导读:本文包含了多分形小波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络冗余流量,尖峰特性,重尾特性,柯西-拉普拉斯多分形小波模型
多分形小波论文文献综述
邢玲,马强,徐蕾,姜春晓[1]（2015）在《网络冗余流量的柯西-拉普拉斯多分形小波模型》一文中研究指出为了刻画网络冗余流量在小时间尺度下的局部特性,提出了基于柯西-拉普拉斯多分形小波模型及其参数估计算法.采用联合分布函数来描述冗余流量的局部表征,即分别用柯西分布和拉普拉斯分布计算冗余流量的重尾和尖峰参数乘法因子;通过概率比较方法获取小波系数和尺度系数的比例参数阈值,以界定两种不同分布的参数范围.实验结果表明,提出的模型能准确且有效地描述网络冗余流量在小时间尺度下的多分形特性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2015年05期）
代云亮[2]（2013）在《基于多分形小波的网络流量模型研究》一文中研究指出网络流量模型是网络设计与分析的基础，精确的流量模型能准确刻画实际网络流量特征，对网络性能分析、网络参数设计、网络拥塞控制等有着重要意义。自相似网络流量模型能较好的研究网络流量特征且应用广泛。但其自身为加法结构，存在严重的负流量问题，此外，自相似网络流量模型只能描述具有线性形式的尺度结构，很难对网络流量复杂的尺度特性进行准确描述。多分形小波网络流量模型以小波分析为工具，实现网络流量多尺度特性分析，能同时描述网络流量大时间尺度下的长相关性以及小时间尺度下的多重分形。本文围绕独立小波模型（IWM）和多分形小波模型（MWM）存在不能确保信号非负、系数构造选取分布与实际流量分布特性无关等局限性，合理选取系数构造分布，构建能准确刻画网络流量特征行为的网络流量模型，并设计能准确模拟真实网络流量特征性质的网络流量发生系统。本论文的主要研究内容及创新点如下：1、实现网络流量多尺度特性分析。说明实际流量在不同时间尺度范围内具有多分形特性，为多分形小波模型应用提供前提使用条件，对比分析了IWM和MWM各自建模思想及其局限性。2、提出一种基于Pareto分布的混合小波网络流量多分形模型。模型兼顾了IWM较好的长相关描述能力以及MWM的短期突发描述能力，通过设定随机乘法因子限制特征系数非负性确保重构流量为正，选取符合实际流量重尾分布特性的pareto分布，使重构流量信号更为精确，改进后的网络流量模型在性能上得到很大提升，且符合实际流量网络流量特征。3、提出一种基于多分形小波模型的分布式流量发生系统。系统以多分形小波流量模型重构流量作为流量数据源，通过控制端向多个发送端分配流量生成任务，由发送端分布式地合成测试流量。分布流量生成系统满足多用户并发访问的实际网络应用环境，分布式地生成测试流量，准确模拟不同的网络应用服务。通过仿真验证，改进后的P_OWM在多分形谱、边缘分布、相关函数等各性能指标上有较好提升，均优于MWM且与实际流量更为接近。其重构流量概率密度分布具有重尾分布特性，符合实际流量分布特性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-04-01）
张华川[3]（2010）在《基于多分形小波的网络流量模拟系统的研究》一文中研究指出随着网络技术的高速发展,网络中的应用服务越来越丰富,网络业务流量也急剧增加,人们对于网络流量性质的研究越来越深入,同时对于网络应用系统性能的要求也越来越高。深入研究表明,传统的基于短相关性质的网络模型和严格的自相似模型在很多情况下已不在适用。在真实的网络应用环境中,网络流量表现出自相似和多重分形等明显的分形特性。因此,具有分形性质的网络模型能够较为真实的反映网络的情况。基于合理网络流量模型对流量进行生成可以更好的对网络应用系统的性能进行有效的测试,并且能够更加客观的反映网络应用系统在实际环境下运行的性能。本文首先介绍了网络流量方面的研究情况和相关理论,总结和分析了不同网络模型生成流量的方法。