导读:本文包含了浅层目标论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:目标检测,卷积神经网络,区域推荐,跨层连接
浅层目标论文文献综述
何东城[1]（2019）在《基于深浅层并联与缩聚激发的目标检测方法研究》一文中研究指出目标检测是计算机视觉中基础且主要的技术之一,其应用也十分广泛,包括智能安防与监控系统、智能交通与驾驶系统、互联网移动端领域和军事应用领域等。目标检测的目的是从复杂的图像中识别出目标的类别并给出目标在图像中具体的位置信息,因此目标检测任务包含了目标分类和目标定位两个重要的子任务。与传统的目标检测方法相比,基于R-CNN系列的两阶段目标检测方法免去了人为提取特征的主观片面性,同时实现了目标特征提取与分类过程的二合一。而针对两阶段目标检测器速度较慢的问题,基于直接回归的单阶段目标检测方法由于不需要区域推荐环节而是通过在图像的多处位置直接回归得到目标的类别和边框来完成目标检测。但是,基于R-CNN系列的两阶段目标检测方法和基于直接回归的单阶段目标检测方法都存在对小目标检测准确率不高的问题,因此,本文的主要改进思路在于:模型在保持对大目标检测准确率的同时还能显着提升对小目标检测的准确率。同时也使用测试速度、收敛速度等作为辅助评估指标。基于以上的思路,本文的主要工作有:1.本文首先提出了一种基于深浅层CNN(Deep and Shallow CNN,DS-CNN)并联的目标检测模型。首先,为了减少小目标信息的损失并保持大目标的检测准确率,本文设计了适合提取小目标信息的浅层神经网络,并利用扩张卷积理论重新设计了深层神经网络,运用跨层连接将深浅网络进行有机并联以提取目标的底层图像特征和高层语义特征。然后,为了提高目标候选区推荐机制的检测速度与精度本文借鉴了Faster R-CNN中的区域推荐网络(Region Proposal Network,RPN),并创新了目标候选框生成的RPN机制。最后,为了减少全连接层导致的参数冗余,本文使用感兴趣区池化层和单核卷积层设计了新的特征降维器,以加速目标检测的速度。实验结果表明,DS-CNN模型在保持大目标检测准确率不变的同时还显着地提升了对小目标检测的准确率,且目标检测速度没有明显降低。2.在DS-CNN模型的基础上,本文提出了基于对抗迁移的缩聚与激发检测网络(Sequeeze and Excitation CNN,SE-CNN)。首先,为增强网络对图像特征的提取能力,本文在DS-CNN的深层和浅层网络中分别嵌入SE模块,以重新调整通道关系。然后,为提高对样本的检测能力,本文使用迁移学习的思想,把能产生困难样本的ASDN(Adversarial Spatial Dropout Network)迁移到DS-CNN模型中。最后,为解决ROI Pooling操作容易造成的位置偏差问题,本文应用ROI Align层以重新设计特征降维器,以加强小物体的检测能力。实验结果表明,SE-CNN模型提高了所有类别的检测能力,尤其是小型物体,且收敛速度得到明显提高。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01）
夏舸,杨立,寇蔚,杜永成[2]（2018）在《采用瞬态球状热斗篷方法的浅层地下目标红外隐身技术》一文中研究指出由于浅层地下目标与背景土壤的热物性不同,影响了整个区域表面的温度场分布,容易被敌方探测系统发现并击毁。针对这一问题,考虑太阳辐射、天空辐射以及风速的影响,建立了埋藏地下目标的区域温度分布传热模型,揭示了不同时段埋藏地下目标对区域表面温度场的影响。在变换热力学的基础上,通过坐标变换的方法,推导出球状瞬态热斗篷的导热系数的通解表达式。根据等效介质理论,对设计的热物性参数进行均质化,并通过数值实验方法验证了基于热斗篷地下目标红外隐身技术的可行性。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2018年01期）
张琳琳[3]（2017）在《应用于浅层目标探测的宽带微波全息成像算法研究》一文中研究指出微波全息成像技术作为一种高分辨率的无损成像技术可以广泛应用于现代社会生活的市政建设、安全保密和无损检测等方面。本文针对微波全息成像技术在浅层目标探测中的应用,研究了适用于不同探测目标与环境的成像算法,并通过仿真及实测数据成像验证了算法在浅层目标探测中应用的可行性。当前广泛采用基于窄带的成像算法对浅层目标进行探测,由于成像过程中只使用单频信号,当进行多目标及复杂环境成像时,带宽的限制使得无法得到目标距离向的精确信息,即出现距离混迭效应,导致目标重构图质量较差。针对窄带成像算法在距离向分辨率的局限性,本文提出基于双频融合的成像算法。该算法将对目标的照射频率从单频扩展至双频,获取目标的高斯相位信息,并利用此相位信息增加对目标距离向的分辨能力。