导读:本文包含了车辆速度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地铁车辆,减速度控制,制动控制
车辆速度论文文献综述
赵建飞[1]（2019）在《基于减速度控制的新一代地铁车辆制动控制技术》一文中研究指出当前地铁车辆空气制动技术是将制动缸压力作为最终控制目标,然而受到制动摩擦材料自然特性的限制,制动过程中实际瞬时减速度波动相对较多;制动摩擦材料在实际使用过程中的摩擦特性是动态变化的,制动控制参数中采用固定计算摩擦系数并不能真实反映摩擦性能的变化。减速度控制技术在制动控制上的应用,将使地铁车辆空气制动控制技术实现从制动缸压力间接控制减速度的粗放型控制到制动减速度作为直接控制目标的精细化控制的转变。减速度控制技术使地铁车辆制动性能更稳定。(本文来源于《现代城市轨道交通》期刊2019年11期）
陈登峰,万华森,资新[2]（2019）在《针对车辆行驶速度的高速公路交通标志标识的设置优化研究》一文中研究指出针对G2513淮徐高速徐宿段上多发事故的两类车辆——小汽车与大货车,对两种车型的速度数据进行提取分析,得到两种车型的设计、运行和期望车速线,通过对两种车型的速度协调能力进行分析,确定事故多发路段与速度协调能力之间的关系。对典型断面的车速进行实地测量,利用安全指南方法对测量结果进行评价分析,并结合V_(85)测速模型的理论分析结果,给出不同路段交通标志标识的优化建议及结论。(本文来源于《公路工程》期刊2019年05期）
彭娅楠[3]（2019）在《基于PC-Crash的二维碰撞事故车辆速度分析研究》一文中研究指出随着汽车性能的不断提高,汽车的速度也不断突破限制越来越快,由此导致事故率频发,而汽车碰撞事故是其中最常见的一种。文章研究了基于PC-Crash的汽车碰撞事故再现优化,将事故现场通过软件进行再现,并将优化报告中的车速与采用传统计算方法得到的车速进行对比。结果显示,基于PC-Crash软件的二维碰撞事故车辆速度计算结果更加准确,模拟仿真结果与真实场景更加接近,有利于对交通事故全过程进行了解和分析。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年19期）
程梦,周纯杰,卢明舫,陈斌[4]（2019）在《基于数据的铁路工程车辆速度估计模型》一文中研究指出铁路工程车辆在保障铁路基础设施安全高效运行方面发挥了重要作用,但是其作业具有位置分散、时间受限的特点,这使得针对车辆故障的及时处理乃至预测成为一个亟待解决的问题。铁路工程车辆是一个集电气、机械、车辆工程于一体的复杂系统,由功能各异的子系统构成,其作业状态下的实际运行速度受设定速度制约,可作为反映车辆健康状况的关键指标之一。以钢轨打磨车的工况数据为例,基于运行于不同铁路局集团公司范围内的GMC-96x型钢轨打磨车的作业数据,结合液压系统原理,分析并建立影响速度的走行四元组,对马达背压、油泵排量、马达排量的3个控制电压进行特征提取,研究走行压力、所提取的新特征与车辆运行速度间的关系,建立了车辆作业时理论走行速度估计模型。验证结果表明该模型具有较小的误差和较高的可行性。(本文来源于《中国铁路》期刊2019年10期）
吴文静,陈润超,马芳武,贾洪飞[5]（2019）在《车辆对行人速度障碍自主避碰的驾驶方法》一文中研究指出针对过街行人与智能车辆之间运动协调中的安全避碰问题,设计一种CVIS环境下的基于行人避碰的车辆驾驶控制器.结合速度障碍法的基本原理提出车辆对过街行人的避碰规则,在此基础上搭建模型预测控制框架,提出车辆对行人的自主避碰算法.综合考虑车辆驾驶的操作约束,以最小化车速变化及满足驾驶员操作舒服性要求为控制目标,在车辆对行人避碰的前提下优化车辆的驾驶策略.分别设置车辆直行避碰与允许换道避碰两种控制场景,在MATLAB环境下对车辆驾驶控制效果进行仿真实验.结果表明:车辆对不同情况的过街行人,能够通过加速或减速进行避碰;通过与七次多项式换道轨迹进行对比,自主避碰驾驶的安全性更高.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2019年09期）
王云鹏,郭戈[6]（2019）在《城市交叉口车辆速度与交通信号协同优化控制》一文中研究指出为了降低城市交通中的行车延误与燃油消耗,针对人类驾驶车辆与自动驾驶车辆混合交通环境,提出一种基于交通信息物理系统(TCPS)的车辆速度与交通信号协同优化控制方法.首先,综合考虑路口交通信号、人类驾驶车辆、自动驾驶车辆叁者之间的相互影响,设计一种适用于自动驾驶车辆与人类驾驶车辆混合组队特性的过路口速度规划模型;其次,针对车辆速度规划单一应用时的局限性,即无法减少车辆路口通行延误且易出现无解情况,提出一种双目标协同优化模型,能够综合考虑车辆速度规划与路口交通信号控制,同时降低车辆燃油消耗与路口平均延误.由于双目标优化问题求解的复杂性,设计一种遗传算法-粒子群算法混合求解策略.基于SUMO的仿真实验验证了所提出方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年11期）
