导读:本文包含了协调数据库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络用户,数据库,商业秘密,个人信息
协调数据库论文文献综述
杜鹏爽[1]（2017）在《网络用户个人信息数据库的商业秘密保护与个人信息保护的冲突与协调》一文中研究指出互联网的飞速发展和大数据时代的到来,导致信息传播速度之快、传播方式之多达到前所未有的程度。商业秘密包括技术秘密和经营秘密两种信息。在传统的商业环境中,满足秘密性、实用性和保密性叁个要件的客户名单可以被认定为商业秘密并受到法律保护。而在大数据时代,信息收集方式的多样化以及信息内容涵盖范围的广泛性导致网络企业的客户名单逐渐发展为内容越发丰富的网络用户个人信息数据库。对当下的网络企业而言,这种网络数据库往往具有巨大的经济价值,会为企业带来相当的竞争优势。而网络企业对用户个人信息数据的收集、使用以及交易,不可避免与个人信息保护产生冲突。企业试图对包含用户个人信息的数据库行使完全的支配权,是二者的冲突根源。本文的第一部分主要介绍商业秘密与个人信息的基本界定以及二者的冲突体现。在我国司法实践中,网络企业对用户个人信息数据库享有的权益有叁种保护模式:作为企业普通财产进行认定;作为商业秘密进行保护;以及通过反不正当竞争法进行保护。本章主要针对相关案例进行分析,并聚焦个人信息与商业秘密冲突的表现及冲突根源。本文第二部分介绍了网络用户个人信息在收集方面存在的问题。主要包括将网络用户个人信息数据库作为商业秘密进行保护是否要考虑其来源的合法性,来源不合法是否直接否定商业秘密的法律属性,商业秘密来源的合法标准是什么,信息采集是否要提前通知用户,是否须经用户许可等问题。本文第叁部分介绍网络企业在转让或交易网络用户个人信息数据库面临的问题。包括用户个人信息数据库作为企业商业秘密的客体能否自由转让、交易,转让、交易之前怎样保障用户的退出权,对网络用户个人信息数据库的流转的限制等问题。本文第四部分总结二者利益的协调。个人信息承载着公民的人格利益,从法理上应该构成对企业商业秘密权益实现的限制。但这种限制也应有一定的限度,如果为用户个人信息提供绝对的保护,无疑会造成企业对用户个人信息数据库收集、利用的成本增加,这些成本会转嫁到每个网络用户个人,造成用户享受服务的性价比降低,最终不利于保护公共利益。(本文来源于《华东政法大学》期刊2017-04-15）
蔡婷婷[2]（2016）在《分布式数据库可协调的一致性策略的研究》一文中研究指出在海量数据的背景下,为了支撑更大的访问量和数据量,使用分布式数据库系统成为了一种必然的选择。但是,传统的强一致性要求又将带来延迟提高的问题。针对此困境,众多数据库服务逐渐向弱一致性发展。例如,阿里巴巴使用的DRDS数据库,作为强调最终一致性的分布式数据库,由于引入了弱一致性处理,在面对千万级流量的情况下,依然体现出了其良好的性能。目前,Cassandra数据库已经在操作级别上对一致性进行划分,允许用户使用不同的一致性。区块链作为一种新兴技术,得到了特别的关注。虽然它单独作为数据库尚存在很多问题,但其去中心化等特点能够增加数据的安全性和确定性,因此本文引入区块链技术侧重于提高系统数据的可靠性。本文通过对分布式数据库以及目前主流的一致性策略的研究与分析,设计了在分布式数据库下的可协调一致性策略。首先使用副本因子数自适应算法计算系统每一次请求的一致性级别。然后通过分布式系统中的网络延时和访问到达的分布情况得到每次读请求发生读数据异常的概率。最后根据不同应用对发生数据读取异常的容忍程度和系统发生数据读取异常的概率进行比较,得到该请求应该读取集群中副本的数量,即一致性级别。为此,本文在可协调一致性策略设计中引入请求调度层,其中包括一致性级别处理模块,请求分发模块,优先级请求处理队列,请求调度模块和请求处理模块。本文搭建了 Cassandra集群和BigchainDB作为数据访问层,使用YCSB测试工具及测试数据集,在Ubuntu 16.10操作系统下进行实验。实验结果显示,本文提出的可协调一致性策略可以根据用户对每次请求发生数据读取异常的容忍度来控制处理请求的顺序并维护其一致性要求。在海量数据的背景下,本文的研究工作对分布式数据库中请求级别的一致性级别控制有一定程度的理论和实际意义,同时对区块链技术作为数据库进行应用也存在一定的参考价值。综上所述,本文的研究工作具有一定的意义和实际价值。(本文来源于《大连海事大学》期刊2016-12-01）
