导读:本文包含了带暂态稳定约束最优潮流论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:最优潮流,暂态稳定,多目标,新能源消纳
带暂态稳定约束最优潮流论文文献综述
夏小琴,严兵,刘韶峰,刘刚,徐伟[1]（2018）在《考虑新能源的多目标暂态稳定约束最优潮流》一文中研究指出为了满足系统调整兼顾多个目标最优的期望,提出了追求系统有功网损最小、调整偏差最小及新能源消纳量最大叁个目标协调优化的暂态稳定约束最优潮流模型。首先利用线性加权法将多目标优化问题转化为单目标优化问题,并引入为互补约束的机组有功上调偏差量和下调偏差量,建立了多目标暂态稳定约束最优潮流的互补模型。然后采用互补约束等价转化方法将含互补约束的非线性规划模型转化为无互补约束的非线性规划模型,再运用原始对偶内点法加以求解。最后,以NE-39系统和IEEE-118系统为例验证所提方法的有效性。(本文来源于《第叁届智能电网会议论文集》期刊2018-12-30）
夏小琴,徐伟[2]（2018）在《考虑调整变化量和变步长的暂态稳定约束最优潮流模型》一文中研究指出为了满足电网事故后运行方式的快速调整需求,本文提出了一种新的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型,以系统调整变化量最小为目标,并采用了区分故障中和故障切除后两阶段的积分步长微调策略。该模型的系统调整变化量与系统失稳程度密切相关,解决了传统TSCOPF调整量过大的问题。两阶段积分步长微调策略使得刚好整数步时到达故障切除时刻和仿真结束时刻,实现了关键时间节点的准确仿真。采用了原始-对偶内点法求解该模型。IEEE-9、NE-39及IEEE-118 3个测试系统的计算结果表明,所提方法利于调度员快速处理事故,提高了TSCOPF的实用化水平。(本文来源于《电力工程技术》期刊2018年06期）
韩其国,陈功洵,肖宏飞[3]（2016）在《基于有效集减空间逐次二次规划算法的电力系统暂态稳定约束最优潮流》一文中研究指出暂态稳定约束最优潮流是实现电力系统动态安全性和运行经济性协调的一种有效方式。针对已有研究中求解算法计算效率低、内存使用量大等困难,提出使用有效集减空间逐次二次规划算法求解该问题。该方法能够利用暂态稳定约束最优潮流问题中低自由度的特点,显着降低计算复杂性。引入有效集方法,在求解二次规划子问题时滤除不起作用的不等式约束,缩减子问题维度,减少了计算量。基于一系列测试算例的分析结果表明,与已有算法相比,所提算法能够有效求解大规模电力系统的暂态稳定约束最优潮流问题。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2016年08期）
刘鹏飞,韦化,李滨,阳育德[4]（2015）在《基于哈密尔顿系统与辛算法的暂态稳定约束最优潮流》一文中研究指出提出了一种暂态稳定约束最优潮流的哈密尔顿模型,采用哈密尔顿系统的辛算法(symplectic algorithm)进行求解。将发电机转子运动方程转换为哈密尔顿系统的正则方程,用四阶辛Gauss-Legendre Runge-Kutta(GLRK)方法对其离散化,实现了大规模系统暂态稳定约束最优潮流的快速求解。辛GLRK方法具有很好的数值稳定性和保结构特性,相同精度时,计算步长可达隐式梯形法的6倍;大步长计算时仍具有较高的数值精度。某省3301节点,236机等5个系统的仿真结果表明:所提模型在高阶离散辛框架下具有很高的数值稳定性,即便采用大步长也可保持较高的数值精度,能提高计算速度10倍以上,具有很好的应用前景。(本文来源于《电网技术》期刊2015年05期）
