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摘要：将GIS系统、营销系统、用电信息采集系统、调度SCADA系统等电力自动化系统数据集为一体，我们获取的电力参数越来越多，各种数据采集网络所采集的海量实时数据，传统的研究方法已不能满足这些实时数据的分析及管理功能，这就成为了云计算与实时线损分析结合的必然。
关键词：电力大数据平台；电网理论；线损计算；降损管理
1基于电力大数据平台的降损分析系统的意义
利用基于电力大数据平台的电网理论线损计算与降损综合分析系统，为电网企业广大从事线损管理的人员提供了一套新的管理系统，可基于大数据平台获取电网运行过程中的各类数据，并实时进行数据分析，提供及时有效的降损措施。（1）提升管理效益。“基于电力大数据平台的电网理论线损计算与降损管理系统”项目建设完成后，能够实现电网实时理论线损计算，线损异常实时监测，异常分析，线路模拟改造与线损计算，为各供电单位各层级的线损精益化管理提供统一、规范、准确、自动化的理论线损计算与分析工具，为公司各供电单位管理线损提供有力支撑。（2）提升经济效益。该系统开发建设完成后，为电网企业实现实时理论线损计算，通过与统计线损实时比对并发现线损异常，发现导致线损异常的原因，从而提供解决线损异常的办法和思路。同时，通过线路模拟改造与线损计算，实现多方案的比较，分析出最优的线路改造方案，对电网规划工作进行有效支撑，提升经济效益。（3）提升社会效益分析。通过降损综合分析与应用项目的建设，确保电力台账数据质量的提升，提高了供电的稳定性，保障了广大用电用户的利益。同时也在很大程度上能够提高基层业务处理效率，提高用户满意度。
2基于电力大数据平台的降损分析系统功能介绍
2.1理论线损的在线计算
基于电力大数据平台收集理论线损需要的线路基础数据（装置技术参数与拓扑连接关系）和电网运行数据信息（比如：电流、电压以及关口电量）实现自动化的理论线损计算，根据时间接电对计算结果进行储存，便于开展调取研究工作。其中功能包括：查询线损结果、数据信息维护以及在线的理论线损计算等功能。
2.2线损的实时监测工作
根据电力大数据平台中获取的统计线损实际值与理论线损计算值进行实时比对，获取线损异常设备的情况，缩小线损异常范围，对线损异常设备进行精确分析，降低线损异常率。同时开展对变电站母线电量不平衡率，主网网损等指标进行监控。所监测的异常信息数据进行实时上报，并传输给相应工作人员，使得工作人员可以迅速处理异常情况。
2.3线路线损计算以及模拟改造
实现线路网架构造的线路模拟改造工作。例如，线路走向、导线型号、变压器型等进行调节，将调节结果作为一种方案进行保存。适用于各种的改造方案，且以改造方案为基础开展模拟运行数据的录入，完成模拟理论计算工作。模拟方案可以随时进行切换，这样方案之间的比较更加便捷。其主要功能包含：改造方案的评估比较、运行数据调节、线路走向模拟以及改造方案的管理。
2.4降损优化以及线损分析
选用网架构造、用电量以及运行荷载之类数据视作分类评估的具体根据，进行台区、馈线的分类工作。根据分类结果对线损有效区间进行研究，将其视作评估基线，进而对全部台区与馈线线损展开评估，依照台区、馈线的无损电量以及线损状况展开交叉式分析。综合台区、馈线的线损分布状况（表损、变压器铁损、变压器铜损以及线路耗损）与技术线损的影响因素（导线线径、配变容量、运行形式以及供电半径）对降损空间展开研究，从而为降损工作提供有效根据。
3基于电力大数据平台的降损分析系统部署介绍
该系统的集成分析，电力大数据平台的集成要求，应当从电力大数据平台之中获取关于综合线损和理论线损的下列数据信息：