李海荣,方中纯[3]（2016）在《分布式数据库控制协调体系结构的研究与实现》一文中研究指出应用协调学相关理论,针对分布式数据库系统的控制协调,给出一种基于内存缓存、面向执行实体的协调模型EOCC(Executing Entity Oriented memory Cache based Coordination model).该协调模型支持用户配置和自定义规则,有更好的灵活性、动态性、自适应性和可配置性.并实现了基于该模型的协调软件开发框架CSF(Coordinator Software Framework),从而验证了模型的正确性.最后,给出系统更新协调过程的实例及与其他协调模型的比较.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年09期）
李东辉,吴小志,朱广新,郑磊,胡俊军[4]（2016）在《分布式数据库协调技术—Zookeeper》一文中研究指出Zookeeper是一种分布式集群系统协调技术,它具有高性能、高可靠、易扩展性、编程模型简单等特点,它通过一种层级命名空间来让分布式集群系统进程互相协同工作。Zookeeper的核心算法是paxos算法和选举算法,通过这些算法可以保证分布式数据库集群系统的最终一致性和高可用性。(本文来源于《科技展望》期刊2016年01期）
胡宏俊,黎敏修[5]（2014）在《为支持全球地震资讯服务而建立的双语协调地理信息数据库》一文中研究指出香港天文台提供全球地震资讯服务,以满足各界对全球地震消息的需求。目前该服务使用的地名源自地震监测机构普遍采用的Flinn-Engdahl(F-E)区域化方案,这方案虽能提供概括的地名,然而在边界的精确度上仍有局限。为使全球地震报告内的地名更精准和具体,令公众更容易理解地震信息的内容,天文台研发一套地理资讯系统,结合F-E区域化方案、全球国家及一级行政区地理数据、中国气象局近海海区天气预报分界、天文台华南海域天气预报分界、以及香港一带地理区域,建立协调双语地理信息数据库,帮助天文台不断提升全球地震资讯的服务水平。(本文来源于《华南地震》期刊2014年04期）
杨琴,余计灵[6]（2014）在《论数据库信息应用中如何协调个人信息保护与公共利益的平衡》一文中研究指出科技的不断进步,推动计算机应用的普及,给数据库的建立提供了客观的便利条件。数据库里包含众多信息,包括个人信息,这就难免会有个人信息被泄露的的不良现象。从个人利益来讲,应该对数据的自由流动加以限制和规范,但是处于信息时代的我们对数据流动又有相当程度的要求。如何协调数据库信息应用中的个人信息保护与公共利益的平衡将成为一门重要的功课。本文就从立法方面讨论这一课题。(本文来源于《法制与社会》期刊2014年27期）
黄慧,毛宇光[7]（2014）在《基于时区的次协调数据库的完整性约束及模型》一文中研究指出传统次协调数据库用来处理数据库中不完全信息和矛盾信息。但如果随着时间的推移,历史的数据无法保存并进行查询,基于这种情况,引入时区的概念,提出基于时区的次协调数据库模型。讨论在时区情况下数据库的完整性约束问题,重新定义模型之上的集合运算及关系运算,给出这种新模型的应用。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年03期）
崔娜[8]（2013）在《实现安全机制内部结构的协调,优化SQL Server数据库的应用性能》一文中研究指出随着信息科学技术体系的不断优化,SQL Serve数据库应用机制不断得到更新,为了满足当下工作的需要,展开数据库应用模块、应用机制安全模块等的分析是必要的。在该文中,笔者就SQL Server数据库的身份验证模块、数据库信息加密环节、并发控制环节等展开分析,进行相关解决措施的应用,保证数据库的整体安全性的提升。(本文来源于《电子制作》期刊2013年23期）