赵晋泉,钱莉,陈刚[5]（2015）在《一种基于EEAC和轨迹灵敏度的暂态稳定约束最优潮流模型与方法》一文中研究指出暂态稳定约束最优潮流问题是当前电力系统的研究热点之一。将该问题分解为暂态稳定评估、灵敏度分析和最优潮流等叁个子问题交替迭代求解。采用EEAC法进行多预想故障的暂态稳定评估,并给出各不同稳定情况下的裕度表达式;通过轨迹灵敏度法得到稳定裕度关于控制变量的灵敏度,由此构造线性不等式约束;采用非线性原对偶内点法求解含简单稳定约束的OPF问题,并通过增加校正因子的方法避免过度调整问题,通过迭代求解使系统能够满足稳定裕度要求。该方法不仅能考虑多摆失稳问题,也能处理不同失稳模式的多故障问题。通过IEEE-39算例的仿真计算,验证了该方法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2015年09期）
阳育德,韦化,李滨[6]（2015）在《求解暂态稳定约束最优潮流模型的递推降阶解耦算法》一文中研究指出利用微分代数方程离散化处理后其差分方程所具有的递推特性,结合内点算法修正方程计算,通过对内点修正方程的递推降阶解耦,把含多变量高维微分代数方程约束的电力系统暂态稳定约束最优潮流模型(transient stability constraints optimal power flow,TSCOPF)完全等价地转化为与传统最优潮流模型相同规模的问题来求解。新算法可以方便地应用于并行和分布式计算环境,从而极大地平衡原模型的计算量,提高求解速度。大规模TSCOPF算例结果显示了所提方法的有效性,可提高计算速度数十倍。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2015年02期）
叶琳,肖谭南,吕晓祥,王建全,王超[7]（2015）在《基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流》一文中研究指出针对电力系统预防控制的实现问题,提出了一种基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流计算方法。暂态稳定约束最优潮流问题是在最优潮流问题上加入暂态稳定功角约束,形成的高维非线性动态优化问题。微粒子群算法能够通过较少的粒子数搜索到全局最优解,有效地求解高维复杂优化问题。利用该方法,对存在失稳预想事故的新英格兰10机39节点系统进行了分析计算,并与多种智能算法的调度结果进行了比较。研究结果表明,使用协同微粒子群进化算法求解暂态稳定约束最优潮流是有效与准确的,其计算量小于已报道算法,优化结果更优,能够应用到电力系统的暂态稳定分析中,为电力系统预防控制提供了一种思路。(本文来源于《机电工程》期刊2015年01期）
刘鹏飞[8]（2014）在《基于辛几何算法的暂态稳定约束最优潮流》一文中研究指出电力系统最优潮流是系统规划、运行及控制的一个有效工具。随着电力负荷的快速增长以及电力市场放松管制的推行,最优潮流所得到的运行点往往更接近稳定极限,一旦遇到大的扰动或发生故障,系统将极易遭遇大规模停电事故,甚至出现系统崩溃。为了确保电力系统的安全稳定运行,有必要对含暂态稳定约束的最优潮流问题进行研究,以寻求对电力系统进行预防控制和紧急控制的解决办法。针对隐式梯形法暂态稳定约束最优潮流存在计算时间长、内存消耗大的问题,本文提出了一种暂态稳定约束最优潮流的哈密尔顿模型,采用哈密尔顿系统的辛几何算法(Symplectic Geometric Algorithm)进行求解。将发电机转子运动方程转换为哈密尔顿系统的正则方程形式,采用四阶Gauss-Legendre Runge-Kutta(GLRK)方法离散化该方程。由于辛GLRK方法具有较好的数值稳定性,在相同精度的条件下,其计算步长可达隐式梯形法的6倍。此外,其还具有辛几何算法的保结构特性,即保持系统内在的结构特征,在大步长计算时仍具有较高的数值精度。为了保证算法的鲁棒性及提高求解效率,采用减空间内点法求解离散后的模型。计算结果表明,所提模型在高阶离散辛框架下仍具有很高的数值稳定性,即便采用大步长也可保持较高的数值精度,可提高计算速度10倍以上,从而大幅提高暂态稳定约束最优潮流的计算效率,具有广泛的应用前景。(本文来源于《广西大学》期刊2014-05-01）
