导读:本文包含了模糊梯度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:类圆形对象,棒材中心识别,模糊梯度卷积核,中心增强
模糊梯度论文文献综述
方红萍,方康玲,刘新海[1]（2014）在《基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别》一文中研究指出针对传动带上严重堆迭、形状尺寸不规则的棒材,提出基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别方法。以标准圆边缘为中心环,结合棒材断面边缘点偏离中心环的程度定义一个模糊梯度卷积核;通过模糊梯度卷积核与实时棒材断面梯度图像的卷积操作,实现棒材断面中心的增强;依次执行候选点选取、局部峰值抑制、距离检测步骤确定中心位置。实验结果表明,该方法能有效抑制棒材中心增强过程中易产生的峰值扩散现象,减少误识别和漏识别;平均计算时间为8.3ms,满足系统实时性要求。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年09期）
艾泽潭,石庚辰,熊鑫,王坤,张新房[2]（2011）在《基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法》一文中研究指出提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2011年08期）
郭大猛,欧关怀,李允公,刘阔[3]（2011）在《基于模糊梯度投影法的混凝土泵车臂架运动仿真》一文中研究指出混凝土泵车是一种大型工程设备,由于其臂架系统具有冗余自由度,因此对其运动进行规划具有很大实际意义。提出基于模糊算法的模糊梯度投影法,并应用其进行了具有2个冗余自由度的混凝土泵车臂架系统逆运动学问题的求解,进行了直线和圆弧轨迹浇注的仿真。结果表明在对给定的轨迹进行规划时可以减小末端轨迹误差,能够较好的求解混凝土泵车臂架的逆运动学问题。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2011年06期）
陈跃,张晓光,阮殿旭[4]（2010）在《基于模糊梯度法的焊接图像缺陷边缘检测方法》一文中研究指出采用模糊梯度方法对灰度焊接图像中的缺陷进行边缘检测。同一幅图像其边缘上的点并不是严格确定的,不同方法提取的边缘宽度也不一样,将模糊概念引入到边缘检测中,求灰度图像各像素点的梯度值,得到整个图像的梯度图像。根据梯度值的分布特点,确定边缘点的隶属度函数,从梯度图像数据中提取有效数据对隶属度函数参数进行计算,并对焊接缺陷边缘检测,得到较好的效果。(本文来源于《煤矿机械》期刊2010年01期）
李晖,彭玉华,尹勇[5]（2009）在《基于平移旋转不变的塔式分解和模糊梯度场的医学图像配准》一文中研究指出为了提高医学图像配准的精度和速度,提出一种改进的圆周对称多分辨率分解算法,用环形带通滤波器代替高通滤波器,使各尺度的子带都具有平移和旋转不变性.不丢失信息的前提下,降低计算的冗余度.塔式分解的低频子带能量集中,用互信息进行配准;高频子带提供重要的解剖结构信息,构造基于边缘信息的模糊梯度场,并用模糊贴近度作为相似性测度,与互信息相结合.实验结果验证了新的金字塔算法的有效性,并且可以实现多模态医学图像的配准,结合模糊梯度场的配准算法提高了算法的鲁棒性,快速准确稳定地实现医学图像配准.(本文来源于《电子学报》期刊2009年04期）
李戈阳,曹阳,高洵,唐娟[6]（2008）在《基于模糊梯度的无线传感器网络能量均衡路由协议》一文中研究指出为了延长无线传感器网络的寿命,从均衡节点能量消耗的角度设计了基于模糊梯度的能量均衡路由协议.该协议对节点间的梯度值进行模糊分级,并将等级选择策略与质量评价函数相结合进行下一跳节点选择,以实现全局的能量均衡;设计并利用低能量节点的拒绝与推荐策略为低剩余能量节点进行负载分流,以实现局部能量均衡.仿真表明:该协议能更全面、合理地利用有限的资源,较大地延长网络寿命并降低节点的平均能耗.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2008年12期）
