导读:本文包含了阶矩指数稳定论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机微分方程,布朗运动,马尔可夫链,p阶矩指数稳定
阶矩指数稳定论文文献综述
张秋艳[1]（2017）在《混杂随机微分方程的矩指数稳定和应用》一文中研究指出带有马尔科夫转换的随机微分方程因其自身优势可以被用于模拟一些结构和参数可能经历突然的改变的实际系统,所以近几十年来备受学者的关注.其中稳定性分析更是研究随机微分方程的热点.在一些合适的条件下,本文借助李雅普诺夫(Lyapunov)函数和线性矩阵不等式(LMIs)研究混杂随机微分方程的矩指数稳定,我们不仅研究线性随机微分方程,而且也考虑了非线性随机微分方程的情况.具体分为以下叁个方面:1,反馈控制是基于离散时间状态观察值的SDE的p(≥ 2)阶矩指数稳定.以往大多数的文章研究的是SDE的均方指数稳定.通常做法是在漂移项中加入连续时间反馈控制使所给的不稳定的SDE稳定,这一反馈控制要求一直不断地观察状态x(t).由于状态观察值是离散时间的,这使得连续不断观察是不符合实际的并且费用很高,所以这就激励我们用离散时间反馈控制代替连续时间反馈控制使相应的系统镇定.英籍华裔毛学荣教授([34])是这个领域的第一篇文章,在毛老师研究的基础上,我们考虑更一般的p(p ≥ 2)阶矩指数稳定.2,反馈控制依赖于时滞的SDE的p≥ 2)阶矩指数稳定.对于不稳定的SDE,考虑到经济和实际原因,我们现在常用的方法是在漂移项中加入离散时间反馈控制使其稳定.然而在实际中由于数据交换与传输,时间消耗等各种因素的影响,经常会使得离散时间反馈控制产生一个时滞.基于这一事实,我们在漂移项中加入离散时间反馈控制使相应的SDE的p(≥ 2)阶矩指数稳定时要考虑时滞的影响.3, SDE的均方指数稳定.由于扩散项包含布朗运动w(t),这使得对它的研究要比漂移项更复杂,所以多数研究SDE稳定的文章只在漂移项设计了反馈控制,然而在扩散项中不予考虑.为什么我们不在扩散项中也加入控制呢?这些问题刺激我们在这一部分通过在漂移项和扩散项中都加入带有时滞的离散时间反馈控制来研究SDE的均方指数稳定.(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-03-12）
张为元,赵书改[2]（2013）在《一类脉冲Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定》一文中研究指出考虑一类时滞脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov泛函,利用Halanay和Hardy不等式,建立了一类时滞脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定的判据。该判据改进和推广了先前文献的一些结果。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2013年04期）
龙述君[3]（2012）在《具有脉冲的随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定(英文)》一文中研究指出在本文中,利用Lyapunov函数,借助Razumikhin技巧,作者研究了具有脉冲的随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定性,得到了一些判定脉冲随机泛函微分方程p阶矩指数稳定的充分条件.所得结果说明非稳定的随机泛函微分方程,在脉冲干扰影响下也可以实现稳定化.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
张雨馨[4]（2012）在《随机微分方程Runge-Kutta方法的矩指数稳定及矩渐近稳定性》一文中研究指出考虑逼近随机微分方程的1.5阶Runge-Kutta法的矩指数稳定性和矩渐近稳定性,对于标量线性检验方程,证明了随机Runge-Kutta法的矩指数稳定性和矩渐近稳定性是一致的,并给出了这两种稳定性的存在条件.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2012年01期）
范振成,刘明珠[5]（2005）在《随机延迟微分方程数值解的P阶矩指数稳定》一文中研究指出尽管P阶矩指数稳定比P阶矩稳定更好,但迄今未见关于随机延迟微分方程数值解的P阶矩指数稳定的研究报导．此外在RAZUMIKHIN型定理已经被很好地应用于处理随机延迟微分方程解析解稳定性的同时,却没有随机延迟微分方程数值解的RAZUMIKHIN型结论．给出了随机延迟微分方程数值解的RAZUMIKHIN型P阶矩指数稳定条件;作为应用,考虑线性随机延迟微分方程的显式欧拉方法,得到了均方指数稳定条件．(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2005年04期）
阶矩指数稳定论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
考虑一类时滞脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定。通过构造适当的Lyapunov泛函,利用Halanay和Hardy不等式,建立了一类时滞脉冲随机Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定的判据。该判据改进和推广了先前文献的一些结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
阶矩指数稳定论文参考文献
[1].张秋艳.混杂随机微分方程的矩指数稳定和应用[D].南京师范大学.2017
[2].张为元,赵书改.一类脉冲Cohen-Grossberg神经网络p阶矩指数稳定[J].咸阳师范学院学报.2013
[3].龙述君.具有脉冲的随机泛函微分方程的p阶矩指数稳定(英文)[J].四川大学学报(自然科学版).2012
[4].张雨馨.随机微分方程Runge-Kutta方法的矩指数稳定及矩渐近稳定性[J].吉林大学学报(理学版).2012
[5].范振成,刘明珠.随机延迟微分方程数值解的P阶矩指数稳定[J].黑龙江大学自然科学学报.2005