导读:本文包含了目标距离像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:雷达成像,运动参数估计,L1范数,空间监视
目标距离像论文文献综述
杜小勇,张乐锋,胡卫东[1]（2014）在《空间目标距离像畸变分析及运动参数估计》一文中研究指出针对卫星目标的宽带雷达回波信号,从理论上详细分析了目标运动产生的多项式相位模型,指出叁次以上的相位对一维距离像的畸变可以忽略。以频谱主瓣的展宽程度为判据,推导了二次相位需补偿时的目标速度边界条件。结果表明,在典型参数条件下卫星目标的径向速度远大于该临界速度(约560m/s),需在成像前予以补偿。最后,结合雷达目标散射中心的稀疏分布特性,提出了基于L1范数的空间目标运动参数估计算法。结果表明,该算法对速度的估计误差接近克拉美-罗下界,且远小于临界速度,可用于卫星目标成像。(本文来源于《中国空间科学技术》期刊2014年03期）
杨利民[2]（2014）在《大时宽带宽积雷达空间目标距离像估计》一文中研究指出采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和叁次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2014年03期）
罗小波,范红旗,宋志勇,付强[3]（2013）在《基于距离-方位二维聚类的海上编队目标距离像提取》一文中研究指出在观测编队目标时波束内容易出现多个目标,可能引起距离像邻近甚至混迭,难以判断距离像簇与目标之间的对应关系,导致无法准确提取单个目标的距离像信息。基于距离像目标识别的需求,在海面编队结构信息的约束下,分析了波束内多目标出现概率,定义了多目标距离像之间的4种关系。利用目标的距离和方位角信息进行二维聚类来判断距离像簇与多目标之间的对应关系,从而实现波束内多个舰船目标的距离像提取。仿真实验表明该算法能够在不同信噪比和带宽条件下很好地区分编队内不同目标的距离像,为下一步基于距离像信息的目标识别和稳定跟踪提供了重要条件。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2013年07期）
付建胜[4]（2012）在《宽带雷达目标距离像识别研究》一文中研究指出现代雷达技术的兴起为雷达目标识别提供了强有力的技术支撑。通过宽带雷达获取的高分辨距离像反映了目标散射点沿雷达视线的径向距离分布细节，不仅提供了比低分辨雷达目标回波更多的特征信息，而且还避免了二维或叁维成像过程中复杂的运动补偿和过多的成像耗时，具有易于获取和处理的独特优势。因此，近年来基于高分辨距离像的目标识别受到了雷达科技工作者的广泛关注。本文主要集中于特征提取和分类识别这两个环节，层层深入地展开对雷达多目标距离像识别理论及技术的相关研究。主要工作和创新概括如下：（1）针对经典核方法中大散布矩阵特征分解的运算压力问题，提出了两种基于扩展二分类辨别单元的核方法。这两种核方法均采用了“一对一”策略，通过拆分和重组，将大散布矩阵划分成若干小散布矩阵，并分别按串联和并联方式进行组合。实验结果表明，这两种核方法均能有效降低训练耗时，并能改善识别性能，非常适用于多目标识别。（2）针对多目标识别中辨别信息的质量和数量孰重孰轻问题，设计出叁种辨别信息提取模型，即：被动识别和总体挑选类中绝对辨别信息（Passive recognitionand General selection for Among-class absolute discriminant information, PGA）模型、被动识别和个体挑选类间相对辨别信息（Passive recognition and Individual selectionfor Between-class relative discriminant information, PIB）模型以及主动识别和个体挑选类间相对辨别信息（Active recognition and Individual selection for Between-classdiscriminant information, AIB）模型。理论分析表明：PGA模型侧重于辨别信息的质量，而PIB和AIB模型侧重于辨别信息的数量。（3）将广义辨别分析（Generlized DiscriminantAnalysis, GDA）应用于PIB和AIB模型中，由此产生了两种针对辨别信息数量的核方法，即：基于PIB模型的GDA（PIB-based GDA, PIB-GDA）和基于AIB模型的GDA（AIB-based GDA,AIB-GDA）。与GDA比较，这两种核方法不仅能大幅降低训练耗时，还能提取更多辨别信息，具有良好的识别性能。（4）对多智能技术进行了归纳和总结，并设计出一种多智能体识别模型。将GDA用于模型实现，由此产生了一种PIB-GDA与GDA并联组合的新方法，即综合GDA（Synthetic-GDA, S-GDA）算法。实验结果表明，S-GDA能实现PIB-GDA与GDA在识别性能上的优势互补。（5）依据叁种基本组合结构，本文提出了四种组合核方法。它们是，1.并联结构：基于核Fisher辨别（Kernel Fisher Discriminant, KFD）的多类综合辨别分析（KFD-based Multiclass Synthetical DiscriminantAnalysis, KFD-MSDA）和全局分布式KFD（Global Distributed KFD, G-DKFD）；2.串联结构：基于多KFD的LDA（Multi KFD-based LDA, MKFD-LDA）；3.混合结构：核混合辨别分析（KernelMixed Discriminant Analysis, KMDA）。实验结果表明，这四种组合核方法的识别性能从高到低依次为KFD-MSDA、G-DKFD、KMDA、MKFD-LDA，其中KMDA与GDA的识别性能相当。(本文来源于《电子科技大学》期刊2012-04-01）
