本文主要研究内容
作者李凡,凌光磊（2019）在《基于BP神经网络模型的煤层含气量预测》一文中研究指出：BP神经网络模型是一种预测非线性复杂关系的方法,该文应用BP神经网络模型来预测埋深、储层压力和破裂压力对煤层含气量的影响,可以通过测量能够简单测量的数据埋深、储层压力等来通过BP神经网络模型预测煤层的含气量。
Abstract
BPshen jing wang lao mo xing shi yi chong yu ce fei xian xing fu za guan ji de fang fa ,gai wen ying yong BPshen jing wang lao mo xing lai yu ce mai shen 、chu ceng ya li he po lie ya li dui mei ceng han qi liang de ying xiang ,ke yi tong guo ce liang neng gou jian chan ce liang de shu ju mai shen 、chu ceng ya li deng lai tong guo BPshen jing wang lao mo xing yu ce mei ceng de han qi liang 。
论文参考文献
[1].基于Bp神经网络的地质灾害细网格预报模型[A]. 蔡敏,王政.第五届长三角气象科技论坛论文集[C]. 2008[2].基于BP神经网络的边坡稳定性分析[A]. 边亚东,吉晓朋,曹洪洋,张玉国.第九届全国岩石力学与工程学术大会论文集[C]. 2006[3].BP神经网络反演地下洞室状态分析[A]. 耿民,陶剑青.第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（下册）[C]. 2006[4].柴达木盆地尕海湖12ka BP以来孢粉与植被覆盖度研究[A]. 郑艳伟,郑卓,潘安定,马海州.中国古生物学会第十次全国会员代表大会暨第25届学术年会——纪念中国古生物学会成立80周年论文摘要集[C]. 2009[5].基于Bp神经网络的地质灾害细网格预报模型[A]. 蔡敏,王政.中国气象学会2008年年会极端天气气候事件与应急气象服务分会场论文集[C]. 2008[6].BP神经网络优化井组注水量[A]. 兰金玉,张继成,单五一,贾盈.第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C]. 2012[7].盐岩地下储气库风险分析的BP神经网络模型[A]. 李鑫晶,周宏伟,王春萍,郜海莲,江文俊.北京力学会第17届学术年会论文集[C]. 2011[8].基于Matlab的灰色-BP组合模型的成品油需求预测[A]. 张建国,宋昭峥,董莹,蒋庆哲,柯明.全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C]. 2008[9].基于BP神经网络的萨中开发区储层厚度识别方法[A]. 王义军.《采油工程文集》2016年第3辑[C]. 2016[10].改进BP神经网络在岩质边坡稳定性分析中的应用[A]. 潘滨,陈剑平,李晓茹.第八届全国工程地质大会论文集[C]. 2008 读者推荐
[1].考虑吸附解吸的流体流动控制方程[A]. 吴璇,孙国超,刘升贵.北京力学会第二十五届学术年会会议论文集[C]. 2019[2].基于有效应力建立的煤体渗透率模型[A]. 张犇,陈自凯.北京力学会第二十五届学术年会会议论文集[C]. 2019[3].神经网络反演技术在深层煤层分布预测中的应用[A]. 郝继杰,林年添,王焕军,汤健健,孙剑.中国地球物理学会第二十七届年会论文集[C]. 2011
论文详细介绍
论文作者分别是来自北京力学会第二十五届学术年会的李凡,凌光磊，发表于刊物北京力学会第二十五届学术年会2019-01-06论文，是一篇关于神经网络模型论文,煤层气含量论文,埋深论文,储层压力论文,破裂压力论文,北京力学会第二十五届学术年会2019-01-06论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北京力学会第二十五届学术年会2019-01-06论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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