王斌会:过程能力指数统计推断的大数据方法研究论文

王斌会:过程能力指数统计推断的大数据方法研究论文

本文主要研究内容

作者王斌会(2019)在《过程能力指数统计推断的大数据方法研究》一文中研究指出:由于推导过程能力指数的统计分布通常是困难的,特别是对数据不服从正态分布和过程有偏离情形下过程能力指数的统计分布研究。文章给出了基于Boostrap重抽样技术的过程能力指数置信区间的大数据构建方法,该方法对构造过程能力指数的置信区间有一定自适应性和普适指导性,为正确理解与使用过程能力指数提供评判依据。

Abstract

you yu tui dao guo cheng neng li zhi shu de tong ji fen bu tong chang shi kun nan de ,te bie shi dui shu ju bu fu cong zheng tai fen bu he guo cheng you pian li qing xing xia guo cheng neng li zhi shu de tong ji fen bu yan jiu 。wen zhang gei chu le ji yu Boostrapchong chou yang ji shu de guo cheng neng li zhi shu zhi xin ou jian de da shu ju gou jian fang fa ,gai fang fa dui gou zao guo cheng neng li zhi shu de zhi xin ou jian you yi ding zi kuo ying xing he pu kuo zhi dao xing ,wei zheng que li jie yu shi yong guo cheng neng li zhi shu di gong ping pan yi ju 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自统计与决策的王斌会,发表于刊物统计与决策2019年11期论文,是一篇关于过程能力指数论文,统计推断论文,大数据方法论文,统计与决策2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自统计与决策2019年11期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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