导读:本文包含了非线性系统分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:深切河谷,地应力,构造作用,加权最小二乘法
非线性系统分析论文文献综述
李永松,刘颖,艾凯[1]（2018）在《深切河谷区地应力场的非线性系统分析方法》一文中研究指出地应力测试结果的代表性受断层及岩组条件、测点空间位置和测试方法精度等因素的影响较大。以往地应力模拟分析在引入地应力实测信息时,往往给各测点赋予相同的权重,使得离散测点和代表性不足的测点离差平方和较大,从而影响模拟分析精度。提出了深切河谷应力场非线性系统分析方法,该方法首先根据测试方法、地形地貌的影响及断层的扰动,对测点赋予不同的权重值;然后结合加权最小二乘法建立计算模型边界条件和地应力之间的加权目标函数;最后结合正交设计和智能优化反演方法,对数值计算模型边界条件与地应力之间的非线性映射关系和进行优化求解。该方法用于乌东德水电站坝址区岩体应力场的研究结果表明:计算值和测试结果的复相关系数达到了0. 89,在河床底部100 m的范围内存在明显的应力集中,且河床浅部岩体最大水平主应力方位与河流走向基本垂直,随着埋深的增加该方位朝场区主压应力优势方位靠近;边坡浅层岩体最大水平主应力方向与河流在该段走向呈小角度相交,随着竖直埋深的增加,最大水平主应力方位逐渐向NE向过渡,与河床部位相同高程部位的最大水平主应力方位一致;而深部岩体接近场区主压应力优势方向。(本文来源于《人民长江》期刊2018年23期）
刘涛,张勇,陈沛芝,盛光英,姜昱祥[2]（2018）在《基于增维精细积分法非线性能量陷减振系统分析》一文中研究指出通过线性减振弹簧构建具有非线性能量陷的Duffing振子,提出一种切实可行的非线性能量陷减振系统构建方法,利用增维精细积分法求解非线性能量陷减振系统,得到较高精度解。确定给定条件下,2自由度非线性能量陷减振系统和3自由度非线性能量陷减振系统的减振角频率范围,对非线性能量陷减振系统施加外部连续随机激励仿真,进一步确定所构建的非线性能量陷Duffing振子的可行性,为非线性能量陷减振方面的研究提供研究方向和理论基础。(本文来源于《噪声与振动控制》期刊2018年05期）
杨乐乐[3]（2018）在《具有非理想测量的非线性Markov跳变系统分析与滤波》一文中研究指出在实际工业系统中,Markov跳变系统作为一类特殊的随机系统,得到研究学者的长期关注。由于实际运用中突然的环境干扰、零器件的老化和故障等,系统的结构或参数也会随之发生突发,所以采用Markov跳变系统来描述含有这类问题的系统是非常切合实际的。另外,工业控制系统受到不确定信息的影响,测量丢失和非线性扰动现象是不可避免的,这些会造成系统的非理想测量,从而降低系统性能,甚至会造成系统的不稳定。因此,对具有非理想测量的非线性Markov跳变系统进行研究是非常重要的。基于上述,本文重点研究具有非理想测量的非线性Markov跳变系统分析与滤波问题。本文主要内容包括:第一部分,研究具有测量丢失的非线性时延Markov跳变系统的有界性和无源性问题。首先,构造一个合适的Lyapunov-like泛函,得出非线性系统均方有限时间有界的判定条件。然后,结合具有测量丢失的输出方程,得出非线性系统均方有限时间无源的充分条件。最后,一个数值例子验证这部分所得结论的可行性。第二部分,研究具有随机发生分布时延和测量非线性的Markov跳变神经网络的有界性和无源性问题。与上部分的时延不同,这部分考虑随机发生的分布时延。首先,构造一个合适的Lyapunov-like泛函,得到具有随机发生有限分布时延系统均方有限时间有界的判定条件,再考虑测量方程中随机发生的非线性,得到系统均方有限时间无源的充分条件。然后,将有限分布时延进一步推广至无限分布时延,并得到相应均方有限时间有界和无源的推论。最后,一个数值例子对这部分所得结论进行验证。第叁部分,研究具有随机发生非线性和测量丢失的不确定转移概率Markov跳变系统的H_∞性能和H_∞滤波问题。与前两部分的确定转移概率不同,这部分的转移概率采用部分已知的形式。首先,通过构造一个合适的Lyapunov函数,对滤波误差系统进行H_∞性能分析。然后,设计得到一个模态依赖H_∞滤波器。最后,一个数值例子验证这部分所提方法的有效性。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2018-03-01）
孔宪仁,熊怀,李海勤,杨震国[4]（2016）在《一种Hilbert变换法在非线性系统分析中的应用》一文中研究指出Hilbert变换是信号处理领域常用工具之一,将Hilbert变换法改进并应用到信号分解和非线性系统振动分析中。振动信号的多谐波性,使得Hilbert变换法提取信号的瞬时频率和瞬时相角可以通过滤波的方法分离成快变和慢变两部分,从而提取系统的振动分量;通过迭代计算,依次获得振动信号中所有谐波分量;将非线性振动方程用瞬态幅值相关的瞬态参数表示,从而求解系统的频响关系曲线方程。通过相应的数值模拟计算,验证了改进的Hilbert变换法在非线性振动分析的有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2016年19期）