孙广玲,唐降龙[7]（2006）在《基于梯度归一化的模糊梯度特征提取方法》一文中研究指出提出一种应用于手写字符识别的基于梯度归一化模糊梯度特征提取方法.首先计算原图像的梯度;然后基于一定的归一化函数,得到归一化梯度;最后,基于归一化梯度,构建模糊梯度特征向量.针对归一化函数,提出了分段线性归一化函数,它能够有效减小类内样本分散度,同时具有计算简单高效的优点.针对梯度特征向量构建方法,提出了模糊梯度特征,改进了普通梯度特征向量的构建方法,提高了梯度特征吸收手写字符形变的能力.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2006年12期）
查振家,杨丹,张小洪,汪卫星[8]（2006）在《基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准》一文中研究指出提出一种基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准方法.该方法利用小波多尺度积提取边缘图像和特征点,然后利用角度直方图估计旋转角度,再使用提出的基于对齐度和模糊梯度相似性的配准准则来确定匹配点对.实验结果表明,该方法精确性较高,并具有一定的抗噪性.(本文来源于《重庆大学学报(自然科学版)》期刊2006年09期）
胡德明[9]（2006）在《一种基于模糊梯度算法的图像边缘检测方法》一文中研究指出图像的边缘是图像最基本的特征。进行了图像分割、模板匹配和图像识别等方面的研究,无不例外都会使用到图像的边缘。对图像边缘检测方法中的模糊梯度算法进行了探讨,并提出了一种改进方法,得到了较好的检测效果。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2006年07期）
陈铭灏,熊忠阳,彭燕[10]（2006）在《彩色栅格地图滤除背景的模糊梯度方法》一文中研究指出在总结栅格地图特性的基础上,利用梯度边缘检测和模糊边缘检测方法的思想,采用分区域梯度模糊检测方法,克服了梯度算法对糊模要素提取不佳的缺陷,较好地实现了地图背景的滤除,并在滤除背景的前景图上采用分色和数学形态学方法,得到了所需的前景要素。通过实验证明,此方法提取的前景要素清晰度高、连续性好、处理速度快并能很好地解决粘连等问题。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2006年04期）
模糊梯度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于模糊梯度思想的微齿轮图像边缘检测算法.该算法采用正切归一化函数对灰度图像模糊化,并计算该模糊图像的梯度矩阵;采用正弦函数对梯度矩阵进一步模糊化得到模糊梯度矩阵;采用基于归一化实数编码的遗传算法来搜索最优的阈值λ对模糊梯度矩阵做截集,获取图像边缘点集合.实验中以不同微齿轮图像作为实验对象,测试了该算法性能.实验结果表明,该算法的检测精度优于10μs,检测时间基本为1s,整体性能优于Canny算法和Pal-King算法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊梯度论文参考文献
[1].方红萍,方康玲,刘新海.基于模糊梯度卷积核的在线棒材断面中心识别[J].计算机工程与设计.2014
[2].艾泽潭,石庚辰,熊鑫,王坤,张新房.基于模糊梯度的微齿轮图像边缘检测算法[J].北京理工大学学报.2011
[3].郭大猛,欧关怀,李允公,刘阔.基于模糊梯度投影法的混凝土泵车臂架运动仿真[J].系统仿真学报.2011
[4].陈跃,张晓光,阮殿旭.基于模糊梯度法的焊接图像缺陷边缘检测方法[J].煤矿机械.2010
[5].李晖,彭玉华,尹勇.基于平移旋转不变的塔式分解和模糊梯度场的医学图像配准[J].电子学报.2009
[6].李戈阳,曹阳,高洵,唐娟.基于模糊梯度的无线传感器网络能量均衡路由协议[J].湖南大学学报(自然科学版).2008
[7].孙广玲,唐降龙.基于梯度归一化的模糊梯度特征提取方法[J].哈尔滨工业大学学报.2006
[8].查振家,杨丹,张小洪,汪卫星.基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准[J].重庆大学学报(自然科学版).2006
[9].胡德明.一种基于模糊梯度算法的图像边缘检测方法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2006
[10].陈铭灏,熊忠阳,彭燕.彩色栅格地图滤除背景的模糊梯度方法[J].计算机技术与发展.2006