导读:本文包含了最优映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络虚拟化,虚拟网络映射,二分图,最优匹配
最优映射论文文献综述
韩晓阳,孟相如,康巧燕,苏玉泽[1]（2019）在《基于二分图最优匹配的虚拟网络映射算法》一文中研究指出针对现有虚拟网络映射存在开销较大、资源利用不够合理的问题,提出了一种基于二分图最优匹配的虚拟网络映射算法。首先以虚拟节点和物理节点为顶点构建二分图,将节点映射问题转化为二分图最优匹配问题;其次将节点资源评价最高的物理节点与节点需求评价最高的虚拟节点优先匹配,并利用Kuhn-Munkres算法求解二分图最优匹配,依据匹配结果进行节点映射;最后利用k-最短路径算法实现链路映射。实验表明,与以往的映射算法相比,提出的映射算法在保持较高映射成功率的同时,提高了长期收益开销比,且资源利用更加合理。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年12期）
孟旭东,万德龙[2]（2019）在《具广义锥凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的最优条件》一文中研究指出在实赋范空间中讨论集值优化问题的Global真有效解的最优性条件。首先在实赋范空间中给出集值优化问题Global真有效解的概念,其次借助于切上图导数建立了具广义锥-凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的Kuhn-Tucker型最优性条件。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2019年01期）
朱国晖,康潇轩,雷兰洁[3]（2019）在《基于最优子网的虚拟网络映射算法》一文中研究指出针对在虚拟网络映射过程中物理资源碎片化导致嵌入请求被拒绝,从而降低物理资源利用率的问题,提出一种基于最优子网的虚拟网络映射算法,通过优化的重边匹配算法,合并符合约束条件的虚拟节点,同时粗化网络拓扑,运用广度优先搜索算法创建候选物理子网集合,将粗化后的虚拟网络请求映射至最优子网。仿真结果表明,该算法能够减小链路映射跳数,提升虚拟网络请求接受率和收益开销比。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
孟旭东,王叁华,龚循华[4]（2018）在《含参广义集值向量均衡问题有效解映射下半连续的最优条件》一文中研究指出在实Hausdorff拓扑向量空间中研究一类含参广义集值向量均衡问题弱有效解与有效解映射的下半连续性.在近似锥-次类凸的条件下,运用标量化的方法得到弱有效解的标量化结果.在适当条件下,得到含参广义集值向量均衡问题弱有效解与有效解映射下半连续性定理.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年03期）
赵凤荣,姚永婷,张丽萍,赵俊奇[5]（2018）在《基于抽象语法树和最优映射算法的克隆代码映射研究》一文中研究指出以具有嵌套结构的克隆代码为研究对象,使用NiCad检测工具获取克隆代码的检测结果,然后将检测出的克隆代码转换为抽象语法树,利用递归函数返回最优子树,筛选出具有相同嵌套结构的克隆代码;再利用最优映射算法对具有相同嵌套结构的克隆对进行映射.此方法更好地支持了Type-3类型克隆代码的映射,为进一步研究克隆代码重构奠定了基础.(本文来源于《内蒙古大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
李洪毅[6]（2018）在《基于折迭反转与编码映射的最优部分因析设计构造方法研究》一文中研究指出试验是人们认识世界、探索世界及改造世界的一种重要手段,如何有效的安排试验,提高试验的效率显得尤为重要.试验设计是统计学的重要分支之一,它是以概率论数理统计、线性代数为理论基础,科学地设计试验方案,正确合理地分析试验结果,以较少的试验工作量和较低的试验成本获取足够可靠、有用的信息.试验设计在工农业生产、生物医药、航空航天等领域得到了广泛的应用,对社会的发展起到了巨大的推动作用.当试验所涉及的因子个数及水平数比较多时,实施完全因析设计所需的花费往往会远远超过人们的承受范围,因此从试验的次数及成本方面来考虑,部分因析设计无疑是一个比较好的选择.然而,使用部分因析设计时会产生因子效应之间别名,而别名的因子效应在数据分析时不能有效地进行区分.