丰先家[5]（2015）在《一类不确定非线性控制系统分析及应用》一文中研究指出非线性系统的控制是目前控制理论的研究热点之一，由于非线性系统具有许多线性系统不具备的特性，使得非线性系统的研究较线性系统而言更为复杂与困难。本文以一类不确定非线性系统为研究对象，首先建立含不确定参数的T-S模糊模型，并通过引入辅助估计变量对其进行模糊状态观测器设计，在满足一定的自适应律的条件下，所设计的模糊状态观测能准确跟踪到原模糊系统的状态；其次，基于上述模糊状态观测器，提出了一种模糊控制器的设计方法，通过建立李雅普诺夫函数，将模糊闭环系统的稳定性判据归结为寻找一个公共对称正定矩阵的问题，并通过李代数运算给出了一种有关公共矩阵的判定条件；第叁,针对常规稳定矩阵的结构以及其扰动矩阵,给出了其结构形式的充要条件。进一步，本文还考虑了容许的广义系统的系统矩阵的一种分解形式；最后，将设计方案在M730磁悬浮装置所形成的单输入单输出不确定非线性系统中进行仿真，验证了模糊状态观测器、模糊控制器设计方法的正确性及有效性。(本文来源于《北京理工大学》期刊2015-01-01）
姚红良,韩清凯,闻邦椿[6]（2013）在《多自由度局部非线性系统分析的降维增量谐波平衡法》一文中研究指出工程中存在的大量周期激励局部非线性系统,对其进行周期响应分析具有重要的意义。增量谐波平衡法是分析非线性系统周期响应的有力工具,但是如果仅采用增量谐波平衡法对完整局部非线性系统进行分析势必遇到耗时长等问题,这极大地限制了增量谐波平衡法在高维局部非线性系统分析中的应用。因此本文针对与外部接触产生非线性的局部多自由度系统的非线性特性和周期响应特性,提(本文来源于《第十四届全国非线性振动暨第十一届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集与会议议程》期刊2013-05-10）
王新民,任媛,闫一功,李波,王建帅[7]（2012）在《地下水非线性系统分析与数值模拟》一文中研究指出以海拉尔油田苏131区为研究区域,采用基于GMS平台的MODFLOW叁维有限差分方法对承压含水层微分方程模型进行求解,并应用试估校正法对地下水流运动数值模型中的参数进行识别和反演,通过反复迭代,验证了计算结果与观测结果拟合效果满足精度要求。(本文来源于《长春工业大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
丘嵘,丘水生[8]（2012）在《等效小参量法在非线性系统分析中应用的评述》一文中研究指出等效小参量法是用于非线性微分方程的一种定量分析方法。它是在扰动法的基础上发展起来的,在电工学、电力电子学和非线性电路与系统等领域具有重要作用。阐述了该方法的基本原理和主要算法,及其在耗散自治系统、耗散非自治系统、保守系统、时变线性系统、非线性时变系统和各种非线性电路中应用的算法特点和数学技巧。另外,介绍了新方法的发展过程和应用概况。(本文来源于《电源技术》期刊2012年07期）
陶占盛[9]（2012）在《非线性地下水系统分析动态数值模拟及预测》一文中研究指出地下水资源是农业、工业及生活用水的重要来源。随着经济的迅速发展、人口的增加以及工业农业的发展,人类对地下水的开采也急剧增加。地下水大量超采形成水位持续下降、地下水水质不断恶化。引起地下漏斗、地面沉降以及区域生态退化等问题,严重影响了区域经济与社会可持续发展。为保证水资源与经济的协调发展,用现代的科学的方法对地下水系统的数值模拟以及预测是具有十分重要的意义。对加强地下水资源的管理以及政府部门制定地下水资源保护政策做出科学合理的依据。本文在深入了解有关地下水系统数值模拟研究进展的基础上,根据海拉尔油田水文地质、环境地质、地下水形成条件数据和资料,进行综合水文地质研究。利用GMS+FEFLOW应用软件,及克立格法(Kriging)、自然邻近法对研究区地质结构进行了计算,得到研究区地质结构图。根据研究区水文地质勘探资料,建立了水文地质概念模型,并对研究区域边界进行了定量概化。建立了反映研究区地下水动态变化规律的微分方程,确定了定解条件。采用基于GMS平台的MODFLOW叁维有限差分地下水流动计算软件对微分方程进行求解。利用参数估计的方法对地下水流运动数值模型进行识别和参数反演。并利用已有观测数据对数值模型进行了验证。验证计算结果与观测结果拟合效果满足计算精度要求,由此可认定,地下水流运动数值模型可以正确地模拟研究区域地下水流运动的一般规律,从而对研究区域地下水位进行预测。本文还对研究区域做了水均衡计算,对地下水资源进行评价。以及研究区域富水性区域划分,根据国家标准和石油工业相关标准规范,进行了研究区地下水水质特征分布规律研究。最后论文在研究的基础上给出了海拉尔油田乌贝研究区域地下水系统分析的结论。结论与前期水文地质勘探基础研究所得到的认识基本一致,而且更精确、直观的反映了研究区域的地下水系统。对当地的水资源保护、油田稳产供水、经济的协调发展具有深远的意义和切实的利用价值。(本文来源于《长春工业大学》期刊2012-03-01）