此双频成像算法对成像距离有一定的限制,为进一步提高成像性能,本文提出基于宽带的微波全息成像算法。通过向目标发射宽带连续波,得到目标的空间叁维回波数据,然后在空间频率域中对数据进行相位补偿,最终反演得到目标叁维图像,获得目标深度及形状信息,提高目标被精确识别的概率。在算法理论研究的基础上,本文利用Matlab搭建仿真平台,对微波全息成像算法进行性能仿真。通过对实测数据成像验证算法在目标探测应用中的有效性。仿真及实验结果表明,基于宽带的微波全息成像算法可有效抑制目标距离混迭效应,提高图像分辨率。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2017-12-01）
谭雅丽,王志铄,杨卓欣,朱国军,酆少英[4]（2017）在《太康M_S4.7地震目标区浅层结构探测》一文中研究指出2010-10太康地区发生的M_S4.7地震和许昌-太康断裂的活动构造有关,而许昌-太康断裂在地表未留下任何构造痕迹,处于隐伏构造和隐伏活动状态。为了研究该区域的地壳浅部结构、断裂的空间展布及断裂的活动性,2015-10在太康县城以西震中区域完成了3条跨许昌-太康断裂的浅层地震反射剖面。结果表明,在深度1 000m以内,地震剖面揭示了5条断裂特征清楚的正断层,其中位于剖面南部向北倾的4条断层和位于剖面北部1条向南倾的断层形成相向倾斜关系,剖面上能分辨的断裂深度在75~150m之间,到达第四系地层,并且处于活动构造状态,这些断层可能和太康多次发生的地震有关。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2017年10期）
陈昌旭,周滨,张建峰,李江,王志亮[5]（2017）在《渤海浅层复杂研究区定向照明目标采集技术实例》一文中研究指出随着渤海油田勘探程度不断加深,地震勘探开始向寻找小断层、小断块及岩性地层等小尺度地质目标方向转变,现有的地震采集技术在复杂构造区的成像已经不满足要求。本文以已有资料为基础,针对复杂地区的地震采集成像问题建立地质模型,围绕目标构造在地表进行有针对性的炮点和检波点布设,对目标区域进行定向照明分析,得到有利于目标地质体准确成像的观测系统。本项目在野外采集时全工区应用6L8S360R正交观测系统采集,只在目标区域增加应用6L2S240R观测系统的采集,进行局部加密覆盖。最终资料显示定向照明地震采集技术可有效提高复杂地质目标的照明度和成像质量,并且降低了采集成本。(本文来源于《中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集》期刊2017-04-25）
沈志军,杨正茂[6]（2017）在《华东油气：做盈存量 做优增量》一文中研究指出今年以来，华东油气分公司牢固树立“叁干叁缓叁不打”理念，形成“2C（二氧化碳+洗油剂）”、精细水驱等技术，为常规油增储上产提供了有力保障。同时，他们在低油价下形成的以中浅层为勘探重点的思路及目标更加清晰明确，今年以来相继在南华4井、华港4井等获得良好油气(本文来源于《中国石化报》期刊2017-04-03）
罗伟,刘铮,朱焕,史运华,万琼华[7]（2016）在《探讨海底浅层生物礁及海沟对目标层构造的影响》一文中研究指出H-1N位于珠江口盆地东沙隆起之上,是该区为数不多的大型构造之一。受浅层生物礁及海沟的影响,下覆某层灰岩顶面构造形态难以落实。这里利用地震正演技术,根据已钻井资料,建立初始阻抗模型,通过正演获得合成地震记录。将正演得到的合成记录与实际地震剖面对比,以振幅比例关系一致为判断准则,通过不断迭代修改海沟物性参数,生成合成地震记录与实际剖面对比。当合成记录振幅比例关系与实际地震剖面振幅比例关系一致时,即得到较为准确的海沟速度、密度信息。再结合浅层生物礁、海沟及已钻井信息,用层剥离时深转换方法获得了下覆某层灰岩顶面构造形态。创新点在于探索出一套根据已知振幅信息推算未知层平均速度的方法。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2016年03期）
邢成智[8]（2016）在《东道海子凹陷北环带中浅层断裂系统分析及目标优选》一文中研究指出东道海子北环带中生界是高效油气藏勘探较现实的领域,该区接受东道海子凹陷和盆1井西凹陷两大生烃凹陷的油气充注,且中生界成藏条件有利,埋藏浅,产量高,在滴南凸起发现滴20、滴12、滴2、滴西12白垩系油藏,陆南地区发现了陆南1、陆南6等油藏,在白家海凸起发现了彩南油田,莫北地区发现了莫北油田,石东地区发现了石东2、石东4、石东15等油藏。并且东道海子北环带的走滑断裂体系,是油气长期运移调整的高速通道,其附近的断块目标成藏条件好。为了明确勘探重点,近几年坚持探索完善石油地质综合研究成果的基础上,持续开展多轮地震攻关,建立了东道海子北环带走滑断裂体系。