肠(组成:淀粉酶+糜蛋白酶+胰蛋白酶)模拟消化、胃+小肠(组成:淀粉酶+糜蛋白酶+胰蛋白酶+小肠消化第4 h补充消化酶)模拟消化。考察各处理条件下玉米、大豆粕、小麦麸及玉米-大豆粕饲粮底物的干物质、粗蛋白质及总能的消化率差异和各消化酶的贡献。结果表明:1)模拟小肠液中淀粉酶、糜蛋白酶均可显着提高胃消化后4种底物的干物质、粗蛋白质以及总能的消化率(P<0.05);胰蛋白酶可以进一步提高胃消化后大豆粕、小麦麸的干物质、粗蛋白质以及总能的消化率(P<0.05);补充3种消化酶可以提高对小麦麸粗蛋白质及玉米-大豆粕型饲粮干物质、粗蛋白质及总能的消化率(P<0.05)。2)小肠液中消化酶对饲料养分消化率的贡献上,因饲料底物的不同而异,其中淀粉酶、糜蛋白酶对总能和粗蛋白质消化率的贡献相对较高,而胰蛋白酶和补酶对饲料养分消化率的贡献虽然相对较少,但也可以引起消化率显着性差异(P<0.05)。试验叁旨在探讨仿生消化中清洗过程对谷实类饲料原料粗蛋白质消化率的影响。采用单因素完全随机设计,设3个处理水平,即仿生消化法-12 h清洗的粗蛋白质消化率,仿生消化法-24 h清洗的粗蛋白质消化率和生物学法标准回肠蛋白质消化率。仿生消化法每个处理5个重复,每个重复1根消化管。生物学法每个处理6个重复,每个重复1头猪。考察不同处理下14个谷实类饲料原料粗蛋白质消化率。结果表明:14个谷实类饲料原料中,除2个稻谷样品外,仿生消化-24h清洗测定的粗蛋白质消化率与生物学法相差0.46~10.82%,两者的相关系数为r=0.9186。而仿生消化-12 h清洗测定的粗蛋白质消化率与生物学法相差0.77~6.84%,两者相关系数为r=0.9519。从与生物学测值的接近程度及相关性考虑,仿生消化中12 h清洗过程较为适宜。试验四旨在探讨猪仿生消化法与生物学法评定谷实类饲料原料可消化氨基酸含量和氨基酸消化率的相关性。采用单因素完全随机设计,分别采用仿生消化法和生物学法测定14个谷实类饲料原料的氨基酸消化率。仿生消化法每个处理5个重复,每个重复1根消化管。生物学法每个处理6个重复,每个重复1头猪。在剔除2个稻谷后,对12个谷实类饲料原料可消化氨基酸含量及氨基酸消化率的仿生消化法测值与生物学法测值进行相关性分析。结果表明:仿生消化法可以较好的预测16种氨基酸标准回肠可消化氨基酸含量,相关系数r≥0.95;仿生消化法可以预测除Arg外剩余15种AA的SID,相关系数r范围在0.5779~0.9387,尤其是必需氨基酸:Lys、Ile、Leu和Phe,非必需氨基酸:Asp、Ser、Glu和Ala,相关系数r≥0.82。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2019-05-01）
王静杰,朱传旭,吴煜彤,朱磊,钟强[2]（2019）在《解冻方法对原料肉品质及蛋白质结构影响的研究进展》一文中研究指出解冻是将原料肉中形成的冰晶融化为水并恢复其冷冻前状态的过程。解冻对肉类持水力、色泽、嫩度及质构特性等品质方面产生影响,而品质变化是肌肉蛋白质结构变化的外在表现。本文简述了肉制品加工过程中常用解冻方法的优缺点,通过分析解冻过程中蛋白质结构变化解释解冻方法引起肉类品质变化的机理,为正确选择解冻方法和提高原料肉品质提供理论支持。(本文来源于《食品工业科技》期刊2019年16期）