利用折迭反转技术来进行跟随试验是解除因子效应别名的一种重要手段,许多专家学者对折迭反转这种方法进行了深入研究,发现将一个设计进行折迭反转后获得的设计与初始设计组合在一起所形成的设计具有很好的结构和统计性质,因此折迭反转技术在设计的构造中得到广泛的应用.均匀设计也是一种重要的部分因析设计,与其它部分因析设计相比,均匀设计给试验者更多的选择,从而有可能用较少的试验次数来获得期望的结果.均匀设计自提出以来被广泛应用于各个领域并获得显着的经济效益和社会效益.均匀设计是通过均匀设计表安排试验的,因此研究均匀设计表的构造具有重要意义.Sudoku设计源自Sudoku拼图游戏,由于其结构的特殊性而受到广泛的关注.Li,Li and Ou(2014)研究了基于Sudoku设计构造对称的均匀设计.本文将Li,Li and Ou(2014)的结果进行了推广,在广义离散偏差下讨论基于Sudoku设计、折迭反转和镜面映射技术来构造一类非对称均匀设计问题.我们给出了一类非对称设计广义离散偏差的一个新的下界,并以该下界为基准衡量所构造设计的均匀性,同时给出了构造这类非对称均匀设计的一般算法和相关性质.在试验的初期阶段,考虑花费的有效性,试验者往往用无重复的试验识别某些显着因子,但这对统计推断而言是一个挑战,因为无重复试验的设计不能估计试验的误差.本文借助示性函数工具,基于四分之一折迭反转,讨论了构造具有灵活的部分重复试验的二水平部分因析设计问题,研究了当初始设计的分辨度为Ⅲ.a(或Ⅳ.a),相应构造出的具有部分重复的设计的分辨度不低于Ⅲ(或Ⅳ)的充分必要条件和重复的试验次数.为了便于实际应用,当初始设计的试验次数为12,16,20和24时,本文也给出了相应构造出的具有灵活的部分重复试验的设计的最优方案.Doubling技术是构造二水平因析设计的一种简单而有效的方法,利用这种技术我们可以通过较少试验次数和因子数的设计来构造具有较多试验次数和因子数的且具有较好性质的设计,如正交主效应设计、分辨度高的设计.为了构造具有较多试验次数和因子数的叁水平设计,张明辉(2016)以水平之间的置换作为折迭反转方式将二水平Double设计推广到叁水平Triple设计,并以示性函数为工具,讨论了Triple设计的性质.本文讨论了在E(fNOD)准则、最小矩混杂准则(MMA)、广义最小低阶混杂准则(GMA)、B准则等常用设计筛选准则下,Triple设计与初始设计的解析联系以及Triple设计的均匀性.同时将叁水平Triple设计推广到四水平Quadruple设计,给出了 Quadruple设计的结构,讨论了在常用设计筛选准则下Quadruple设计与初始设计的联系以及Quadruple设计的均匀性.编码理论在试验设计领域应用非常广泛,许多文献讨论了基于编码理论构造最优设计.特别是近几年来,一些学者利用二元和四元编码之间的映射构造具有优良性质的设计.我们注意到基于二元和四元编码之间的映射构造的设计都是在分辨度准则,混杂准则及投影准则下衡量的,而从均匀性的角度讨论的比较少.如何将二元和四元编码之间的映射和折迭反转方法结合起来是一个值得研究的问题.本文关于编码映射的应用主要包括以下叁个方面:第一,基于二元和四元编码间的两种映射,讨论了四水平设计与其对应的二水平设计之间的均匀性关系,从而推广和完善了Chatterjee et al.(2017)的结果,同时分别获得四水平设计和二水平设计在可卷L2-偏差下改进的下界.第二,首次给出四水平Double设计的定义,讨论四水平Double设计与其初始设计,二水平Double设计与其初始设计在可卷L2-偏差下的均匀性关系,并将第一种映射应用到四水平Double设计中,讨论了四水平设计和其对应的二水平设计以及它们的Double设计之间的均匀性的关系.最后,将四水平Double设计推广到二四混水平Double设计中并结合第一种映射,讨论了二四混水平设计和其对应的二水平设计以及它们的Double设计之间的均匀性的关系.(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-05-01）
孟旭东,郭林,张传美[7]（2018）在《含参广义向量拟均衡问题强有效解映射下半连续性最优条件》一文中研究指出为了在赋范向量空间中研究含参广义向量拟均衡问题弱有效解与强有效解映射的下半连续性,在近似锥-次类凸的条件下,运用标量化的方法得到弱有效解的标量化结果,并给出弱有效解与强有效解映射下半连续的最优条件。结果表明,2种有效解映射下半连续的最优条件具有统一性。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
