导读:本文包含了贝叶斯匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络舆情,贝叶斯网络,案例匹配,模型
贝叶斯匹配论文文献综述
杨静,朱莉萨,朱镇远,黄微[1]（2019）在《基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型》一文中研究指出[目的]通过研究当下网络环境的具体情境,利用概率分析的方式判断具体舆情所属的案例类型,从而为网络舆情危机响应决策提供依据。[方法]使用贝叶斯网络模型作为分析方法,构建网络舆情案例匹配的指标体系和案例匹配模型。[结果]通过48个网络舆情危机中的随机43个事件作为训练数据,构建贝叶斯网络模型,使用剩余5个网络舆情危机事件作为测试组,经检验测试样本案例匹配结果与事实相符。[结论]本文通过构建网络舆情案例匹配的相关指标体系和贝叶斯网络模型,为对网络舆情进行分型,从而为舆情危机响应提供了决策依据。(本文来源于《现代情报》期刊2019年10期）
崔健[2]（2019）在《基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究》一文中研究指出液相色谱-质谱试验在多肽分子质量测定、肽序列测定、蛋白质组成等方面应用广泛。蛋白质样本经过与酶的反应,断开成肽链。通过液相色谱-质谱仪,形成叁维肽信号谱图。为减小试验误差,部分试验采取同种样本多次重复试验。但是,由于干扰因素的存在,导致多重试验的谱图在时间轴出现偏差的现象。选取MS/MS试验表中检测到的肽信号作为训练序列,在Warping函数基础上,通过贝叶斯统计方法对多重谱数据时间进行校准。结果表明,用Warping的测试结果准确性均值为86. 81%,联合使用贝叶斯统计方法建模准确率均值达到93. 08%。同时,对两个谱图进行全集校准,覆盖率超过89%,为下一步进行蛋白质量化提供数据支撑。(本文来源于《中国石油大学胜利学院学报》期刊2019年02期）
杨丽娟,田铮,温金环,延伟东[3]（2018）在《基于变分贝叶斯的自适应非刚性点集匹配》一文中研究指出针对存在异常值的非刚性点集匹配问题,提出了一种基于贝叶斯混合t分布模型的匹配方法。在变分贝叶斯框架下,点集匹配问题转化为最大化对数似然的变分下界,利用变分推断确定变换参数。利用先验模型,将空间正则化约束并入贝叶斯混合t分布模型中,根据不同的点集可自适应地确定正则化参数。与高斯分布相比,t分布对异常值更加稳健。最后,在模拟点集和真实图像上的实验对比分析,验证了该方法在处理存在异常值的非刚性点集匹配问题时的有效性。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2018年05期）
程元晖,温熙华,韦学武,刘彦斌[4]（2018）在《基于时空贝叶斯模型的快速地图匹配算法》一文中研究指出为了优化海量浮动车数据的地图匹配的精度和效率,从候选路段筛选和最佳路段匹配两个层面研究地图匹配过程。首先,根据路网拓扑和形状点,采用最近邻分治法划分路网和筛选路段;进而,基于时空贝叶斯模型分析轨迹序列的时空关联,并结合方位角因素,建立最佳路段匹配模型。通过在实际轨迹数据集中测试,在保持匹配准确度为92%以上时,相比最短路径匹配方法,将运行时间缩减到50%左右,并且将异常轨迹点有效地匹配到目标路段中,表明该模型在提升计算效率和精度上具有实用性。(本文来源于《黑龙江交通科技》期刊2018年09期）
曲璇[5]（2018）在《基于区域提取策略和快速贝叶斯匹配追踪的X射线发光断层成像研究》一文中研究指出X射线发光断层成像(X-ray Luminescence Computed Tomography,XLCT)是采集成像机体中目标被X射线激发后产生的光学数据,并结合重建方法获取目标信息的一种重要的分子影像技术。XLCT有助于在细胞和分子水平连续监测生物活动过程,成为疾病早期诊断和影像引导放射医疗等领域的有力工具。本文以X射线和光在生物体内传输的数学模型为基础,着重研究X射线发光断层成像中纳米发光目标的重建精度与效率,结合有效的重建算法从而降低XLCT重建过程的严重不适定性。