导读:本文包含了协方差分析模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纵向数据,变系数单指标模型,广义估计方程,伪似然
协方差分析模型论文文献综述
宋丽莎[1]（2017）在《纵向数据变系数单指标模型的半参数均值—协方差分析》一文中研究指出纵向数据广泛应用于农业、工业、生物医学、流行病学、社会经济学等领域,对其建模已成为国内外统计学者研究的热点.纵向数据的一个重要特征就是对于给定个体的重复观测间存在序列相关,如果忽略这一相关,回归函数的估计可能是无效的,因此估计协方差结构也是纵向数据分析必不可少的一部分.变系数单指标模型在参数和非参数模型间提供了一个很好地平衡,在克服非参数模型“维数灾难”问题的同时,还保留了参数模型简约性和直观解释性的优点,因此本文考虑纵向数据变系数单指标模型的半参数均值-协方差分析.本文首先阐述了纵向数据的各类统计模型及其研究现状,以及纵向数据协方差结构的研究现状.其次,引入了纵向数据变系数单指标模型,并给出了其估计的方法和步骤.具体来说,先基于方差-相关分解,对协方差结构建立了半参数的模型,分别用广义估计方程方法和伪似然方法来估计方差函数和相关结构参数;然后基于估计的协方差结构,采用轮廓迭代方法估计均值函数中的单指标参数和未知函数.最后,在一些假设条件下,建立了相关结构参数、方差函数、单指标参数和未知函数的估计的大样本性质,并分别给出了其证明.我们还通过模拟和实证分析验证了所提出估计方法的有效性.(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-03-01）
傅莺莺,田振坤,曹显兵[2]（2015）在《基于线性回归的协方差分析模型与检验》一文中研究指出基于虚拟变量和局部显着性检验,在线性回归的体系下重建了协方差分析理论,包括描述模型、估计参数、解释方差分解的不同形式及几何意义,得到了协方差分析的叁个重要检验.还验证了响应变量校正的效果,证明了原数据中因素显着性与校正后数据中因素显着性之间的两种联系.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2015年04期）
魏传华,吴喜之[3]（2006）在《非参数协方差分析基于变系数模型的统计推断》一文中研究指出对于一类协方差分析模型,本文基于变系数模型的角度,提出了约束局部加权核估计方法,并构造了相应的检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法.最后通过数值模拟验证了所提检验方法的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2006年12期）
王铭,陈丹[4]（2004）在《一般形式下的协方差分析模型的局部影响分析(英文)》一文中研究指出利用局部影响的方法对一般形式下的协方差分析模型进行了讨论 .把数据点或数据子集的扰动拓展到更广泛的扰动模式并进行了局部影响评价 ,导出了一般形式下的协方差分析模型在方差扰动下局部影响的曲率度量(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2004年04期）
普映娟[5]（2004）在《评价教学效率的协方差分析模型及在EXCEL中的实现》一文中研究指出提出了教学效率的协方差分析分析模型,介绍了模型的参数估计及假设检验的计算公式和方 法.给出了评价教学效率的线性模型,以及在Excel中的实现方法.(本文来源于《曲靖师范学院学报》期刊2004年06期）
王铭,石磊[6]（2003）在《协方差分析模型的影响分析》一文中研究指出考虑一般形式下的协方差分析模型的影响分析,分别导出了在模型扰动前后回归系数的LS估计和效应参数的LS解的相互关系,并证明了均值漂移模型与数据删除模型在参数估计上的等价性.利用Cook统计量和协方差比统计量,分别给出了均值漂移模型下回归系数和效应参数的可估函数的估计精度的影响度量.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2003年05期）
童春发,施季森,李力[7]（2002）在《一般遗传模型的方差分析和协方差分析》一文中研究指出自1925年Fisher提出的方差分析方法以来,随机效应线性模型或混合线性模型在数量遗传学领域中的应用越来越广泛。虽然发展了其它的分析方法,如最小范数二次无偏估计法(MINQUE)、极大似然法(ML)和边缘极大似然法(REML)等,但是方差分析的方法是最常用的。然而经典的数量遗传学教材中(本文来源于《持续发展，再创辉煌——中国林学会林木遗传育种分会第五届年会文集》期刊2002-10-01）
郑伟敏[8]（1991）在《协方差分析模型中参数的线性估计的可容许性》一文中研究指出本文考虑协方差分析模型E(Y)=Xβ+ZυVAR(Y)=σ~2V V≥0其中,X、Z、V为已知,β、υ、σ~2(>0)为未知,给出了当Sβ+Qυ可估时,在平方损失函数下,Sβ+Qυ的齐次线性估计在齐次线性估计类中是可容许估计的充要条件和Sβ+Qυ的非齐次线性估计在非齐次线性估计类中是可容许估计的充要条件。(本文来源于《南京理工大学学报(自然科学版)》期刊1991年01期）
陈廷槐,夏增权[9]（1987）在《单因素试验协方差分析的数学模型及其统计检验》一文中研究指出本文拟对一因素协方差分析的数学模型和统计检验的原理与方法进行一些分析和讨论。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学学报》期刊1987年02期）
朱圣源[10]（1983）在《选择平差元素及研究模型误差对平差量影响的协方差分析法》一文中研究指出用新技术测定地球自转参数时,影响观测量的未知参数和模型量很多。由于种种原因,不可能也不必要对所有的未知量全面求解。通常只选择必要及合理的待平差量作未知量求解,哪些未知量是必要的,需有一个标准加以判别,一旦平差量选定后,就要分析不平差的模型参数误差对平差结果的影响。为达到上述目的,通常使用协方差分析法。本文对常见的协方差分析作了某些扩充。改进后的方法概念更为简单明了,较易使用。特别对正确选择待平差元素更为适用。(本文来源于《中国科学院上海天文台年刊》期刊1983年00期）
协方差分析模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于虚拟变量和局部显着性检验,在线性回归的体系下重建了协方差分析理论,包括描述模型、估计参数、解释方差分解的不同形式及几何意义,得到了协方差分析的叁个重要检验.还验证了响应变量校正的效果,证明了原数据中因素显着性与校正后数据中因素显着性之间的两种联系.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协方差分析模型论文参考文献
[1].宋丽莎.纵向数据变系数单指标模型的半参数均值—协方差分析[D].南京师范大学.2017
[2].傅莺莺,田振坤,曹显兵.基于线性回归的协方差分析模型与检验[J].数学的实践与认识.2015
[3].魏传华,吴喜之.非参数协方差分析基于变系数模型的统计推断[J].数学的实践与认识.2006
[4].王铭,陈丹.一般形式下的协方差分析模型的局部影响分析(英文)[J].纯粹数学与应用数学.2004
[5].普映娟.评价教学效率的协方差分析模型及在EXCEL中的实现[J].曲靖师范学院学报.2004
[6].王铭,石磊.协方差分析模型的影响分析[J].云南大学学报(自然科学版).2003
[7].童春发,施季森,李力.一般遗传模型的方差分析和协方差分析[C].持续发展，再创辉煌——中国林学会林木遗传育种分会第五届年会文集.2002
[8].郑伟敏.协方差分析模型中参数的线性估计的可容许性[J].南京理工大学学报(自然科学版).1991
[9].陈廷槐,夏增权.单因素试验协方差分析的数学模型及其统计检验[J].黑龙江八一农垦大学学报.1987
[10].朱圣源.选择平差元素及研究模型误差对平差量影响的协方差分析法[J].中国科学院上海天文台年刊.1983