钟娇娇[8]（2016）在《基于环码Gray映射下的二元最优码探索》一文中研究指出早在1948年,Claude Shannon发表了关于通信的数学理论的文章,并指出了纠错码的存在,此后,纠错码得到了迅速的发展。1957年,E.Prange首先引入了线性码、循环码的概念,并将此研究推广到环上,其对剩余类环Z_k上的研究产生了重要的影响。自1990年以来,环Z_4和Z_(2~k)上的码,Z_2-Z_4-加性码,Z_2_(2~k) Z码也越来越受关注,并且Gray映射下的二元码的研究也取得了较大的突破。这些环上的码已经显示了它在实际应用中的良好前景。本文正是在此基础上,研究了R=F_2+uF_2码的性质,并对Z_2 R在Gray映射下的二元码的进行了探讨,并用实例说明,这种加性群在Gray映射下也能得到好的二元线性码。本文将分为四个部分对环码在Gray映射下的二元最优码进行探索。(1)绪论:概括了编码理论的内容,引入了纠错码。列出了常用的纠错码(如线性码、循环码),并给出了它们的概念和性质;(2)研究关于环Z_(2~k)上的码,包括Z_4码的结构和Z_(2~k)循环码的结构,详细阐述了Z_4码在Gray映射下的二元码,并通过计算得出了成为好码的最优参数;(3)关于Z_2_(2~k) Z码的研究,包括Z_2_Z_4-循环码的结构、Z_2_(2~k) Z码的结构以及Z_2_Z_4码在Gray映射下的二元码,并通过计算得出了成为好码的最优参数;(4)在前叁部分研究的基础上,我们将环码推广到Z_2R(R=F_2+uF_2)码上,分别研究环R=F_2+uF_2结构和Z_2 R码的性质,并对Z_2 R在Gray映射下的二元码进行进一步的研究,最终得到成为好码的最优参数,完成环码Gray映射下的二元最优码探索。(本文来源于《安庆师范大学》期刊2016-05-08）
傅孝明[9]（2016）在《最优映射计算与网格生成》一文中研究指出在科学研究、工程计算、文化娱乐中,数字几何数据扮演着越来越重要的角色。使用数学模型和算法来分析与处理数字几何数据的过程称作数字几何处理。这是一个包含计算机科学、应用数学和工程学等学科的交叉性研究课题。常见的研究内容包括模型获取、模型重建、网格生成、形状分析与理解、映射计算和几何建模等。我们的研究针对数字几何处理中的两个子课题：最优映射计算和最优网格生成。其中最优映射计算是一个重要的课题,它是许多计算机图形学应用的核心,比如网格参数化、网格变形、网格质量提高、六面体网格生成。最优网格生成是网格数据处理的基石,比如在有限元方法,对各向异性网格和六面体网格有很强的需求,因为它们能获得比各向同性网格和四面体网格更好的计算精度。最优映射计算可以作为网格生成的后处理技术,用于提高网格的质量。本文从优化的角度设计了新颖的能量函数和优化方法,将它们成功地应用到了最优网格映射计算、各向异性网格生成和多立方体结构(PolyCube)自动生成这叁个课题,具体如下：一个好的映射算法需要保证无翻转、低形变和计算高效性。现有的算法不能同时保证这些特性。本文设计了一个增强的形变最小化能量(Advanced Most-Isometric ParameterizationS, AMIPS),并使用非精确块坐标轮换下降算法(inexact Block Coordinate Descent, inexact BCD)来快速地计算无翻转的最优映射。AMIPS能量函数继承了传统的形变最小化能量(Most-Isometric ParameterizationS, MIPS)的保证无翻转的性质,同时能控制最大的形变。inexact BCD优化算法能避免优化过程过早地陷入局部最小。结合AMIPS能量函数与inexact BCD优化算法,本文提高了映射的计算效率和质量。在网格参数化、二维叁角形网格与叁维四面体网格变形、二维与叁维无网格变形、各向异性四面体和六面体网格质量提高等应用中充分体现了我们算法的优越性。但是AMIPS算法同样存在缺点：比如不能支持存在很多控制点的网格变形,而且对初始映射比较敏感。本文提出了一个组装分离网格单元的方法来计算无翻转的最优映射。我们的方法接受任意的网格映射作为输入,该输入映射可以存在众多翻转的网格单元。