通过对采集到的光学信息进行先验处理,结合高效的XLCT重建算法,提高重建的准确性,为XLCT接下来的发展以及实践提供理论和实验支持。本文研究工作可概括如下:(1)可行区域常被作为先验信息用于XLCT的重建过程,有助于提高重建的精度及效率。但目前可行区域的范围主要通过人为选择,设置不当会直接影响重建准确性。因此本文基于成像物体本身,引入基于统计先验的可行区域提取策略。将成像物体剖分成N组不同网格,以多网格重建结果作为先验信息,构建一组合理有效的可行区域,同时采用正交匹配追踪算法(OMP)进行XLCT重建。实验结果证明:相比于未使用该策略和使用双网格策略的OMP重建,基于统计先验的可行区域提取策略的重建质量最佳。除此之外,加入多组不同噪声的实验结果也验证了所提策略的鲁棒性。(2)由于多视图成像需要较长的扫描时间,不利于生物体内目标的快速成像,因此我们使用单视图XLCT进行重建。针对单视图成像逆问题的严重病态性,在保证重建质量的提高和扫描时间降低的基础上,我们首次提出了基于快速贝叶斯匹配追踪(FBMP)的单视图X射线发光断层成像,有助于XLCT的实时成像。FBMP算法结合贝叶斯模型和贪婪算法,从少量测量值中高效恢复出稀疏信息。结合区域迭代收缩策略,简化自适应有限元方法在网格划分和系统矩阵构建方面的复杂性,在缩小目标区域的过程中多次重建,降低算法的不稳定性。实验结果证明:与传统的重建算法相比,基于FBMP的单视图XLCT定位与定量的结果都表现最优,重建效率也得到提高。重建过程中加入不同的光学参数和噪声,其结果进一步表明了该算法的稳定性。(本文来源于《西北大学》期刊2018-06-01）
宋辉,代杰杰,张卫东,毕凯,罗林根[6]（2018）在《基于变分贝叶斯自编码器的局部放电数据匹配方法》一文中研究指出随着局部放电检测案例的累积,将疑似局部放电数据与历史案例中的数据进行匹配获取相似案例,是大数据背景下对局部放电数据进行深度挖掘的一种思路。因此,提出了一种基于变分贝叶斯自编码器(auto-encodingvariational Bayes,AEVB)的局部放电数据匹配方法。构建了适用于局部放电数据的AEVB网络模型,利用AEVB提取局部放电数据特征值,然后基于余弦距离计算不同局部放电数据之间的匹配度。为验证方法的有效性,通过局部放电模拟实验和变电站现场带电检测建立了局部放电数据集,并对所提方法和其他特征提取与匹配方法进行了对比分析,包括统计特征值、深度信念网络、深度卷积网络、主成分分析、线性判别分析的特征提取方法和欧氏距离、最佳熵的匹配度计算方法。实验结果表明,基于AEVB和余弦算法的数据匹配方法相比其他数据匹配方法可以更有效的检出相似局部放电数据。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年19期）
陈建华,桑美英,武丽[7]（2018）在《基于高速公路收费系统的车辆全路径贝叶斯推断匹配技术研究》一文中研究指出利用高速公路通行费收费系统监测数据,针对现行高速公路通行费分省联网的收费数据无法真实反映跨省车辆完整行驶路径的问题,引入了车牌串接贝叶斯推断匹配技术。通过对现有收费系统主要指标数据可利用性和逻辑关联性分析,最终选择了通行时间、车种、车辆轴数、车货总重等属性指标作为匹配推断的参考指标,设计了匹配方法和具体流程,对现行高速公路通行费收费系统中跨省通行车辆的完整行驶路径进行了车牌匹配和全路径模拟还原。并选择了2个典型省界收费站进行了实证分析,测算结果表明利用推荐的匹配算法可以把货运车车辆的匹配度提高20个百分点。(本文来源于《公路》期刊2018年02期）
曾灿灿,任明俊,肖高博,殷跃红[8]（2017）在《基于贝叶斯推理的多尺度双目匹配方法》一文中研究指出目前,虽然有许多双目匹配算法都可以实现较高的匹配精度,但其中能实现视频级实时计算的却极少。为此,提出一种基于贝叶斯推理的多尺度优化方法,在保证算法实时性的同时,可达到非常高的匹配精度。简单的局部匹配算法在设置不同窗口大小时,计算出来的视差图会反映不同尺度下场景的结构信息。基于此,提出一种对多张带有尺度信息和互补性的视差图进行基于贝叶斯推理的联合优化,从而得到高精度视差图的方法。对Middlebury立体视觉数据集的测试结果表明,本文算法在精度和效率上均优于其他实时算法。(本文来源于《光学学报》期刊2017年12期）
