导读:本文包含了信道资源分配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线射频识别,多标签-多阅读器,无休止多臂赌博机模型,Whittle索引算法
信道资源分配论文文献综述
石静,郑嘉利,袁源,王哲,李丽[1]（2019）在《基于Whittle索引的RFID多阅读器信道资源分配算法》一文中研究指出针对无线射频识别(RFID)系统中多标签-多阅读器环境下标签与信道资源的分配问题,提出了一种基于Whittle索引的多阅读器信道资源分配算法。在RFID多阅读器信道分配问题中建立无休止多臂赌博机(RMAB)模型,并采用Whittle索引算法进行求解。该算法依据信道前期的忙、闲状态,将信道空闲概率作为信任值赋予每个信道,并根据信道当前的信任值计算其Whittle索引值。标签选择索引值最大的信道作为可能感知接入的信道,随后根据每个时隙数据发送成功与否来动态更新信道信任值。对信道分配过程中可能出现的标签碰撞问题,采用等待一个时隙后再根据识别反馈信息重新选择接入信道的方式来解决。将文中所提算法从两个方面与典型的DiCa算法和Gentle算法进行比较:一是在阅读器数量固定的前提下,其系统吞吐量随待识别标签数量的变化情况;二是在待识别标签数量固定的前提下,其系统吞吐量随阅读器数量的变化情况。仿真结果表明,所提算法在上述两种情况下的系统吞吐量均优于DiCa算法和Gentle算法,其吞吐量在阅读器数量固定的前提下分别平均提高了150.34%和23.98%,在待识别标签数量固定的前提下分别平均提高了205.01%和43.37%。随着阅读器和待识别标签数量的增多,所提算法在系统吞吐量方面的优势更加明显。因此,采用提出的算法可以对有限的信道资源进行合理的动态分配,有效提高RFID多阅读器系统的识别效率。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
王波[2]（2019）在《ROF系统的信道编码技术和负载资源分配方案研究》一文中研究指出随着互联网、云计算、5G等新兴技术的发展,高清视频、智慧城市、自动驾驶、沉浸式拓展现实等新型业务也即将迎来大规模的推广和使用。未来海量数据的传输及设备的接入,都对未来通信网络的带宽、速率、覆盖以及安全性与稳定性提出了更高要求。为了满足时代发展的要求,建立高速、智能、灵活的通信系统显得尤为重要。光载无线(ROF,Radio Over Fiber)通信系统既拥有光纤通信系统的带宽宽、损耗低、安全性好的特点,又拥有无线通信系统的灵活接入的特点,适合未来网络业务的应用与普及。但是,ROF系统中信号在远距离传输过程中由于受到信道噪声、光纤色散、非线性效应等影响,会造成接收信号的失真或畸变。同时,为了满足用户的服务请求,ROF系统中数据的传输需要从中心局经过光纤链路到达基站后再到达用户终端,但海量的用户请求与设备连接必然给光纤链路带来巨大的压力。因此,提高ROF系统的可靠性和灵活性的研究具有重要意义。针对提高该系统的可靠性与灵活性问题,本论文主要围绕ROF系统中的信道编码技术和负载资源分配方案两个方面进行展开研究。提出使用级联涡轮空时编码(Turbo-STBC)来改善多天线广义频分复用光载无线(GFDM-ROF)系统性能;提出使用自适应的Turbo-STBC编码技术以快速缓解系统的负载压力;提出中心压力边缘化的结构来解决ROF系统中的网络拥塞并解决其负载资源分配问题,增强系统的灵活性。论文的主要研究工作如下:(1)基于GFDM-ROF系统的级联Turbo-STBC编码研究论文在对ROF系统、光纤通信关键技术和广义频分复用(GFDM,Generalized Frequency Division Multiplexing)调制进行理论研究的基础上,提出基于GFDM-ROF系统的多天线技术和级联Turbo-STBC信道编码方案以降低系统的误码率。仿真结果表明,当发送天线为两根和接收天线为四根时,使用多天线技术的GFDM-ROF系统的误码率可以在信噪比为10dB时小于10-6;使用级联Turbo-STBC编码的GFDM-ROF系统可以在相同天线条件下获得更高的增益,信噪比为5dB时误码率可小于10-6。(2)基于GFDM-ROF系统的自适应信道编码方案研究提出了基于GFDM-ROF系统的自适应Turbo-STBC编码方案,解决了固定编码导致在降低系统误码率有限的情况下却增加极高的算法复杂度的问题。