导读:本文包含了灰色理论模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高里程可靠性,威布尔模型,叁包数据,灰色理论
灰色理论模型论文文献综述
刘佳,吴小康,肖骏,陈薇[1]（2019）在《基于分段威布尔分布模型的汽车高里程可靠性灰色理论预测研究》一文中研究指出针对汽车高里程可靠性需要较长的市场验证周期,根据故障浴盆曲线和汽车叁包特点,提出了利用叁包数据对汽车高里程可靠性水平进行预测的方法。在叁包数据预处理的基础上建立分段的威布尔分布模型,通过灰色理论GM (1, 1)对威布尔分布模型的可靠性水平进行分析和预测,最后以某车型的叁包维修等数据为例,通过模型拟合误差和预测方法误差验证了该模型和方法的可行性和有效性,能够为后续汽车高里程可靠性改进提供分析基础。(本文来源于《质量与可靠性》期刊2019年05期）
马婧,刘婷婷,吕岩[2]（2019）在《基于灰色理论和BP神经网络的季冻区草炭土路基沉降预测模型研究》一文中研究指出随着北方交通工程建设范围的不断扩大,很多高速公路不可避免地穿越草炭土分布区。季冻区草炭工具有高含水率,高有机质,低分解度等特殊工程地质性质,使沉降预测的理论计算误差较大不能满足实际工程需求。本文首先分析了季冻区草炭土路基沉降机理的特殊性,以此提出了优化的灰色沉降预测模型和二维-双隐层BP神经网络沉降预测模型。两种沉降预测模型不仅考虑了草炭土本身复杂的工程地质性质、北方地区季冻情况对土体自然沉降的影响,还引入了填筑情况等工程因素对路基沉降量的深度学习。以长白山吉林到延吉高速公路草炭土路基沉降实际监测数据为例,将两种模型拟合及预测结果进行对比分析,结果表明两种模型的拟合预测精度均较高,并且各有优势,由此本文对该类工程中两种预测模型各自的特点进行了总结,为北方地区草炭土路基沉降多因素预测模型的研究提供一定参考价值。(本文来源于《2019年全国工程地质学术年会论文集》期刊2019-10-11）
覃志科[3]（2019）在《灰色理论模型在连续梁桥施工监测中的应用研究》一文中研究指出文章针对连续梁桥施工中的预应力问题,以悬臂部分为例,对其结构应力形变进行分析,提出了基于灰色理论模型的连续梁桥施工趋势预测方案,并通过具体的工程应用案例,验证了该灰色理论模型应用于连续梁桥施工监测的可行性。(本文来源于《西部交通科技》期刊2019年09期）
冯晓蕾,杨恒,谢柳辉,杨金龙[4]（2019）在《基于叁角模糊数灰色关联理论的多层次综合评价模型研究》一文中研究指出针对利用灰色关联法对多层次综合评价模型的最优设计方案选择时,设计方案的指标中存在模糊指标的问题,提出了基于叁角模糊数灰色关联理论的多层次综合评价模型。将叁角模糊数引入灰色关联法对多个产品设计方案的选择中,首先根据模糊指标和叁角模糊数的对应关系,把设计方案中的模糊指标转变为对应的叁角模糊数,进而针对传统的灰色关联系数的求解公式,推导出基于叁角模糊数的灰色关联系数求解公式,然后利用叁角模糊数运算规则和叁角模糊数排序方法,以及推导的叁角模糊数灰色关联系数公式,得出方案的最终模糊关联度系数,最后通过对方案最终的模糊关联度系数的比较得出最优方案。该方法把模糊的描述转化为最终的模糊关联度系数,整个过程保留了模糊的性质,解决了利用灰色关联理论对多层次综合评价模型的方案选择中存在模糊指标的问题,最后通过一个算例说明了利用该方法求解最优方案的过程,结果表明:该方法针对复杂的、多层次的、有模糊信息的问题,有较好的可操作性和现实一致性。(本文来源于《机械工程师》期刊2019年09期）
司明舒,孔少楠,井淇,李士雪[5]（2019）在《基于灰色系统理论模型的卫生资源配置预测研究》一文中研究指出目的预测2017-2021年宁夏回族自治区卫生资源配置情况,为本地区医疗卫生服务体系规划的实施情况提供评价和参照。方法以2012-2016年宁夏地区卫生技术人员数、床位数、卫生总费用为基础数据,通过灰色系统理论模型对2017-2021年宁夏全区及各市卫生技术人员数、床位数和卫生总费用发展趋势进行预测分析。结果宁夏全区卫生资源呈现逐年增长的态势,到2020年每千常住人口执业(助理)医师数和注册护士数分别为3.05人、3.57人,医护比为1:1.17,其中银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市和中卫市的每千常住人口执业(助理)医师数分别为4.95人、3.30人、1.77人、2.19人和1.71人,每千常住人口注册护士数分别为5.60人、3.42人、2.61人、1.92人和2.59人;全区每千常住人口床位数为6.27张,其中银川市、石嘴山市、吴忠市、固原市和中卫市的每千常住人口基层医疗卫生机构床位数分别仅为0.35张、0.41张、0.66张、0.66张和0.50张;全区卫生总费用为2967594万元,人均卫生总费用为4219元。