导读:本文包含了函数级进化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像滤波电路,进化电路,峰值信噪比,函数级进化
函数级进化论文文献综述
陶砚蕴,张宇祯,黄伟国,郑建颖[1]（2014）在《多目标学习的图像滤波电路函数级进化方法》一文中研究指出针对图像滤波的可硬件化和细节保留中存在的问题,提出一种多目标学习的图像滤波电路函数级进化设计方法.首先建立平均绝对误差最小和高误差点数量最少的多目标滤波学习模型,以函数级基因表达式为进化电路个体的表征;采用离线进化模式搜索近似目标的最优进化电路个体,并对该个体的基因表达式进行VHDL转换,再将转换的VHDL移植于可编程逻辑器件上实现滤波电路.与多种滤波方法在边缘保留、峰值信噪比-均方误差的比较结果表明,电路在细节和边缘保留上有较大的提高,视觉效果更好.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2014年09期）
平建军,王友仁,高桂军,孔德明,姚睿[2]（2009）在《数字演化硬件的函数级在线进化技术研究》一文中研究指出采用基于现场可编程门阵列(FPGA)模型的数字电路函数级在线自适应进化方法,提出了一种新的有效的进化策略:根据目标电路的功能组成将目标电路分解为多个子模块单元,然后对多个子模块单元分别进行进化设计,再利用子模块单元进行预期目标数字电路的在线进化,以降低每一级进化的染色体长度和提高收敛速度。以4×2乘法器电路为例,用这种方法成功实现了数字电路在线进化,结果表明,与逻辑门级进化方法相比,该方法改善了在线进化时存在染色体过长、收敛速度缓慢、测试评估困难的状况,收敛速度提高了5倍左右。(本文来源于《高技术通讯》期刊2009年01期）
郝寒雪,李旦,俞承芳[3]（2005）在《基于函数级进化方法的乘法器设计》一文中研究指出介绍了可进化硬件的基本思想,阐述了基于遗传算法和现场可编程门阵列的函数级进化方法及其特点。采用函数级进化的结构,用遗传算法实现了乘法器的设计;讨论了进化设计中影响进化速度和成功率的因素,通过设计恰当的染色体编码提高了进化速度和评估效率。(本文来源于《信息与电子工程》期刊2005年04期）
孟庆锋,涂航,李元香[4]（2005）在《一种外部进化的函数级演化硬件》一文中研究指出提出了一种函数级演化硬件的实现方案,这是一种间接演化的方法。它将电路分层表示,用有向图和树对电路结构及元素进行编码,运用遗传程序设计的思想演化构造实际电路,并且通过软件仿真来评价电路。也给出了数字电路仿真算法设计的具体描述。通过该方案构造了一个随机数发生器,并用Diehard测试程序对其随机性进行了测试。实验结果表明,用该方案构造大规模数字电路是可行的。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年13期）
许廷发,刘太辉,顾海军,宋建中,乔双[5]（2004）在《基于函数级进化型硬件的无损图像压缩》一文中研究指出为实现无损图像压缩,设计了基于函数级进化型硬件(FEHW:Function-levelEvolutionalHardware)无损图像压缩系统。该系统由进化单元、函数单元和分类单元组成,运用遗传算法(GA:GeneticAlgorithm)自适应地改变其配置结构,在压缩过程中以函数进化的方式,进行像素预测和误差预测,以此增强无损图像压缩的性能。运用LOCO(LowComplexityLosslessCompression),JPEG(JointPhotographicEx-pertsGroup),CALIC(Context-basedAdaptiveLossslessImageCoding)和GA无损压缩算法进行了仿真,给出了不同算法对9种标准图像无损压缩的比较结果,该方法平均压缩率为4.885bit/pixel。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2004年02期）
许廷发,韩广良,宋建中,乔双,解成俊[6]（2003）在《函数级进化型硬件在模式识别中的应用》一文中研究指出设计了一个基于函数级进化型硬件(FEHW)的高速模式识别系统,并提出了一种适合此系统的改进遗传学习算法——可变染色体长度遗传算法(VGA)。利用VGA代替简单的遗传算法(SGA)来处理大输入的图像数据,实时实现了3类飞机识别。仿真结果表明,VGA进化速度是SGA的9倍,识别率达到800％以上。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2003年08期）
赵曙光,杨万海[7]（2002）在《基于函数级FPGA原型的硬件内部进化》一文中研究指出电路进化设计是现阶段可进化硬件 (EHW)研究的重点内容 .针对制约进化设计能力的主要“瓶颈”,该文提出并讨论了一种简洁高效的内部进化方法 ,包括基于函数变换的染色体高效编码方案、与之配套的函数级 FP-GA原型和进化实验平台以及在线评估与遗传参数自适应方法等 .交通灯控制器、4位可级联比较器等相对复杂且具应用价值的电路的成功进化 ,证明该方法适用于组合、时序电路的进化设计 ,并可显着地减少运算量 ,提高进化设计的速度和规模(本文来源于《计算机学报》期刊2002年06期）
乔双[8]（2001）在《函数级硬件进化》一文中研究指出本文提出一种以可编程浮点处理单元为进化单位的 FPGA结构模型 .给出了函数级硬件进化的概念 ,并介绍了相应的遗传算法(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2001年11期）
函数级进化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用基于现场可编程门阵列(FPGA)模型的数字电路函数级在线自适应进化方法,提出了一种新的有效的进化策略:根据目标电路的功能组成将目标电路分解为多个子模块单元,然后对多个子模块单元分别进行进化设计,再利用子模块单元进行预期目标数字电路的在线进化,以降低每一级进化的染色体长度和提高收敛速度。以4×2乘法器电路为例,用这种方法成功实现了数字电路在线进化,结果表明,与逻辑门级进化方法相比,该方法改善了在线进化时存在染色体过长、收敛速度缓慢、测试评估困难的状况,收敛速度提高了5倍左右。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
函数级进化论文参考文献
[1].陶砚蕴,张宇祯,黄伟国,郑建颖.多目标学习的图像滤波电路函数级进化方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2014
[2].平建军,王友仁,高桂军,孔德明,姚睿.数字演化硬件的函数级在线进化技术研究[J].高技术通讯.2009
[3].郝寒雪,李旦,俞承芳.基于函数级进化方法的乘法器设计[J].信息与电子工程.2005
[4].孟庆锋,涂航,李元香.一种外部进化的函数级演化硬件[J].计算机工程.2005
[5].许廷发,刘太辉,顾海军,宋建中,乔双.基于函数级进化型硬件的无损图像压缩[J].吉林大学学报(信息科学版).2004
[6].许廷发,韩广良,宋建中,乔双,解成俊.函数级进化型硬件在模式识别中的应用[J].计算机工程与设计.2003
[7].赵曙光,杨万海.基于函数级FPGA原型的硬件内部进化[J].计算机学报.2002
[8].乔双.函数级硬件进化[J].小型微型计算机系统.2001