孟骏,汪芳,孙璐,陈俊伸,沈新春[3]（2019）在《基于大豆原料蛋白质和氨基酸组成的豆浆甜度预测模型研究》一文中研究指出本研究采用电子舌分析了30个大豆品种加工成豆浆的甜度值,运用相关性分析法探究了豆浆甜度值与大豆原料蛋白、氨基酸组成之间的关系,使用逐步回归的方法建立了豆浆甜度的预测模型。结果表明:不同品种的大豆在蛋白质、氨基酸组成上有很大差异。大豆球蛋白(11S)含量(r=0.370)、大豆球蛋白/β-伴大豆球蛋白比率(11S/7S比率)(r=0.436)、丝氨酸(r=0.418)和苏氨酸(r=0.373)含量与豆浆甜度呈显着正相关(p <0.05),α亚基含量(r=-0.460)、β-伴大豆球蛋白(7S)含量(r=-0.428)、蛋氨酸(r=-0.372)和酪氨酸(r=-0.464)含量与豆浆甜度呈显着负相关(p <0.05)。通过逐步回归建立豆浆甜度预测模型的决定系数R~2=0.747,方程为:F(甜度预测值)=-0.125×α亚基+3.172×苏氨酸+1.655×丝氨酸-2.894×蛋氨酸-2.097×酪氨酸+9.908,模型验证结果显示,实测值与模型预测值的平均相对误差为4.61%。因此,用本研究模型能准确地预测豆浆甜度。(本文来源于《食品工业科技》期刊2019年10期）
刘娜,屠焰,刁其玉,郭江鹏,齐志国[4]（2019）在《基于近红外光谱的北京市全株玉米原料康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系组分分析与预测》一文中研究指出本试验旨在基于康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)建立北京市全株玉米原料营养成分数据库,并利用近红外光谱(NIRS)方法建立其营养价值预测模型。试验采集北京市18个牧场89份全株玉米原料样品,测定其营养成分,利用CNCPS 6.5计算各样品碳水化合物(CHO)和蛋白质组成。定标集和验证集根据4∶1的配比关系,分别选用71份和18份全株玉米原料样品作为定标集和验证集评价NIRS模型。结果显示:1) NIRS分析技术对全株玉米原料常规营养成分、CNCPS中蛋白质组成和CHO组成均具有较好的预测能力,且精确度较高。2)干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、酸性洗涤木质素(ADL)、淀粉(Starch)、中性洗涤不溶蛋白质(NDIP)、酸性洗涤不溶蛋白质(ADIP)、可溶性蛋白质(SP)、CHO、非纤维性碳水化合物(NFC)、可溶性纤维(CB2)、可消化纤维(CB3)、不消化纤维(CC)、可溶性真蛋白质(PA2)、难溶性真蛋白质(PB1)、纤维结合蛋白质(PB2)和非降解蛋白质(PC)的定标决定系数(1-VR)均>0.80,验证决定系数(RSQv)均≥0.84,这些模型均可用于日常快速检测分析。DM、Ash、EE、NDF、ADF、ADL、Starch、NDIP、CHO、NFC、CB2、CB3、PC和PB1的NIRS模型参数均采用二阶导数处理,CP、SP、ADIP、CC、PA2和PB2的NIRS模型参数均采用标准正态变量+二阶导数处理。综上所述,本研究提供了全株玉米原料的基础化学分析数据,并通过NIRS分析技术建立了主要营养成分的快速预测模型,有利于养殖场青贮前对全株玉米原料质量的快速评估。(本文来源于《动物营养学报》期刊2019年05期）