然后,通过对网络流量模型的深入研究,基于多分形小波模型,实现了生成具有分形性质的网络流量序列,并提出了一种改进方案,将生成的流量序列进行处理,以实现流量生成的并行化。本文还设计并实现了一个分布式的网络流量生成系统。此系统通过对多机的控制并且基于多分形小波模型的生成算法的使用,能够并行生成具有分形性质的网络测试数据,可用于对网络应用系统的测试。本文从该系统的拓扑结构、功能设计、控制机制、信息交互以及具体实现等方面,详细阐述了流量生成系统的实现过程与运行流程。最后,为了能够更好的检验本测试系统的在实际应用中的性能,本文还设计了流量检测端。通过收集流量生成系统发送的流量数据,对本课题使用的方法和成果进行了评价。实验结果表明,本文实现的流量生成方法以及基于该方法设计的分布式网络流量生成系统能够生成具有分形性质的网络流量。(本文来源于《南开大学》期刊2010-05-01）
睢丹,牛红惠[4]（2010）在《基于多分形小波模型的网络流量分析》一文中研究指出网络流量过程中所蕴含的多分形尺度特性对网络性能有显着的影响。结合网络流量的研究进展,研究了多分形小波模型的流量发生原理,并通过小波技术对某校园网流量数据进行分析,证明了流量到达过程的多重分形特性。(本文来源于《安阳工学院学报》期刊2010年02期）
张伟[5]（2009）在《多分形小波在网络流量特征分析中的应用研究》一文中研究指出随着网络技术的不断发展,网络流量呈现复杂性和多样性。研究多变网络行为,特别是针对海量流式数据的分析现已成为一项艰巨工作。所以,为提高和保证现有网络服务质量,构建更加严谨、安全的网络体系结构,必须深层次对网络流量行为进行研究。网络流量特性分析离不开流量模型的使用,本文首先介绍了长相关性、短相关性、自相似特性与多重分形特性等流量常见的基本特性,以及自相似参数Hurst值的几种常见算法。然后介绍了几种常见网络流量模型:传统模型与自相似模型。因为已有的研究表明小波模型由于其固有的优良性质,在网络流量的自相似性检测方面优于其他模型,所以,本文基于多分形小波模型(MWM)进行了研究。本文首先新引入了两种MWM,即point-mass MWM与hybrid MWM,然后利用这两种MWM模型与通常使用的β-MWM模型进行流量合成,最后通过多种实验对原始流量与合成流量进行比较与分析。实验结果表明,对称β分布并不是必须的,hybrid MWM在匹配目标信号的相关性等方面具有更大的优势。也就是说,可以依据信号的不同特性,选择不同的分布对小波变换后的粗细尺度进行控制,从而得到与原始流量最为接近的合成流量。本文的研究工作为网络流量的分析与应用提供了理论与试验依据,为分析不同流量使用不同分布乘子的小波模型给出了理论与实验根据,对有效合理地管理网络、提供高效的服务质量具有一定的实际意义。(本文来源于《湖南工业大学》期刊2009-05-30）
陈春晓,林青家,陈涤,冯海亮[6]（2006）在《小波基对多分形小波模型的影响》一文中研究指出以多分形小波模型(MWM)为基础,选取了Haar,Daubechies,Coiflets,Sym lets四种小波基,分别研究不同小波对此模型的影响。通过对真实流量、模型合成流量进行多种实验的分析、比较,得出结论:在多分形小波模型中采用Haar小波合成的流量,能够更准确的反映原始流量的统计特性。(本文来源于《计算机应用》期刊2006年06期）
林青家,陈涤,刘允才[7]（2006）在《MPEG-4流的多分形小波模型仿真及性能分析》一文中研究指出论文采用多分形小波模型(MWM)对MPEG—4视频流进行仿真,其母小波采用Haar小波,并利用一阶统计、二阶统计和多分形分析的方法,对模型在刻画流量的主要统计特性(如概率密度分布、LRD特性、突发性和多分形特征)方面的性能进行了评估,其结果为:MWM模型是一个简单的和有实用价值的MPEG—4视频流的仿真模型,它可以很好地刻画出流量的全局统计特性和多分形特征,但此模型也有缺陷,对于具有高突发性的视频流量的刻画能力较弱,需要我们在以后的研究工作中加以完善。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年14期）