周云,严正,赵静波,徐潇源[9]（2014）在《基于单机无穷大等效的暂态稳定约束最优潮流算法》一文中研究指出为解决传统的考虑暂态稳定约束的最优潮流(TSOPF)方法暂态约束条件数量庞大、计算复杂性高等问题,可通过修改Matpower工具包和PSS/E软件,进而实现了一种故障初始时刻考虑暂态约束的TSOPF算法,通过对等效系统初始稳态功角偏差的约束,一般TSOPF方法中数量庞大、复杂的暂态约束条件被简化为数量唯一的稳态约束条件,TSOPF方法的问题规模被降低到与传统最优潮流问题相同的程度。基于IEEE3机9节点系统和10机新英格兰系统的算例,验证了该算法的有效性。(本文来源于《水电能源科学》期刊2014年04期）
卫志农,胡文旺,孙国强,李群,刘建坤[10]（2013）在《含VSC-HVDC的暂态稳定约束最优潮流》一文中研究指出提出运用轨迹灵敏度法将含电压源换流器的高压直流(voltage source converter-high voltage direct current,VSC-HVDC)输电的暂态稳定约束最优潮流问题转化为含VSC-HVDC最优潮流和含VSC-HVDC暂态稳定2个子问题,避免直接求解混杂系统暂态稳定约束最优潮流所带来的困难。根据暂态稳定计算结果,求出连续系统状态量相对于发电机机械输入功率的轨迹灵敏度,据此求取最领先机和最落后机之间转移的有功功率,修改最优潮流有功出力的上下限,从而实现2个子问题的交替求解。在求得的转移功率满足系统暂态稳定约束后,通过二分法求得系统的最优转移功率。以IEEE39节点系统为算例,验证了轨迹灵敏度法对于求解含VSC-HVDC的暂态稳定约束最优潮流的有效性和合理性,算法实现简单,可处理多个预想故障。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2013年28期）
带暂态稳定约束最优潮流论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了满足电网事故后运行方式的快速调整需求,本文提出了一种新的暂态稳定约束最优潮流(TSCOPF)模型,以系统调整变化量最小为目标,并采用了区分故障中和故障切除后两阶段的积分步长微调策略。该模型的系统调整变化量与系统失稳程度密切相关,解决了传统TSCOPF调整量过大的问题。两阶段积分步长微调策略使得刚好整数步时到达故障切除时刻和仿真结束时刻,实现了关键时间节点的准确仿真。采用了原始-对偶内点法求解该模型。IEEE-9、NE-39及IEEE-118 3个测试系统的计算结果表明,所提方法利于调度员快速处理事故,提高了TSCOPF的实用化水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
带暂态稳定约束最优潮流论文参考文献
[1].夏小琴,严兵,刘韶峰,刘刚,徐伟.考虑新能源的多目标暂态稳定约束最优潮流[C].第叁届智能电网会议论文集.2018
[2].夏小琴,徐伟.考虑调整变化量和变步长的暂态稳定约束最优潮流模型[J].电力工程技术.2018
[3].韩其国,陈功洵,肖宏飞.基于有效集减空间逐次二次规划算法的电力系统暂态稳定约束最优潮流[J].电力系统保护与控制.2016
[4].刘鹏飞,韦化,李滨,阳育德.基于哈密尔顿系统与辛算法的暂态稳定约束最优潮流[J].电网技术.2015
[5].赵晋泉,钱莉,陈刚.一种基于EEAC和轨迹灵敏度的暂态稳定约束最优潮流模型与方法[J].电力系统保护与控制.2015
[6].阳育德,韦化,李滨.求解暂态稳定约束最优潮流模型的递推降阶解耦算法[J].中国电机工程学报.2015
[7].叶琳,肖谭南,吕晓祥,王建全,王超.基于协同微粒子群算法的暂态稳定约束最优潮流[J].机电工程.2015
[8].刘鹏飞.基于辛几何算法的暂态稳定约束最优潮流[D].广西大学.2014
[9].周云,严正,赵静波,徐潇源.基于单机无穷大等效的暂态稳定约束最优潮流算法[J].水电能源科学.2014
[10].卫志农,胡文旺,孙国强,李群,刘建坤.含VSC-HVDC的暂态稳定约束最优潮流[J].中国电机工程学报.2013