结论宁夏全区卫生资源每千常住人口占有量达到并超过标准,但各市之间差异较为明显,银川市和石嘴山市的卫生资源比较充足,吴忠市、固原市和中卫市的卫生资源较为缺乏;全区的基层医疗卫生机构床位数亟待提高,应控制卫生总费用在合理区间上涨。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年04期）
戴晖,李峰,雷文宝,刘刚[6]（2019）在《改进灰色理论预测模型在分布式配电网中长期负荷预测中的应用》一文中研究指出储能技术的进步,促进了分布式电源在配电网中的应用,增大了负荷预测的难度。首先对负荷影响因数进行了分析,将分布式电源、电动汽车、传统负荷等纳入预测模型。针对传统灰色理论预测模型输入变量少的特点,提出了一种多变量灰色理论预测模型,利用多变量残差的修正提高预测精度。然后通过某地区的历史负荷数据进行了预测模型验证,结果表明改进后的预测模型预测精度比传统预测模型精度提高1倍左右。(本文来源于《自动化应用》期刊2019年07期）
邵松玲,齐鲁光,张峰[7]（2019）在《制造型企业业务成本预测模型构建与应用——基于灰色理论》一文中研究指出业务成本预测是制造型企业财务管理工作的重要内容。基于灰色理论建立制造型企业业务成本预测的GM(1,1)、Verhulst和SCGM(1,1)c模型,并在其基础上采用拟合一致性方法构建GM-Verhulst-SCGM组合灰色预测模型。通过选取M化工企业2004～2013年业务成本数据作为预测模型拟合样本进行参数确定,对其2014～2016年企业业务成本进行预测。结果表明,组合灰色预测模型具有较高的预测精度,其误差低于各单一灰色预测模型及传统线性回归模型。此外,在分析组合灰色预测模型适用性的基础上,预测制造型企业2017～2021年业务成本变化趋势,为企业财务管理与成本控制提供理论参考。(本文来源于《财会通讯》期刊2019年17期）
买书魁[8]（2019）在《基于灰色理论和GA-SVR模型的黑龙江省区域物流需求预测研究》一文中研究指出在国家积极推动“一带一路”战略建设背景下,黑龙江省以优越的区位条件,主动与国家的“一带一路”战略衔接,提出“龙江丝路带”建设规划,推进了“中蒙俄经济走廊”建设。物流业作为保障社会各项贸易活动正常运转的关键产业,促进区域经济健康平稳发展的新引擎。推动“龙江丝路带”的建设离不开物流业支持,更需要健全的商贸物流体系作为保障。黑龙江省区域物流需求预测为进行区域物流资源的合理配置和建设科学高效的区域物流系统提供支持,为政府治理能力的提升提供保障,对减少资源浪费、促进区域经济的持续健康发展、保障“龙江丝路带”建设具有现实的指导意义。该研究以区域物流需求预测的相关理论为基础,结合黑龙江省区域物流的实际发展状况,对黑龙江省区域物流需求的相关指标进行分析,利用熵权灰色关联分析法对区域物流相关指标进行筛选,建立黑龙江省区域物流预测指标体系。选择偏最小二乘法、BP神经网络以及支持向量机方法建立了偏最小二乘回归模型、BP神经网络模型、GS-SVR模型和GA-SVR模型四种预测模型,最终选择GA-SVR模型为黑龙江省区域物流需求预测模型。采用灰色预测方法对黑龙江省区域物流需求相关指标进行预测,并将预测结果代入到GA-SVR模型中对黑龙江省未来3年的物流需求数据进行预测。通过对黑龙江省区域物流需求预测的研究分析,获得主要的内容与结论如下:(1)该研究在对物流预测相关文献研究基础之上,结合对黑龙江省实际发展状况研究分析,分析总结黑龙江省物流需求预测指标及影响黑龙江省区域物流需求的主要因素,选取了货运量作为黑龙江省物流需求预测指标,最初选择了20个物流需求相关影响因素指标,利用熵权灰色关联分析法计算各影响指标的灰色关联度,对相关影响因素进行筛选。最终选取14个相关影响指标构建了黑龙江省区域物流需求预测的指标体系。(2)该研究在对区域物流需求相关预测方法研究的基础上,选取偏最小二乘、BP神经网络和支持向量机叁种预测方法,其中选取网格搜索和遗传算法对支持向量机的模型建立需要进行相关参数优化,结合所建立的黑龙江省区域物流需求预测指标体系,建立区域物流需求预测的偏最小二乘回归模型、BP神经网络回归模型、GS-SVR模型和GA-SVR模型。