明确了该区中生界勘探应围绕两大含油气系统和五大断裂带展开,并形成了“它源、走滑、断块成藏”的勘探模式,指导油气勘探。其中东道海子凹陷含油气系统有滴西走滑断裂带、滴水泉走滑断裂带和白家海-五彩湾走滑断裂带,盆1井西凹陷含油气系统有莫北-陆南走滑断裂带和石东地区走滑断裂带。在明确了走滑断裂带为勘探重点领域之后,其附近断块目标是该区重要的勘探类型,但是断块目标识别存在以下困难:断裂复杂、断距较小,不易识别,地震资料主频较低、频带较窄,断裂发育区存在复合波现象。针对以上问题,充分发挥处理解释一体化的优势,整合了采集脚印压制、迭后拓频、构造导向滤波、多属性融合辅助断裂识别等技术,总结出一套断裂目标识别的技术流程。研究成果为研究区的勘探部署提供了理论和技术支持,成功部署滴南9井、滴25井和石东16,其中滴南9井在西山窑组试油,日产油0.7m3,日产气1.47×104m3,探井成功率获得提高。将该套技术进行广泛推广,在滴南凸起中段、石东、五彩湾等地区,共识别各类圈闭90个,圈闭面积累计370km2,并成功在滴水泉地区部署滴26井,在五彩湾地区部署五彩2井。(本文来源于《西南石油大学》期刊2016-04-01）
王鹏,王小宁,刘俊刚,罗恒,薛虎正[9]（2015）在《彭阳地区长3以上浅层有利目标区筛选》一文中研究指出以彭阳地区侏罗系为立足点,在精细地层划分对比基础上,通过钻井、测井、野外露头及室内分析化验等多项资料,结合有利构造筛选、老井复查、砂体与沉积相展布、成岩与储层综合评价以及成藏规律研究,对研究区油气的生成、运移、聚集进行系统的研究,最终解决该地区油藏成藏及分布规律,为彭阳地区侏罗系延安组延7-延9油层、叁迭系延长组长3油层增储上产筛选有利区,夯实采油九厂稳产资源区块。(本文来源于《石油化工应用》期刊2015年04期）
谷延锋,丰炳波,郑贺,刘柏森[10]（2014）在《基于多时相多光谱红外图像浅层地下目标探测》一文中研究指出浅层地下目标影响周围区域的热物理特性,引起区域表面温度差异随时间变化的现象,对应在红外图像上则导致灰度值差异随时间变化.针对这一问题,本文研究了包含地下目标的区域温度分布的数学模型,揭示了区域温度变化和地下目标的热物理性质与埋藏状况的关系,进行求解得到区域表面温度分布的预测值.利用实际获取的多时相多光谱红外图像反演区域地表温度分布,利用多光谱图像丰富的光谱信息来反演区域表面的多时相温度分布,和预测值进行比对,使区域表面温度分布的探测值和预测值相一致的待求解参数的估计值即为地下目标的探测结果.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2014年03期）
浅层目标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于浅层地下目标与背景土壤的热物性不同,影响了整个区域表面的温度场分布,容易被敌方探测系统发现并击毁。针对这一问题,考虑太阳辐射、天空辐射以及风速的影响,建立了埋藏地下目标的区域温度分布传热模型,揭示了不同时段埋藏地下目标对区域表面温度场的影响。在变换热力学的基础上,通过坐标变换的方法,推导出球状瞬态热斗篷的导热系数的通解表达式。根据等效介质理论,对设计的热物性参数进行均质化,并通过数值实验方法验证了基于热斗篷地下目标红外隐身技术的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
浅层目标论文参考文献
[1].何东城.基于深浅层并联与缩聚激发的目标检测方法研究[D].广西师范大学.2019
[2].夏舸,杨立,寇蔚,杜永成.采用瞬态球状热斗篷方法的浅层地下目标红外隐身技术[J].国防科技大学学报.2018
[3].张琳琳.应用于浅层目标探测的宽带微波全息成像算法研究[D].杭州电子科技大学.2017
[4].谭雅丽,王志铄,杨卓欣,朱国军,酆少英.太康M_S4.7地震目标区浅层结构探测[J].大地测量与地球动力学.2017
[5].陈昌旭,周滨,张建峰,李江,王志亮.渤海浅层复杂研究区定向照明目标采集技术实例[C].中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集.2017
[6].沈志军,杨正茂.华东油气：做盈存量做优增量[N].中国石化报.2017
[7].罗伟,刘铮,朱焕,史运华,万琼华.探讨海底浅层生物礁及海沟对目标层构造的影响[J].物探化探计算技术.2016
[8].邢成智.东道海子凹陷北环带中浅层断裂系统分析及目标优选[D].西南石油大学.2016
[9].王鹏,王小宁,刘俊刚,罗恒,薛虎正.彭阳地区长3以上浅层有利目标区筛选[J].石油化工应用.2015
[10].谷延锋,丰炳波,郑贺,刘柏森.基于多时相多光谱红外图像浅层地下目标探测[J].哈尔滨工业大学学报.2014