该方案在系统的发送端和接收端添加成对可供选择的编解码器,当需要快速传输时,系统选择传输速率快但误码性能适中的编解码器;当允许编解码复杂度较高可以去追求更低的误码率时,系统选择改善误码性能更好的编解码器。仿真结果表明:自适应编码可以获得较好的误码性能,并且在降低系统负载能力上明显优于组成其的最优固定编码方案。(3)基于ROF系统的中心压力边缘化结构与负载资源分配方案研究论文在对ROF系统结构和负载资源分配算法进行理论研究的基础上,提出了中心压力边缘化的结构,解决了ROF系统中由于大量用户请求而造成的光网络拥塞的问题。提出负载资源分配算法来得到服务分配和用户负载分配方案。仿真研究了边缘局的存储能力、服务的数量和边缘局数量对该方案性能的影响。结果表明,存储比例U不大于1/2时,系统可以获得更具性价比的性能提升。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
刘召,许珂[3]（2019）在《多波束卫星动态信道资源分配算法》一文中研究指出多波束卫星移动通信系统通过频率复用技术提升了频谱效率,但由于波束间通信业务量分布具有非均匀特性,导致资源利用率较低。针对以上问题,结合强化学习技术,研究设计能够避免同频干扰的动态资源分配算法,结果表明,该算法大大降低了系统阻塞概率,信道资源得到进一步有效利用。(本文来源于《移动通信》期刊2019年05期）
谢朝臣,谭晓衡,刘琴,杨志军,刘玉川[4]（2019）在《基于空间信道控制方式的频谱感知资源分配技术》一文中研究指出针对频谱资源中授权频段因信道质量和信号干扰等因素导致的感知频谱利用率不高的问题,提出了基于大规模天线空间信道控制的频谱感知资源分配方式.通过波束成型技术使主瓣波束对准期望用户,而在干扰源方向放置零陷,可有效地抑制对次级用户的干扰,并确保次级用户对感知频谱的使用,从而进一步提高系统的频谱效率.仿真结果显示,在信噪比为5 dB和10 dB时,所提方案的谱效率(系统吞吐量)优于其他策略.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2019年01期）
黄亚男[5]（2018）在《无线带内全双工的信道资源分配技术研究》一文中研究指出随着无线通信技术的日益发展,引入带内全双工(IBFD)通信模式以实现频谱效率倍增成为一个当前研究热点。IBFD能够实现同时同频传输信号,这得益于自干扰抵消技术。论文面向Ad Hoc组网环境,分析建立IBFD信道资源分配的最优化模型,结合节点分布场景分析网络容量的增益。论文工作的主要内容及创新之处,分列如下:首先,本文综合分析了IBFD物理层自干扰及抵消技术和MAC层资源分配方法,论述了双向全双工(BFD)传输、全双工中继(FDR)传输及混合传输模式的技术特点,研究了IBFD的信道争用和冲突,建立了以有效传输链路数为目标、结合冲突约束的信道分配模型,给出了最优问题的数学表示。接着,论文讨论了两类节点分布场景,包括一维链型结构和平面点阵结构,分析了节点邻接关系与信道争用冲突的量化关系。研究结果表明,对于一维链型和平面点阵分布场景,IBFD较半双工(HD)有最高两倍的网络容量增益,且BFD增益最大,FDR增益变化范围较大,最低为25%。最后,文章讨论了节点随机分布的应用场景,给出了一致性分布和高斯马尔科夫分布的数值仿真方法和程序流程,定量分析了IBFD不同的传输模式相对于HD的系统容量增益。结果表明,随机场景有基本两倍的容量增益,且多为BFD传输链路。研究工作表明,IBFD信道分配时宜考虑BFD优先于FDR。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
祝国明[6]（2018）在《船舶网络中的均衡化信道资源分配算法设计》一文中研究指出船舶网络信道资源分配算法存在时间长、效果差等问题,导致信道资源分配不均衡、船舶网络通信质量差,为了解决该问题,提高船舶网络通信质量,提出一种船舶网络中的均衡化信道资源分配算法。首先对船舶网络的信道资源分配研究进行分析,并建立船舶网络信道资源分配的目标函数,然后引入蚁群算法对船舶网络信道资源分配的目标函数最优解进行搜索,最后进行船舶网络信道资源分配仿真模拟实验。结果表明,本文算法可能较好实现船舶网络信道资源分配均衡,提高了船舶网络数据传输的成功率,大幅度改善了船舶网络信道通信质量,克服了当前船舶网络信道资源分配算法存在的局限性。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年18期）
