本文主要研究内容
作者郑俊褒,饶珊珊（2019）在《面向交通流信号分析的小波阈值去噪方法》一文中研究指出：为了提高交通流信号的去噪效果,提出了一种自适应逐层调整阈值和改进阈值函数的去噪算法。该算法结合自然对数函数的特性,使阈值随小波系数分解层数自适应的改变;加入了指数函数,构造一种介于硬、软阈值之间变化的新阈值函数,使去噪信号和原信号之间的误差减小。实验结果表明:相较于传统硬软阈值去噪,采用改进算法处理的信号直观效果好,且信噪比高和均方根误差小,运行效率高。改进后去噪算法各方面性能都得到了提升,具有较高的应用价值。
Abstract
wei le di gao jiao tong liu xin hao de qu zao xiao guo ,di chu le yi chong zi kuo ying zhu ceng diao zheng yu zhi he gai jin yu zhi han shu de qu zao suan fa 。gai suan fa jie ge zi ran dui shu han shu de te xing ,shi yu zhi sui xiao bo ji shu fen jie ceng shu zi kuo ying de gai bian ;jia ru le zhi shu han shu ,gou zao yi chong jie yu ying 、ruan yu zhi zhi jian bian hua de xin yu zhi han shu ,shi qu zao xin hao he yuan xin hao zhi jian de wu cha jian xiao 。shi yan jie guo biao ming :xiang jiao yu chuan tong ying ruan yu zhi qu zao ,cai yong gai jin suan fa chu li de xin hao zhi guan xiao guo hao ,ju xin zao bi gao he jun fang gen wu cha xiao ,yun hang xiao lv gao 。gai jin hou qu zao suan fa ge fang mian xing neng dou de dao le di sheng ,ju you jiao gao de ying yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自浙江理工大学学报(自然科学版)的郑俊褒,饶珊珊，发表于刊物浙江理工大学学报(自然科学版)2019年01期论文，是一篇关于小波阈值去噪论文,交通流信号论文,信噪比论文,均方根误差论文,浙江理工大学学报(自然科学版)2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自浙江理工大学学报(自然科学版)2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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