导读:本文包含了分布式检索系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SOAP,分布式检索,数据交换区,本地副本
分布式检索系统论文文献综述
崔天鑫[1]（2019）在《基于SOAP的分布式检索系统的部署结构设计》一文中研究指出针对分布式检索的典型需求,作者设计并实现了一种基于SOAP的分布式检索系统。给出了对等型结构下的分布式部署结构设计,进一步实现了一种基于数据交换区的部署结构设计,极大提高了分布式条件下的检索效率。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年31期）
姚立群,邓攀,任海,白亮,邱源[2]（2019）在《星载多源数据的分布式存储与快速检索系统设计》一文中研究指出基于国产嵌入式操作系统和PowerPC处理器研究并设计了一种面向星载的多源数据分布式存储与快速数据检索管理系统,满足航天器平台对数据灵活存储、检索的设计需求。该系统基于新型Nosql数据库研发星载数据的高效存储管理技术,并结合Sqlite技术设计了基于分布式的星载综合数据查询模块,实现以分布式方式高效管理多源星载数据,便于综合数据管理中心实时快速查询和传输需要的数据,为构建高性能、低功耗的星载分布式数据管理系统提供关键技术支撑。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年04期）
杜红军,李巍,张文杰,于海[3]（2018）在《基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统》一文中研究指出为了提高电力大数据定位识别和信息融合能力,进行电力大数据检索优化设计,提出一种基于云计算技术的电力大数据检索系统设计方法,采用多元回归分析方法构建电力大数据库存储结构模型,进行电力大数据的分布式存储数据结构特征分析,对混合型的电力大数据在云计算环境下进行信息聚类融合处理,采用模糊特征分组聚类方法对不同属性的电力大数据进行分组检测,提取电力大数据的关联规则特征量,采用云计算技术实现电力大数据分布式检索。在嵌入式环境下进行电力大数据分布式检索系统软件设计。仿真结果表明,采用该方法进行电力大数据检索的特征指向性较好,数据检索的数据召回率较高。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2018年09期）
胡玉洋[4]（2018）在《基于VOTable规范的分布式信息检索及管理系统的设计与实现》一文中研究指出随着天文观测技术及设备的发展与进步,天文学研究进入了大数据时代。海量天文数据如何存储、处理、访问和共享成为一大难题;天文数据本身格式特殊、结构差别较大、种类繁多,而且天文学研究呈全球化趋势,如何对所有的天文数据进行访问并加以利用也变得越来越困难。针对这一系列问题,本文拟设计一套分布式的天文信息检索及管理的原型系统,实现天文数据的存储、处理、访问等,为天文学的研究和应用提供支持。本系统提出了虚拟望远镜的概念,即对已有的种类繁多、数量巨大的天文数据进行分类整理、存储、处理以及访问。采用国际天文标准数据格式-VOTable规范,使用锥形检索协议,并对天文文献、天文星表以及天文光谱进行存储、检索及管理。本文主要工作有以下四个方面:1、设计仿真的分布式计算机系统,实现天文资源分布式存储、检索及管理机制。2、建立一个主控机制,实现分布节点之间的信息通信,并完成统一的数据调用和传输服务。3、使用锥形检索和属性检索查询数据,使用VOTable封装数据,并采用异步的方式实现所有星表数据的交互和获取。4、实现所有文件管理(上传和下载等)、站点管理、用户信息管理、光谱检索等其他功能,实现一个完整的天文信息管理和检索系统。本研究有两个创新点:(1)通过设计虚拟的分布式系统,实现了主控节点与其他节点的通讯控制及数据传输,并实现了基于VOTable规范的透明的天文数据的访问;(2)提出了虚拟望远镜的概念,提供透明的多种异构数据的存储、查询、维护及管理系统,并降低检索操作的难度,提高天文信息的检索效率。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-19）
陈泽隆[5]（2018）在《分布式文件系统检索性能优化技术研究》一文中研究指出分布式文件系统在处理海量文件存储需求的问题上已有很多成熟的商业解决方案,但海量小文件问题一直是学术界和工业界的技术难题。为了解决这个难题,已有研究尝试引入分布式文件系统解决海量小文件问题,但是多数成熟的分布式文件系统在使用场景设计上仅面向大文件存储需求。已有分布式文件系统面向海量小文件场景的优化研究中,多数优化目标是去除单点故障问题、性能瓶颈问题或资源消耗负载等,优化方法大多是从文件存储模型、元数据管理方式、系统体系架构等方面进行单一优化,并没有以提高检索性能为目标的综合优化技术研究。在此背景下,为了探索海量小文件场景中,提高分布式文件系统检索性能可行的优化技术和方法,本文进行了相关技术研究,主要工作和贡献包括:(1)将元数据服务器架构、检索算法、文件分块策略和副本放置策略综合改进,以提高分布式文件系统检索性能。(2)基于混合式元数据管理方式提出元数据服务器组的概念,设计主从架构元数据服务器组内成员管理策略和元数据一致性算法,并根据元数据服务器组的主从结构提出特定的分布式计算检索算法。(3)探索并验证客户端以分段并发从存储服务器读取文件,在内存进行文件合并的方式可以提高分布式文件系统读取性能。(4)设计实现原型分布式文件系统ZRDFS+,通过实验验证了系统设计和改进的有效性,实验结果表明ZRDFS+比ZRDFS写文件性能提高36.8%,读文件性能提高22.3%;比HDFS写文件性能降低17.1%,读文件性能提高51.4%。(本文来源于《东南大学》期刊2018-05-01）