胡杰民,付耀文,魏玺章,黎湘,景宁[5]（2011）在《调频步进雷达高速运动目标距离像合成方法研究》一文中研究指出调频步进信号具有作用距离远、硬件实现简单的特点,在现代雷达目标识别中具有明显优势。该文推导了调频步进信号合成距离像的原理,分析了目标运动对合成距离像的影响。为了克服调频步进信号回波对目标运动敏感的缺陷,提出一种脉冲重复时间可变的调频步进信号,通过对脉冲重复时间预先设计来消除目标速度与频率的耦合效应,并通过回波对消技术消除目标加速度对合成距离像的影响,给出了该算法对脉冲重复时间的精度要求。仿真结果证明了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年07期）
彭翔,周代英[6]（2011）在《基于二阶模糊聚类算法的雷达目标距离像识别》一文中研究指出针对于模糊C-均值(FCM)算法敏感于聚类中心初始值的缺点,提出一种基于二阶模糊聚类方法。该方法利用传递闭包(TC)算法无初始化的优点,先对样本集按一定分类水平进行划分,选取若干类,求得这些类的样本均值作为FCM算法的初始聚类中心。一方面能够获得理想的聚类中心初始值,同时还能通过分类水平值来优化聚类中心数和聚类中心,避免局部最优,克服一致性聚类。利用该算法对叁类飞机目标的实测一维距离像数据进行了识别实验,实验结果表明,基于二阶模糊聚类方法的识别率比FCM有了明显的改善。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年02期）
张殿宗,陈行勇,陈海坚,王祎,肖昌达[7]（2010）在《复杂电磁环境下雷达目标距离像识别效果评估》一文中研究指出分析了战场电磁环境复杂性及其对雷达目标高分辨距离像特征提取和目标识别影响,分别以距离像失真和识别率为度量标准,通过对比特征提取和目标识别效果,提出了一种复杂电磁环境下雷达目标距离像识别效能评估方法,并进行了仿真计算。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2010年04期）
吴晓芳,王雪松,邢世其,卢焕章[8]（2009）在《径向运动对频率步进雷达目标距离像影响的新理解》一文中研究指出在对运动目标距离像相位调制因子的物理意义深入理解的基础上,利用驻定相位原理得到了运动目标距离像的峰值位置和目标初始位置、速度、加速度的解析关系;对径向运动引起的二次相位干扰项、叁次相位干扰项对距离像的影响给出了更准确的理解,详细给出了各调制项对应的偏移量和展宽量的理论表达式;通过分离各相位调制项的方法,实验验证了理论推导的正确性。该分析结果有助于理解运动目标距离像变化的真正原因,进而有助于针对不同的情况进行相应的后续处理。(本文来源于《信号处理》期刊2009年08期）
吴波,潘明海[9]（2009）在《步进频率雷达飞机目标距离像补偿算法》一文中研究指出建立了飞机目标的叁维几何模型和离散冲激响应模型,给出了步进频率雷达多散射中心目标的回波数学模型,推导了其相参合成一维距离像原理。为补偿目标因径向速度对合成距离像峰值时移和能量发散,提出了一种适合工程应用的速度补偿方法。该方法在最小脉组相位差分法之前先使用互相关函数FFT方法对目标速度进行粗估计,确定了速度估计范围后再以最小脉组相位差分为准则搜索精确速度,从而大大减小了搜索工作量,有利于实时处理。仿真实验表明,该方法具有抗噪性能好、估计精度高等优点。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2009年04期）
马梁,冯德军,刘进,王涛,王雪松[10]（2009）在《高速目标距离像的结构特征及补偿方法》一文中研究指出一维距离像可以提供目标精细的结构信息,是雷达目标识别的重要特征之一。在宽带线性调频信号照射下,高速运动使得目标一维像产生了两项附加相位,分别为时延的一次项和时延的高次项,以往的研究大多关注时延高次项对距离像的扩展影响。本文分析了时延一次项对目标距离像结构特征的影响,重点在理论上分析了高速运动对有限时长距离像的结构影响,并提出了相应的补偿策略。最后以典型战情为例,通过仿真实验验证了本文所提出理论和方法的正确性。(本文来源于《信号处理》期刊2009年07期）
目标距离像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用二次相位滤波的方法,估计大时宽带宽积信号下空间目标的速度及加速度,并进行相应的运动补偿后获得目标一维距离像。首先,推导出具有大时宽带宽积信号的空间目标回波模型,分析了利用传统脉压处理后的数学表达式,给出不适合传统脉压处理的条件。为此,利用该方法得出速度和加速度估计值并进行二次和叁次相位项系数及距离-多普勒耦合的补偿,以获得目标距离像。仿真实验验证了该条件下提取空间目标一维距离像的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标距离像论文参考文献
[1].杜小勇,张乐锋,胡卫东.空间目标距离像畸变分析及运动参数估计[J].中国空间科学技术.2014
[2].杨利民.大时宽带宽积雷达空间目标距离像估计[J].雷达科学与技术.2014
[3].罗小波,范红旗,宋志勇,付强.基于距离-方位二维聚类的海上编队目标距离像提取[J].系统工程与电子技术.2013
[4].付建胜.宽带雷达目标距离像识别研究[D].电子科技大学.2012
[5].胡杰民,付耀文,魏玺章,黎湘,景宁.调频步进雷达高速运动目标距离像合成方法研究[J].电子与信息学报.2011
[6].彭翔,周代英.基于二阶模糊聚类算法的雷达目标距离像识别[J].计算机应用.2011
[7].张殿宗,陈行勇,陈海坚,王祎,肖昌达.复杂电磁环境下雷达目标距离像识别效果评估[J].航天电子对抗.2010
[8].吴晓芳,王雪松,邢世其,卢焕章.径向运动对频率步进雷达目标距离像影响的新理解[J].信号处理.2009
[9].吴波,潘明海.步进频率雷达飞机目标距离像补偿算法[J].雷达科学与技术.2009
[10].马梁,冯德军,刘进,王涛,王雪松.高速目标距离像的结构特征及补偿方法[J].信号处理.2009