杨伦乐[10]（2011）在《基于T-S模糊双线性模型的非线性系统分析与控制》一文中研究指出传统的控制理论对于明确系统具有强而有力的控制能力,但对于过于复杂或难以精确描述的系统,效果却不理想。而相对于传统控制,模糊控制具有两大无法比拟的优点：首先,它在许多应用中可以灵活运用,有效且便捷地实现人的控制策略和经验；其次,它不需要知道被控对象精确的数学模型就可以实现较好的控制。因此,针对上述控制问题,可以考虑利用模糊控制理论来进行处理。1985年,日本学者Takagi T和Sugeno M提出了一种新的模糊推理模型——Takagi-Sugeno(T-S)模型,在此之后T-S模型被广泛应用到非线性动态系统的辨识,滤波和控制中,为模糊控制的研究和应用带来了深远的影响。而双线性系统作为一类比较特殊的非线性系统,比一般的非线性系统结构简单,同时描述对象的近似程度往往比线性系统高得多,针对它的研究已经有丰富的成果。2007年台湾学者LiTHS和Tsai S H提出了T-S模糊双线性模型,并把该模型应用到离散不确定系统中,研究了系统鲁棒H∞稳定问题,使得基于T-S模糊双线性模型的方法成为控制理论中一个十分重要的课题。本文基于T-S模糊双线性模型,根据Lyapunov稳定性理论、鲁棒控制理论、H∞控制理论、自适应控制理论,结合线性矩阵不等式(LMI)的相关知识,对模糊系统建模、稳定性分析及控制器设计进行深入研究,得到了一些新成果。主要工作概括如下：第一,针对一类多输入离散非线性系统给出了模糊双线性T-S模型的参数化新模型,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出系统H∞全局稳定的充分条件,并通过求解一系列线性矩阵不等式(LMI)给出控制器增益,最后,通过仿真例子验证方法的有效性和可行性。第二,针对多输入T-S模糊双线性系统的跟踪问题,使用并行分布补偿算法(PDC)设计模糊控制器,得到了多输入模糊双线性系统满足H∞跟踪性能指标的充分条件,仿真结果验证了该条件的有效性。第叁,针对一类非线性系统给出了自适应模糊控制的新方案,运用T-S模糊双线性模型描述初始系统,首先在不考虑建模误差的情况下,通过并行分布补偿算法(PDC)设计模糊控制器,以线性矩阵不等式(LMI)的形式给出系统在衰减速率α下全局渐近稳定的充分条件。继而考虑建模误差并利用自适应控制的方法降低建模误差对系统的影响,改善了闭环系统的性能。同时证明最终闭环系统的稳定性。最后通过仿真例子验证这个方法的可行性和有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-12-01）
非线性系统分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过线性减振弹簧构建具有非线性能量陷的Duffing振子,提出一种切实可行的非线性能量陷减振系统构建方法,利用增维精细积分法求解非线性能量陷减振系统,得到较高精度解。确定给定条件下,2自由度非线性能量陷减振系统和3自由度非线性能量陷减振系统的减振角频率范围,对非线性能量陷减振系统施加外部连续随机激励仿真,进一步确定所构建的非线性能量陷Duffing振子的可行性,为非线性能量陷减振方面的研究提供研究方向和理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性系统分析论文参考文献
[1].李永松,刘颖,艾凯.深切河谷区地应力场的非线性系统分析方法[J].人民长江.2018
[2].刘涛,张勇,陈沛芝,盛光英,姜昱祥.基于增维精细积分法非线性能量陷减振系统分析[J].噪声与振动控制.2018
[3].杨乐乐.具有非理想测量的非线性Markov跳变系统分析与滤波[D].杭州电子科技大学.2018
[4].孔宪仁,熊怀,李海勤,杨震国.一种Hilbert变换法在非线性系统分析中的应用[J].机械工程学报.2016
[5].丰先家.一类不确定非线性控制系统分析及应用[D].北京理工大学.2015
[6].姚红良,韩清凯,闻邦椿.多自由度局部非线性系统分析的降维增量谐波平衡法[C].第十四届全国非线性振动暨第十一届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集与会议议程.2013
[7].王新民,任媛,闫一功,李波,王建帅.地下水非线性系统分析与数值模拟[J].长春工业大学学报(自然科学版).2012
[8].丘嵘,丘水生.等效小参量法在非线性系统分析中应用的评述[J].电源技术.2012
[9].陶占盛.非线性地下水系统分析动态数值模拟及预测[D].长春工业大学.2012
[10].杨伦乐.基于T-S模糊双线性模型的非线性系统分析与控制[D].西安电子科技大学.2011