通过对比分析GA-SVR模型的预测结果的平均相对误差为1.70%,预测效果最佳。最终选取了基于GA-SVR模型的黑龙江省区域物流需求预测模型。(3)该研究根据黑龙江省区域物流需求各相关影响指标的变化规律特点进行分析,选择灰色预测方法作为合适的预测方法,建立黑龙江省区域物流需求相关影响指标的预测模型,对各相关影响指标未来3年的趋势进行预测。(4)该研究在所建立的黑龙江省区域物流需求预测指标体系和GA-SVR模型的基础之上,将灰色预测模型预测的区域物流各相关影响指标未来3年的预测值代入到GA-SVR模型中,对黑龙江省未来3年的物流需求进行了预测,为政府相关决策提供科学的数据支持。(本文来源于《东北农业大学》期刊2019-06-01）
刘正宗,徐建军,贾旭[9]（2019）在《高校新媒体思想政治教育评估体系的建构——基于灰色关联理论和BP神经网络模型算法》一文中研究指出构建高校新媒体思想政治教育评估体系,既利于评估既有的思想政治教育工作,又是改进相应工作的"指挥棒"。当前,推动思想政治教育工作同信息技术高度融合已经成为高校思想政治教育工作的重要方式。但是,理论界对于如何评估高校新媒体思想政治教育工作仍然注力不足。本文就立足新媒体时代的特点,建立高校新媒体思想政治教育评估的"叁维指标体系",引入灰色关联理论和BP神经网络评价方法,并且通过仿真实验获得了较强的实证支持,从而构建出操之可行的"高校新媒体思想政治教育评估模型"。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年05期）
贾锦霞,曹博,顾富斌[10]（2019）在《灰色理论模型在风电机组油液监测中的应用浅析》一文中研究指出针对风力发电机组齿轮箱润滑油小样本数据条件,利用灰色理论GM (1, 1)预测模型,对齿轮箱润滑油磨损金属Fe含量进行数据模拟,并对此做出预报。通过油液监测实例分析,结果表明:GM(1,1)模型具有较高的精确度和预报精度,能满足工程的实际需要,为现场运行维护和大部件预警提供技术支持。(本文来源于《科技视界》期刊2019年13期）
灰色理论模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着北方交通工程建设范围的不断扩大,很多高速公路不可避免地穿越草炭土分布区。季冻区草炭工具有高含水率,高有机质,低分解度等特殊工程地质性质,使沉降预测的理论计算误差较大不能满足实际工程需求。本文首先分析了季冻区草炭土路基沉降机理的特殊性,以此提出了优化的灰色沉降预测模型和二维-双隐层BP神经网络沉降预测模型。两种沉降预测模型不仅考虑了草炭土本身复杂的工程地质性质、北方地区季冻情况对土体自然沉降的影响,还引入了填筑情况等工程因素对路基沉降量的深度学习。以长白山吉林到延吉高速公路草炭土路基沉降实际监测数据为例,将两种模型拟合及预测结果进行对比分析,结果表明两种模型的拟合预测精度均较高,并且各有优势,由此本文对该类工程中两种预测模型各自的特点进行了总结,为北方地区草炭土路基沉降多因素预测模型的研究提供一定参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色理论模型论文参考文献
[1].刘佳,吴小康,肖骏,陈薇.基于分段威布尔分布模型的汽车高里程可靠性灰色理论预测研究[J].质量与可靠性.2019
[2].马婧,刘婷婷,吕岩.基于灰色理论和BP神经网络的季冻区草炭土路基沉降预测模型研究[C].2019年全国工程地质学术年会论文集.2019
[3].覃志科.灰色理论模型在连续梁桥施工监测中的应用研究[J].西部交通科技.2019
[4].冯晓蕾,杨恒,谢柳辉,杨金龙.基于叁角模糊数灰色关联理论的多层次综合评价模型研究[J].机械工程师.2019
[5].司明舒,孔少楠,井淇,李士雪.基于灰色系统理论模型的卫生资源配置预测研究[J].中国卫生统计.2019
[6].戴晖,李峰,雷文宝,刘刚.改进灰色理论预测模型在分布式配电网中长期负荷预测中的应用[J].自动化应用.2019
[7].邵松玲,齐鲁光,张峰.制造型企业业务成本预测模型构建与应用——基于灰色理论[J].财会通讯.2019
[8].买书魁.基于灰色理论和GA-SVR模型的黑龙江省区域物流需求预测研究[D].东北农业大学.2019
[9].刘正宗,徐建军,贾旭.高校新媒体思想政治教育评估体系的建构——基于灰色关联理论和BP神经网络模型算法[J].统计与管理.2019
[10].贾锦霞,曹博,顾富斌.灰色理论模型在风电机组油液监测中的应用浅析[J].科技视界.2019