张元可,程强,郭双双,丁斌鹰,严义梅[5]（2019）在《几种蛋白质饲料原料和配合饲料氨基酸组成的调查分析》一文中研究指出饲料中氨基酸组成及其稳定性是评定蛋白质饲料原料和配合饲料蛋白质品质的重要指标。调查收集来自湖北省及周边各地样品(鱼粉211份、肉粉121份、DDGS 22份和仔猪前期配合料37份、混养鱼料133份),分析测定了17种氨基酸(AA)含量,并将饲料原料中限制性氨基酸与中国饲料数据库中数据进行比对。调查结果显示,鱼粉AA含量合格率达到100%,肉粉AA含量合格率为86.78%,DDGS的AA含量合格率较差。混养鱼料中赖氨酸水平(1.77±0.51)%,占鱼料总氨基酸(8.5±0.5)%;仔猪前期配合料赖氨酸水平(1.12±0.39)%,占仔猪前期配合料总氨基酸(7.0±1.0)%。调查结果表明,被检的鱼粉和肉粉具有较高的AA合格率。(本文来源于《饲料研究》期刊2019年01期）
吴忠宏[6]（2018）在《饲料蛋白质原料替代应用的原则》一文中研究指出随着我国畜牧养殖业和饲料工业的迅猛发展，饲料蛋白质原料资源严重短缺的矛盾日益突出。常规蛋白质原料如鱼粉、豆粕等价格畸高，且货源紧缺。通过开发利用非常规蛋白质原料资源来替代常规蛋白质原料资源如鱼粉、豆粕等，是解决这一问题的有效途径。饲料蛋白质原料替代应用应(本文来源于《陕西科技报》期刊2018-12-04）
吴金平,褚志鹏,陈细华,唐丹,乔新美[7]（2018）在《达氏鳇幼鱼对6种蛋白质原料中营养物质的表观消化率》一文中研究指出为了解达氏鳇(Huso dauricus)幼鱼对不同蛋白质原料的消化能力,以0.4%的二氧化钛(TiO2)为指示剂,分别将鱼粉、鸡肉粉、肉骨粉、羽毛粉、双低菜粕和玉米蛋白粉这6种蛋白质原料与基础饲料按照3∶7的比例配制试验饲料,测定达氏鳇幼鱼对这6种蛋白质原料中干物质、粗蛋白质、粗脂肪、总能和总氨基酸的表观消化率。试验选取初始体质量为(66.79±2.18) g的达氏鳇幼鱼420尾,随机分为7组,每组3个重复,每个重复放鱼20尾。基础饲料投喂2周后,开始用试验饲料投喂,试验饲料投喂1周后采用捞网收集成形的粪便,共收集10 d。结果表明:达氏鳇幼鱼对鱼粉、鸡肉粉、肉骨粉、羽毛粉、双低菜粕和玉米蛋白粉这6种蛋白质原料中干物质、粗蛋白质、粗脂肪、总能和氨基酸的表观消化率分别为54.79%～88.07%、73.62%～89.47%、99.80%～100.74%、66.64%～89.24%、51.27%～98.62%。在6种蛋白质原料中,粗脂肪的表观消化率均在99%以上,而干物质、粗蛋白质和总能表观消化率则以鱼粉和鸡肉粉较高,玉米蛋白粉和双低菜籽粕次之,肉骨粉和羽毛粉较差。其中,鱼粉的粗蛋白质表观消化率最高,为89.47%,显着高于其他蛋白质原料(P<0.05);鸡肉粉次之,为81.14%,与肉骨粉、双低菜籽粕和玉米蛋白粉差异不显着(P>0.05);羽毛粉的粗蛋白质表观消化率最低,为73.62%,与肉骨粉差异不显着(P>0.05),与其他蛋白质原料差异显着(P<0.05)。各蛋白质原料中总氨基酸的表观消化率与粗蛋白质的表观消化率的变化趋势基本一致。由此可知,对于达氏鳇幼鱼饲料,鱼粉是最佳的蛋白质来源,鸡肉粉、玉米蛋白粉和双低菜籽粕亦可以作为其优质的蛋白质来源,而羽毛粉和肉骨粉作为蛋白质来源时,要控制其在饲料中的用量。(本文来源于《动物营养学报》期刊2018年11期）
李敬,Alejandro,Criado,席鹏彬[8]（2018）在《重新审视饲料生产过程中蛋白质原料的评价方法》一文中研究指出蛋白质原料是动物饲料的重要组成部分,有效评价蛋白质原料质量的优劣具有重要意义。活性赖氨酸是热损伤蛋白质原料质量最有效的评价指标,通过近红外光谱技术构建定标模型能够快速地测定活性赖氨酸含量,从而实现蛋白质原料优劣的快速评价。(本文来源于《饲料工业》期刊2018年16期）