张堃薇,王可东,唐文庆[9]（2017）在《基于非线性贝叶斯的概率地形匹配算法》一文中研究指出针对地形轮廓匹配算法(TERCOM)容易受高程测量误差和地形相似性等影响而出现误匹配的问题,以平均平方差(MSD)匹配准则为例,提出了一种基于非线性贝叶斯的概率地形匹配迭代算法。首先,通过初始化分布对匹配概率面进行初始化;其次,建立预测模型,通过当前时刻匹配概率面与INS飞行数据对下一状态进行预测;最后,在获得下一时刻量测数据后对预测状态进行更新。仿真结果表明,相较TERCOM算法和粒子滤波算法,本算法在迭代过程中定位精度将逐步收敛到一个较高水平,避免了由于单次量测误差及地形相似性引起的虚定位,算法具有良好的可靠性和匹配精度。(本文来源于《中国惯性技术学会高端前沿专题学术会议—钱学森讲坛：天空海一体化水下组合导航会议论文集》期刊2017-12-10）
杨丽娟,田铮,温金环,延伟东[10]（2018）在《基于贝叶斯学生t分布混合的稳健点集匹配》一文中研究指出针对点集匹配中异常值的干扰问题,提出了一种基于贝叶斯学生t分布混合模型(SMM)的稳健仿射点集匹配方法。在贝叶斯框架下,该算法将点集匹配问题模型化为利用SMM进行概率密度估计的问题。通过引入模型参数的近似变分后验分布,目标函数转化为最大化完全数据对数似然的变分下界,利用变分贝叶斯期望最大化(VBEM)算法迭代估计模型参数的变分后验分布。对于学生t分布的自由度参数,通过最大化完全数据的对数似然进行迭代更新,并利用斯特林公式近似计算。通过模拟点集和光学遥感图像的配准实验,验证了该方法的有效性。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年01期）
贝叶斯匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
液相色谱-质谱试验在多肽分子质量测定、肽序列测定、蛋白质组成等方面应用广泛。蛋白质样本经过与酶的反应,断开成肽链。通过液相色谱-质谱仪,形成叁维肽信号谱图。为减小试验误差,部分试验采取同种样本多次重复试验。但是,由于干扰因素的存在,导致多重试验的谱图在时间轴出现偏差的现象。选取MS/MS试验表中检测到的肽信号作为训练序列,在Warping函数基础上,通过贝叶斯统计方法对多重谱数据时间进行校准。结果表明,用Warping的测试结果准确性均值为86. 81%,联合使用贝叶斯统计方法建模准确率均值达到93. 08%。同时,对两个谱图进行全集校准,覆盖率超过89%,为下一步进行蛋白质量化提供数据支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贝叶斯匹配论文参考文献
[1].杨静,朱莉萨,朱镇远,黄微.基于贝叶斯网络的网络舆情案例匹配模型[J].现代情报.2019
[2].崔健.基于贝叶斯统计方法的多重液相色谱-质谱试验数据匹配研究[J].中国石油大学胜利学院学报.2019
[3].杨丽娟,田铮,温金环,延伟东.基于变分贝叶斯的自适应非刚性点集匹配[J].西北工业大学学报.2018
[4].程元晖,温熙华,韦学武,刘彦斌.基于时空贝叶斯模型的快速地图匹配算法[J].黑龙江交通科技.2018
[5].曲璇.基于区域提取策略和快速贝叶斯匹配追踪的X射线发光断层成像研究[D].西北大学.2018
[6].宋辉,代杰杰,张卫东,毕凯,罗林根.基于变分贝叶斯自编码器的局部放电数据匹配方法[J].中国电机工程学报.2018
[7].陈建华,桑美英,武丽.基于高速公路收费系统的车辆全路径贝叶斯推断匹配技术研究[J].公路.2018
[8].曾灿灿,任明俊,肖高博,殷跃红.基于贝叶斯推理的多尺度双目匹配方法[J].光学学报.2017
[9].张堃薇,王可东,唐文庆.基于非线性贝叶斯的概率地形匹配算法[C].中国惯性技术学会高端前沿专题学术会议—钱学森讲坛：天空海一体化水下组合导航会议论文集.2017
[10].杨丽娟,田铮,温金环,延伟东.基于贝叶斯学生t分布混合的稳健点集匹配[J].激光与光电子学进展.2018