刘丹[9]（2013）在《计算机数据库系统与信息管理模块的协调》一文中研究指出为了满足现代化计算机技术的应用需要,进行计算机数据库系统与信息管理系统的协调是非常必要的,这需要我们进行计算机信息管理体系的健全,确保其运作过程中的现代化、科学化,确保日常信息管理水平的提升。文章就计算机数据库系统的应用环节展开分析,实现信息管理效率的优化,以满足当下工作的应用需要。(本文来源于《信息通信》期刊2013年10期）
黄慧,毛宇光[10]（2013）在《基于Vague集的次协调数据库的研究》一文中研究指出次协调数据库的数据模型是用来处理数据库中不完全信息和矛盾信息。基于这种数据模型,将Vague集的概念引入,并基于新模型重新定义选择、投影、连接及decision等运算,再使用基于Vague集的次协调数据库的查询语言(PQL)查询矛盾信息并作出决策以解决矛盾,从而扩展了传统次协调数据库模型的应用。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年20期）
协调数据库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在海量数据的背景下,为了支撑更大的访问量和数据量,使用分布式数据库系统成为了一种必然的选择。但是,传统的强一致性要求又将带来延迟提高的问题。针对此困境,众多数据库服务逐渐向弱一致性发展。例如,阿里巴巴使用的DRDS数据库,作为强调最终一致性的分布式数据库,由于引入了弱一致性处理,在面对千万级流量的情况下,依然体现出了其良好的性能。目前,Cassandra数据库已经在操作级别上对一致性进行划分,允许用户使用不同的一致性。区块链作为一种新兴技术,得到了特别的关注。虽然它单独作为数据库尚存在很多问题,但其去中心化等特点能够增加数据的安全性和确定性,因此本文引入区块链技术侧重于提高系统数据的可靠性。本文通过对分布式数据库以及目前主流的一致性策略的研究与分析,设计了在分布式数据库下的可协调一致性策略。首先使用副本因子数自适应算法计算系统每一次请求的一致性级别。然后通过分布式系统中的网络延时和访问到达的分布情况得到每次读请求发生读数据异常的概率。最后根据不同应用对发生数据读取异常的容忍程度和系统发生数据读取异常的概率进行比较,得到该请求应该读取集群中副本的数量,即一致性级别。为此,本文在可协调一致性策略设计中引入请求调度层,其中包括一致性级别处理模块,请求分发模块,优先级请求处理队列,请求调度模块和请求处理模块。本文搭建了 Cassandra集群和BigchainDB作为数据访问层,使用YCSB测试工具及测试数据集,在Ubuntu 16.10操作系统下进行实验。实验结果显示,本文提出的可协调一致性策略可以根据用户对每次请求发生数据读取异常的容忍度来控制处理请求的顺序并维护其一致性要求。在海量数据的背景下,本文的研究工作对分布式数据库中请求级别的一致性级别控制有一定程度的理论和实际意义,同时对区块链技术作为数据库进行应用也存在一定的参考价值。综上所述,本文的研究工作具有一定的意义和实际价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
协调数据库论文参考文献
[1].杜鹏爽.网络用户个人信息数据库的商业秘密保护与个人信息保护的冲突与协调[D].华东政法大学.2017
[2].蔡婷婷.分布式数据库可协调的一致性策略的研究[D].大连海事大学.2016
[3].李海荣,方中纯.分布式数据库控制协调体系结构的研究与实现[J].微电子学与计算机.2016
[4].李东辉,吴小志,朱广新,郑磊,胡俊军.分布式数据库协调技术—Zookeeper[J].科技展望.2016
[5].胡宏俊,黎敏修.为支持全球地震资讯服务而建立的双语协调地理信息数据库[J].华南地震.2014
[6].杨琴,余计灵.论数据库信息应用中如何协调个人信息保护与公共利益的平衡[J].法制与社会.2014
[7].黄慧,毛宇光.基于时区的次协调数据库的完整性约束及模型[J].计算机应用与软件.2014
[8].崔娜.实现安全机制内部结构的协调,优化SQLServer数据库的应用性能[J].电子制作.2013
[9].刘丹.计算机数据库系统与信息管理模块的协调[J].信息通信.2013
[10].黄慧,毛宇光.基于Vague集的次协调数据库的研究[J].计算机工程与应用.2013