于希[7]（2018）在《基于潜在博弈的认知无线网络信道和功率联合资源分配问题研究》一文中研究指出随着无线通信用户数量的日渐庞大,无线频谱资源需求愈加紧张,科技的发展产生了大量无线网络终端设备,应用需求的增加造成无线频谱资源供不应求,为了缓解频谱拥挤现象,认知无线网络技术应运而生。认知无线通信技术通过实时调整无线设备的参数,以面对动态变化的频谱环境,并且能够克服传统静态频谱分配对无线网络性能的约束,它的出现一定程度上满足了目前的通讯需求。分布式网络相对于集中式网络而言,具有灵活性和优良的可扩展性等特点,它能够在严苛的环境条件下使用。分布式无线网络具有动态自组织结构,网络中的每个节点都能根据预先设定的算法和协议独立调试运行参数以适应环境动态变化。由于分布式网络的自组织和动态的环境,研究分布式网络性能的模型相对比较少。博弈论能够有效建立模型模拟独立节点间的交互行为,本文描述并且建立了潜在博弈模型,讨论了这一理论在分布式网络方向中的研究进展。本文的创新性研究工作总结如下:首先,算法可以实现无线节点的自我配置功能,能够自动连接网络并协同工作,并且算法能够保证节点避免过多的干扰,通过改变功率达到所需的QoS标准。运用改进了的效用函数,减少复杂度。本文设计的效用函数既能够满足所有节点整体效益的最大化,又应具有简洁性。算法设计在可控范围内要限制节点的发射功率,并考虑到对其他节点的影响和自身的收益等因素来选择频谱。其次,将潜在博弈使用到分布式网络中,本文全面考虑了频谱共享时对周围节点的共享信道干扰和检测干扰,在实际应用中降低系统干扰。最后,文中提出了模拟实验研究所提算法的性能,设计了实验确定效用函数参数的取值,仿真结果表明所提算法在节约能量的基础上兼具公平性。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2018-06-30）
赵园[8]（2018）在《非完美信道状态下NOMA网络的资源分配技术研究》一文中研究指出近年来,新兴技术的涌现、智能终端设备数目的爆发式增长以及用户高服务质量需求,使得有限的频谱资源日渐“捉襟见肘”。因此,通信学者们主要将关注点放在提高频谱效率的无线通信技术的研究中,如非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)。在NOMA系统中,发送端对同一NOMA用户组的用户信息采用功率域复用技术迭加编码并发送;接收端采用串行干扰消除技术(Successive Interference Cancellation,SIC)进行译码。NOMA技术凭借其显着提升频谱效率和提高用户入网数量的特点,成为下一代通信网络中重点研究技术之一。现有研究工作主要集中在假设基站已知完美信道状态信息(Channel State Information,CSI)的情况下进行资源分配,然而在实际的通信环境中很难获得完美CSI,因此研究非完美信道状态信息(Imperfect Channel State Information,ICSI)下的NOMA系统模型非常有必要。本文研究了基于ICSI下NOMA蜂窝网络的资源分配问题,将用户匹配方案和功率分配因子作为变量,以该系统下行链路的能效最优化为目标进行数学问题建模,并提出了一种启发式算法,将原有问题降维处理。首先,针对同一NOMA用户组内不同用户之间的功率分配问题,传统方案中通常采用全搜索功率算法(Full Search Power Algorithm,FSPA),但是随着全网用户数量的逐步增多,FSPA方法的时间复杂度呈指数级增长,因此本文提出了一种次优迭代功率分配算法,可以实现逼近FSPA算法最优性能的同时降低了复杂度。其次,不同的用户匹配方案也会影响NOMA用户组之间的最优功率分配因子,进而影响系统性能,而现有的用户匹配方案通常采用用户双向选择,复杂度较高且不能实现最优性能,针对该问题本文依据次优迭代功率分配算法计算所有用户匹配方案下的能效矩阵,进而将该问题转换成指派问题,利用匈牙利算法求解确保得到最优用户匹配方案。最后,当NOMA用户组间的功率分配因子和用户匹配方案确定后,原能效问题经证明是关于信道间功率分配因子的拟凹函数,可以利用梯度协助二分法寻找最优解。仿真结果证明,本文提出的启发式算法在确保系统用户服务质量需求的前提下,能够有效逼近全空间搜索算法实现的最优能效,同时大大降低了计算复杂度。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