冯海亮,林青家,陈涤,陈春晓[8]（2006）在《基于不同消失矩的多分形小波模型对网络流量的合成和分析》一文中研究指出多分形小波模型(MWM)是一种比较理想的模型,能够较好地刻画网络流量的多分形特征.小波基的选择影响着模型对原始流量多分形特征的刻画精度,Daubechies小波根据其消失矩分类,在小波函数中具有代表性.使用不同消失矩的Daubechies小波来讨论多分形小波模型的小波基选择问题,根据对几种流量仿真结果的分析讨论,找到了合适的小波基.(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2006年02期）
多分形小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
网络流量模型是网络设计与分析的基础，精确的流量模型能准确刻画实际网络流量特征，对网络性能分析、网络参数设计、网络拥塞控制等有着重要意义。自相似网络流量模型能较好的研究网络流量特征且应用广泛。但其自身为加法结构，存在严重的负流量问题，此外，自相似网络流量模型只能描述具有线性形式的尺度结构，很难对网络流量复杂的尺度特性进行准确描述。多分形小波网络流量模型以小波分析为工具，实现网络流量多尺度特性分析，能同时描述网络流量大时间尺度下的长相关性以及小时间尺度下的多重分形。本文围绕独立小波模型（IWM）和多分形小波模型（MWM）存在不能确保信号非负、系数构造选取分布与实际流量分布特性无关等局限性，合理选取系数构造分布，构建能准确刻画网络流量特征行为的网络流量模型，并设计能准确模拟真实网络流量特征性质的网络流量发生系统。本论文的主要研究内容及创新点如下：1、实现网络流量多尺度特性分析。说明实际流量在不同时间尺度范围内具有多分形特性，为多分形小波模型应用提供前提使用条件，对比分析了IWM和MWM各自建模思想及其局限性。2、提出一种基于Pareto分布的混合小波网络流量多分形模型。模型兼顾了IWM较好的长相关描述能力以及MWM的短期突发描述能力，通过设定随机乘法因子限制特征系数非负性确保重构流量为正，选取符合实际流量重尾分布特性的pareto分布，使重构流量信号更为精确，改进后的网络流量模型在性能上得到很大提升，且符合实际流量网络流量特征。3、提出一种基于多分形小波模型的分布式流量发生系统。系统以多分形小波流量模型重构流量作为流量数据源，通过控制端向多个发送端分配流量生成任务，由发送端分布式地合成测试流量。分布流量生成系统满足多用户并发访问的实际网络应用环境，分布式地生成测试流量，准确模拟不同的网络应用服务。通过仿真验证，改进后的P_OWM在多分形谱、边缘分布、相关函数等各性能指标上有较好提升，均优于MWM且与实际流量更为接近。其重构流量概率密度分布具有重尾分布特性，符合实际流量分布特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多分形小波论文参考文献
[1].邢玲,马强,徐蕾,姜春晓.网络冗余流量的柯西-拉普拉斯多分形小波模型[J].北京邮电大学学报.2015
[2].代云亮.基于多分形小波的网络流量模型研究[D].电子科技大学.2013
[3].张华川.基于多分形小波的网络流量模拟系统的研究[D].南开大学.2010
[4].睢丹,牛红惠.基于多分形小波模型的网络流量分析[J].安阳工学院学报.2010
[5].张伟.多分形小波在网络流量特征分析中的应用研究[D].湖南工业大学.2009
[6].陈春晓,林青家,陈涤,冯海亮.小波基对多分形小波模型的影响[J].计算机应用.2006
[7].林青家,陈涤,刘允才.MPEG-4流的多分形小波模型仿真及性能分析[J].计算机工程与应用.2006
[8].冯海亮,林青家,陈涤,陈春晓.基于不同消失矩的多分形小波模型对网络流量的合成和分析[J].山东大学学报(理学版).2006
标签：网络冗余流量; 尖峰特性; 重尾特性; 柯西-拉普拉斯多分形小波模型;