陶琳丽,高婷婷,高映红,杨秀娟,黄伟[9]（2018）在《应用SPC分析蛋白质原料配料保真加工现状及误差产生原因》一文中研究指出试验应用统计过程控制(SPC)分析饲料生产中蛋白质原料配料保真现状,并对配料误差存在原因进行探讨,旨在为饲料企业配料质量管理提供借鉴。收集两家饲料厂(饲料厂A、B)2015年仔猪料中豆粕、鱼粉和膨化大豆3种蛋白质原料的配料设定值和实际称量值,应用单值—移动极差控制图和生产过程能力评价方法对蛋白质原料的配料保真现状进行分析。结果显示,饲料厂A豆粕、鱼粉和膨化大豆生产过程能力指数CPK分别为0.20、0.11和0.01,膨化大豆的配料保真度最差,且3种原料的配料实际称量值远高于设定值;饲料厂B豆粕、鱼粉和膨化大豆生产过程能力指数CPK分别为0.24、0.12和0.24,鱼粉的配料保真度最差,膨化大豆的配料过程存在失控情况;两家饲料厂的蛋白质原料配料误差均超过了饲料行业动态配料精度±0.3%FS的要求,配方保真性较差,需采取措施进行改进。综合分析两家饲料厂配方保真性差的原因是,配料秤工艺参数配置不合理,空中落料量和快慢进料量参数需进一步优化,饲料厂B存在人为操作错误。结果提示,应用SPC方法可较为直观的监控饲料配料过程,提升蛋白质原料的配料精度,减少蛋白质原料的浪费,降低饲料生产成本,从而提高饲料厂配料质量管理水平。(本文来源于《中国畜牧兽医》期刊2018年07期）
雷克鸿[10]（2018）在《蛋白质原料的未来重点：功能性、来源和成分》一文中研究指出近几年美国食品饮料新产品里，受瞩目的一个词是：蛋白质。这也许早已不是什么新鲜事了，而进入2018年，蛋白质占据食品饮料成分表的当红位置，仍将是一个最流行的产品趋势。值得注意的是，蛋白质成分高的产品越来越受到消费者们的青睐。最近，美国各大食品公司(本文来源于《中国食品报》期刊2018-02-02）
蛋白质原料论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
解冻是将原料肉中形成的冰晶融化为水并恢复其冷冻前状态的过程。解冻对肉类持水力、色泽、嫩度及质构特性等品质方面产生影响,而品质变化是肌肉蛋白质结构变化的外在表现。本文简述了肉制品加工过程中常用解冻方法的优缺点,通过分析解冻过程中蛋白质结构变化解释解冻方法引起肉类品质变化的机理,为正确选择解冻方法和提高原料肉品质提供理论支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
蛋白质原料论文参考文献
[1].王亚.基于模拟生长猪胃—小肠消化过程测定谷实类饲料原料蛋白质效价的研究[D].中国农业科学院.2019
[2].王静杰,朱传旭,吴煜彤,朱磊,钟强.解冻方法对原料肉品质及蛋白质结构影响的研究进展[J].食品工业科技.2019
[3].孟骏,汪芳,孙璐,陈俊伸,沈新春.基于大豆原料蛋白质和氨基酸组成的豆浆甜度预测模型研究[J].食品工业科技.2019
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[6].吴忠宏.饲料蛋白质原料替代应用的原则[N].陕西科技报.2018
[7].吴金平,褚志鹏,陈细华,唐丹,乔新美.达氏鳇幼鱼对6种蛋白质原料中营养物质的表观消化率[J].动物营养学报.2018
[8].李敬,Alejandro,Criado,席鹏彬.重新审视饲料生产过程中蛋白质原料的评价方法[J].饲料工业.2018
[9].陶琳丽,高婷婷,高映红,杨秀娟,黄伟.应用SPC分析蛋白质原料配料保真加工现状及误差产生原因[J].中国畜牧兽医.2018
[10].雷克鸿.蛋白质原料的未来重点：功能性、来源和成分[N].中国食品报.2018