Wei,YANG,Jing,MAO,Chen,CHEN,Xiang,CHENG,Liu-qing,YANG[9]（2018）在《基于非完美信道状态的下行OFDMA系统中优化物理层安全问题的资源分配算法研究（英文）》一文中研究指出介绍了一种基于正交频分多址(OFDMA)技术的下行通信系统中优化物理层安全问题的资源分配方案。假设系统中存在多名合法用户和一名采取"被动窃听"方式的非法入侵者,同时考虑基站端收到合法用户和窃听者的信道状态信息均含有误差。讨论了3种非完美信道状态信息情况,分别是:(1)信道信息存在估计误差;(2)信道信息反馈存在时延,需要通过预测估计当前信道状态;(3)反馈信道容量受限,导致量化误差,运用率失真理论可以推导出反馈信道容量的下界。我们把优化问题建模成一个功率和子载波的联合分配问题,优化目标为最大化用户最小的遍历安全容量。该优化问题是一个混合整数非线性规划问题,最优解计算复杂度较高。为降低求解复杂度,提出一种两步次优算法,分别进行子载波分配和功率分配。在给定某种子载波分配方案时,可以通过一种多项式复杂度算法,得出最优功率分配方案。仿真结果证明我们提出的算法在性能上可以逼近最优解。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2018年03期）
庄植钧[10]（2018）在《电力无线专网上行信道资源分配方法》一文中研究指出随着智能电网的高速发展,电力无线专网所承载的业务种类与数据量在持续增多。但目前基于LTE(Long Term Evolution)技术的电力无线专网存在频谱资源稀缺、业务传输质量得不到保证等问题,其中一个重要原因就是传统的LTE网络上行资源调度方法不足以满足电力无线专网的上行业务传输需求,因此需要针对电网环境对上行资源分配策略进行改进,提高网络资源利用率,增加终端接入量,保障电网业务的有效传输。本文分别提出了面向安全与QoS(Quality of Service)保障的电力无线专网上行资源分配方法与基于NB-IoT(Narrow Band Internet of Things)与LTE混合传输的电力业务上行资源调度机制。在面向安全与QoS保障的电力无线专网上行资源分配方法中,本文根据电网业务的安全分区属性以及业务质量要求,对各类业务进行了优先级划分,并利用时隙隔离方法将不同安全分区的电网业务隔离。在基于NB-IoT与LTE混合传输的电力业务上行资源调度机制中,所提出的混合传输策略能够增加承载业务的数量上限,提高频谱资源的利用效率。另外,由于该策略是在多小区环境下提出的,本文利用频谱感知技术对邻区干扰进行检测,提出了规避同频干扰的资源调度问题模型,最后利用人工鱼群算法对所提出的模型求解。该策略可以提高电力无线专网小区的终端接入量和吞吐量。总之,本文通过研究电力无线专网上行资源分配的新方法,解决了已有研究中存在的考虑电力业务属性不全面、业务传输安全性得不到保障、频谱资源利用率较低等问题,进一步提升了网络性能,保证了电网接入终端的服务质量。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-01-15）
信道资源分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网、云计算、5G等新兴技术的发展,高清视频、智慧城市、自动驾驶、沉浸式拓展现实等新型业务也即将迎来大规模的推广和使用。未来海量数据的传输及设备的接入,都对未来通信网络的带宽、速率、覆盖以及安全性与稳定性提出了更高要求。为了满足时代发展的要求,建立高速、智能、灵活的通信系统显得尤为重要。光载无线(ROF,Radio Over Fiber)通信系统既拥有光纤通信系统的带宽宽、损耗低、安全性好的特点,又拥有无线通信系统的灵活接入的特点,适合未来网络业务的应用与普及。