陈君[6]（2018）在《远程分布式数据库动态图像信息检索系统设计》一文中研究指出在社会日益多元化的今天,对于数据库的动态图像信息检索的性能要求也越来越严格;传统的图像信息检索系统存在检验图像完好率与检索图像准确率方面较差、检索的速度较慢等问题,已经不能满足当下人们对图像信息检索的需求,为此,提出了一种远程分布式数据库动态图像信息检索系统设计;首先根据远程分布式数据库的特点,设计出了动态图像的检索硬件系统框图;然后基于动态图像特征检索算法对软件进行了设计;最后进行了对比的实验;实验结果证明,该系统设计具有分布性广、通信良好以及稳健性较强的优点,检验图像完好率与检索图像准确率较高,速度较快,适应分布式的管理模式对机构进行控制,在经济上的性能也比较优越,可靠性与可用性较强,扩展性能极好,有益于多图像的共同检索。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年03期）
周林立,宋良图[7]（2017）在《基于移动Agent的分布式地理信息检索系统研究》一文中研究指出如何从海量的空间信息中快速准确地找出用户感兴趣的信息,是地理信息空间检索服务所要解决的主要问题。为此,本文提出了一种基于移动Agent的分布式地理信息检索框架,并对其中的关键技术进行了研究。移动Agent技术的引入使得空间检索更加智能化,能有效解决网络带宽问题和离线计算问题,同时极大地提高了检索效率,为分布式GIS系统建设提供了一种新的思路和解决方法。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2017年11期）
冯亚洲[8]（2017）在《基于Hadoop的电力视频大数据分布式检索系统设计与实现》一文中研究指出随着视频获取和视频存储技术的迅速发展以及智能电网的迅速发展和逐渐完善,海量的电力视频大数据每时每刻都在产生,电力行业对视频处理也提出了更高的要求。如何对这些日益增多的视频数据进行有效的存储和快速的检索,成为我们面临的最大问题。云计算平台Hadoop具有海量数据存储和运算、高可靠性、高拓展性等特点,为解决电力视频大数据的检索问题提供了新的研究思路。本文介绍了基于Hadoop的电力视频大数据检索系统的设计与实现,主要工作包括以下几点:(1)在分析电力视频的特点之后,结合Hadoop大数据平台的分布式存储及计算特点,提出基于Hadoop的电力视频大数据检索框架;(2)使用直方图法提取视频关键帧,结合MapReduce计算框架,提出基于MapReduce的视频关键帧分布式提取算法;(3)结合Lire图像检索与Hadoop大数据平台,提出基于Lire和Hadoop的相似图像检索方法;(4)设计与实现基于Web的电力视频大数据分布式检索系统,该系统通过Web检索界面将检索结果呈现给用户,实现一个叁层架构CBIR Web应用程序。本文设计并实现的基于Hadoop的电力视频大数据检索系统,对视频数据进行关键帧提取并建立索引,用户只要在Web界面中上传想要检索的图片,服务器会根据用户上传的图片检索出和图像相关的视频数据。本系统能够容纳海量电力视频大数据的存储和运算,并且能够实现电力视频大数据的快速检索。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
黄惠南,潘苗[9]（2017）在《大数据分布式全文检索系统的设计与实现》一文中研究指出现在已经步入了大数据时代,各行各业的数据都在大幅增长,如何能快速从海量数据中寻找到自己所需要的信息是信息技术行业中面临的重要问题。本文首先介绍了设计大数据分布式全文检索系统的技术架构,并对系统进行了设计、实现与测试。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2017年08期）
庞敏[10]（2016）在《基于Web的电子产品信息分布式检索系统的设计与实现》一文中研究指出文章旨在从海量信息中对有用信息获取,将用户需求满足,设计了一种基于Web的电子产品信息分布式检索系统。通过结合Hadoop以及Lucene技术模型,对Web电子产品信息进行检索,结合分布式索引文件的存储过程,并应用Lucene检索技术将引文件中的访问实现,并将信息检索效率提高。在Lucene_Hadoop架构分析过程,结合粗粒度检索问题,将细粒度检索方法提出,并将系统建立索引的时间有效减少。实验结果表明,基于Web电子产品信息应用Hadoop以及Lucene分布式检索系统,紧缩性能较好(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年21期）
分布式检索系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于国产嵌入式操作系统和PowerPC处理器研究并设计了一种面向星载的多源数据分布式存储与快速数据检索管理系统,满足航天器平台对数据灵活存储、检索的设计需求。该系统基于新型Nosql数据库研发星载数据的高效存储管理技术,并结合Sqlite技术设计了基于分布式的星载综合数据查询模块,实现以分布式方式高效管理多源星载数据,便于综合数据管理中心实时快速查询和传输需要的数据,为构建高性能、低功耗的星载分布式数据管理系统提供关键技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式检索系统论文参考文献
[1].崔天鑫.基于SOAP的分布式检索系统的部署结构设计[J].科技创新与应用.2019
[2].姚立群,邓攀,任海,白亮,邱源.星载多源数据的分布式存储与快速检索系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2019
[3].杜红军,李巍,张文杰,于海.基于云计算技术的电力大数据分布式检索系统[J].电网与清洁能源.2018
[4].胡玉洋.基于VOTable规范的分布式信息检索及管理系统的设计与实现[D].山东大学.2018
[5].陈泽隆.分布式文件系统检索性能优化技术研究[D].东南大学.2018
[6].陈君.远程分布式数据库动态图像信息检索系统设计[J].计算机测量与控制.2018
[7].周林立,宋良图.基于移动Agent的分布式地理信息检索系统研究[J].测绘与空间地理信息.2017
[8].冯亚洲.基于Hadoop的电力视频大数据分布式检索系统设计与实现[D].南京邮电大学.2017
[9].黄惠南,潘苗.大数据分布式全文检索系统的设计与实现[J].计算机产品与流通.2017
[10].庞敏.基于Web的电子产品信息分布式检索系统的设计与实现[J].电子设计工程.2016