孙金枝[7]（2019）在《基于碳排放的车辆路径优化和速度优化》一文中研究指出近年来,环境和能源问题成为人们关注的一个焦点。交通运输业是一个高能耗的行业,该行业实现节能减排是有必要的。文章以降低车辆碳排放为目标进行车辆路径构建和速度优化,从而实现交通运输业的节能减排。在考虑配送节点约束、车辆速度约束、容量约束、时间窗约束的情况下,构建了一个非线性数学模型,并设计了一个两阶段算法:第一阶段假设网络速度相同进行路径优化,第二阶段在已知路径的情况下进行速度优化。最后通过算例验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《物流科技》期刊2019年09期）
佘明星[8]（2019）在《基于断面观测法的连续下坡路段车辆运行速度预测模型研究》一文中研究指出在众多道路安全问题中,如何解决高速公路连续下坡路段的交通事故隐患一直是一个非常重要的问题。随着我国高速公路上的大型汽车逐渐增多,连续下坡路段成为高速公路的瓶颈,该路段上交通事故频发,因此如何保障连续下坡路段车辆安全和该路段的通行能力,成为公路行业科研人员亟须研究的问题。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年07期）
曲大义,周警春,林璐,韩乐潍,黑凯先[9]（2019）在《考虑侧向偏移的车辆行为特性及优化速度模型》一文中研究指出针对车流优化速度模型在侧向偏移方面的尚存缺陷,提出了考虑侧向车影响及侧向偏移的优化速度模型。综合考虑了车辆侧向偏移的影响因素,基于刺激-反应机制和车辆跟驰理论,系统分析车速优化模型,协同考虑换道车辆侧向偏移的影响因素,建立车辆行为特性的优化速度模型,并在典型的减速换道场景中进行仿真分析。结果表明,考虑侧向偏移的优化速度模型能够更加贴合实际交通状况,切实体现车辆驾驶行为特性规律,研究成果为车辆平稳运行和安全换道提供理论依据。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年19期）
申勇,马天奕,李祥尘[10]（2019）在《考虑速度对反应强度影响的车辆跟驰模型》一文中研究指出全速度差(FVD)跟驰模型考虑了速度差对司机驾驶行为的影响,但是其仍不能反应车辆跟驰过程中的非对称性。在FVD模型的基础上,考虑司机对速度差的反应强度受车辆当前速度的影响,建立了新的模型。新模型能够解释司机加速和减速过程中的非对称性现象出现的原因:司机对前后车速度差的关注强度与车辆当前速度大小成负相关,从而造成司机减速过程比加速过程更为急促。模型的自然稳定曲线也表现出车辆的减速和加速过程的非对称性。计算机仿真结果指出新模型能够描述车辆跟驰过程中的非对称性,并指出当前速度是引起这种非对称性的原因之一。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2019年02期）
车辆速度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对G2513淮徐高速徐宿段上多发事故的两类车辆——小汽车与大货车,对两种车型的速度数据进行提取分析,得到两种车型的设计、运行和期望车速线,通过对两种车型的速度协调能力进行分析,确定事故多发路段与速度协调能力之间的关系。对典型断面的车速进行实地测量,利用安全指南方法对测量结果进行评价分析,并结合V_(85)测速模型的理论分析结果,给出不同路段交通标志标识的优化建议及结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车辆速度论文参考文献
[1].赵建飞.基于减速度控制的新一代地铁车辆制动控制技术[J].现代城市轨道交通.2019
[2].陈登峰,万华森,资新.针对车辆行驶速度的高速公路交通标志标识的设置优化研究[J].公路工程.2019
[3].彭娅楠.基于PC-Crash的二维碰撞事故车辆速度分析研究[J].汽车实用技术.2019
[4].程梦,周纯杰,卢明舫,陈斌.基于数据的铁路工程车辆速度估计模型[J].中国铁路.2019
[5].吴文静,陈润超,马芳武,贾洪飞.车辆对行人速度障碍自主避碰的驾驶方法[J].哈尔滨工业大学学报.2019
[6].王云鹏,郭戈.城市交叉口车辆速度与交通信号协同优化控制[J].控制与决策.2019
[7].孙金枝.基于碳排放的车辆路径优化和速度优化[J].物流科技.2019
[8].佘明星.基于断面观测法的连续下坡路段车辆运行速度预测模型研究[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[9].曲大义,周警春,林璐,韩乐潍,黑凯先.考虑侧向偏移的车辆行为特性及优化速度模型[J].科学技术与工程.2019
[10].申勇,马天奕,李祥尘.考虑速度对反应强度影响的车辆跟驰模型[J].交通运输工程与信息学报.2019