但是,ROF系统中信号在远距离传输过程中由于受到信道噪声、光纤色散、非线性效应等影响,会造成接收信号的失真或畸变。同时,为了满足用户的服务请求,ROF系统中数据的传输需要从中心局经过光纤链路到达基站后再到达用户终端,但海量的用户请求与设备连接必然给光纤链路带来巨大的压力。因此,提高ROF系统的可靠性和灵活性的研究具有重要意义。针对提高该系统的可靠性与灵活性问题,本论文主要围绕ROF系统中的信道编码技术和负载资源分配方案两个方面进行展开研究。提出使用级联涡轮空时编码(Turbo-STBC)来改善多天线广义频分复用光载无线(GFDM-ROF)系统性能;提出使用自适应的Turbo-STBC编码技术以快速缓解系统的负载压力;提出中心压力边缘化的结构来解决ROF系统中的网络拥塞并解决其负载资源分配问题,增强系统的灵活性。论文的主要研究工作如下:(1)基于GFDM-ROF系统的级联Turbo-STBC编码研究论文在对ROF系统、光纤通信关键技术和广义频分复用(GFDM,Generalized Frequency Division Multiplexing)调制进行理论研究的基础上,提出基于GFDM-ROF系统的多天线技术和级联Turbo-STBC信道编码方案以降低系统的误码率。仿真结果表明,当发送天线为两根和接收天线为四根时,使用多天线技术的GFDM-ROF系统的误码率可以在信噪比为10dB时小于10-6;使用级联Turbo-STBC编码的GFDM-ROF系统可以在相同天线条件下获得更高的增益,信噪比为5dB时误码率可小于10-6。(2)基于GFDM-ROF系统的自适应信道编码方案研究提出了基于GFDM-ROF系统的自适应Turbo-STBC编码方案,解决了固定编码导致在降低系统误码率有限的情况下却增加极高的算法复杂度的问题。该方案在系统的发送端和接收端添加成对可供选择的编解码器,当需要快速传输时,系统选择传输速率快但误码性能适中的编解码器;当允许编解码复杂度较高可以去追求更低的误码率时,系统选择改善误码性能更好的编解码器。仿真结果表明:自适应编码可以获得较好的误码性能,并且在降低系统负载能力上明显优于组成其的最优固定编码方案。(3)基于ROF系统的中心压力边缘化结构与负载资源分配方案研究论文在对ROF系统结构和负载资源分配算法进行理论研究的基础上,提出了中心压力边缘化的结构,解决了ROF系统中由于大量用户请求而造成的光网络拥塞的问题。提出负载资源分配算法来得到服务分配和用户负载分配方案。仿真研究了边缘局的存储能力、服务的数量和边缘局数量对该方案性能的影响。结果表明,存储比例U不大于1/2时,系统可以获得更具性价比的性能提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道资源分配论文参考文献
[1].石静,郑嘉利,袁源,王哲,李丽.基于Whittle索引的RFID多阅读器信道资源分配算法[J].计算机科学.2019
[2].王波.ROF系统的信道编码技术和负载资源分配方案研究[D].北京邮电大学.2019
[3].刘召,许珂.多波束卫星动态信道资源分配算法[J].移动通信.2019
[4].谢朝臣,谭晓衡,刘琴,杨志军,刘玉川.基于空间信道控制方式的频谱感知资源分配技术[J].北京邮电大学学报.2019
[5].黄亚男.无线带内全双工的信道资源分配技术研究[D].南京邮电大学.2018
[6].祝国明.船舶网络中的均衡化信道资源分配算法设计[J].舰船科学技术.2018
[7].于希.基于潜在博弈的认知无线网络信道和功率联合资源分配问题研究[D].辽宁师范大学.2018
[8].赵园.非完美信道状态下NOMA网络的资源分配技术研究[D].西安电子科技大学.2018
[9].Wei,YANG,Jing,MAO,Chen,CHEN,Xiang,CHENG,Liu-qing,YANG.基于非完美信道状态的下行OFDMA系统中优化物理层安全问题的资源分配算法研究（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2018
[10].庄植钧.电力无线专网上行信道资源分配方法[D].北京邮电大学.2018
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