3.1装置台帐信息
装置台账信息以及装置技术参数。（开关投切情况、导线技术参数以及变压器技术参数）。其数据主要来自安全生产管理系统。
3.2沿布图及拓扑信息
线路沿布图信息及拓扑连接信息，拓扑连接关系信息及开关站的内部接线图。其数据主要来自GIS系统和营销系统。
3.3运行信息数据
变电站主变高中低压侧、出线侧电流、电压、电量等计量数据信息。低压台区关口计量数据，低压用户的计量数据。其数据主要来自计量四合一系统与电力营销系统。
4电网大数据平台建设实施路线
平台建设总体目标：规划大数据平台统一架构，实现信息系统全覆盖、业务数据全接入、数据接入自动化、数据校试自动化，同时支撑深入分析功能。
统一架构规划：基于大数据平台建设总体目标及未来发展趋势，完整规划电网大数据建设总体架构，形成满足运行管理、运营分析及应用、数据接入与管理的统一架构。
大数据信息系统全覆盖是指涉及到调度运行、生产管理、计量与营销三大系统信息的整合，基本涵盖电网的全部信息。业务数据全接入是将所需接入信息系统的明细数据、指标数据按需、逐步接入至大数据平台，作为后续分析及应用的数据基础。数据接入自动化是按照数据分类及接入量，选取不同的数据接入技术手段，自动接入数据，无需人工干预。数据校试自动化是在数据接入的各个环节，实现对数据完整性、准确性、一致性的自动校试，确保数据接入质量。
平台的业务架构从业务角度对电网运行、营销、调度核心业务进行细化、抽象、归纳、总有，形成整体业务能应视图，为应用架构和数据架构提供关键输入；应用架构基于业务架构，从系统应用功能的角度定义应用功能、应用划分和应用分布，形成电网大数据平台整体应用架构蓝图；数据架构基于业务架构和应用架构，从系统数据支撑的角度对数据模型、数据分类、数据存储、数据流转等方面进行规划设计；技术架构基于应用架构和数据架构，从系统技术实现的角度定义各类系统组件、集成关系、部署方式和系统安全防护体系。
由电应分公司组织建设，各业务部门、相关咨询及实施厂商协同配合，率先开展电应系统大数据需求分析、总体规划、数据接入设计与实施、数据质量校试，在此基础上，逐步开展重点专题分析、大数据挖掘，同步完善管理规范、保障机制等工作，分阶段分步骤完成大数据平台的整体建设。
基于总体工作目标，具体划分出三个阶段逐步推进。第一个阶段：大数据平台基础搭建与数据全面接入及校试；第二个阶段：大数据深化应用和深度融合；第三个阶段：全面提升和支撑战略。
第一阶段（基础搭建与全面接入）：包括总体架构设计、数据架构设计、数据接入、数据质量校试、前端分析应用功能初步构建，充分调研并理解分公司电应系统大数据的建设期望及具体要求，设计大数据平台总体架构，规划大数据平台总体架构蓝图，指导后续阶段各环节任务的稳步实施。
第二阶段（深化应用和深度融合）：全部业务系统数据接入、数据分析能应基本建成、数据接入及质量校试自动化管理功能实现。
第三阶段（全面提升和战略支持）：形成统一全面的数据资产管理环境，实现所有数据质量的不断提升。全面支撑电网运营分析、模拟预测等应用，全面支撑支撑分公司的战略决策。
5结语
基于电力大数据平台的线损计算以及降损管理是必要且有效的，属于未来电网线损管理的发展趋势，同时满足企业的管理需求。能否利用好基于大数据平台的线损分析技术将成为线损管理工作的决胜因素。在信息采集技术日益发展的过程中，基于大数据平台的线损管理模式应该得到大力推广，为电网发展做出更多贡献。
参考文献
[1]朱凌霄.云南计量自动化系统电网线损管理探究[J].云南电力技术，2016（6）：71-73.
[2]胡魏君，王民.基于配网典型台区线损率标杆值分析[J].通讯世界，2015（3）：052.