我们首先将网格的所有网格单元分离,保持每个网格单元上的映射是低形变的,然后通过同时优化形变和分离顶点之间的距离来计算无翻转的最优映射。由于使用了每个网格单元上的仿射变换作为优化变量,我们可以通过求解一个无约束的非线性非凸优化问题来得到最优映射。同样在平面网格参数化、网格变形等应用中体现了我们算法的鲁棒性和高效性。在几何建模、物理模拟和机械工程等应用中,各向异性网格是非常重要的。本文提出了局部凸函数叁角化(Local Convex Triangulation, LCT)方法,用于生成高质量的各向异性网格。输入一个曲面,或者一个叁维空间区域作为定义域,和在定义域上的已知黎曼度量场,我们将各向异性网格生成问题转化为一个函数逼近问题。在每个网格单元上构造局部凸函数,它的Hessian矩阵局部上和输入的黎曼度量一致。我，们利用交替更新网格顶点位置和改变网格连接关系的策略来降低函数逼近误差。我们的LCT方法推广了最优Dealunay叁角化(Optimal Delaunay Triangulation, ODT),可以接受一般化的黎曼度量场作为输入和适用于剧烈变化的黎曼度量场和存在尖锐特征的网格。从二维平面区域、叁维空间区域和叁维曲面上生成的各向异性网格来看,我们算法效率高,结果网格质量高。在物理模拟和机械工程等应用中,六面体网格往往比四面体网格有着较好的性质,比如更少的网格单元、更高的计算精度。本文通过高质量多立方体(Poly-Cube)结构来生成六面体网格。多立方体结构要求网格的表面叁角形的法向和X,Y,Z轴严格对齐。之前的算法不能同时保证无翻转、低形变、奇异性可控和计算高效这四个性质。本文使用inexact BCD算法来优化表面法向光滑与对齐能量,用来驱动网格变形并自动地消除极限点,以自动生成高质量的多立方体结构。我们引入光滑函数的核宽度来控制多立方体结构的奇异性。inexact BCD算法的高效率使本文的自动化算法的效率远远高于现在最先进的算法。从多立方体映射的形变和六而体网格牛成的结果来看,我们算法的质量和效率相比于当前最先进的算法都有较大提升。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-05-01）
金庆阳,阿拉坦仓,贺飞[10]（2016）在《度量型空间中含有四个非自映射的公共最优逼近点定理》一文中研究指出给出了一个度量型空间中含有四个非自映射的公共最优逼近点定理.这一结果改进了Lóló等的结果.(本文来源于《内蒙古大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
最优映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实赋范空间中讨论集值优化问题的Global真有效解的最优性条件。首先在实赋范空间中给出集值优化问题Global真有效解的概念,其次借助于切上图导数建立了具广义锥-凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的Kuhn-Tucker型最优性条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优映射论文参考文献
[1].韩晓阳,孟相如,康巧燕,苏玉泽.基于二分图最优匹配的虚拟网络映射算法[J].系统工程与电子技术.2019
[2].孟旭东,万德龙.具广义锥凸集值映射的集值优化问题的Global真有效解的最优条件[J].南昌大学学报(理科版).2019
[3].朱国晖,康潇轩,雷兰洁.基于最优子网的虚拟网络映射算法[J].计算机工程.2019
[4].孟旭东,王叁华,龚循华.含参广义集值向量均衡问题有效解映射下半连续的最优条件[J].运筹学学报.2018
[5].赵凤荣,姚永婷,张丽萍,赵俊奇.基于抽象语法树和最优映射算法的克隆代码映射研究[J].内蒙古大学学报(自然科学版).2018
[6].李洪毅.基于折迭反转与编码映射的最优部分因析设计构造方法研究[D].华中师范大学.2018
[7].孟旭东,郭林,张传美.含参广义向量拟均衡问题强有效解映射下半连续性最优条件[J].济南大学学报(自然科学版).2018
[8].钟娇娇.基于环码Gray映射下的二元最优码探索[D].安庆师范大学.2016
[9].傅孝明.最优映射计算与网格生成[D].中国科学技术大学.2016
[10].金庆阳,阿拉坦仓,贺飞.度量型空间中含有四个非自映射的公共最优逼近点定理[J].内蒙古大学学报(自然科学版).2016